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    基于氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)的三體散射自動(dòng)識(shí)別研究

    2019-10-21 07:46:58楊妍辰姜皓嚴(yán)李明聰
    科學(xué)與信息化 2019年30期

    楊妍辰?姜皓嚴(yán)?李明聰

    摘 要 本文從雷達(dá)圖像的三體散射特征產(chǎn)生機(jī)理著手,直接分析對(duì)應(yīng)三體散射的雷達(dá)反射率因子數(shù)據(jù),從而避免了由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為雷達(dá)圖像時(shí)造成的信息損失。識(shí)別出三體散射現(xiàn)象后再在雷達(dá)圖像上標(biāo)出其位置。本方法不僅可以識(shí)別出核在單體外側(cè)時(shí)出現(xiàn)的三體散射,還可以識(shí)別出核在單體其他位置時(shí)有沒有產(chǎn)生三體散射現(xiàn)象,以供預(yù)報(bào)員更好判斷冰雹降落區(qū)。減少了預(yù)報(bào)員的工作量,使預(yù)報(bào)員不必長(zhǎng)時(shí)間肉眼觀察雷達(dá)圖像。

    關(guān)鍵詞 天氣雷達(dá);三體散射;數(shù)據(jù)識(shí)別;冰雹預(yù)警

    引言

    本文基于雷達(dá)反射因子數(shù)據(jù),根據(jù)TBSS的形成機(jī)理和回波特點(diǎn),建立一套新的識(shí)別算法,并結(jié)合譜寬產(chǎn)品進(jìn)一步確認(rèn)TBSS特征,最終有效識(shí)別出單體外的TBSS,和處于單體內(nèi)的可能TBSS,提高了具有TBSS特征強(qiáng)冰雹的識(shí)別率,并為強(qiáng)冰雹預(yù)警提供客觀依據(jù)。

    1三體散射形成機(jī)制及其特點(diǎn)

    圖1 造成三體散射長(zhǎng)釘(或火焰回波)的雷達(dá)信號(hào)路徑示意圖.點(diǎn)C處的陰影代表造成該回波假象的大于60 dBz 的反射率因子核心

    圖1中顯示了造成TBSS時(shí)的雷達(dá)信號(hào)路徑。若C區(qū)在雷達(dá)徑向上有長(zhǎng)度分布,設(shè)長(zhǎng)度為L(zhǎng),如圖2所示,其中C區(qū)前端與自己的TBSS距離為A,C區(qū)尾端距離自己的TBSS為B,則可知耀斑回波中前l(fā)長(zhǎng)度內(nèi)的回波強(qiáng)度幾乎不衰減,之后才開始逐漸衰減,由圖可知

    考慮地球曲率以及雷達(dá)海拔高度時(shí),設(shè)雷達(dá)海拔H,仰角為α,回波圖像上距離雷達(dá)r處所在的地面高度為h,如圖3所示,

    從上式可知,的長(zhǎng)度大于C區(qū)L的長(zhǎng)度。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料L不超過8Km,r取雷達(dá)探測(cè)半徑200km,雷達(dá)仰角范圍為0°~14°,而強(qiáng)核出現(xiàn)位置在3°~7.5°范圍內(nèi)。將這些值代入(3)式,可得比L最大不超過10km,而L越小時(shí),長(zhǎng)度和L越接近[1]。

    電磁波波長(zhǎng)為5cm(C波段)時(shí),能檢測(cè)到除大冰雹外大雨滴或小冰雹產(chǎn)生的TBSS,而S波段(10cm)雷達(dá)只能檢測(cè)到大冰雹的TBSS。所以S波段檢測(cè)到TBSS時(shí),是發(fā)生強(qiáng)冰雹的充分條件。

    通過分析多個(gè)案例,可得到TBSS的一些特點(diǎn),具體如下:

    對(duì)于S波段雷達(dá),其反射率因子顯示閾值為5dBz,要產(chǎn)生一個(gè)能被分辨出的TBSS,TBSS對(duì)應(yīng)的反射核的反射率因子都大于60dBz。

