數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用探討

摘 要 對于通信企業(yè)而言，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力是其減少運營支出、提升綜合服務(wù)水平的重要方法，數(shù)據(jù)應(yīng)用是網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃不可或缺的一部分，所以為了確保數(shù)據(jù)應(yīng)用得到較好的提升，就必須密切地聯(lián)系有效的手段，以便更好地開發(fā)數(shù)據(jù)所具有的重要價值?；诖?，本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用展開探討，旨在提供相關(guān)的參考價值。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘;電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃;應(yīng)用探討

對于通信企業(yè)而言，要想獲取更高的經(jīng)濟效益，就需要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的腳步，而合乎要求的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能夠減少運營成本的支出，提升自身在市場中的影響力。在三大電信運營商全面展開各項業(yè)務(wù)的情況下，移動寬帶市場所面臨的挑戰(zhàn)越來越大。由此，通信企業(yè)要想在業(yè)務(wù)市場中搶占先機，就需要為客戶提供更好的服務(wù)，并通過采取互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)引起更多客戶的注意力。在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)時，面向客戶的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃已然成為研究的主要內(nèi)容。但現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃工作大部分仍然無法跟上智能化技術(shù)發(fā)展的腳步。再加上信息技術(shù)發(fā)展的腳步越來越快，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方式也有了巨大的改變，以及電信企業(yè)內(nèi)部積累的客戶和網(wǎng)絡(luò)資源不斷增多，所以就需要最大程度上開發(fā)隱藏的數(shù)據(jù)價值。正確確保網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃朝著更好的方向發(fā)展，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則為此目標的實現(xiàn)打下了堅實的基礎(chǔ)。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

事實上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在各種各樣的數(shù)據(jù)中實施搜索，以便尋找到各個數(shù)據(jù)分布的規(guī)律所在，并從中篩選出有用的數(shù)據(jù)，以便為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持和參考標準。數(shù)據(jù)挖掘主要分為如下過程：首先，數(shù)據(jù)準備。其中包括數(shù)據(jù)的選擇、材料的準備、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)重組。其次，創(chuàng)建模型階段。其根本上是將所篩選出的數(shù)據(jù)按照種類劃分并計算，最后獲取正確的結(jié)果。最后，闡述模型階段。其主要是對已創(chuàng)建完畢的模型實施分步研究，闡述模型的性質(zhì)。數(shù)據(jù)可分為不同的模型，但這并不代表所有模型都能在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中得到使用，需要不斷地總結(jié)和實踐，才可以明確合適的數(shù)據(jù)模型[1]。

