• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    LF-PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器機(jī)械故障診斷

    2019-10-28 08:54:38
    測(cè)控技術(shù) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:斷路器種群故障診斷

    (西安工程大學(xué) 電子信息學(xué)院,陜西 西安 710600)

    高壓斷路器在電力系統(tǒng)起著非常重要的作用,為了提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和可靠性,對(duì)它進(jìn)行故障診斷是十分有必要的,這樣可以在還沒(méi)發(fā)生故障或者快要發(fā)生故障時(shí)診斷出故障類型及時(shí)處理,避免大范圍停電[1]。高壓斷路器中的機(jī)械故障占其總故障的很大一部分,而它的分合閘電流數(shù)據(jù)易獲得,可以通過(guò)該數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到特征量與故障分類結(jié)果之間的關(guān)系,從而診斷出不同的故障類型[2-3]。

    現(xiàn)如今有很多學(xué)者研究診斷高壓斷路器機(jī)械故障的方法,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到廣泛應(yīng)用。文獻(xiàn)[4]使用PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);文獻(xiàn)[5]使用粒子群改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)方法;文獻(xiàn)[6]使用粒子群優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)其的診斷;文獻(xiàn)[7]使用粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法;文獻(xiàn)[8]證明了基于萊維飛行優(yōu)化的粒子群算法比基本粒子群算法、布谷鳥(niǎo)算法以及蜂群算法具有更優(yōu)的解和更快的收斂速度,本文將該算法用于對(duì)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)平滑因子的尋優(yōu)中,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)其的診斷。

    1 LF-PSO算法

    1.1 粒子群優(yōu)化算法

    PSO算法是一種進(jìn)化算法,來(lái)自于對(duì)鳥(niǎo)群捕食行為的研究,它從隨機(jī)解出發(fā),通過(guò)迭代尋找最優(yōu)解,通過(guò)適應(yīng)度來(lái)評(píng)價(jià)解的好壞[9]。每個(gè)尋優(yōu)的問(wèn)題解都被看成一個(gè)粒子,所有粒子在一個(gè)D維空間中進(jìn)行搜索。在D維空間中有m個(gè)粒子x=(x1,x2,…,xm),每個(gè)粒子i都有自己的位置和速度,分別表示為xi=(xi1,xi2,…,xiD)和vi=(vi1,vi2,…,viD)。第i個(gè)粒子目前搜索到的最優(yōu)位置和整個(gè)種群目前搜索到的最優(yōu)位置分別表示為pi=(pi1,pi2,…,piD)和pg=(pg1,pg2,…,pgD)。在每一次迭代中,粒子通過(guò)跟蹤這兩個(gè)極值來(lái)更新自己的位置和速度,粒子i的第D維速度更新公式為

    (1)

    粒子i的第D維位置更新公式為

    (2)

    不同粒子的慣性權(quán)重ω不僅受到迭代次數(shù)的影響還受到距離全局最優(yōu)點(diǎn)距離的影響,采用非線性動(dòng)態(tài)慣性系數(shù)公式對(duì)其進(jìn)行調(diào)整[10],公式為

    (3)

    式中,fit為粒子實(shí)時(shí)的適應(yīng)度值;fitavg為當(dāng)前所有粒子的平均值;fitmin為當(dāng)前所有粒子的最小值。

    1.2 萊維飛行

    萊維飛行(Levy Flight,LF)是一種短距離的搜索與偶爾較長(zhǎng)距離的行走相間的行走方式,它不僅能增加種群多樣性,還能擴(kuò)大搜索范圍,所以經(jīng)它優(yōu)化的算法更易跳出局部最優(yōu)點(diǎn)[11-12]。

    LF的位置更新式為

    (4)

    1.3 基于LF的粒子群優(yōu)化算法

    粒子群算法前期收斂速度快,但進(jìn)化后期收斂速度慢且收斂精度低。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),LF 能有效地使粒子通過(guò)隨機(jī)游走產(chǎn)生新的解,經(jīng)歷新的搜索路徑和領(lǐng)域,從而增加了種群的多樣性,提高發(fā)現(xiàn)更優(yōu)解的概率,不易陷入局部極值[13]。