    統(tǒng)計(jì)TBSS的長(zhǎng)度,最大長(zhǎng)度為24km,最小長(zhǎng)度為1km,3km以上的TBSS占總次數(shù)的91.2%。如果單體核距離單體邊界較遠(yuǎn),TBSS會(huì)和降水主體發(fā)生混合,故雷達(dá)圖上測(cè)得的TBSS長(zhǎng)度必然變短。

    反射率因子核心強(qiáng)度越大,高反射率因子的區(qū)域越大,TBSS的長(zhǎng)度就越長(zhǎng)。

    我國(guó)冰雹天氣主要發(fā)生在春夏之交,高度通常在6~9km之間,根據(jù)冰雹形成機(jī)理和雷達(dá)特性,雷達(dá)仰角為4.3°,5.3°和6.2°時(shí)是探測(cè)TBSS的合適探測(cè)仰角。

    TBSS的譜寬值(Spectrum Width, SW)最大可達(dá)到13m/s以上,在SW上特征明顯,即使TBSS和降水回波混合,也能清楚的識(shí)別。

    TBSS的反射率強(qiáng)度(周邊沒有降水物回波時(shí)),據(jù)統(tǒng)計(jì)不超過25dBz,一般為20dBz。故TBSS頭前部L處的反射率強(qiáng)度大于20dBz,之后隨舉例衰減,直到5dBz時(shí)被雷達(dá)噪聲所覆蓋[2]。

    2三體散射數(shù)據(jù)識(shí)別

    以反射率因子數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)三體散射(TBSS)特征,尋找滿足TBSS特征的數(shù)據(jù)。

    2.1 反射核位置區(qū)域的確定

    雷達(dá)在以不同的仰角,方位角從0°~360°(正北為0°,順時(shí)針增大)進(jìn)行掃描。每個(gè)方位角獲得不同徑向距離的反射率數(shù)據(jù),如圖4,為某仰角時(shí),方位角從300°到320°時(shí),徑向距離從141km到160km范圍內(nèi)的反射率數(shù)據(jù)。反射率因子小于5dBz的均進(jìn)行去噪,等于0。為尋找反射率因子≥60dBz的連通區(qū)域,逐角度(逐行)尋找≥60dBz的單元,并逐一記錄此類單元對(duì)應(yīng)的方位角θ和徑向距離r。如果一行中幾個(gè)單元連續(xù)≥60dBz,則這幾個(gè)單元形成一個(gè)連通區(qū)域。該行中有不連續(xù)的≥60dBz單元存在,則暫記為多個(gè)連通區(qū)域。同理下一行繼續(xù)尋找滿足條件單元,如果該行連續(xù)出現(xiàn)≥60dBz單元,則形成新連通區(qū)域,并和已有連通區(qū)域中的徑向距離r作比較,如果兩個(gè)連通區(qū)域中有相同r,則這兩個(gè)連通區(qū)域合并為一個(gè)連通區(qū)域[3]。

    2.2 反射核心區(qū)域“中心”的確立

    依上述方法可從某仰角的反射率因子數(shù)據(jù)中尋中若干≥60dBz的核心區(qū)域。選其中一個(gè)核心區(qū)數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集如包含n個(gè)單元,每個(gè)單元有各自的坐標(biāo)(方位角θi和徑向距離ri)以及反射率因子Pi。以此數(shù)據(jù)集根據(jù)公式(4)便可求出該反射率核心的“中心”位置(r,θ)[4]。

