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    多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)在古建筑三維重建中的應(yīng)用

    2019-10-28 08:30:34徐光禹裴書玉李豐旭
    測繪通報(bào) 2019年10期
    關(guān)鍵詞:坐標(biāo)系建筑物建模

    徐光禹,杜 寧,王 莉,裴書玉,李豐旭,羅 輯

    (1.貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.河南省水利勘測有限公司,河南 鄭州 450008;3.貴州云圖瞰景地理信息技術(shù)有限公司,貴州 貴陽 550007)

    古建筑測繪是文物保護(hù)工作的基礎(chǔ)和前提,作為城市的歷史文化遺產(chǎn),其模型重建是建立魅力城市的核心研究內(nèi)容之一?;趩我粩?shù)據(jù)源的三維建模有很大的局限性,如利用地面三維激光技術(shù)對建筑物掃描建模時(shí),由于遮擋導(dǎo)致建筑物立面局部點(diǎn)云數(shù)據(jù)缺失[1],且不能得到建筑物頂部的幾何及紋理信息,影響后期建模的完整性。又如近年來發(fā)展起來的無人機(jī)傾斜攝影建模技術(shù),其在建筑物密集區(qū)域,較難獲得全方位無信息盲點(diǎn)的傾斜影像,在狹小區(qū)域和精度上存在很多局限性,而在這方面地面三維激光掃描技術(shù)和無人機(jī)傾斜攝影測量技術(shù)是可以互補(bǔ)的。在實(shí)際工作中,大型場景、高精度的模型重建大都采用多源數(shù)據(jù)融合進(jìn)行建模[2]。

    近年來,國內(nèi)外學(xué)者對建筑物模型重建進(jìn)行了大量的研究工作。目前的建筑物模型重建方法大致可以歸為3類:數(shù)據(jù)源、重建策略和重建模型的類型[3]。一般來說,建筑物三維重建的數(shù)據(jù)源主要包括:航空航天影像[4]、近景影像[5]、機(jī)載LiDAR點(diǎn)云[6]、地面或車載LiDAR點(diǎn)云、無人機(jī)傾斜影像數(shù)據(jù)[7]。文獻(xiàn)[8]以建筑輪廓為配準(zhǔn)基元,利用車載LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物輪廓,結(jié)合航空LiDAR數(shù)據(jù)采用配準(zhǔn)關(guān)系修正的方法實(shí)現(xiàn)了高精度配準(zhǔn)。文獻(xiàn)[9]綜合應(yīng)用BIM、三維激光掃描、航拍傾斜測量等技術(shù)對上海玉佛寺精細(xì)建模,快速建立了既有古建筑的數(shù)字化模型。對于建筑物頂部和側(cè)面模型的重建,如文獻(xiàn)[10—11]集成多源LiDAR數(shù)據(jù),尤其是車載和航空LiDAR數(shù)據(jù)對建筑物進(jìn)行完整構(gòu)建。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)逐漸應(yīng)用于各類模型重建工作中,技術(shù)方法也在逐步提升。

    本文采用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行建模,即利用地面三維激光掃描儀獲取目標(biāo)建筑物立面的點(diǎn)云數(shù)據(jù),利用無人機(jī)傾斜攝影技術(shù)采集建筑物頂部和側(cè)面的航空影像,使用數(shù)碼相機(jī)對建筑物細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)拍,通過對不同設(shè)備獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,使得模型重建更為精確、完整和美觀。

    1 技術(shù)路線

    利用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)建模的技術(shù)路線如圖1所示。

    2 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)

    多源數(shù)據(jù)融合建模技術(shù)是將不同設(shè)備采集得到的同一目標(biāo)地物的影像、點(diǎn)云、照片等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,得到更加精確、完整、美觀的三維模型,其相較于傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)源的建模有較大優(yōu)勢,使得由不同設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),提高了數(shù)據(jù)來源的完整性和可靠性[12]。整體流程可分為3個(gè)步驟:①數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括影像的幾何及大氣校正、點(diǎn)云數(shù)據(jù)的預(yù)處理;②多源數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一;③多源數(shù)據(jù)信息融合。在對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)統(tǒng)一后,還要利用一定的融合算法對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行信息融合,從而生成信息更加豐富的實(shí)景三維產(chǎn)品[13]。

    2.1 多源坐標(biāo)系的統(tǒng)一

    多源數(shù)據(jù)的空間融合是指將不同設(shè)備獲得的點(diǎn)云、影像等數(shù)據(jù)統(tǒng)一到相同的坐標(biāo)系統(tǒng)下。因此,坐標(biāo)系統(tǒng)之間的轉(zhuǎn)換對于多源數(shù)據(jù)融合處理有著重要的意義。三維激光掃描儀系統(tǒng)、航空攝影測量系統(tǒng)及相機(jī)拍攝中涉及幾個(gè)較為重要的坐標(biāo)系統(tǒng),包括世界(絕對)坐標(biāo)系、相機(jī)坐標(biāo)系、掃描儀坐標(biāo)系、圖像坐標(biāo)系及成像平面坐標(biāo)系。坐標(biāo)系統(tǒng)的統(tǒng)一是進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)。