    LF對(duì)粒子的調(diào)整是通過(guò)改變粒子位置來(lái)更新粒子狀態(tài)。在粒子群更新公式中速度項(xiàng)v保留了上代粒子的移動(dòng)方向,使得粒子位置的更新方向受到上代粒子位置的影響較大而喪失多樣性,從而易于陷入局部最優(yōu)。同時(shí)這也與LF的隨機(jī)游走理念相違背。為避免 PSO 算法更新公式中速度項(xiàng)v對(duì)LF調(diào)整粒子位置的影響,本文采用如下公式對(duì)粒子群更新公式進(jìn)行改進(jìn)。

    (5)

    雖然LF能夠使解擺脫局部收斂,重新搜索解的空間,但無(wú)法保證其尋找到的新解一定優(yōu)于原來(lái)的解。為了解決這個(gè)問(wèn)題,使用貪婪的更新評(píng)價(jià)方法,該方法能夠進(jìn)行局部搜索來(lái)獲得更優(yōu)的解。令

    (6)

    (7)

    因此LF-PSO算法將式(1)、式(2)改進(jìn)為

    (8)

    式中,fit(x)為適應(yīng)度函數(shù)。

    2 LF-PSO算法優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型

    2.1 PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠用來(lái)進(jìn)行分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其實(shí)際上是基于Bayes分類規(guī)則與Parzen窗的概率密度函數(shù)估計(jì)方法發(fā)展而來(lái)的并行算法[14]。PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如圖1所示,它共有4層,具體層類別和神經(jīng)元個(gè)數(shù)如表1所示。

    圖1 PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖

    層類別神經(jīng)元個(gè)數(shù)輸入層負(fù)責(zé)將特征向量X傳入網(wǎng)絡(luò),輸入層個(gè)數(shù)是樣本特征的個(gè)數(shù)隱含層隱含層的神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是輸入樣本矢量的個(gè)數(shù),也就是有多少個(gè)樣本,該層就有多少個(gè)神經(jīng)元競(jìng)爭(zhēng)層負(fù)責(zé)將各個(gè)類的隱含層單元連接起來(lái),這一層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)是樣本的類別數(shù)目輸出層負(fù)責(zé)輸出競(jìng)爭(zhēng)層中得分最高的那一類

    每個(gè)隱含層的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)中心,該層計(jì)算輸入特征向量與該層中心的距離,并根據(jù)這個(gè)距離把相關(guān)度高的類別集中起來(lái),隱含層的輸出值就代表相似度,輸出表達(dá)式為

    (9)

    式中,Wi為輸入層到隱含層的權(quán)值;σ為平滑因子。

    PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí),σ值越大,函數(shù)的擬合就越平滑,預(yù)測(cè)精度就越高,運(yùn)算速率就越快。反之,若σ值太小,則意味著需要許多的神經(jīng)元來(lái)適應(yīng)函數(shù)的緩慢變化,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能不好。因此合理選擇σ值對(duì)網(wǎng)絡(luò)分類性能起到了非常重要的作用[15]。

    2.2 LF-PSO算法優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    LF-PSO算法優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程圖如圖2所示,算法步驟如下。

    圖2 LF-PSO算法優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流程圖

    ① 將PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子作為種群的粒子,給定種群的規(guī)模N、最大的迭代次數(shù)T,完成種群初始化。

    ② 初始化種群粒子的位置、個(gè)體極值位置和值以及種群極值位置和值,并將每個(gè)粒子的最優(yōu)值存儲(chǔ)在pb中,將種群中的最優(yōu)值存儲(chǔ)在gb中[16-17]。

    ③ 計(jì)算各個(gè)粒子的適應(yīng)度值,將PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差作為適應(yīng)度函數(shù)。

    ④ 根據(jù)式(8)更新粒子的位置,根據(jù)式(3)更新慣性權(quán)重。

    ⑤ 將粒子的適應(yīng)度值與其未更新前的位置比較,取較好的粒子為本次迭代后的粒子。

    ⑥ 比較pb和gb的大小,如果pb

    ⑦ 若滿足迭代結(jié)束條件,算法搜索停止;否則返回步驟④繼續(xù)搜索。

    ⑧ 將最優(yōu)的平滑因子代入PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中完成測(cè)試。