    2.3 TBSS特征數(shù)據(jù)的辨識(shí)方法

    求得的反射率因子核心區(qū)域中心坐標(biāo)(r,θ)后,將r值以及該反射率因子回波所對(duì)應(yīng)的仰角α代入公式(2),可求出反射率核心區(qū)所在的高度h(h值取整數(shù)),則TBSS的位置即在該方位角θ上r+h處開始,并向后延伸。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示,若TBSS不和云雨反射率數(shù)據(jù)混合時(shí),則最長(zhǎng)可達(dá)24km,而雷達(dá)分辨率為1km,即,TBSS在方位角θ上從r+h處開始向后延伸23個(gè)徑向距離數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度。而TBSS的寬度(方位角)范圍定義為該核心區(qū)域數(shù)據(jù)集中最大方位角和最小方位角之間(θmin~θmax)。該區(qū)域中最大方位角θmax=310.8°,最小方位角θmin=308.8°。圖中綠框單元是依據(jù)公式(4)計(jì)算得到的中心位置,其對(duì)應(yīng)的方位角和徑向距離分別為θ=309.8°和r=146km,計(jì)算得到TBSS的起始徑向距離為r+h=150km處,而根據(jù)核心區(qū)的θmin、θmax值可得到TBSS的范圍。根據(jù)大量統(tǒng)計(jì)資料顯示,TBSS可能發(fā)生斷裂現(xiàn)象(中間部分反射率因子小于5dBz),而采用上述方法,即使TBSS發(fā)生斷裂現(xiàn)象,也不會(huì)影響計(jì)算結(jié)果,即,該方法容錯(cuò)率比較優(yōu)異[5]。

    3實(shí)測(cè)與分析

    標(biāo)記好的TBSS以及反射率核心區(qū)域。根據(jù)本文所述方法,結(jié)合福建、安徽、天津的10次強(qiáng)對(duì)流事件進(jìn)行實(shí)測(cè),從仰角范圍從0.5°到6°等6種角度反射率數(shù)據(jù),136個(gè)未和降水物回波混合的TBSS中135個(gè)被識(shí)別出(同一反射核心區(qū)不同仰角都有TBSS存在),1例未被識(shí)別出是高仰角時(shí)TBSS處反射率因子數(shù)據(jù)與同徑向距離θmin–1和θmax+1兩個(gè)單元格的數(shù)值差別不明顯,且24個(gè)徑向數(shù)據(jù)中僅有4個(gè)徑向距離有反射率因子數(shù)據(jù),從反射率因子圖像上看,TBSS的特征就是很短且粗。即,對(duì)于TBSS未和降水物回波混合時(shí)的識(shí)別率達(dá)到99.2%,未被識(shí)別出的TBSS可以從其他仰角反射率因子對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)中識(shí)別出,以彌補(bǔ)此處的遺漏。更改測(cè)試方法中的A值和差值D,如果A值范圍擴(kuò)大,D值變大,都會(huì)使誤警率FAR(false alarm rate)升高;降低A值和差值D,漏報(bào)率RMR(rate of missing rate)反而升高[6]。

    4結(jié)束語

    根據(jù)本文的方法,計(jì)算量很小,計(jì)算機(jī)能夠及時(shí)地發(fā)現(xiàn)TBSS,為替代低效、經(jīng)驗(yàn)的人工識(shí)別提供了一個(gè)科學(xué)、準(zhǔn)確、快速的自動(dòng)識(shí)別方法;為提前預(yù)報(bào)強(qiáng)冰雹天氣,盡量減少經(jīng)濟(jì)損失做出一定貢獻(xiàn)。

    參考文獻(xiàn)

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    [2] 廖玉芳,俞小鼎,吳林林,等. 強(qiáng)雹暴雷達(dá)三體散射統(tǒng)計(jì)與個(gè)例分析[J]. 高原氣象,2007,26(4):812-820.

    [3] Smallcomb C. Hail spike impacts on Doppler radial velocity data during several recent lower Ohio Valley convective events[C].23rd Conf on Severe Local Storms. St Louis,MO,USA,2006:1-22.

    [4] Waldvogel A,Schmid W,F(xiàn)ederer B. The kinetic energy of hailfalls(part I):Hailstone spectra[J]. Journal of Applied Meteorology,1978,(17):515-520.

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