    坐標(biāo)系之間的變換可以借助計(jì)算機(jī)視覺理論中的基本原理實(shí)現(xiàn)。已知需要轉(zhuǎn)換的兩個(gè)坐標(biāo)系分別表示為A=(oA,iA,jA,ka)和B=(oB,iB,jB,kB),如圖2所示。

    假設(shè)其中1個(gè)坐標(biāo)系中某點(diǎn)P的坐標(biāo)向量表示為

    通過以上方法完成坐標(biāo)統(tǒng)一。

    2.2 多源信息數(shù)據(jù)融合

    多源測量數(shù)據(jù)中均包括影像和點(diǎn)云兩種數(shù)據(jù)。地面三維激光掃描系統(tǒng)采集目標(biāo)建筑物立面的點(diǎn)云數(shù)據(jù),無人機(jī)航測獲得目標(biāo)建筑物周圍的傾斜影像,并對這兩種設(shè)備采集不到的部位進(jìn)行近景影像補(bǔ)拍,最終將影像數(shù)據(jù)和點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到同一個(gè)坐標(biāo)系下[14]。

    將無人機(jī)傾斜攝影的影像及地面單反相機(jī)補(bǔ)拍的照片經(jīng)過影像匹配、空三處理、生成密集點(diǎn)云數(shù)據(jù)后,通過紋理映射生成三維模型場景,再結(jié)合地面三維激光掃描系統(tǒng)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,最終重建得到三維立體模型,如圖3所示。

    3 試驗(yàn)區(qū)概況及數(shù)據(jù)獲取

    3.1 天王殿概況

    天王殿位于貴陽市金陽新區(qū)北部的西普陀寺(原名白云寺),建于康熙六年(公元1667年)前,迄今已有300余年歷史。本文研究的古建筑是位于寺院中軸線的天王殿,建筑面積447.44 m2,高16.90 m,如圖4所示。

    3.2 地面三維激光掃描測量

    為獲取天王殿的點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過現(xiàn)場踏勘,制訂了可實(shí)施測量方案。天王殿周圍視野比較開闊,正面距牌坊約28 m,后面距大悲殿約30 m,右邊距素齋廳約14 m,左邊距貴賓樓約16 m,周圍空間可以滿足掃描架設(shè)儀器的需要。

    根據(jù)目的與精度要求,結(jié)合天王殿周邊環(huán)境,考慮FARO Focus3D X330掃描儀獲取數(shù)據(jù)的功能,擬采用公共點(diǎn)(標(biāo)靶球)數(shù)據(jù)拼接方式對天王殿進(jìn)行多站掃描。按照儀器到標(biāo)靶球的距離控制在20 m內(nèi)的要求,共設(shè)置6個(gè)測站。根據(jù)公共點(diǎn)數(shù)據(jù)拼接要求,相鄰測站間布設(shè)3個(gè)公共點(diǎn),掃描設(shè)站方案如圖5所示。

    掃描得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)在建模前需要進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)拼接等預(yù)處理工作,本文使用的數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件為FARO SCENE 5.5.0版本。由于天王殿采用公共點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集方式,因此選擇自動(dòng)拼接的方法。拼接的主要過程為:新建項(xiàng)目→將原始文件拖入項(xiàng)目→加載所有掃描→操作→正在預(yù)處理→預(yù)處理掃描。拼接后的結(jié)果如圖6(a)所示,將掃描儀拍攝的同軸照片上的顏色映射到點(diǎn)云中生成帶有RGB信息的點(diǎn)云,如圖6(b)所示。

    3.3 無人機(jī)航測

    無人機(jī)傾斜影像采集是多源數(shù)據(jù)融合建模工作中的重要環(huán)節(jié),影像獲取的質(zhì)量對模型重建的效果至關(guān)重要。圖7(a)為外業(yè)影像采集所用無人機(jī)——大疆悟(Inspire 1 Pro),圖7(b)為現(xiàn)場圖片。從現(xiàn)場圖片可以看出,外業(yè)航片采集時(shí)飛機(jī)航高設(shè)置較低,影像拍攝時(shí)光照條件較好,影像重疊度符合建模要求。

    由《低空數(shù)字航空攝影規(guī)范》(CH/Z 3005—2010)可知,在采集設(shè)備等其他因素不變的情況下,航高越低,地面分辨率越高。在開展無人機(jī)航測外業(yè)工作之前,應(yīng)全方位搜集測區(qū)的基本概況。如本次項(xiàng)目區(qū)為市內(nèi)景區(qū),首先要了解測區(qū)是否在限飛區(qū),然后在航飛前要與景區(qū)管理人員進(jìn)行協(xié)調(diào),最后設(shè)計(jì)初步方案,明確航測作業(yè)空域和飛行載體,安排好相關(guān)細(xì)節(jié)。具體流程如圖8所示。