    3 實(shí)例驗(yàn)證

    針對(duì)高壓斷路器的機(jī)械特性,選取高壓斷路器分合閘線圈電流信號(hào)中的3個(gè)電流量I1、I2、I3和5個(gè)時(shí)間量t1、t2、t3、t4、t5作為L(zhǎng)F-PSO優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入特征值,以正常和5種故障類型操作電壓過(guò)低(GD)、合閘鐵心開(kāi)始階段有卡澀(HKS)、操作機(jī)構(gòu)有卡澀(CKS)、合閘鐵心空行程太大(TD)、輔助開(kāi)關(guān)動(dòng)作接觸不良(FK)共6類作為輸出。

    在實(shí)驗(yàn)中,PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選用8-100-6-6的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)?,F(xiàn)有200組樣本數(shù)據(jù),一半作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,另一半作為測(cè)試數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)樣本集分組如表2所示。模型基本參數(shù)設(shè)置為:粒子種群數(shù)N設(shè)為40;慣性權(quán)重ω根據(jù)式(3)調(diào)整;學(xué)習(xí)因子c1和c2均設(shè)為1.495;β設(shè)為1.5;平滑因子的維數(shù)均為10;最大迭代次數(shù)設(shè)置為100。詳細(xì)參數(shù)設(shè)置如表3所示。

    表2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本集

    表3 PSO、LF-PSO參數(shù)設(shè)置

    分別用傳統(tǒng)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、PSO優(yōu)化的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及LF-PSO優(yōu)化的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)100組高壓斷路器訓(xùn)練樣本進(jìn)行故障診斷,如表4所示,其中LF-PSO優(yōu)化的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷具體效果如表5所示。為了方便對(duì)比不同算法之間收斂速率的差異,圖3給出了LF-PSO 算法、PSO 算法在測(cè)試數(shù)據(jù)下的進(jìn)化過(guò)程曲線。隨后分別用PSO和LF-PSO優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)100組測(cè)試樣本進(jìn)行診斷,結(jié)果如圖4和圖5所示。

    表4 故障診斷正確率

    表5 LF-PSO優(yōu)化算法訓(xùn)練診斷結(jié)果

    圖3 進(jìn)化曲線

    圖4 PSO算法測(cè)試結(jié)果圖

    圖5 LF-PSO算法測(cè)試結(jié)果圖

    從圖4可以看出,用LF-PSO算法正確率比其他兩個(gè)方法都高,是可行的。

    從圖5可以看出,LF-PSO對(duì)所列的測(cè)試樣本的所有故障都能夠診斷出來(lái),數(shù)據(jù)擴(kuò)大一倍故障診斷可以達(dá)到98%,依然比其他兩種算法診斷正確率高,驗(yàn)證了該算法在高壓斷路器故障診斷方面的優(yōu)勢(shì)。

    綜合以上仿真結(jié)果,可以分析如下。

    ① 傳統(tǒng)的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平滑因子需要經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)試找到合適的值,不適合實(shí)際工程;PSO算法對(duì)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子尋優(yōu)存在前期搜索精度低、容易早熟收斂的缺點(diǎn);而LF-PSO算法對(duì)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子尋優(yōu)的故障診斷正確率達(dá)到100%,高于前面兩種方法。

    ② 對(duì)粒子群算法中的慣性權(quán)重進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,使得粒子群在迭代開(kāi)始時(shí)就有很大的全局搜索能力。