2電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

2.1 電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

首先，電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃介紹。為了迎合客戶的實際需要，并為客戶提供最優(yōu)的服務(wù)。電信企業(yè)必須采取合乎要求的方法來減少運營成本的支出，提供合適的設(shè)備資源，而電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃就是本文所指的合乎要求的方法。電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃必須在設(shè)備等方面對以后的發(fā)展做出合理的評估。在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時，一定要從規(guī)劃區(qū)域內(nèi)的人口等情況，以及市場的實際需要出發(fā)，做出合乎常理的安排，確保和經(jīng)濟的一同發(fā)展和進步。電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃必須根據(jù)我國電信發(fā)展的要求，不得違背科學(xué)完整性的原則。評價當前技術(shù)和市場發(fā)展的具體需要，確保技術(shù)與經(jīng)濟效益密切地聯(lián)系起來，按照客戶所在的區(qū)域進行推算。網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃一定要具備較強的實踐能力，同時在預(yù)測時，必須對用戶發(fā)展等實施預(yù)測;在網(wǎng)絡(luò)改善時，一定要合理安排網(wǎng)絡(luò)資源。對不同種類的網(wǎng)絡(luò)要采取相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)改善方法;在經(jīng)濟研究時以研究投資、投資收益率等為主，并且聯(lián)系現(xiàn)金流量分析方法，以此來提升網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法的實踐性。其次，電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃技術(shù)。在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時，非常有必要提前做好一系列準備工作。而在準備工作開展的過程中，需要首先著手于如下方面，如搜集并歸納好各個運營商的資料，深入地了解電信業(yè)務(wù)量，并確定我國經(jīng)濟發(fā)展和電信發(fā)展間的共通之處。在規(guī)劃時不但需要整體發(fā)展規(guī)劃資料等，還必須調(diào)查往年業(yè)務(wù)量、通信需求等資料。電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃時必須要了解電信業(yè)務(wù)發(fā)展的特征等。在充分把握全新技術(shù)的同時，還需要深入的分析內(nèi)部的發(fā)展戰(zhàn)略，實時跟蹤市場發(fā)展走向，確定競爭變化的情況，熟知企業(yè)的競爭手段和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建方法，以最快的速度評價已有的項目。健全規(guī)劃指標體系，創(chuàng)建合理的參數(shù)和定額系統(tǒng)。最后，電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃步驟。第一，聯(lián)系所調(diào)查分析的電信網(wǎng)現(xiàn)實情況。第二，確定規(guī)劃目標，迎合客戶需要，確保技術(shù)和經(jīng)濟效益協(xié)同進步和發(fā)展，確定網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的區(qū)域和方法。第三，聯(lián)系現(xiàn)階段電信網(wǎng)絡(luò)的具體業(yè)務(wù)量，研究當前的技術(shù)水平，合理地預(yù)測未來某一階段的業(yè)務(wù)量。第四，在電信網(wǎng)絡(luò)采取規(guī)劃時，收集各種各樣的數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過優(yōu)化和研究后選擇合適的模型，制定切實可行的規(guī)劃內(nèi)容，規(guī)劃結(jié)束后必須盡快對其不合理之處進行改善。第五，聯(lián)系技術(shù)的經(jīng)濟效益實施平衡性研究。聯(lián)系具體的規(guī)劃內(nèi)容，評價客戶的真實需要和使用的技術(shù)性能，大致推算出經(jīng)濟效益，最后明確規(guī)劃內(nèi)容[2]。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

