相比底層勞動(dòng)者，白領(lǐng)更容易被AI取代

郝景芳

在寫《北京折疊》的時(shí)候，我曾預(yù)測(cè)了機(jī)器人取代人類勞動(dòng)后造成的社會(huì)影響。當(dāng)時(shí)，我原以為受沖擊最大的是底層勞動(dòng)力，但按照目前的技術(shù)趨勢(shì)看，反而是初級(jí)和中級(jí)白領(lǐng)的工作最容易被取代。

為什么這樣說呢？因?yàn)榈讓觿趧?dòng)力只有工廠工人容易被取代，而服務(wù)業(yè)從事者反而很難被取代，因?yàn)闄C(jī)器人的靈活性不如人，非標(biāo)準(zhǔn)工作環(huán)境會(huì)讓機(jī)器人無所適從。

但相對(duì)而言，很多白領(lǐng)工作因?yàn)楣ぷ鳝h(huán)境簡(jiǎn)單、工作內(nèi)容重復(fù)、基本上是與數(shù)據(jù)和文檔打交道的工作，很適合AI去做?？梢哉f未來只要是標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性工作，多數(shù)都可以交給AI來做。

在未來，白領(lǐng)們需要具備哪些能力，才不會(huì)被機(jī)器人取代呢？我將這些能力歸類為以下三種：

第一種能力，是圍繞AI發(fā)展產(chǎn)生的。

AI并不是洪水猛獸，相反地，它們可以更好地讓我們的工作事半功倍。人類需要理解AI，并利用AI更好地服務(wù)于自己。

而與智能世界相處，基礎(chǔ)思維能力仍然是重要的。AI時(shí)代知識(shí)技術(shù)更新很快，人們需要不斷自我學(xué)習(xí)，讓自身更新的速度與時(shí)代匹配。而自我學(xué)習(xí)能力，最需要的是良好的自主閱讀能力、抽象思維能力、自我反思能力。

在未來，圍繞AI會(huì)有一系列的衍生職業(yè)。而普通人即使不懂得AI背后的技術(shù)原理，只要能充分理解它的應(yīng)用場(chǎng)景，也仍然可以最大限度利用AI工具，改善自己的生活與工作，讓社會(huì)變更好。

第二種能力，是圍繞人際溝通領(lǐng)域產(chǎn)生的。

在未來很長(zhǎng)一段時(shí)間，人與人溝通交流仍然是機(jī)器不可取代的。一方面，即使AI進(jìn)一步大力發(fā)展，它們離理解人類世界和人類心思仍然有較大差距，因而不可能完全替代人際溝通。

當(dāng)AI接管大量基礎(chǔ)單一型工作之后，人與人溝通會(huì)是需求更廣的領(lǐng)域，剩下的絕大多數(shù)職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協(xié)作的領(lǐng)域。因此，想要跟得上智能時(shí)代的發(fā)展，與人溝通的能力會(huì)變得越來越重要。

可以想象，未來不可能再像過去一樣，一份工作可以一成不變地做一輩子。標(biāo)準(zhǔn)化工作都容易被機(jī)器自動(dòng)化，而非標(biāo)準(zhǔn)化工作，一般都意味著大量不確定性，需要不斷磨合、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、溝通、修改、隨機(jī)應(yīng)變、相互妥協(xié)。例如一個(gè)節(jié)目攝制組，一些形成慣例的機(jī)位攝制可能可以自動(dòng)化運(yùn)行，一些基礎(chǔ)腳本和服務(wù)工作可以每期交給AI，但是每期節(jié)目仍然需要大量現(xiàn)場(chǎng)臨時(shí)調(diào)整、與參與節(jié)目的嘉賓溝通、節(jié)目本身的創(chuàng)意溝通等，需要人與人的協(xié)作。