    3.4 地面單反相機(jī)補(bǔ)拍

    地面單反相機(jī)不受設(shè)站和遮擋的影響,可在相對擁擠狹小的空間進(jìn)行作業(yè),靈活性強(qiáng),可以彌補(bǔ)無人機(jī)航攝和地面三維激光掃面因遮擋而產(chǎn)生的孔洞,使數(shù)據(jù)更加完整、連續(xù),從而提升多源數(shù)據(jù)融合的性能,提高模型重建精度和完整度。本次試驗(yàn)使用Canon EOS 6D高端單反相機(jī)進(jìn)行補(bǔ)拍,整個(gè)近景影像采集中固定焦距不變。

    4 試驗(yàn)結(jié)果與分析

    本文采用Smart3D Capture軟件進(jìn)行建模試驗(yàn)。Smart3D是基于圖形運(yùn)算單元GPU的快速三維場景運(yùn)算軟件,其優(yōu)勢在于快速、簡單、全自動(dòng)、廣泛的數(shù)據(jù)源兼容性及優(yōu)化的數(shù)據(jù)輸出格式,無需人工干涉即可生成逼真的三維實(shí)景模型[15]。Smart3D軟件可以將無人機(jī)航空影像、地面三維激光點(diǎn)云及地面相機(jī)照片聯(lián)合處理,分別對單一點(diǎn)云、空地影像、空地影像+點(diǎn)云三種數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

    4.1 天王殿實(shí)景三維建模

    Smart3D軟件自動(dòng)化程度較高,在處理中不需要太多的人工干預(yù)。其建模過程為:新建工程→影像數(shù)據(jù)導(dǎo)入→控制點(diǎn)量測→空三加密→點(diǎn)云數(shù)據(jù)導(dǎo)入→模型重建。其中在控制點(diǎn)量測中首先要選擇控制點(diǎn)的參考,本次試驗(yàn)控制點(diǎn)的坐標(biāo)基準(zhǔn)采用掃描工程坐標(biāo)系統(tǒng),將空地影像統(tǒng)一到掃描坐標(biāo)系統(tǒng)下。

    在模型重建過程中,ContextCapture會基于空三多視影像密集匹配生成三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),然后將地面三維激光點(diǎn)云導(dǎo)入進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)TIN,同時(shí)能夠自動(dòng)檢測評估不規(guī)則三角網(wǎng),自動(dòng)優(yōu)化不合理的三角網(wǎng)表面(如圖9所示),并能生成帶白模的三維模型(如圖10所示)。由于在控制點(diǎn)量測后影像數(shù)據(jù)具有精確的坐標(biāo)信息,軟件能夠根據(jù)TIN網(wǎng)中三角形的空間位置自動(dòng)映射最佳視角的影像作為模型紋理,進(jìn)而完成目標(biāo)地物實(shí)景三維模型的生產(chǎn)(如圖11所示)。

    4.2 建模效果對比

    為了驗(yàn)證多源數(shù)據(jù)融合建模的優(yōu)勢,本文對地面激光點(diǎn)云單一數(shù)據(jù)建模、空地影像融合建模、地面激光點(diǎn)云+空地影像融合建模分別進(jìn)行建模試驗(yàn),結(jié)果如圖12所示。

    從以上3種數(shù)據(jù)的建模結(jié)果對比發(fā)現(xiàn),利用地面激光點(diǎn)云單一數(shù)據(jù)建模時(shí),雖然立面掃描精度較高,但由于在掃描中建筑物本身的遮擋及缺少建筑物頂部數(shù)據(jù),所建三維模型出現(xiàn)較多的孔洞,模型不夠完整。利用空地影像融合建模時(shí),模型基本完整,但建筑物中的立柱及一些較小的部件由于點(diǎn)數(shù)較少生成的模型不夠完整且精度較低。利用地面激光點(diǎn)云+空地影像融合建模彌補(bǔ)了上述兩種方法建模的不足,建模結(jié)果精度更高,模型更加美觀、完整。

    5 結(jié) 語

    本文對基于多源數(shù)據(jù)融合的古建筑三維重建技術(shù)進(jìn)行了探討。試驗(yàn)結(jié)果表明,相較于單一點(diǎn)云數(shù)據(jù)建模、空地影像建模,本文所提出的地面三維激光點(diǎn)云+空地影像融合三維建模效果更好,質(zhì)量有較大提升,彌補(bǔ)了地面三維激光掃描點(diǎn)云建模時(shí)因遮擋和頂部信息缺失產(chǎn)生大量孔洞的不足,也克服了影像建模時(shí)對于立柱和小部件建模精度不高的缺點(diǎn)。

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