    ③ LF-PSO算法對(duì)高壓斷路器測(cè)試樣本診斷正確率達(dá)到100%,可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)高壓斷路器機(jī)械故障的診斷。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本文提出一種LF-PSO算法優(yōu)化PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,首先獲得高壓斷路器分合閘數(shù)據(jù)集,再利用LF-PSO對(duì)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子σ進(jìn)行尋優(yōu)得到最優(yōu)參數(shù),最后代入PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,實(shí)現(xiàn)對(duì)其診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法優(yōu)化的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從診斷速度和精度上都要優(yōu)于傳統(tǒng)PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)過(guò)PSO算法優(yōu)化的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    猜你喜歡
    斷路器種群故障診斷
    邢氏水蕨成功繁衍并建立種群 等
    山西省發(fā)現(xiàn)刺五加種群分布
    六氟化硫斷路器運(yùn)行與異常處理
    電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:34
    斷路器控制回路異常分析及處理
    電子制作(2018年10期)2018-08-04 03:25:02
    一例斷路器內(nèi)部發(fā)熱的診斷分析
    電子制作(2017年8期)2017-06-05 09:36:15
    SF6斷路器拒動(dòng)的原因分析及處理
    電子制作(2017年20期)2017-04-26 06:57:59
    因果圖定性分析法及其在故障診斷中的應(yīng)用
    基于LCD和排列熵的滾動(dòng)軸承故障診斷
    基于WPD-HHT的滾動(dòng)軸承故障診斷
    高速泵的故障診斷
    河南科技(2014年3期)2014-02-27 14:05:48
    色噜噜av男人的天堂激情| 久久久久久人人人人人| 国产v大片淫在线免费观看| 一进一出抽搐动态| 母亲3免费完整高清在线观看| 天天添夜夜摸| 听说在线观看完整版免费高清| 久久中文看片网| 两个人的视频大全免费| 国产伦精品一区二区三区四那| 最新在线观看一区二区三区| 一边摸一边抽搐一进一小说| 成人特级av手机在线观看| 久久精品人妻少妇| 级片在线观看| 俄罗斯特黄特色一大片| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美一级毛片孕妇| 51午夜福利影视在线观看| 亚洲乱码一区二区免费版| 黑人操中国人逼视频| 1024手机看黄色片| 在线观看免费视频日本深夜| 三级毛片av免费| 国产高清视频在线观看网站| 又黄又爽又免费观看的视频| av片东京热男人的天堂| 可以在线观看毛片的网站| 舔av片在线| 一区二区三区高清视频在线| 成人18禁在线播放| 国产黄a三级三级三级人| 国产免费男女视频| x7x7x7水蜜桃| 国产精品一区二区三区四区久久| 国产成+人综合+亚洲专区| 露出奶头的视频| 一个人看视频在线观看www免费 | 999久久久精品免费观看国产| 亚洲人成伊人成综合网2020| 欧美三级亚洲精品| 黑人操中国人逼视频| 欧美日韩乱码在线| 一级a爱片免费观看的视频| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲精品一区av在线观看| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 精品国内亚洲2022精品成人| a在线观看视频网站| 搞女人的毛片| 无限看片的www在线观看| 成人无遮挡网站| 91av网一区二区| e午夜精品久久久久久久| 男女午夜视频在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| cao死你这个sao货| 亚洲成人精品中文字幕电影| 成人欧美大片| 国产又色又爽无遮挡免费看| 国产亚洲精品一区二区www| 99热6这里只有精品| 精品国产美女av久久久久小说| 国产av一区在线观看免费| 精品日产1卡2卡| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产视频内射| 热99re8久久精品国产| 99久久国产精品久久久| 免费在线观看亚洲国产| 久久草成人影院| 国产av一区在线观看免费| 国产成人精品久久二区二区免费| av在线蜜桃| 久久中文看片网| www.www免费av| 亚洲国产中文字幕在线视频| 一个人看视频在线观看www免费 | 日本 av在线| 九九热线精品视视频播放| 久久精品影院6| 一二三四社区在线视频社区8| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产av在哪里看| 亚洲,欧美精品.