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    淺談SPC的應(yīng)用

    2019-10-21 10:22:07龍雄袁萬達(dá)閆翔王瑞平
    汽車實(shí)用技術(shù) 2019年4期

    龍雄 袁萬達(dá) 閆翔 王瑞平

    摘 要:20世紀(jì)50年代,二戰(zhàn)后的日本將SPC運(yùn)用于生產(chǎn),經(jīng)過將近30年的努力,日本躍居世界質(zhì)量與生產(chǎn)率的領(lǐng)先地位。20世紀(jì)90年代,美國(guó)汽車工業(yè)大規(guī)模推行SPC,如福特、通用,經(jīng)過發(fā)展成為了世界著名的汽車制造商。[2]為了對(duì)標(biāo)前進(jìn)汽車企業(yè),SPC的應(yīng)用愈來愈多地被廣大的汽車制造廠所接受并運(yùn)用。有的推行成果顯著,但是也有的造成資源巨大浪費(fèi),歸咎其原因還是在于對(duì)SPC認(rèn)識(shí)不足,對(duì)SPC運(yùn)用存在一定的誤區(qū)。文章對(duì)SPC的定義,實(shí)施過程存在的誤區(qū)及具體的實(shí)施步驟作出了闡述。

    關(guān)鍵詞:SPC;制造過程;控制圖;品質(zhì)管控

    中圖分類號(hào):U462? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1671-7988(2019)04-198-04

    1 SPC的定義

    隨著汽車制造業(yè)的不斷發(fā)展,SPC的運(yùn)用已變成了各大汽車制造商討論的話題:SPC是什么?如何實(shí)施SPC?對(duì)我們生產(chǎn)過程到底有多大幫助?SPC即英文“Statistical Process Control”的縮寫,簡(jiǎn)稱統(tǒng)計(jì)過程控制。SPC主要是用統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,科學(xué)的區(qū)分生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)的普通原因與特殊原因,從而提前作出預(yù)警,以便生產(chǎn)管理人員及時(shí)采取措施,消除異常波動(dòng),使生產(chǎn)回歸統(tǒng)計(jì)過程控制(回歸穩(wěn)定狀態(tài)),不斷提升制造過程能力的一種監(jiān)控與改進(jìn)的工具。[1]

    2 SPC存在的誤區(qū)

    在實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于生產(chǎn)管理人員對(duì)SPC的理解與應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)不足,往往會(huì)在SPC運(yùn)用時(shí)出現(xiàn)下述的誤區(qū)。

    2.1 誤區(qū)一:沒有找到正確的控制點(diǎn)

    1)所有的過程參數(shù)都需要進(jìn)行控制?

    2)防錯(cuò)、全檢的是否需要進(jìn)行控制?

    許多企業(yè)生產(chǎn)管理人員不知道那些參數(shù)進(jìn)行SPC控制,花費(fèi)大量的時(shí)間與人力在不必要的點(diǎn)上進(jìn)行控制。熟不知SPC主要應(yīng)用于重點(diǎn)的尺寸S/A/B類(特殊特性),通常應(yīng)用FMEA等方法,開發(fā)重要的控制點(diǎn),嚴(yán)重度為8以上的點(diǎn),都是考慮的對(duì)象,控制計(jì)劃應(yīng)明確過程能力、控制圖選用種類等。當(dāng)然,重點(diǎn)關(guān)注客戶要求,如客戶要求的都應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控。

    2.2 誤區(qū)二:設(shè)備加工能力CM/CMK、測(cè)量系統(tǒng)未進(jìn)行能力分析,便應(yīng)用SPC進(jìn)行控制

    目前大多數(shù)企業(yè)設(shè)備CM/CMK無法滿足生產(chǎn)要求便進(jìn)行SPC管控,其實(shí)SPC管控的前提是要求CM/CMK要達(dá)到相應(yīng)要求,才能應(yīng)用SPC控制圖進(jìn)行控制。量檢具是SPC統(tǒng)計(jì)過程分析重要的數(shù)據(jù)采集工具,只有保證測(cè)量工具有效的前提下,才能保證我們的數(shù)據(jù)真實(shí)性,才能給后續(xù)SPC分析帶來有力的依據(jù)。

    2.3 誤區(qū)三:只要有控制圖(只有趨勢(shì)未進(jìn)行事件記錄)、定期算CP/CPK就是進(jìn)行SPC管控

    1)影響過程因素:F(因素)=f(人)+f(機(jī))+f(料)+f(法)+f(環(huán))+f(測(cè))??刂茍D所反應(yīng)的是“過程”的變化,影響我們過程因素5M1E中,盡量將可能避免影響的因素規(guī)避,這樣才能更加方便后續(xù)SPC異常因素的分析及改進(jìn),所以一旦發(fā)現(xiàn)有異常,應(yīng)記錄在控制圖上。

