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    基于引力模型的醫(yī)院選址問題研究

    2019-10-21 07:46:58趙乘昀
    科學(xué)與信息化 2019年30期

    趙乘昀

    摘 要 醫(yī)院建設(shè)的選址涉及多方面的因素,例如環(huán)境、人口、地勢(shì)、交通等等方面都要有所考慮。醫(yī)院的選址對(duì)醫(yī)院日后的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。如果在選址上不科學(xué),不合理,不僅病人就醫(yī)不方便,影響醫(yī)院利潤(rùn)績(jī)效,而且對(duì)醫(yī)院的持續(xù)性發(fā)展也是不利的。因此,在進(jìn)行醫(yī)院選址時(shí),要綜合考慮多方面因素,爭(zhēng)取保住人流量,提高總利潤(rùn)。

    關(guān)鍵詞 醫(yī)院選址;算法模擬;模型分析

    1醫(yī)院選址的一般原則

    1.1 優(yōu)先選擇地勢(shì)平坦,形狀規(guī)則,日照充足的地塊

    醫(yī)院作為居民在日常生活中的重要基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)居民的身體健康起到了關(guān)鍵的作用。一般,在進(jìn)行選址時(shí),首先要考慮所在地的地塊問題。地勢(shì)是否平坦,地區(qū)形狀是否規(guī)則,日照是否充足,通風(fēng)是否良好等自然客觀因素。一般這樣的選擇是最優(yōu)的,但是在實(shí)際的操作過程中,大部分城市的醫(yī)院選址不可能做到如上文所說的最優(yōu)選擇,受到城市資源分配及客觀地形的制約,有些醫(yī)院選址的案例不盡理想。如果在選址上沒有經(jīng)過嚴(yán)格的篩選,對(duì)醫(yī)院的功能和后續(xù)發(fā)展都會(huì)有很大的影響。有的選址雖然不理想,但經(jīng)過設(shè)計(jì)后,能使建筑更加具有特色,吸引人群;有的地形選址雖然看起來很合適,但是卻存在著致命缺陷。因此,在選址前對(duì)地形進(jìn)行分析是至關(guān)重要的,應(yīng)該咨詢多方面的意見,從綜合角度深層次進(jìn)行考慮,確保選址決策正確無誤[1]。

    1.2 醫(yī)院選址應(yīng)盡量處在交通便利,人流量大的區(qū)域

    醫(yī)院的主要功能就是為區(qū)域內(nèi)的城市居民提供醫(yī)療服務(wù),并且主要利潤(rùn)來源與醫(yī)院績(jī)效都是由來看病的群眾決定的。因此,交通是否方便,到醫(yī)院距離的遠(yuǎn)近,乘車時(shí)間的長(zhǎng)短,服務(wù)范圍的大小等在醫(yī)院選址中都有重要的地位。一般來說,交通問題是病人選擇醫(yī)院的首要考慮,因此在交通這方面在選址上要仔細(xì)考慮。醫(yī)院應(yīng)當(dāng)與車站,地鐵站保持適當(dāng)?shù)木嚯x,這樣,既能保證交通轉(zhuǎn)運(yùn)的安全快捷,又使得醫(yī)院能夠不被大流量人群和交通噪音所干擾。在交通日益發(fā)達(dá)的現(xiàn)在,家家戶戶都用上了私人汽車,醫(yī)院已經(jīng)儼然成為交通擁堵區(qū)域。因此,在進(jìn)行醫(yī)院選址時(shí),應(yīng)當(dāng)咨詢當(dāng)?shù)亟煌ú块T,以及聽取城市規(guī)劃部門的意見,與交通樞紐進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,組織交通流線,對(duì)交通情況進(jìn)行認(rèn)真分析。

    1.3 重視醫(yī)院選址與周邊環(huán)境的互動(dòng)關(guān)系

    在進(jìn)行醫(yī)院選址時(shí),也要注意分析周邊的環(huán)境,防止周邊的有害環(huán)境或者污染問題對(duì)醫(yī)院日常工作造成干擾。盡可能的屏蔽周圍環(huán)境的有害因素,保證醫(yī)院環(huán)境的最優(yōu)條件。此外,除了考慮外部環(huán)境的影響,在進(jìn)行選址時(shí),還要考慮到醫(yī)院本身對(duì)周邊環(huán)境的影響,從可持續(xù)發(fā)展的角度考慮。盡量避免周邊有學(xué)校、化工廠,食品加工廠等對(duì)環(huán)境較為敏感的機(jī)構(gòu)。并且從宏觀考慮,避免在生態(tài)敏感區(qū)域進(jìn)行選址,例如公園,農(nóng)田,濕地等地區(qū),盡量保護(hù)周邊的自然環(huán)境,不影響周邊居民的居住環(huán)境[2]。

