商貿(mào)流通業(yè)資本服務(wù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系實(shí)證分析

馮椿　張良晨

內(nèi)容摘要：商貿(mào)流通業(yè)作為商品市場(chǎng)聯(lián)結(jié)生產(chǎn)與消費(fèi)的中間環(huán)節(jié)，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變等方面發(fā)揮著重要的作用。為分析商貿(mào)流通業(yè)資本服務(wù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響，本文通過(guò)建立VAR和VEC模型分析了商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)三個(gè)變量之間內(nèi)在聯(lián)系。結(jié)果表明：商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，且人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)均對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值產(chǎn)生作用;商貿(mào)流通業(yè)增加值的增加主要受到自身經(jīng)濟(jì)慣性的影響，其貢獻(xiàn)值為96.83%，其次為人均資本服務(wù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用較為明顯，其貢獻(xiàn)值為1.34%，而人均人力資本增長(zhǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用較小，其貢獻(xiàn)值為0.83%。

關(guān)鍵詞：資本服務(wù)? ?商貿(mào)流通業(yè)增加值? ?人均人力資本增長(zhǎng)? ?人均資本服務(wù)

引言

改革開(kāi)放40多年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了飛速發(fā)展，各產(chǎn)業(yè)資源得到極大優(yōu)化。尤其是隨著網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出多元化發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使人們?cè)絹?lái)越注意到商貿(mào)流通的重要性（朱曉哲，2016）。貿(mào)易流通是生產(chǎn)與消費(fèi)之間的重要橋梁，尤其我國(guó)目前由第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，所以貿(mào)易企業(yè)的蓬勃發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要作用（董譽(yù)文，2016）。我國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，制造業(yè)能夠容納多少人就業(yè)也是衡量一個(gè)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，但是我國(guó)商貿(mào)流通在規(guī)模效率方面仍有一定的缺陷，這就使我國(guó)必須要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，才能促進(jìn)商貿(mào)流通對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

那么都有哪些因素影響了商貿(mào)流通業(yè)，它們對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展又會(huì)有什么影響？眾多專家學(xué)者都對(duì)此進(jìn)行了分析，有學(xué)者認(rèn)為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)達(dá)與否主要取決于生產(chǎn)要素與技術(shù)（李文貴，2016）。此外，還有學(xué)者研究了資本服務(wù)市場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)資本服務(wù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)同樣產(chǎn)生影響（熊涓等，2016）。但是均沒(méi)有對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的資本服務(wù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)分析。因此，本文通過(guò)建立相關(guān)實(shí)證模型，分析商貿(mào)流通業(yè)的資本服務(wù)投入與產(chǎn)出對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，為促進(jìn)我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，優(yōu)化資源配置提供合理性建議，為學(xué)者今后在此方面的分析提供了理論依據(jù)。

分析思路

本文首先建立VAR模型分析解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系，并得出各數(shù)據(jù)變量之間存在的長(zhǎng)期與短期關(guān)系。在建立VAR模型之前，要對(duì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢測(cè)，如果通過(guò)檢測(cè)則說(shuō)明可以利用VAR模型，如果沒(méi)通過(guò)平穩(wěn)性檢測(cè)，則需要利用VEC模型對(duì)誤差進(jìn)行修正。通過(guò)建立上述模型能夠分析各數(shù)據(jù)變量（勞動(dòng)、資本等投入量）與商貿(mào)流通業(yè)之間的關(guān)系，得到其對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，并建立相關(guān)數(shù)量關(guān)系。

變量選取及數(shù)據(jù)處理

（一）商貿(mào)流通增加值估算

本文通過(guò)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)以及商貿(mào)流通業(yè)匯總在2000-2016年所記錄的商貿(mào)流通增加值（單位：億元）作為分析數(shù)據(jù)變量，其具體結(jié)果如表1所示。

（二）商貿(mào)流通資本測(cè)算

要分析商貿(mào)流通資本，首先就要分析商貿(mào)流通業(yè)的人力資本，而人力資本與就業(yè)人口的受教育年限和不同的受教育層次有直接關(guān)系，通過(guò)兩者的乘積得到人力資本數(shù)值。本文首先通過(guò)此方法分析我國(guó)2000-2016年的商貿(mào)流通資本，其建立公式如下：

式中：Ht為第t年人力資本;HEit為第t年第i學(xué)歷的就業(yè)人口數(shù)量;hi為第i學(xué)歷的受教育年限。因此，本文要對(duì)就業(yè)人口的受教育年限和商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人口進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