    2)CP/CPK是在SPC中計(jì)算制造過程能力的重要指標(biāo),所以定期算PP/PPK(CP/CPK)是必要的,但是CP/CPK是否有定期回顧?是否被活用?是否作為依據(jù)分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)?這些都是值得深思的。

    2.4 誤區(qū)四:沒有解析生產(chǎn)過程,直接進(jìn)行控制

    控制圖的應(yīng)用應(yīng)分為兩個(gè)步驟:解析與控制。在進(jìn)行過程控制之前,一定要進(jìn)行解析,確定過程是否穩(wěn)定進(jìn)而了解是否是可控、可預(yù)測(cè)的。在完成過程解析后,如果我們認(rèn)為過程是穩(wěn)定才計(jì)算過程能力,就進(jìn)行控制。如果過程能力不充分,這便需要改進(jìn)過程,待過程穩(wěn)定后再進(jìn)入維護(hù)狀態(tài)。

    2.5 誤區(qū)五:控制圖是品管的事情

    SPC推行成功的必要條件,是全員培訓(xùn)。每個(gè)人員都要了解變差、普通原因、特殊原因的觀念,與過程有關(guān)的人員,都要能看懂控制圖,明確其含義。

    3 SPC關(guān)重點(diǎn):制程

    傳統(tǒng)思想-門柱思想:在規(guī)范界限之內(nèi)的零件都是同等的好,所有在規(guī)范界限之外的零件都是同等的壞。所以有了事后預(yù)防:從抽檢到全檢的質(zhì)量控制,但是這樣效率低下,同時(shí)也造成巨大的成本浪費(fèi)。SPC思想:基于概率論,任何數(shù)據(jù)當(dāng)數(shù)量足夠龐大都符合中心極限定理,符合正太分布。在SPC思想上,則希望將努力的方向放在加工過程中來,提前預(yù)防(前置控制),因?yàn)樵斐少|(zhì)量波動(dòng)的根本原因是在加工過程中,而產(chǎn)品一致性的好壞才是決定產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。[2]

    4 SPC實(shí)施步驟

    通過上述對(duì)SPC定義及應(yīng)用存在的誤區(qū)進(jìn)一步了解后,SPC正確的作法也就自然而然的有一定印象了解了。結(jié)合實(shí)際運(yùn)用經(jīng)驗(yàn),總結(jié)以下幾個(gè)步驟:

    步驟一:成立SPC項(xiàng)目組

    管理者應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,SPC的推行不是某個(gè)品質(zhì)管理人員可以推動(dòng)的,而是需要調(diào)動(dòng)生產(chǎn)廠的有利資源加以推動(dòng),所以成立SPC項(xiàng)目組是十分必要的。項(xiàng)目組成員需包括質(zhì)量廠長(zhǎng)、各部門負(fù)責(zé)人員,“為SPC運(yùn)行出謀劃策、保駕護(hù)航”。

    步驟二:制定SPC管控清單

    一個(gè)企業(yè)資源是有效的,推行SPC首先需要明確哪些要素是要進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控的,所以制定有SPC管控清單是十分必須的,這樣才能將有效的資源充分,以下是SPC管控清單制定的依據(jù):

    1)產(chǎn)品圖紙S/A/B類特性尺寸;

    2)客戶要求控制的尺寸;

    3)生產(chǎn)過程經(jīng)常性無法保證的尺寸;

    4)其它尺寸

    步驟三:確定用何種控制圖進(jìn)行過程監(jiān)控

    SPC的控制圖種類較多,有常規(guī)控制圖(休哈特控制圖又稱過程流控制圖)、預(yù)控制圖、彩虹圖等(又稱公差流控制圖),如果控制圖前期不規(guī)劃好選擇哪種,后期會(huì)造成不必要的成本浪費(fèi)。如I-MR控制圖適用于均勻性材料或是測(cè)量成本很高的情況,但是對(duì)于正態(tài)性非常敏感。Xbar-R控制圖靈敏度比I-MR控制圖高,并且對(duì)于數(shù)據(jù)正態(tài)性不敏感,適用于絕大多數(shù)的過程控制圖。預(yù)控制圖與彩虹圖是一個(gè)判斷符合性的工具,使用簡(jiǎn)單,可以給使用者提供零件符合設(shè)計(jì)要求的信心,但是不能監(jiān)控過程的穩(wěn)定性。一般根據(jù)設(shè)備加工能力指數(shù)CMK來決定選取合適的控制圖。