| 亚洲av电影在线进入| 欧美黑人巨大hd| 欧美色视频一区免费| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 校园春色视频在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲午夜理论影院| netflix在线观看网站| 黄色日韩在线| 午夜视频精品福利| 亚洲成人精品中文字幕电影| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久精品综合一区二区三区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 亚洲国产精品成人综合色| 国产精华一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产高清三级在线| 香蕉久久夜色| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久国产乱子伦精品免费另类| 久久久成人免费电影| 亚洲熟妇熟女久久| 搡老妇女老女人老熟妇| 18美女黄网站色大片免费观看| x7x7x7水蜜桃| 中文字幕最新亚洲高清| 日韩欧美在线乱码| av天堂中文字幕网| 日本免费一区二区三区高清不卡| 国产一区二区在线观看日韩 | 国产黄片美女视频| 不卡一级毛片| 91av网一区二区| www.999成人在线观看| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 久久九九热精品免费| 精品久久蜜臀av无| 看免费av毛片| 亚洲国产精品合色在线| 成人av一区二区三区在线看| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 哪里可以看免费的av片| 狠狠狠狠99中文字幕| 久久久国产成人免费| 亚洲avbb在线观看| 一级毛片精品| 一个人看的www免费观看视频| 久久久久久九九精品二区国产| 国产又色又爽无遮挡免费看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 精品一区二区三区视频在线 | 国产精品久久电影中文字幕| 人人妻人人看人人澡| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 极品教师在线免费播放| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 少妇丰满av| 久久精品91无色码中文字幕| av黄色大香蕉| 亚洲精品在线美女| 变态另类丝袜制服| 免费在线观看亚洲国产| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 91九色精品人成在线观看| 精品久久久久久,| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 校园春色视频在线观看| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲,欧美精品.| 午夜精品久久久久久毛片777| 丁香六月欧美| 亚洲精品一区av在线观看| 18禁美女被吸乳视频| 午夜成年电影在线免费观看| 熟女电影av网| 天堂动漫精品| 99久久国产精品久久久| 日韩欧美在线二视频| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久精品91蜜桃| 国产高清激情床上av| 亚洲av第一区精品v没综合| av片东京热男人的天堂| 不卡av一区二区三区| 99久久精品热视频| 成年人黄色毛片网站| 丁香六月欧美| 亚洲自拍偷在线| 性色av乱码一区二区三区2| 精品午夜福利视频在线观看一区| 国产午夜精品论理片| 久久久久久九九精品二区国产| 国产一区二区在线观看日韩 | 一级黄色大片毛片| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲av电影在线进入| 99久国产av精品| 黄色成人免费大全| 国产高清激情床上av| 午夜免费激情av| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久久久亚洲av毛片大全| 最近最新中文字幕大全免费视频| 伦理电影免费视频| 国产精品综合久久久久久久免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 欧美成人免费av一区二区三区| 女同久久另类99精品国产91| 国产一区二区在线av高清观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产爱豆传媒在线观看| 亚洲熟妇熟女久久| 精品欧美国产一区二区三| 一本精品99久久精品77| 欧美日韩综合久久久久久 | 国产99白浆流出| 日韩欧美一区二区三区在线观看| cao死你这个sao货| 国产人伦9x9x在线观看| 12—13女人毛片做爰片一| 成在线人永久免费视频| 老司机福利观看| 国产99白浆流出| 久久中文字幕人妻熟女| 女人被狂操c到高潮| 国产精品99久久99久久久不卡| 国产精品,欧美在线| 国产成人影院久久av| 中文字幕久久专区| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 精品国产乱码久久久久久男人| 亚洲欧美精品综合久久99| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 午夜福利欧美成人| 欧美激情在线99| 久久伊人香网站| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 免费看光身美女| 国产乱人伦免费视频| netflix在线观看网站| 国产午夜福利久久久久久| 99re在线观看精品视频| 九九热线精品视视频播放| 夜夜爽天天搞| 在线看三级毛片| 九色国产91popny在线| 曰老女人黄片| ponron亚洲| 97超视频在线观看视频| 91久久精品国产一区二区成人 | 国产精品99久久99久久久不卡| 97碰自拍视频| 日韩三级视频一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 亚洲成a人片在线一区二区| 国产精品电影一区二区三区| 熟女电影av网| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产三级黄色录像| 日本一二三区视频观看| 99热这里只有精品一区 | 中文资源天堂在线| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲 国产 在线| 亚洲av美国av| 日日干狠狠操夜夜爽| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 国产精品99久久99久久久不卡| 波多野结衣高清无吗| 久久久久久久久久黄片| 亚洲av第一区精品v没综合| 桃色一区二区三区在线观看| 一个人看视频在线观看www免费 | 亚洲乱码一区二区免费版| 香蕉丝袜av| 中出人妻视频一区二区| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 91av网一区二区| 国产成人精品久久二区二区91| 精品久久久久久久久久免费视频| 免费无遮挡裸体视频| 男人舔女人下体高潮全视频| 免费搜索国产男女视频| 中文字幕最新亚洲高清| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产 