事實上，在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著重要的作用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可利用網(wǎng)絡(luò)平臺獲取更多所需要的內(nèi)容。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括基礎(chǔ)理論、算法設(shè)計以及數(shù)據(jù)維護等方面。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展的腳步越來越快，數(shù)據(jù)挖掘的類型也變得越來越豐富。我國電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的時間遠遠不及發(fā)達國家，所以經(jīng)常會出現(xiàn)各種各樣的問題，因此必須要加快健全和改善的腳步。數(shù)據(jù)挖掘方法主要為決策樹方法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法等。數(shù)據(jù)挖掘時獲取數(shù)據(jù)庫知識不可獲取的方法，數(shù)據(jù)挖掘通過算法從眾多的數(shù)據(jù)中開發(fā)出潛在的信息?；诶碚撗芯慷?，原始數(shù)據(jù)的存在形式并非局限于一種，而發(fā)現(xiàn)知識的方式也是各不相同的，可實施信息管理，為使用者提供強大的決策支持。在自身數(shù)據(jù)維護上，可實施科學(xué)的控制。數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用越來越專業(yè)，由此就使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為當前研究的重點。隨著數(shù)據(jù)研究的內(nèi)容越來越深入，也讓數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用范圍日益擴大?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘軟件存在一定的局限性，但從各個方面分析來看，數(shù)據(jù)挖掘期間包括各種各樣的內(nèi)容，如可視化工具、用戶等。在實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘時，第一步需要做的就是確定挖掘的目的，聯(lián)系具體業(yè)務(wù)內(nèi)容以及業(yè)務(wù)目的，準確地掌握有關(guān)知識。另外要充分地熟悉并了解數(shù)據(jù)準備工作的內(nèi)容，在數(shù)據(jù)準備時要確定數(shù)據(jù)的選擇，最后達到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的。在最后的數(shù)據(jù)挖掘和結(jié)果研究時，通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理研究，聯(lián)系使用者的業(yè)務(wù)目標，將有價值的信息提煉出來，對最終的需求加以闡述。數(shù)據(jù)挖掘時經(jīng)常采取如下方法。第一，決策樹方法。決策樹應(yīng)用時能夠有效地劃分各個數(shù)據(jù)，從而尋找到所需要的信息。在創(chuàng)建決策樹時，經(jīng)常需要采用實際案例來創(chuàng)建原始數(shù)，通過檢測從而清楚地掌握決策樹的準確性。決策樹所具有的特征以描述簡易，實現(xiàn)眾多數(shù)據(jù)的劃分為主，所以被大范圍的應(yīng)用在數(shù)據(jù)處理步驟中，成為現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘中廣泛使用的一種方法。第二，關(guān)聯(lián)規(guī)則法。其主要是指數(shù)據(jù)間所存在的關(guān)系規(guī)則，也即為其能夠從各種數(shù)據(jù)中尋找到數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，確定數(shù)據(jù)間潛在的聯(lián)系。第三，聚類方法。其被大量地應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中，此方法的應(yīng)用對于電信企業(yè)而言，可以提供更好的營銷思路。聚類分析方法主要是指各個數(shù)據(jù)間存在著或多或少的聯(lián)系，聚類分析法可以將類似的數(shù)據(jù)實施多次監(jiān)測，尋找到其中的統(tǒng)計量，以便接下來將統(tǒng)計量作為此方面的參考標準。聚類法在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用，對于企業(yè)而言是非常有利的，能夠幫助其以最快的速度對客戶實施劃分，并掌握各個客戶的真實需要，從而更好地展開各項工作，以此提升企業(yè)的整體實力。如，電信企業(yè)對于長途話費較多的使用者，可以將其歸納到長途漫游組中，這些使用者將會帶給企業(yè)非常大的利益，企業(yè)一定要將更多的精力放在這些客戶的需要上，并為客戶送出相應(yīng)的獎勵，以防出現(xiàn)客戶流失的情況。電信企業(yè)服務(wù)推廣方法主要以航空廣告、酒店廣告等為主。電信企業(yè)在掌握使用者的真實需要的同時，提高宣傳力度能夠吸引越來越多人的注意力，獲得更多有價值的客戶，促進電信企業(yè)的迅速發(fā)展。第四，概念描述。其使用時需對有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)實施研究和對比，對同種類型的數(shù)據(jù)加以描述，總結(jié)相對應(yīng)數(shù)據(jù)所具有的特點[3]。

3數(shù)據(jù)挖掘的實施

3.1 決策樹算法的應(yīng)用

決策樹算法第一步就是將具體案例實施數(shù)據(jù)劃分，然后按照所具有特點的差異對數(shù)據(jù)子集實施研究，在各種各樣的數(shù)據(jù)子集中，尋找到特點接近的集合，發(fā)現(xiàn)其中改變特點，這些變量可具備預(yù)測的能力。決策樹在創(chuàng)建時，就需要按照數(shù)據(jù)所具有的特點來劃分，一旦數(shù)據(jù)全部根據(jù)相應(yīng)的規(guī)律劃分成功，那么就表示決策樹已經(jīng)創(chuàng)建完畢。在各種各樣的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中，可以說決策樹是極其多見的一種，它擁有著得天獨厚的條件。如，決策樹的模式創(chuàng)建無須過于復(fù)雜的步驟，而且能夠以最快的速度完成，同時使用者可以及時地掌握數(shù)據(jù)所具有的特征，這在其所有優(yōu)點中尤為明顯。在計算決策樹時，可按照數(shù)據(jù)優(yōu)化的特點來實施獨立計算，在數(shù)據(jù)計算的最后要充分地展現(xiàn)出其所具有的數(shù)據(jù)特征。在檢測算法時，可隨意指定某單元格數(shù)據(jù)實施拆分，以明確是否拆分出區(qū)別較為明顯的數(shù)據(jù)子集。對決策樹上的各子集實施進一步的研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的共通之處，開發(fā)深度的數(shù)據(jù)。

