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    機械電子工程領域中的人工智能技術應用探究

    2019-10-20 07:43:44王譽程張佳欣于云飛謝致遠
    廣告大觀 2019年12期
    關鍵詞:電子工程應用分析人工智能

    王譽程 張佳欣 于云飛 謝致遠

    摘要:目前,人工智能技術在各領域廣泛應用,為社會經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻。而機械電子工程主要是將電子技術與機械類相結(jié)合形成的產(chǎn)物,對機械工程的應用有很重要的影響。機械工程在人工智能作用下,提高了電子工程工作任務量,具有多種功能。長期以來,隨著社會的發(fā)展,對操作相關功能提出了更高的智能化要求,人工智能的變革勢在必行。

    關鍵詞:電子工程;人工智能;應用分析

    引言:

    在現(xiàn)代經(jīng)濟社會加速發(fā)展的背景下,社會生產(chǎn)力水平顯著提高。對我國來說,在工業(yè)機械工程發(fā)展過程中,現(xiàn)代電子技術的應用促進了傳統(tǒng)機械工程向現(xiàn)代電子機械工程的逐步過渡。目前,我國信息技術的快速發(fā)展,大大提高了各行業(yè)的生產(chǎn)力度。同時機械電子工程領域中,利用智能技術開展工作已經(jīng)成為當前主流趨勢,對日常機械工程效率大大提高。因此,本文主要針對機械電子工程領域中的人工智能技術應用展開分析,闡述了機械電子工程的基礎介紹和當前人工智能技術,提出了人工智能技術在機械電子工程中的幾點應用。

    一、機械電子工程基礎介紹

    目前,我國科學技術的穩(wěn)定發(fā)展,對機械電子工程有積極的促進意義,在人工智能技術發(fā)展方面也有一定的影響。而在機械電子工程中應用人工智能技術需要我們不斷調(diào)整,并及時做出相應的改變,以尋找最合適的契機,將兩者有效結(jié)合,推動對機械電子工程的發(fā)展。人工智能的出現(xiàn),對機械電子工程的發(fā)展有了新的機遇,使得當前機械電子工程逐漸智能化。因此,機械和電子工程可以看作是多種技術的有機結(jié)合。在電子工程的設計階段,它與許多學科相聯(lián)系,將各種模塊和技術有機地結(jié)合起來,使設計活動更加完善。

    二、當前人工智能技術分析

    眾所周知,在計算機網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展過程中,逐漸衍生出人工智能這一技術原理,因此,我們深入探索和應用的一種新型智能學科。目前,人工智能技術將信息理論、控制科學、心理學、生物學等知識都融入到智能技術的發(fā)展中。在不同時期,人工智能具備不同的形態(tài)和功能。首先,在發(fā)展初期,我們借助網(wǎng)絡技術為研究人工智能基礎,其研究領域主要是基礎語言翻譯、游戲等等。其次,當人工智能有了一定的研究基礎后,我們進行深入探索,在計算機、自然語言理解、專業(yè)系統(tǒng)和機器人等領域取得了相應的研究成果。第三,隨著我們對人工智能的進一步研究分析,將知識工程領域建設的更好。當前人工智能技術發(fā)展相對穩(wěn)定,逐漸將人工智能的主體由單一演變?yōu)榉植际街黧w的研究,但總體發(fā)展態(tài)勢相對單一。

    三、機械電子工程和人工智能

    (一)人工智能依賴機械電子工程中的應用

    首先,人工智能在機械電子工程中的應用有一定的發(fā)展階段,因此,我們需要根據(jù)社會中的發(fā)展需要,制定合適的人工智能技術,將人工智能系統(tǒng)運用到機械電子工程的網(wǎng)絡系統(tǒng)當中。我們需要將高新技術作為機械電子工程應用的核心,在計算機中設置相對應的網(wǎng)絡命令,從而正確指導機械生產(chǎn)和操作。此外,我們需要規(guī)范操作系統(tǒng)的正確指令,主要是由于錯誤的指令甚至會對人工智能技術應用到機械電子工程自動化操作系統(tǒng)造成紊亂、癱瘓。近年來,我國在工業(yè)生產(chǎn)中的發(fā)展方向逐漸偏向于科學技術,因此,該領域?qū)ο到y(tǒng)的需求逐漸提高,需要處理的數(shù)據(jù)類型多樣化,人工智能必須保證系統(tǒng)的正常運行,才能充分發(fā)揮其功能,所以系統(tǒng)是相對依賴的。

    (二)人工智能有效補充機械電子工程

    在以往機械電子工程中,我們常采用傳統(tǒng)的模塊化的設計方式進行工作。其功能相對固定單一,阻礙了機械電子工程多元化的深入發(fā)展,對今后機械電子工程項目造成很大的影響。在這種情況下,為了實現(xiàn)機械電子工程的綜合功能,有必要合理地利用人工智能模型推理系統(tǒng)來輔助實現(xiàn)這一目標。在這一階段,機械電子工程模型推理系統(tǒng)本身具有較高的智能水平,同時利用人工智能技術完成整套生產(chǎn)。除此之外,我們在人工智能技術應用到機械電子工程當中時,需要注意系統(tǒng)的主要結(jié)構是模擬了人類神經(jīng)網(wǎng)絡,并利用這一網(wǎng)絡形態(tài),在計算機內(nèi)部建立類似的智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng),進行機械電子控制,從而提高了機械自動化水平,對今后的工業(yè)生產(chǎn)也有很大的影響。