    步驟四:制定合理的抽樣頻次

    合理的子組原則:1)子組內(nèi)差異只有偶然因素(偶然波動(dòng))。2)子組間差異主要是異常因素(異常波動(dòng))。子組內(nèi)的數(shù)據(jù)盡可能的短時(shí)間內(nèi)抽取,避免異常因素進(jìn)入子組內(nèi)。如果前期已經(jīng)驗(yàn)證設(shè)備能力Cmk滿足要求,那么SOP階段或以后,抽樣頻次(不一定是采用控制圖的特性,其它特性也可借鑒)可以圍繞Cmk樣本數(shù)量進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展。建議選擇Cmk樣本數(shù)量的n倍(n建議取2~5,Cmk越大,n可以適當(dāng)大一些),反算這些產(chǎn)品的加工時(shí)間,對(duì)時(shí)間取整后作為抽樣間隔。

    例如:對(duì)于某關(guān)鍵特性,根據(jù)Cmk抽樣數(shù)的3倍(150件)計(jì)算得到生產(chǎn)時(shí)間約2個(gè)小時(shí)左右。同時(shí),跟蹤得到刀具加工壽命定額為500件。則合理的(組合)抽樣頻次為:每班首件+換刀首末件+1件/2小時(shí)。

    步驟五:設(shè)定合理的控制線

    一般來說SPC基于正太分布選取均值加減3σ,為了方便計(jì)算我們可以根據(jù)我們選擇的控制圖再根據(jù)SPC常數(shù)表來計(jì)算控制線,以下具體從Xbar-R進(jìn)行舉例講解:

    步驟六:合理的判異準(zhǔn)則

    結(jié)合以上步驟基本可以進(jìn)行監(jiān)控,但是什么情況下該進(jìn)行調(diào)整?很多SPC資料里面介紹了八大判異準(zhǔn)則,但是“八大判異準(zhǔn)則”要根據(jù)選擇的控制圖進(jìn)行選擇,并且要結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況而定。如公差流控制的彩虹圖,基本就是單值圖,反應(yīng)實(shí)時(shí)的檢測(cè)數(shù)據(jù)波動(dòng)。那么此種最好選擇點(diǎn)超控制線,而不適用于“基于正太分布概率論的點(diǎn)落在n*σ內(nèi)外”來判異了。建議選擇點(diǎn)超控制線,?同時(shí)也是企業(yè)治理系統(tǒng)的源源動(dòng)力所在。如果沒有標(biāo)準(zhǔn)化,那么企業(yè)也就會(huì)停滯不前甚至下滑。所以,在管理實(shí)踐中,企業(yè)要對(duì)已證明有效的方法策略進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將其制定成為具體的工作標(biāo)準(zhǔn),并在后期的工作中去積極的執(zhí)行和推廣。

    4.2 注重問題總結(jié),妥善處理遺留問題

    在一個(gè)PDCA循環(huán)中,不可能一次性解決所有問題,其中也必定會(huì)涉及到一些遺留問題,而這些遺留問題也將自動(dòng)進(jìn)入到下一個(gè)PDCA循環(huán),由此反反復(fù)復(fù)螺旋上升。所以,在管理實(shí)踐中,特別是要加強(qiáng)對(duì)解決方案效果不顯著的問題的總結(jié),以此為接下來PDCA循環(huán)提供可靠的參考依據(jù)。

    5 總結(jié)

    質(zhì)量是設(shè)計(jì)出來的,作為研發(fā)部門,質(zhì)量管理尤為重要。

    公司應(yīng)根據(jù)自身情況,培養(yǎng)既懂研發(fā)也懂質(zhì)量管理的人員,并保證有效的監(jiān)管執(zhí)行,將質(zhì)量管理學(xué)中通用模型PDCA充分并合理應(yīng)用到汽車研發(fā)當(dāng)中去,早期的暴露汽車研發(fā)過程的質(zhì)量問題,并運(yùn)用PDCA的循環(huán)特點(diǎn),不斷地提升汽車研發(fā)質(zhì)量,最大程度的保障研發(fā)產(chǎn)品的質(zhì)量。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 馬林.全面質(zhì)量管理[M].中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2006年.

    [2] 慶瑞,陳重.企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理基本規(guī)律與模式[M]杭州;浙江大學(xué)出版社,2001.

    [3] 童朝暉.PDCA循環(huán)理論在X公司質(zhì)量管理中的應(yīng)用研究[D].華東理工大學(xué),2015.

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