    2醫(yī)院選址的算法分析

    本文作者于對(duì)石家莊市太行社區(qū)醫(yī)院、東里社區(qū)醫(yī)院、振頭社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行調(diào)查,收集了以下資料:①覆蓋人口;②社區(qū)面積;③每個(gè)月住院人數(shù);④三個(gè)月門診人數(shù);⑤醫(yī)院面積;⑥設(shè)置科室;⑦醫(yī)院醫(yī)護(hù)人員構(gòu)成;⑧主要收治病種等數(shù)據(jù)。同時(shí)在金元小區(qū)發(fā)放調(diào)查問卷,測(cè)算人們?nèi)ド鐓^(qū)醫(yī)院就診愿意付出的交通時(shí)間成本。同時(shí)社區(qū)醫(yī)院采訪得知社區(qū)醫(yī)院必須盈利才可生存的事實(shí),采用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和過往流量組合而成的混合需求設(shè)施選址問題進(jìn)行研究。

    在過往醫(yī)院的競(jìng)爭(zhēng)選址模型一般都假設(shè)病人到離其最近的診所接受服務(wù),不考慮設(shè)施其他因素對(duì)病人選擇設(shè)施的影響。而且對(duì)于診所,在選址規(guī)劃時(shí)更重要的是從公眾服務(wù)角度來考慮,選址時(shí)一般引入最大覆蓋模型,以使設(shè)施能夠滿足盡可能多的病人的需求,但是當(dāng)社區(qū)醫(yī)院、診所而非獲得大量政府資金支持的三甲醫(yī)院等具有混合需求的設(shè)施選址時(shí),利潤(rùn)最大化是社區(qū)醫(yī)院、診所經(jīng)營(yíng)的永恒目標(biāo),因此在選址的過程中,利潤(rùn)是也是社區(qū)醫(yī)院、政所考慮的重要因素。企業(yè)新建設(shè)施的目的是追求本企業(yè)利潤(rùn)的最大化,本文針對(duì)社區(qū)醫(yī)院、診所的選址問題進(jìn)行研究。將問題描述為:新建社區(qū)醫(yī)院、診所時(shí),已經(jīng)有屬于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的大醫(yī)院存在,選擇社區(qū)醫(yī)院的病人一部分來自于網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),另一部分來自于過往流量的情況下,社區(qū)醫(yī)院應(yīng)該如何選址,使醫(yī)院獲取的總利潤(rùn)最大。

    后面用到引力模型:社區(qū)醫(yī)院吸引力由其所處位置、容量、質(zhì)量等各種因素共同決定。根據(jù)引力模型,醫(yī)院的吸引力越大,病人前往該處接受服務(wù)的概率也越大,醫(yī)院的收入也越多,但是隨著吸引力增大,醫(yī)院的修建及維護(hù)成本也將加大。在j 處新建醫(yī)院的成本由兩部分構(gòu)成:基本成本,與新建醫(yī)院的吸引力相關(guān)的成本,算法設(shè)計(jì)為貪婪算法,首先利用迭代對(duì)模型求解對(duì)求得的解進(jìn)行優(yōu)化。用MATLAB 進(jìn)行編碼,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),并將本文提出算法的計(jì)算結(jié)果與Location coverage models with demand originating from nodes and paths:application to cellular network design中提出的GPAH算法及精確算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較。數(shù)據(jù)分析表明,改進(jìn)的貪婪算法運(yùn)行效率最高。

    結(jié)果表明,本文中算法的運(yùn)行結(jié)果與最優(yōu)解幾乎完全一致,相對(duì)于傳統(tǒng)的選址方法可以讓社區(qū)醫(yī)院、診所在滿足周邊居民的服務(wù)要求情況下良性生存下去,是更合理的選址方法[3]。

    3結(jié)束語

    綜上所述,醫(yī)院項(xiàng)目的選址極其重要,在選址過程中應(yīng)當(dāng)對(duì)多方面的因素進(jìn)行綜合考慮,從宏觀角度進(jìn)行分析,不僅要考慮到自身影響,還要對(duì)周邊環(huán)境的影響有所認(rèn)識(shí),做到可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 王國(guó)棟.論醫(yī)院建設(shè)選址[J].中國(guó)醫(yī)院建筑與裝備,2010,(10):54-55.

    [2] 江志斌.基于隨機(jī)規(guī)劃的現(xiàn)代醫(yī)院選址方法[J].上海交通大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(03):433-436.

    [3] ERDEMIR E T,BATTAR,SPIELMAN S,et al.Location coverage models with demand originating from nodes and paths: application to cellular network design[J].European Journal of Operational Research,2008,190(3):610-632.

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