在希望的田野上

文｜馬 迪

在不久的將來(lái)，中國(guó)農(nóng)民很可能不用再看老天爺?shù)哪樕燥?，看看手機(jī)就夠了。

民以食為天，但遺憾的是，并不是每個(gè)人都能吃得飽。2018年，全球77億人口中，超過(guò)8.2億人沒(méi)有充足的食物。另一方面，聯(lián)合國(guó)在最近發(fā)布的《2019年世界人口展望》報(bào)告中指出，2050年全球人口將接近100億。

那么問(wèn)題來(lái)了，該如何養(yǎng)活100億人？

8億多饑餓人口和預(yù)計(jì)新增的20多億人口，意味著世界糧食產(chǎn)量必須在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加60%到70%，更意味著需要對(duì)全球糧食和農(nóng)業(yè)系統(tǒng)做出深刻改變：必須盡可能地精耕細(xì)作，最大限度地提高土地生產(chǎn)率和勞動(dòng)生產(chǎn)率；必須注重全局資源配置、科學(xué)技術(shù)和人力均衡投入帶來(lái)的效益的提高。

這個(gè)問(wèn)題的唯一答案就是智慧農(nóng)業(yè)。智慧農(nóng)業(yè)就是指將信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，更合理分配資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效低耗、優(yōu)質(zhì)環(huán)保。整個(gè)智慧農(nóng)業(yè)的運(yùn)作過(guò)程，就像人類軀體一樣，簡(jiǎn)單地分為三個(gè)部分：要有“眼睛”“耳朵”等感知器官，也要有“大腦”負(fù)責(zé)運(yùn)算、決策，還要有“手腳”去施展行動(dòng)，幾個(gè)部分缺一不可。

在智慧農(nóng)業(yè)中，傳感器和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，通過(guò)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，使得收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析成為可能。其結(jié)果是對(duì)農(nóng)業(yè)因素的深入了解，可用于優(yōu)化許多過(guò)程。例如，在南美洲，糧農(nóng)組織利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展節(jié)水項(xiàng)目，幫助農(nóng)民在灌溉的時(shí)機(jī)方面做出更好的決定。

在不久的將來(lái)，中國(guó)農(nóng)民很可能不用再看老天爺?shù)哪樕燥?，看看手機(jī)就夠了。

隨著傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)收集和分析市場(chǎng)前景越來(lái)越好，成為各大IT和云服務(wù)公司的主要爭(zhēng)奪目標(biāo)：田間環(huán)境及氣象數(shù)據(jù)、作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、農(nóng)事操作數(shù)據(jù)等，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫?，云端的信息化?yīng)用整合了決策支持技術(shù)，經(jīng)過(guò)運(yùn)算，輸出有效的指導(dǎo)信息供農(nóng)民或自動(dòng)化裝備使用，包括灌溉指導(dǎo)、蟲(chóng)害種群動(dòng)態(tài)、作物營(yíng)養(yǎng)情況等。

這個(gè)過(guò)程中，最關(guān)鍵的就是人工智能，它是智慧農(nóng)業(yè)的“大腦”和“中樞”。人工智能就是應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。在整個(gè)農(nóng)業(yè)信息化、數(shù)字化領(lǐng)域都離不開(kāi)人工智能技術(shù)—從種子的選育和檢測(cè)，到通過(guò)人工智能管理灌溉用水、監(jiān)測(cè)雜草和害蟲(chóng)問(wèn)題，甚至通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)農(nóng)作物正確的收獲時(shí)間，以及根據(jù)土壤環(huán)境、市場(chǎng)行情，推測(cè)出明年這塊地適合種什么……

從產(chǎn)前的種植規(guī)劃、產(chǎn)中的農(nóng)事指導(dǎo)和產(chǎn)后的物流銷售網(wǎng)絡(luò)，有了人工智能快速、精準(zhǔn)、智能的決策加持，用最少的投入達(dá)到最高的農(nóng)業(yè)資源利用效率，最終產(chǎn)出最優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品—這將直接惠及每個(gè)農(nóng)民，同時(shí)大大降低土地對(duì)勞動(dòng)力的需求量。

在農(nóng)業(yè)一線人口老齡化、勞動(dòng)力短缺的大背景下，自動(dòng)化裝備、機(jī)器人、精準(zhǔn)導(dǎo)航技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)都迎來(lái)了快速發(fā)展期。

有人研究無(wú)人駕駛的小轎車，自然也有人關(guān)注無(wú)人駕駛的拖拉機(jī)，但后者要想被普遍使用還需要很長(zhǎng)的時(shí)間。另一方面，無(wú)人機(jī)技術(shù)后來(lái)居上，開(kāi)始深入到農(nóng)業(yè)的每個(gè)種植周期，最常用的莫過(guò)于藥物噴灑作業(yè)，無(wú)人機(jī)的空中噴灑速度是傳統(tǒng)機(jī)械的5倍。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器人跟我們常見(jiàn)的工廠機(jī)器人相差甚遠(yuǎn)，比如：田間除草機(jī)器人，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以準(zhǔn)確識(shí)別出雜草，通過(guò)機(jī)械手臂對(duì)雜草進(jìn)行除草劑噴灑，使除草劑使用量比傳統(tǒng)方式減少了20倍，并可以高精度、完全自主地作業(yè)。還有蘋(píng)果采摘機(jī)器人，利用像真空吸塵器似的“手”把蘋(píng)果從樹(shù)上吸下來(lái)，采摘蘋(píng)果的速度平均每秒1個(gè)，如此7x24小時(shí)地工作，效率可觀。

無(wú)論機(jī)器人、無(wú)人機(jī)或是智能農(nóng)機(jī)，都能夠極大地提高效率以及解放勞動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)節(jié)本、提質(zhì)和增效。隨著這一領(lǐng)域的快速發(fā)展，以前由人類做的工作，據(jù)說(shuō)2050年有一半都將被機(jī)器所取代。

智慧農(nóng)業(yè)不僅僅帶來(lái)了解決糧食危機(jī)的希望，更是致富的商機(jī)。根據(jù)國(guó)際咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，到2025年，全球智慧農(nóng)業(yè)市值將達(dá)到182.1億美元，發(fā)展最快的是亞太地區(qū)的中國(guó)、印度等國(guó)家。無(wú)怪乎近年來(lái)頻頻傳出阿里養(yǎng)豬、騰訊養(yǎng)鵝、京東養(yǎng)雞、美團(tuán)種菜等消息，連互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已進(jìn)軍智慧農(nóng)業(yè)，市場(chǎng)潛力之大可見(jiàn)一斑。

未來(lái)，在地球這片“希望的田野”上，人類還將用智慧繼續(xù)創(chuàng)造奇跡，迎來(lái)農(nóng)業(yè)爆發(fā)的黃金時(shí)代。