1.商貿(mào)流通業(yè)人口統(tǒng)計(jì)。本文根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000-2016年記錄的商貿(mào)流通業(yè)的職工數(shù)量作為人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。我國(guó)不同年份對(duì)商貿(mào)流通人口的統(tǒng)計(jì)方法均有所不同，其中2000-2002年商貿(mào)流通業(yè)需要考慮到社會(huì)服務(wù)業(yè)。2003年以后，商貿(mào)流通業(yè)需要根據(jù)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中細(xì)分行業(yè)城鎮(zhèn)人口職工數(shù)量，并根據(jù)不同注冊(cè)類型的商貿(mào)流通業(yè)的就業(yè)人數(shù)（單位：萬(wàn)人）作為最終統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其記錄結(jié)果如表2所示。

2.受教育年限確定。本文以15歲以上受到不同教育的人數(shù)作為依據(jù)，其中根據(jù)通常的計(jì)算方法，將未受過(guò)教育的居民的受教育年限為2年，小學(xué)受教育年限為6年，初中為3年，高中為3年，?？茷?年，本科為4年，碩士研究生為3年。并根據(jù)《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中2000-2016年記錄的不同行業(yè)與性別就業(yè)人員受教育程度（單位：年）作為該部分的參考數(shù)據(jù)，其記錄結(jié)果如表3所示。

3.商貿(mào)流通業(yè)人力資本核算。上文分析過(guò)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)人力資本的計(jì)算方法，但2003后對(duì)各行業(yè)進(jìn)行了重新細(xì)分，不再適用此種計(jì)算方法，需要新的計(jì)算方法，公式如下：

式中：Li為i行業(yè)t年的職工數(shù)量;avg_hi為i行業(yè)平均受教育年限

實(shí)證分析

（一）資本服務(wù)與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整關(guān)系

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。在進(jìn)行計(jì)算分析之前需要對(duì)各數(shù)據(jù)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，以防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，若沒(méi)有通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理。本文以生產(chǎn)性資本存量（KP）和商貿(mào)流通增加值（ADD_V）作為數(shù)據(jù)變量，并將其取對(duì)數(shù)，進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由表4可知，兩組數(shù)據(jù)變量均通過(guò)了1%水平下的平穩(wěn)檢驗(yàn)，且表現(xiàn)為一階單整序列，這說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)變量不會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，本文將數(shù)據(jù)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，以商貿(mào)流通增加值的對(duì)數(shù)值（LNADD_V）為被解釋變量，以生產(chǎn)性資本存量的對(duì)數(shù)值（LNKP）為解釋變量，并建立如下方程：

將其進(jìn)行回歸整理為：

R2=0.8185? ? D.W=0.2633

將上述公式整理，得到殘差表達(dá)式為：

將上述殘差項(xiàng)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，如表5所示。由表5可知，數(shù)據(jù)變量商貿(mào)流通增加值與生產(chǎn)性資本存量在5%水平下均表現(xiàn)平穩(wěn)，這說(shuō)明解釋變量與被解釋變量之間從長(zhǎng)期來(lái)看存在協(xié)整關(guān)系。

（二）資本服務(wù)與商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的模型估計(jì)

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)與VAR模型構(gòu)建。本文之前分析了資本服務(wù)與行業(yè)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，且兩者之間存在協(xié)整關(guān)系，所以繼續(xù)分析資本服務(wù)與商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，考慮到影響商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的因素有許多，本文需要分析被解釋變量商貿(mào)流通增加值（LNADD_V）與解釋變量就業(yè)人員平均受教育年限（LNRPCAP）和人均資本服務(wù)（LNRKP）之間的關(guān)系。與之前的分析方式相同，在分析這幾個(gè)數(shù)據(jù)變量之前，也要對(duì)其進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢測(cè)其平穩(wěn)性。

表6為人均變量的單位根檢驗(yàn)。由表6可知，三個(gè)數(shù)據(jù)變量商貿(mào)流通增加值、就業(yè)人員平均受教育年限和人均資本服務(wù)均沒(méi)有通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，這表明對(duì)三個(gè)序列存在偽回歸現(xiàn)象，需要對(duì)其進(jìn)行一階差分，經(jīng)過(guò)一階差分后三個(gè)序列通過(guò)了平穩(wěn)性檢測(cè)，且為一階單整序列，滯后階數(shù)為2。將數(shù)據(jù)變量通過(guò)單位根檢驗(yàn)后，便可以利用VAR模型進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果進(jìn)行Johansen檢驗(yàn)，其檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7為Johansen檢驗(yàn)結(jié)果。由表7可知，將數(shù)據(jù)變量通過(guò)Johansen檢驗(yàn)后，其跡檢驗(yàn)結(jié)果與最大特征根檢驗(yàn)結(jié)果表明，數(shù)據(jù)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，且協(xié)整關(guān)系的數(shù)量為一個(gè)。經(jīng)過(guò)Johansen檢驗(yàn)后，需要進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行VEC誤差修正分析，并建立如下公式：