3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可得出各個數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時在數(shù)據(jù)挖掘中也是不可或缺的一種研究方法。在應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則法時，需尋找出左右的頻繁項集，然后再通過其生成關(guān)聯(lián)規(guī)則。采取關(guān)聯(lián)規(guī)則提供最小置信度和最小支持度，在應(yīng)用時發(fā)現(xiàn)，較低概念層中無法以較快的速度尋找到有價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則，而較高的概念層中則能夠輕而易舉地尋找到有意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。在關(guān)聯(lián)算法的具體使用中得知：第一，網(wǎng)絡(luò)利用較多的區(qū)域主要集中在學(xué)校、家屬院等;第二，大容量設(shè)備無法得到充分的利用，而小容量設(shè)備則相反;第三，城市區(qū)域內(nèi)的設(shè)備利用情況顯著優(yōu)于農(nóng)村區(qū)域。采取關(guān)聯(lián)算法挖掘各個區(qū)域內(nèi)設(shè)備資源的真實利用情況，當前的資源利用情況根本無法達到最佳的狀態(tài)。基于此，在網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建時一定要最大程度上考慮當前的資源使用情況。區(qū)域不同，那么在資源利用上也會出現(xiàn)較大的區(qū)別，所以網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計過程中可參考既往計算的結(jié)果。在網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型時，區(qū)域內(nèi)的用戶數(shù)量越來越多，不但如此，設(shè)備的容量也在日益提高，由此就需要網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃將更多的精力放在寬帶接入網(wǎng)的資源利用率上，但需要規(guī)避資金少的問題。通信產(chǎn)業(yè)在把握發(fā)展機遇時，企業(yè)無一例外的都在追求最好的產(chǎn)品和最優(yōu)的服務(wù)，爭先恐后地促進網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的迅速發(fā)展。合乎要求的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃有利于為企業(yè)減少運營成本的支出，提升自身在市場中的競爭力。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時，必須優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，充分地挖掘出網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的規(guī)則，確保網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能夠得到較好的發(fā)展。在關(guān)聯(lián)算法的具體使用中得知：第一，雖然網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)得到了普遍的應(yīng)用，但學(xué)校、家屬院等對網(wǎng)絡(luò)有著更大的需求;第二，設(shè)備的容量大小與自身的利用率成正比;第三，經(jīng)研究得知，城鎮(zhèn)中設(shè)備的使用量情況明顯高于農(nóng)村。關(guān)聯(lián)算法需應(yīng)用眾多的數(shù)據(jù)資源共享，所以網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃過程中需充分地考慮資源劃分的問題。事實上，不同的網(wǎng)絡(luò)資源配備也存在著諸多的區(qū)別，所以網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃在創(chuàng)建時，一定要切實地意識到資源地域所存在的不同之處[4]。

4結(jié)束語

在我國通信企業(yè)中，可以說電信發(fā)揮了重要的價值，但如若想要在競爭激烈的市場環(huán)境中立足，就非常有必要積極采取高超的技術(shù)，最大程度上開發(fā)客戶的需求，并聯(lián)系客戶的實際需要為其制訂針對性的服務(wù)方案，促使企業(yè)服務(wù)能力得到更好的提升，爭取為客戶提供更好的服務(wù)。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的應(yīng)用越來越多，其實，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是對電信網(wǎng)絡(luò)平臺中眾多的信息實施開發(fā)和選擇，尋找出對企業(yè)自身有幫助的信息。數(shù)據(jù)挖掘并非一朝一夕就能完成的工作，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中得到了充分的體現(xiàn)，企業(yè)可通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型來研究客戶的特征和真實需要，確定網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的內(nèi)容。當然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類型并非局限于一種，所以需要企業(yè)按照自身情況來選擇數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確保數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用合乎要求，爭取最大程度上發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中的價值。

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作者簡介

戴晨昱（1971-），男，山西祁縣人;學(xué)歷：本科，高級工程師，現(xiàn)就職單位：中國移動通信集團廣東有限公司，研究方向：信息系統(tǒng)規(guī)劃、建設(shè)、運維。