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    哈夫變換在目標檢測中的應(yīng)用

    2011-09-22 03:42:30劉正鈴黃小海劉玉學
    卷宗 2011年7期
    關(guān)鍵詞:極坐標

    劉正鈴 黃小海 劉玉學

    摘要:本文介紹了Hough變換的原理,說明了Hough變換的點線對偶性。尤其是在極坐標變換下對直線和圓的檢測進行了深入的研究。

    關(guān)鍵詞:哈夫變換;圖像邊緣;直線檢測;極坐標

    中圖分類號:TP131 文獻標識碼:A

    Researsh on Hough Transformation in Target Detection

    Liu Zheng-lingHuang Xiao-haiLiu Yu-xue

    (Institute ofMathematics and Information Engineering, Sanming college,Sanming Fujian ,365004)

    Abstract: This paper illustrate the principle of the Hough transformation and studies the point-line duality of the Hough transformation. Especially under the polar coordinate transformation,the problem about straigh line and circle's detection is explained deeply.

    Key words: Hough transform; image edge; line detection; polar coordinates

    引言

    哈夫(Hough)變換是利用圖象全局特性而將邊緣象素連接起來組成區(qū)域封閉邊界的1種方法。在預(yù)先知道區(qū)域形狀的條件下,利用哈夫變換可以方便地得到邊界曲線而將不連續(xù)的邊緣象秦點連接起來。Hough變換在計算機視覺、軍事防御、辦公自動化等領(lǐng)域都得到了普遍的關(guān)注和廣泛的應(yīng)用。Hough變換1962年由Paul Hough提出,并在美國作為專利[1]。它所實現(xiàn)的是一種從圖像空間到參數(shù)空間的映射關(guān)系。設(shè)在圖像空間有一個目標,其輪廓可用代數(shù)方程表示,哈夫變換就是將圖像空間轉(zhuǎn)化為參數(shù)空間的一種變換[2]。基于哈夫變換,可利用圖像的全局特性將目標邊緣像素連接起來組成目標區(qū)域的封閉邊界,或直接對圖像中已知形狀的目標進行邊緣檢測。哈夫變換的主要優(yōu)點是:具有圖像全局特性,受噪聲和邊界間斷的影響比較小,運算量較小,具有較好的魯棒性[3]。但現(xiàn)有文獻對哈夫變換在極坐標中的應(yīng)用,存在不同的形式和論述,容易造成概念混淆。

    本文詳細敘述哈夫變換的基本原理,及在直線檢測中的應(yīng)用。尤其是對極坐標下直線的標準方程,進行詳細地推導(dǎo)和論述,對哈夫變換的應(yīng)用進行有益的補充。

    1 哈夫變換

    1.1 基本哈夫變換原理

    基本哈夫變換的原理可借助如下的點—線對偶性解釋。在圖像空間xy中,考慮一個定點(xi,yi)和經(jīng)過該點的直線斜截式方程:

    yi=axi+b (1)

    其中a為斜率, b為截距。則通過點(xi,yi)的直線有無數(shù)條,雖對應(yīng)不同的a和b值,但均滿足上述直線方程?,F(xiàn)將式(1)改寫為:

    b=-xia+yi (2)

    式(2)可認為代表參數(shù)空間ab中的一條直線方程,如圖1所示。其中: -xi為斜率,yi 為截距。由于(xi,yi)為定點,因此等式(2)可看作參數(shù)空間ab中關(guān)于定點(xi,yi)唯一直線方程。

    同理,在參數(shù)空間中,第2個點(xj,yj)也有與之相關(guān)唯一直線方程:

    b=-xja+yj (3)

    若在參數(shù)平面內(nèi),式(2)與式(3)所決定的直線相交,如圖1所示。設(shè)交點為(a',b'),此時將以參數(shù)a'為斜率,參數(shù)為截距。對應(yīng)在圖像空間xy中,就是一條同時經(jīng)過定點(xi,yi)和定點(xj,yj)的直線方程參數(shù)。即有:

    y=a'x+b' (4)

    則式(4)即為同時經(jīng)過定點(xi,yi)和定點(xj,yj)的直線斜截式方程。

    由此可知在圖像空間中共線的點對應(yīng)在參數(shù)空間里相交的線。反過來,在參數(shù)空間中相交于同1個點的所有直線在圖像空間里都有共線點與之對應(yīng)。這就是點-線的對偶性。哈夫變換就是將圖像空間xy中的點是否共線的問題轉(zhuǎn)換為在參數(shù)空間ab中是否相交于共同交點的問題。例如,圖像空間中有直線y=x,取該直線上的3個點:A(0,0),B(1,1),C(2,2),顯而易見,過A點的直線滿足條件b=0;過B點的直線滿足條件1=a+b;過C點的直線滿足條件2=2a+b,這3個方程就對應(yīng)著參數(shù)平面上的3條直線,而這3條直線相交于一點(a=1,b=0)。同樣,原圖像上直線y=x上的其它點對應(yīng)參數(shù)平面上的直線也會通過點(a=1,b=0),這一性質(zhì)提供了解決問題的方法.這就是Hough變換的基本思想.就是把圖像平面上的點對應(yīng)到參數(shù)平面上的線,最后通過統(tǒng)計特性來解決問題.