一区 欧美 日韩| 动漫黄色视频在线观看| 在线视频色国产色| 90打野战视频偷拍视频| bbb黄色大片| 欧美高清成人免费视频www| 无遮挡黄片免费观看| 嫩草影院精品99| 亚洲黑人精品在线| 久久人妻av系列| 成人国产一区最新在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 色av中文字幕| 97碰自拍视频| 俺也久久电影网| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 99精品欧美一区二区三区四区| 欧美成人免费av一区二区三区| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 欧美日韩精品网址| 国产精品日韩av在线免费观看| 成人18禁在线播放| 久久人人精品亚洲av| 免费观看的影片在线观看| 又黄又粗又硬又大视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 中出人妻视频一区二区| 精品电影一区二区在线| 亚洲国产欧美一区二区综合| 一级毛片高清免费大全| 亚洲精品在线美女| 久久精品影院6| e午夜精品久久久久久久| 亚洲国产精品合色在线| 国产一区在线观看成人免费| 成人无遮挡网站| 一本综合久久免费| 国产高清视频在线观看网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 男人舔女人的私密视频| 久久久久九九精品影院| 日韩国内少妇激情av| 亚洲熟妇熟女久久| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲成人精品中文字幕电影| 99在线视频只有这里精品首页| 国产精品1区2区在线观看.| 欧美午夜高清在线| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲国产欧美网| 欧美av亚洲av综合av国产av| 精品久久久久久久末码| 高潮久久久久久久久久久不卡| 午夜视频精品福利| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 一个人看的www免费观看视频| 精华霜和精华液先用哪个| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产人伦9x9x在线观看| 好男人电影高清在线观看| 免费大片18禁| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲国产精品合色在线| 91麻豆精品激情在线观看国产| 欧美在线一区亚洲| 久久人妻av系列| 亚洲熟女毛片儿| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 十八禁人妻一区二区| 日韩大尺度精品在线看网址| 午夜福利18| 丝袜人妻中文字幕| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产精品影院久久| 国产高清有码在线观看视频| 午夜久久久久精精品| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产在线精品亚洲第一网站| ponron亚洲| 九九热线精品视视频播放| 午夜激情欧美在线| 国产免费男女视频| 国产精品久久久久久精品电影| 国产成人影院久久av| 国产欧美日韩精品一区二区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 欧美在线一区亚洲| 怎么达到女性高潮| 亚洲成人久久性| 国产亚洲欧美在线一区二区| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 老司机深夜福利视频在线观看| 久久久成人免费电影| av女优亚洲男人天堂 | 亚洲,欧美精品.| 久9热在线精品视频| 又黄又粗又硬又大视频| 一级a爱片免费观看的视频| 最近最新免费中文字幕在线| 精品久久久久久久久久免费视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲精品在线观看二区| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 一二三四在线观看免费中文在| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产单亲对白刺激| 亚洲精品在线美女| 欧美日韩乱码在线| 怎么达到女性高潮| 波多野结衣高清无吗| 国产伦人伦偷精品视频| 级片在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 亚洲国产精品成人综合色| 日日夜夜操网爽| 亚洲国产精品999在线| 天天躁日日操中文字幕| 久久午夜综合久久蜜桃| 1000部很黄的大片| 90打野战视频偷拍视频| 成熟少妇高潮喷水视频| 一区二区三区高清视频在线| 国产精品 国内视频| 在线国产一区二区在线| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲成av人片免费观看| 国产探花在线观看一区二区| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 国产淫片久久久久久久久 | 久久国产乱子伦精品免费另类| 又大又爽又粗| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 久久天堂一区二区三区四区| 久久亚洲真实| 怎么达到女性高潮| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲人成电影免费在线| 国产精品国产高清国产av| 亚洲av成人av| 成人亚洲精品av一区二区| 久久精品人妻少妇| 色精品久久人妻99蜜桃| 看免费av毛片| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男女视频在线观看网站免费| 国产伦精品一区二区三区四那| 色噜噜av男人的天堂激情| 热99re8久久精品国产| 黄色成人免费大全| 亚洲美女视频黄频| 久久久成人免费电影| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 国产高清视频在线观看网站| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲美女黄片视频| 嫩草影院入口| 特级一级黄色大片| 