未來，在情感關(guān)懷與陪護(hù)、人的社交娛樂方面，也會(huì)有更多基于人心靈溝通的需求。

第三種能力，是未來需求的關(guān)鍵性能力：做那些AI難以做好的事情，給AI指引方向。

什么是AI做不到的能力？核心是兩條：世界觀和創(chuàng)造力。

世界觀是常識(shí)的升級(jí)，是我們對(duì)世界的全景認(rèn)知。目前，AI理解專業(yè)性問題已經(jīng)非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾，它們回答不出日常生活中的情境問題。日常生活的問題總是涉及多個(gè)知識(shí)領(lǐng)域的綜合常識(shí)。

而人類對(duì)此有著天生的本能，我們能夠建構(gòu)整個(gè)世界的模型，把人放在大量背景知識(shí)組成的常識(shí)舞臺(tái)上，對(duì)其行為加以理解。

常識(shí)的升級(jí)讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識(shí)越豐富堅(jiān)實(shí)，相互之間聯(lián)系越清晰，你越能一眼看到各個(gè)部分的問題，找到系統(tǒng)性解決方案，理解全局局勢(shì)，從而判斷出趨勢(shì)。這種系統(tǒng)性趨勢(shì)理解和基于過去趨勢(shì)經(jīng)驗(yàn)的外推不同，它是對(duì)多領(lǐng)域知識(shí)相互關(guān)系的理解，根據(jù)各部分關(guān)系的走勢(shì)變化，對(duì)整體趨勢(shì)做出判斷。如果只學(xué)習(xí)某一模塊內(nèi)的專業(yè)知識(shí)，不可能對(duì)全局有所把握。

這種能力，絕不僅僅是單純輸入數(shù)據(jù)能夠做到的。IBM的人工智能“沃森”幾年前就輸入了維基百科的多學(xué)科知識(shí)，也在知識(shí)競(jìng)賽中打敗人類選手，但它并不能運(yùn)用這些知識(shí)為人類提供有價(jià)值的創(chuàng)新。

而我們的世界觀，能讓人類有跨專業(yè)的創(chuàng)新能力——從物理和生物的結(jié)合中做出蛋白質(zhì)組學(xué);把音樂領(lǐng)域理論帶入建筑設(shè)計(jì);能將政治、經(jīng)濟(jì)知識(shí)與生活場(chǎng)景對(duì)應(yīng)，最終以波普藝術(shù)的方式呈現(xiàn)出產(chǎn)品。

構(gòu)建知識(shí)的全景舞臺(tái)，讓多學(xué)科門類知識(shí)搭配組合，創(chuàng)建更有意義的事物，這是目前的AI難以跨越的一步。

另一方面，創(chuàng)造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想象新事物。對(duì)既有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和遵循是AI可以做的，但是對(duì)不存在的事物的想象，AI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如人類。

說有意義的新事物，是因?yàn)槟壳癆I有一種“偽創(chuàng)造力”，也就是隨機(jī)制作或統(tǒng)計(jì)模仿。只要一個(gè)程序，就可以隨機(jī)生成100萬幅畫，或者統(tǒng)計(jì)暢銷小說中的語句和橋段，進(jìn)行模仿和組裝。但這不是有意義的創(chuàng)造，它們不懂它們創(chuàng)造了什么。

真正的創(chuàng)造力，應(yīng)該是對(duì)問題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對(duì)想象的極大拓展，讓奇思妙想轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的全新作品，或是對(duì)人性的復(fù)雜領(lǐng)悟，把人心不可表達(dá)的感觸轉(zhuǎn)化為可表達(dá)的感人藝術(shù)。

創(chuàng)造力仍然是人類獨(dú)特的能力，它需要太多人類特質(zhì)做基礎(chǔ)：審美能力、獨(dú)特的聯(lián)想能力、敏銳的主觀感受、冒險(xiǎn)精神、好奇心和自我決定、發(fā)散思維和聚合思維的切換，最后，還需要對(duì)事情強(qiáng)烈的熱愛。