    1.2基本哈夫變換檢測直線

    假設(shè)圖像空間xy中,存在n個定點,則利用哈夫變換檢測它們是否共線的具體步驟如下:

    (1)對參數(shù)空間中a和b的可能取值范圍進行量化,根據(jù)量化結(jié)果構(gòu)造一個二維累加數(shù)組A(a,b),其中amin≤a≤amax,bmin≤b≤bmax,該二維數(shù)組的初始化為零;

    (2)對每個xy空間中的給定點(xi,yi),讓a取定所有可能的值,用式(2)計算出b,根據(jù)a和b的值累加A,參數(shù)點(a,b)每出現(xiàn)一次,該單元累加器A(a,b)=A(a,b)+1,即累加值等于參數(shù)點(a,b)重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)。

    (3)根據(jù)累加后A中最大值所對應(yīng)的a和b,就可求出對應(yīng)n個點中最多數(shù)的點所確定的直線[4 ]。

    1.3基本哈夫變換檢測圓

    哈夫變換不僅可以用來檢測直線和連接處在同一直線上的點,也可以用來檢測滿足解析式f(x,c)=0形式的各類曲線并把曲線的點連接起來。這里x是1個坐標矢量, c是系數(shù)矢量。例如圓的一般方程為:

    (x-a)2+(y-b)2=r2 (5)

    此時式(5)中有3個參數(shù)a,b,r,所以在檢測圓周時,需要在參數(shù)空間里建立一個3維的累加數(shù)組A,其單元可寫為A(a,b,r),讓a和b的值依次變化而根據(jù)式(5)計算出r,并對A累加:A(a,b,r)=A(a,b,r)+1??梢妼A周的檢測與檢測直線上的點原理相同,只是由于是3個參數(shù),計算量增加了許多。因此實際中哈夫變換在檢測簡單曲線中更能體現(xiàn)它的優(yōu)越性[5]。

    2哈夫變換的改進

    2.1哈夫變換的極坐標形式

    使用等式y(tǒng)=ax+b表示一條直線帶來的一個問題是,當直線接近豎直方向時將使a和b都接近于無窮而大大增加計算量.解決這一難點的方法是使用直線的極坐標方程:

    ρ=xcosθ +ysinθ,-π/2≤θ≤π/2 (6)

    如圖2所示ρ表示原點到直線的垂直距離, θ表示該垂線與x軸正向的夾角。

    該直線的極坐標方程的推導(dǎo)過程如下:

    如圖2所示。則有下式成立:

    a=tanα=-(tanθ)-1 (7)

    x0=ρcosθ,y0=ρsinθ (8)

    將(7),(8)兩式帶入等式y(tǒng)=ax+b,得ρsinθ=-(tanθ)-1ρcosθ+b。從而

    b=ρsinθ+(tanθ)-1ρcosθ。 (9)

    將式(9)代入直線方程y=ax+b。經(jīng)整理,得原直線方程可轉(zhuǎn)化為 ρ=xcosθ+ysinθ。

    圖3是過點(xi,yi)和點(xj,yj)的直線,在參數(shù)空間θρ中,經(jīng)過定點(xi,yi)、(xj,yj)的唯一參數(shù)方程分別為:

    ρ=xicosθ+yisinθ (10)

    ρ=xjcosθ+yjsinθ (11)

    式(10)、(11)分別對應(yīng)參數(shù)空間θρ中的一條正弦曲線。這樣圖像空間xy中的點對應(yīng)于新參數(shù)空間θρ中的一條正弦曲線。則將直線上的所有特征點都進行這種映射后,參數(shù)空間中就會出現(xiàn)很多正弦曲線,所有這些正弦曲線都經(jīng)過過參數(shù)空間的定點(θ',ρ')。因此檢測在圖像空間中共線的點轉(zhuǎn)化為在參數(shù)空間θρ里檢測正弦曲線的交點。

    2.2改進的哈夫變換檢測直線

    假設(shè)圖像空間xy中,存在n個定點,則利用哈夫變換檢測它們是否共線的具體步驟如下:

    (1)對參數(shù)空間中參數(shù)θ和ρ的取值范圍進行量化,θ通常取值[-π/2,π/2],ρ通常取值[-N,N], N為圖像長度.然后根據(jù)量化結(jié)果構(gòu)造一個二維數(shù)組A[θ,ρ],其中θmin≤θ≤θmax,ρmin≤ρ≤ρmax,該二維數(shù)組初始化為零。

    (2)對xy空間中的給定點(xi,yi)其中1≤i≤n,讓θ取遍所有可能的值,根據(jù)式(5)計算出ρ,注意需對θ和ρ的結(jié)果進行取整操作。參數(shù)點(θ,ρ)每出現(xiàn)一次,該單元累加器A[θ,ρ]=A[θ,ρ]+1,即累加值等于參數(shù)點(θ,ρ)重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)。

    (3)根據(jù)計算最后所得結(jié)果,二維數(shù)組累積器A[θ,ρ]中的最大值,對應(yīng)n個定點中最多數(shù)的點所確定的直線。

    為了能夠調(diào)整精確度,可以對計算的尺度進行不同的設(shè)定。例如,將參數(shù)空間的θ軸[θmin,θmax]劃分為K份,那么對應(yīng)于每個定點(xi,yi),有K個 θ值對應(yīng)K個ρ值。K值越大,則計算出的共線性越粗略;K值越小,則計算出的共線性越精細,甚至可以達到亞像素級。因此在參數(shù)空間θρ的尺度劃分,決定了計算出的共線點的精確度。在計算量上,每個點需進行K次計算,總共n個點,因此需要nK次計算。實際中K小于n,因此計算量小于n2??梢姽蜃儞Q有明顯的計算優(yōu)越性。

    2.3 改進的哈夫變換檢測圓

    圓的哈夫變換可用下列參數(shù)方程表示:

    (x-ρcosθ)2+(y-ρsinθ)2=r2 (12)

    其中r為半徑, ρ為圓心距原點長度, θ為圓心和原點連線與 軸的夾角θ。

    此變換有以下性質(zhì):

    (1) (x,y)域中一點對應(yīng)于(ρ,θ,r)變換域中一個面。

    (2) (ρ,θ,r)變換域中一點對應(yīng)于(x,y)域中一個圓。

    (3) (x,y)域中一圓上的n個點對應(yīng)于(ρ,θ,r)變換域中經(jīng)過一公共點的n個面。一個圓只有一個圓心和半徑,當n足夠大時,在(ρ,θ,r)變換域中不存在也不可能有第二個公共點。

    (4) (ρ,θ,r)變換域中一面上的n點對應(yīng)于(x,y)域中經(jīng)過一公共點的n個圓。

    圓的檢測跟直線的檢測相似,但因為圓的Hough變換參數(shù)方程有三個參數(shù):ρ,θ,r,從而在分小單元時得將三個參數(shù)分段,構(gòu)成一個小單元(□ρ, □θ,□r),在每小單元設(shè)一累加器,然后對圖像中每一有效點進行變換。待圖像中全部有效點都變換完成后,對各小單元進行檢測。找出公共點,并將其代入方程:

    (x-ρcosθi)2+(y-ρsinθi)2=ri2 (13)

    從而得出逼近的圓的方程。

    4 結(jié)束語

    本文研究了Hough變換在直線和圓檢測中的應(yīng)用,并將他推廣應(yīng)用到一般曲線的檢測,事實上,對于檢測任意已知表達形式的曲線,累加器的維數(shù)實關(guān)鍵,因為隨著累加器的維數(shù)增加,計算量會大幅增加,如何通過降維的思想設(shè)立累加器以及在極坐標下對一般曲線的檢測,還有待近一步研究。

    參考文獻

    [1]王仁康. 圖象工程 上冊:圖象處理和分析[M].北京:清華大學出版社,2005.187-182

    [2]岡薩雷斯.數(shù)字圖像處理[M].北京:電子工業(yè)出版社,2003.474-479

    [3]章毓晉.圖像分析[M].北京:清華大學出版社,2005.140-150

    [4]邱力為,宋子善. 直線參數(shù)檢測的快速哈夫變換[J]. 北京航空航天大學學報,2003,(8)

    [5]王菁菁,范影樂. 基于Hough變換的圓檢測技術(shù)[J]. 杭州電子科技大學學報,2005,(4)

    作者簡介:

    劉正鈴(Liu Zheng-ling)(1987-),男,漢族,福建寧德人,單位:三明學院數(shù)學與信息工程學院學生。

    注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文

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