通過(guò)上述公式可知，商貿(mào)流通增加值受到了短期和長(zhǎng)期的影響。從短期來(lái)看，商貿(mào)流通增加值受到了就業(yè)人員平均受教育年限和人均資本服務(wù)的影響。而從長(zhǎng)期來(lái)看，則是受到誤差項(xiàng)cointEq1的影響，誤差項(xiàng)的系數(shù)為-0.638299，表明當(dāng)商貿(mào)流通增加值短期中偏離平衡態(tài)時(shí)，需要通過(guò)長(zhǎng)期以-0.638299的調(diào)節(jié)力度，將其調(diào)節(jié)成平衡態(tài)。

2.格蘭杰因果檢驗(yàn)。經(jīng)過(guò)上述誤差修正分析后，本文對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，其分析結(jié)果如表8-10所示：表8-表10為三個(gè)數(shù)據(jù)變量的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果，人均資本服務(wù)在1%水平下對(duì)商貿(mào)流通增加值產(chǎn)生明顯影響，就業(yè)人員平均受教育年限在10%水平下同樣能夠促進(jìn)商貿(mào)流通增加值的提高。而商貿(mào)流通增加值卻對(duì)人均資本服務(wù)和就業(yè)人員平均受教育年限的影響作用不大，造成這種現(xiàn)象的原因是由我國(guó)目前的產(chǎn)業(yè)類型決定的，我國(guó)目前仍以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，所以導(dǎo)致商貿(mào)流通增加值對(duì)人均資本服務(wù)和就業(yè)人員平均受教育年限的影響作用不大。

3.方差分解分析。通過(guò)上述對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，為進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)變量之間關(guān)系，本文對(duì)其進(jìn)行了方差分解分析，以分析每個(gè)變量對(duì)商貿(mào)流通增加值的貢獻(xiàn)度，其分析結(jié)果如表11所示。

表11為各變量對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率。由表11可知，商貿(mào)流通業(yè)增加值自身的貢獻(xiàn)值最大為96.83%，其次對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值貢獻(xiàn)最大的為人均資本服務(wù)，其值為1.34%，對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值貢獻(xiàn)最小的為就業(yè)人員平均受教育年限（人均人力資本增長(zhǎng)），其值為0.83%。這表明商貿(mào)流通業(yè)增加值受自身的影響最大，而自身的影響是受到經(jīng)濟(jì)慣性的影響。而人均資本服務(wù)和人均人力資本增長(zhǎng)都會(huì)促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長(zhǎng)，其中人均資本服務(wù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用較為明顯，而人均人力資本增長(zhǎng)，即就業(yè)人員平均受教育年限增長(zhǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用較小。

結(jié)論

本文通過(guò)建立的VAR和VEC模型分析了商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)之間的協(xié)整關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系，可以得到以下結(jié)論：商貿(mào)流通業(yè)增加值、人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，且人均人力資本增長(zhǎng)和人均資本服務(wù)均對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值產(chǎn)生作用;商貿(mào)流通業(yè)增加值的增加主要受到自身經(jīng)濟(jì)慣性的影響，其貢獻(xiàn)值為96.83%，其次為人均資本服務(wù)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用較為明顯，其貢獻(xiàn)值為1.34%，而人均人力資本增長(zhǎng)對(duì)商貿(mào)流通業(yè)增加值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)作用較小，其貢獻(xiàn)值為0.83%。

為了促進(jìn)商貿(mào)流通業(yè)的快速發(fā)展，還需培養(yǎng)引進(jìn)現(xiàn)代商貿(mào)流通人才，依托高等院校和大型企業(yè)，建立多層次的商貿(mào)人才培養(yǎng)體系，造就一批熟悉現(xiàn)代商貿(mào)經(jīng)營(yíng)理念和管理知識(shí)、具有專業(yè)特長(zhǎng)、敢于開(kāi)拓創(chuàng)新的優(yōu)秀人才和職業(yè)經(jīng)理;出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策和通過(guò)各種宣傳媒體加大宣傳力度，鼓勵(lì)廣大考生報(bào)考商品流通類專業(yè);國(guó)家和省級(jí)財(cái)政通過(guò)設(shè)立流通實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，幫助商貿(mào)流通類院校改善專業(yè)實(shí)踐教學(xué)條件，滿足培養(yǎng)技術(shù)技能型人才的需要;積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才和知名管理公司參與商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理。

參考文獻(xiàn)：

1.朱曉哲.我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)資本服務(wù)測(cè)算及效應(yīng)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2016（13）

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作者簡(jiǎn)介：

馮椿（1981.10-），女，漢族，碩士，講師，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，工作單位：中山大學(xué)新華學(xué)院，研究方向：國(guó)際貿(mào)易、跨境電商等。

張良晨（1983.3-），男，漢族，碩士，講師，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，工作單位：中山大學(xué)新華學(xué)院，研究方向：會(huì)計(jì)、國(guó)際貿(mào)易等。