    (三)人工智能提高機械電子工程系統(tǒng)的準確性

    利用人工智能系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進行有效整合,當出現(xiàn)數(shù)據(jù)變化時,一般是系統(tǒng)功能在實現(xiàn)某一項目出現(xiàn)數(shù)據(jù)精確問題,需要及時對系統(tǒng)功能中的數(shù)據(jù)進行合理的調(diào)整,只有這樣才能保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,提高系統(tǒng)控制的精確度。人工智能技術通過構建智能神經(jīng)系統(tǒng)模型,大大提高了系統(tǒng)精度的控制,滿足機械電子工程自動化處理任務的需求。

    四、人工智能技術在機械電子工程中的應用

    (一)機械電子技術中模糊理論系統(tǒng)的關鍵點

    在機械電子技術中,我們常使用模糊理論系統(tǒng),主要是由于他的信息處理能力強且結(jié)構簡單,提高了系統(tǒng)的實用性。隨著社會的推廣,主要將模糊理論運用到社會當中,處理數(shù)據(jù)和自動化控制等問題。當機電系統(tǒng)運行時,系統(tǒng)將模擬人腦分析語言并發(fā)出處理指令,從而在中樞結(jié)構形成處理指令功能。雖然,我們在機械電子技術中應用模糊理論系統(tǒng),來實現(xiàn)信息保留。但是,在實際操作中也存在一些問題,比如,計算機網(wǎng)絡信息存儲不能滿足實際提供信息的需求,其連接方式不固定等等,這種問題嚴重導致模糊理論系統(tǒng)的輸入和輸出環(huán)節(jié),因此,我們需要加強提高人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)集成到機電模糊理論系統(tǒng)中,相互學習,綜合應用。例如,我們借助模糊理論系統(tǒng)的相關特征,將其應用到機械電子技術系統(tǒng)當中,如飛機模擬系統(tǒng)依靠電氣、機械和液壓等技術來建立完整的運行測試模式,系統(tǒng)運行后,可以獲得相應的驅(qū)動力。這兩個系統(tǒng)的集成不能完全滿足控制方法的基本要求,因為這兩個系統(tǒng)的實際結(jié)構相對復雜。因此,將兩個系統(tǒng)有機地結(jié)合起來,可以建立一個完整的飛機動力學模型系統(tǒng)。

    (二)人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)要點

    我們在人工智能的研究過程中,主要可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術借助計算機來模擬人類的一些行為過程。我們在人工智能技術的研究過程中,可以發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)由神經(jīng)元建設從而實現(xiàn)人機交互模型。其主要優(yōu)勢在于借助神經(jīng)系統(tǒng)的功能,極大程度的發(fā)揮功能效應,有效解決困難行為模式。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)使用相對簡單的方法,在信息輸入的過程中,每一個神經(jīng)元會有固定的連接方式,為期提供較大的計算信息量,在信息的輸出與輸入過程中,可以確保信息的準確性。

    五、機械電子工程與人工智能的關系研究

    (一)應用差異

    目前,我們對人工智能的研究發(fā)現(xiàn),其系統(tǒng)構建主要來源于計算機網(wǎng)絡系統(tǒng),利用其數(shù)據(jù)信息量大等特征,進行智能化設計。由此可見,在機械電子工程的應用中,只有手動改變網(wǎng)絡系統(tǒng),才能有效提高機械電子工程中的智能化控制。與此同時,我們需要明確在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)構建中,其運行方式主要以數(shù)據(jù)分析和計算為主,當出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析問題時,使得人工智能控制出現(xiàn)問題,影響機械電子工程的網(wǎng)絡系統(tǒng)癱瘓,無法正常工作。因此,人工智能在機械和電子工程中有一定的應用差異。

    (二)綜合補充

    機械電子工程采用模塊化設計,各模塊的功能特性相對固定。然而,現(xiàn)代機械電子工程對其功能的多樣化需求不斷增加,一些綜合功能需要人工智能的支持。因此,人工智能技術可以通過自身的綜合運行功能,全面補充機械電子工程,為實現(xiàn)機械電子工程的多元化工程提供幫助。目前,人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可以通過模仿人類神經(jīng)來進一步提高其技術水平。將人工智能系統(tǒng)應用在機械電子工程當中,使各模塊功能有效結(jié)合,實現(xiàn)智能化控制。

    (三)不穩(wěn)定性處理和精度控制

    機械電子工程在工作中,由于系統(tǒng)的不穩(wěn)定性導致數(shù)據(jù)解析出現(xiàn)問題,傳統(tǒng)的機械電子工程中,常常由于其系統(tǒng)的不穩(wěn)定性,導致無法進行數(shù)據(jù)精度控制。目前,計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)作為人工智能技術的主要支撐點,利用其高效處理器,大大提高了數(shù)據(jù)精準度從而彌補機械電子工程中數(shù)據(jù)精度失控問題,為系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障。

    六、結(jié)論

    綜上所述,人工智能技術的應用和人工智能系統(tǒng)的建設與發(fā)展對今后社會經(jīng)濟的發(fā)展有很大的影響,此外,利用人工智能系統(tǒng)在機械電子網(wǎng)絡工程中的應用,提高電子工程的自動化處理功能,提高工作效率。隨著我國現(xiàn)代化信息技術的發(fā)展,將兩者的結(jié)合,實現(xiàn)雙贏,一方面使得我國人工智能技術得以廣泛應用,并加強人工智能技術的成熟發(fā)展。另一方面,機械電子工程在智能系統(tǒng)的幫助下,加快工程建設腳步,把握兩者發(fā)展的共性,從而促進兩者的共同發(fā)展和進步。

    參考文獻:

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    [5]?羅煒程. 機械電子工程領域中的人工智能技術應用分析[J]. 中國新技術新產(chǎn)品,2017(15).

    (作者單位:遼寧工業(yè)大學)

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