摘要:本文通過對客運(yùn)需求總量相關(guān)影響因素的分析及湖北省客運(yùn)需求總量進(jìn)行預(yù)測,采用多元回歸模型對其進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測時需要充分以歷年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),主要參考湖北省統(tǒng)計年鑒上數(shù)據(jù)。依據(jù)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理建立模型對客運(yùn)需求總量進(jìn)行預(yù)測。
關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué);需求總量預(yù)測;多元線性回歸
引言
交通運(yùn)輸業(yè)作為社會長足發(fā)展和國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障,不但滿足著生產(chǎn)資料、人員與商品等在時間和空間上的交流,同時也帶動經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。當(dāng)前,我國交通運(yùn)輸系統(tǒng)無論是在技術(shù)手段上還是在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)上都已經(jīng)達(dá)到了前所未有的水平,運(yùn)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的多元回歸模型對客運(yùn)需求總量進(jìn)行預(yù)測,從而為區(qū)域交通規(guī)劃提供參考,對各種運(yùn)輸方式進(jìn)行合理的分配。
1 研究現(xiàn)狀
在運(yùn)輸需求總量預(yù)測研究方面,國內(nèi)外主要集中于通過探討運(yùn)輸需求產(chǎn)生的機(jī)理和過程,考慮區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)狀況、人口數(shù)量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源分布等方面,并且根據(jù)歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),應(yīng)用不同的方法構(gòu)建不同方式的總量預(yù)測模型。但由于客貨運(yùn)輸需求種類較多,并且影響因素也涉及各個方面,國內(nèi)外的研究主要集中于城市客運(yùn)需求總量預(yù)測方面,而對于全社會交通運(yùn)輸需求總量預(yù)測的研究并不多見。
2 客運(yùn)需求總量預(yù)測
多元線性回歸是研究因變量與多個自變量的相互關(guān)系,分別以客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量為因變量,人口(萬人)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、進(jìn)出口商品總額(億美元)、人均消費(fèi)支出(元)、旅游收入(億元)為自變量,建立多元線性回歸方程模型:
, ;
其中: 為因變量,即客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量;
代表個影響因素,分別為人口(萬人)、地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)、進(jìn)出口商品總額(億美元)、人均消費(fèi)支出(元)、旅游收入(億元);
和 為回歸系數(shù);
為各種隨機(jī)因素對 的影響的綜合作用,稱為隨機(jī)誤差項,且服從正態(tài)分布,即 。
應(yīng)用SPSS軟件,選取湖北省1997~2016年客運(yùn)需求總量相關(guān)數(shù)據(jù),分別對客運(yùn)量、旅客周轉(zhuǎn)量進(jìn)行多元線性回歸分析。
構(gòu)建回歸預(yù)測模型,從而得到預(yù)測模型如下:
y1=-1106366.426+194.310x1+3.483x2-0.004x3-4.401x4-6.169x5
其中, 為客運(yùn)量(萬人); 人口(萬人); 為地區(qū)生產(chǎn)總值(億元); 為進(jìn)出口商品總額(億美元); 為年人均消費(fèi)支出(元), 為旅游收入(億元)。
由回歸方程和自變量預(yù)測結(jié)果可進(jìn)一步得到客運(yùn)量預(yù)測結(jié)果,如表1所示。
3 總結(jié)
本文基于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,運(yùn)用多元回歸模型預(yù)測客運(yùn)需求總量值,此模型預(yù)測結(jié)果具有一定的實際意義。通過對湖北省的客運(yùn)需求總量進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而對湖北省區(qū)域交通規(guī)劃提供參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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作者簡介:陳月(1992-),女,湖北廣水人,職務(wù)/職稱:學(xué)生,學(xué)歷:碩士研究生,單位:重慶交通大學(xué),研究方向:交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理。