亚洲国产欧美人成| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久香蕉国产精品| 成人一区二区视频在线观看| 十八禁网站免费在线| 中文字幕久久专区| 欧美黑人欧美精品刺激| 国产精品永久免费网站| 日本 av在线| 精品日产1卡2卡| 色在线成人网| 老司机午夜十八禁免费视频| 国产乱人视频| 精品一区二区三区四区五区乱码| av天堂在线播放| 欧美黄色淫秽网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久久久国产一级毛片高清牌| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 国产精品久久电影中文字幕| 九九久久精品国产亚洲av麻豆 | 国产爱豆传媒在线观看| 女警被强在线播放| 好男人电影高清在线观看| x7x7x7水蜜桃| 国产三级在线视频| 国产成人欧美在线观看| 久久久国产欧美日韩av| 国产97色在线日韩免费| 最好的美女福利视频网| 国产成人欧美在线观看| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲男人的天堂狠狠| 一进一出好大好爽视频| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲av成人av| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产午夜精品论理片| а√天堂www在线а√下载| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲五月天丁香| 全区人妻精品视频| 真人一进一出gif抽搐免费| 免费在线观看影片大全网站| 免费观看人在逋| 国产伦一二天堂av在线观看| or卡值多少钱| 99久久精品一区二区三区| АⅤ资源中文在线天堂| 国产精品 欧美亚洲| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 色精品久久人妻99蜜桃| 在线观看免费视频日本深夜| 天天躁日日操中文字幕| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 日本 欧美在线| 女同久久另类99精品国产91| 亚洲国产欧美一区二区综合| 网址你懂的国产日韩在线| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲国产精品合色在线| 18美女黄网站色大片免费观看| 国产午夜福利久久久久久| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | 久久久国产精品麻豆| 亚洲一区二区三区不卡视频| 51午夜福利影视在线观看| 婷婷精品国产亚洲av| 在线观看午夜福利视频| 午夜两性在线视频| 精品一区二区三区视频在线 | 香蕉av资源在线| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 久久久久久大精品| 日韩国内少妇激情av| 18美女黄网站色大片免费观看| 日本黄大片高清| 黄色片一级片一级黄色片| 国产野战对白在线观看| 美女扒开内裤让男人捅视频| 亚洲,欧美精品.| 成人精品一区二区免费| 天天添夜夜摸| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 综合色av麻豆| 国产亚洲精品av在线| 九九热线精品视视频播放| 亚洲成av人片在线播放无| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 国产精品亚洲美女久久久| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 日本 av在线| 精品久久蜜臀av无| avwww免费| 亚洲在线自拍视频| 丰满的人妻完整版| 看免费av毛片| 嫩草影院精品99| 国产伦在线观看视频一区| 一夜夜www| 国产精品国产高清国产av| 老鸭窝网址在线观看| 国内精品一区二区在线观看| 最近最新免费中文字幕在线| 国产视频一区二区在线看| 麻豆国产av国片精品| 神马国产精品三级电影在线观看| 最新在线观看一区二区三区| 一级a爱片免费观看的视频| 少妇的丰满在线观看| 午夜福利欧美成人| 高清在线国产一区| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 99国产精品99久久久久| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 超碰成人久久| 老司机福利观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 夜夜夜夜夜久久久久| 色在线成人网| 最近最新中文字幕大全免费视频| 狂野欧美激情性xxxx| 村上凉子中文字幕在线| 老司机福利观看| 一进一出好大好爽视频| 免费观看精品视频网站| 日韩欧美免费精品| 在线观看免费视频日本深夜| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲精品一区av在线观看| 精品日产1卡2卡| 亚洲激情在线av| 高潮久久久久久久久久久不卡| 亚洲熟妇熟女久久| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 一个人看的www免费观看视频| 十八禁人妻一区二区| 午夜视频精品福利| 国产69精品久久久久777片 | 日本一二三区视频观看| 一区二区三区高清视频在线| 在线免费观看不下载黄p国产 | 视频区欧美日本亚洲| 亚洲国产欧美网| 日韩欧美免费精品| 国内精品一区二区在线观看| 久久久久国内视频| 两个人的视频大全免费| x7x7x7水蜜桃| 啦啦啦免费观看视频1| 两个人看的免费小视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲国产精品合色在线| tocl精华| 午夜影院日韩av| 真实男女啪啪啪动态图| 嫩草影院精品99| 在线观看免费视频日本深夜| 99热6这里只有精品| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲中文日韩欧美视频| a级毛片在线看网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 成人三级做爰电影| 床上黄色一级片| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 一本久久中文字幕| 国产三级中文精品|