分析新時代大數(shù)據(jù)環(huán)境下“信息繭房”如何趨于“傳者塑造”

摘要：隨著信息技術的不斷進步，個人的信息不僅逐漸透明化，網(wǎng)絡背后的大數(shù)據(jù)收集使得商家的精準營銷以及信息的精準發(fā)放逐漸普遍化，大眾在主動尋求自己感興趣的內(nèi)容的同時，還要被動的接受大數(shù)據(jù)對目標受眾精確、迅速地內(nèi)容投放及“包裹”，受眾不再是主動的為自己織造“信息繭房”，而是在興趣喜好被大數(shù)據(jù)讀取后被動地“包裹”在商家為我們所編織的新的“信息繭房”之中。本文以幾個常用app為例，分析在新的時代背景下，背后的商家是如何為受眾編織“信息繭房”，以及這種行為所帶來的新的不良影響。

關鍵詞：新時代媒體發(fā)展 精準推送 被動 信息繭房

信息繭房（information cocoons）是指人們的信息領域回習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。由于信息技術提供了更自我的思想空間和任何領域的巨量知識，一些人還可能進一步逃避社會中的種種矛盾，成為與世隔絕的孤立者。在社群內(nèi)的交流更加高效的同時，社群之間的溝通并不見得一定會比信息匱乏的時代來得順暢有效。

隨著科學技術以及新媒體的發(fā)展，信息的推送逐漸趨于遵循大數(shù)據(jù)法則和精準投放，這改變了傳統(tǒng)的推送模式，并且備受讀者和媒體青睞。精準推送是基于大數(shù)據(jù)及算法技術的個性化信息“私人訂制”，通過對用戶的個人閱讀、社交網(wǎng)絡、瀏覽記錄、移動終端等關注的信息來源與關鍵詞，進行專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析，并進一步對該用戶提供更加個性化的信息。

一、以知乎app為例進行分析

知乎是網(wǎng)絡問答社區(qū)，連接各行各業(yè)的用戶。用戶分享著彼此的知識、經(jīng)驗和見解，為中文互聯(lián)網(wǎng)源源不斷地提供多種多樣的信息。準確地講，知乎更像一個論壇：用戶圍繞著某一感興趣的話題進行相關的討論，同時可以關注興趣一致的人。對于概念性的解釋，網(wǎng)絡百科幾乎涵蓋了你所有的疑問;但是對于發(fā)散思維的整合，卻是知乎的一大特色。

雖然現(xiàn)在知識類app層出不窮，但是“知乎”時用戶數(shù)量最多的網(wǎng)絡問答類app之一，所以我們選了影響力較大、app較完備的“知乎”作為分析對象。

筆者邀請實驗者進行了一個實驗：實驗者連續(xù)三天用“知乎”app以“健身”為關鍵詞搜索相關內(nèi)容并閱讀（要保證實驗者之前并沒有用“知乎”app搜索過該內(nèi)容，并且這三天內(nèi)沒有閱讀含有其他關鍵詞的相關內(nèi)容）。隨后一周時間內(nèi)：

（1）在不進入知乎app的前提下，打開手機推送權限，記錄每天收到“知乎”app的推送內(nèi)容的主題;

（2）每天進入一次知乎app，瀏覽至少20條推送（只瀏覽標題，不點擊進入閱讀），記錄出現(xiàn)“健身”關鍵詞的推送數(shù)量;

（3）在使用其他軟件時，注意是否出現(xiàn)了“健身”的相關內(nèi)容并記錄。

一周結束后，統(tǒng)計結果如下：

（1）第一天，手機收到“知乎”app關于“健身”內(nèi)容的推送3條;第二天，3條;第三天;2條;第四天2條;第五天，2條;第六天，1條，第七天，1條。

（2）進入app內(nèi)，瀏覽20條內(nèi)容中含有“健身”字樣的個數(shù)，依次為：5，5，3，4，2，3，2

（3）一周時間內(nèi)，關于“健身”內(nèi)容在其他app出現(xiàn)次數(shù)，微博5次，淘寶2次，豆瓣4次。（這與實驗者使用手機習慣有關，所以暫不考慮其他app可能出現(xiàn)的因素）

在該實驗的基礎上，用其他關鍵詞做相同實驗，記錄數(shù)據(jù)并分析出現(xiàn)的變化及現(xiàn)象。

通過實驗所得和數(shù)據(jù)分析可知，知乎作為一項知識類app，其推送也是基于精準分析的。在此次進行的幾個實驗中，當關鍵詞從一個變成兩個，甚至變的更多，知乎其品牌內(nèi)推送的內(nèi)容重復率便愈高，甚至在實驗的最后，最后一次打開知乎時，實驗者瀏覽20條推薦內(nèi)容，其中有18條是曾經(jīng)搜索過的詞條的相關內(nèi)容。

這個結果并不出人意料，作為一個知識類app，為了增加瀏覽量，其推薦內(nèi)容當然必須符合用戶興趣，但是這種“興趣”推送，基于冰冷的機械數(shù)據(jù)分析，并不能完整的了解用戶個人，有些時候用戶只是偶然搜索了一個詞條，卻要接受連續(xù)幾天的有關推送轟炸。隨著用戶搜索量以及瀏覽量的增加，精準推送越來越“肆意妄為”，他們將自己所認為的符合用戶興趣的內(nèi)容肆意堆積在推薦內(nèi)容列表當中，與此同時，我們便被包裹在了“繭房”，我們收到的信息越來越接近自己彼時的興趣，對新鮮內(nèi)容接觸越來越少，我們并不是有意地“作繭自縛”，而是被迫接受信息的同時，被包裹在了“知乎”親手編織的“知識之繭”之中。

二、危害

1.社會黏性降低

科技的發(fā)展推動網(wǎng)絡技術的進步，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)越來越普遍地被應用到各個媒體平臺，內(nèi)容被大數(shù)據(jù)分析后，媒體后臺根據(jù)用戶在操作系統(tǒng)時呈現(xiàn)出的興趣愛好，為其提供精準推送。在這種情況下，每個人所接觸的內(nèi)容都是與自己的興趣相關的，用戶所接收到的信息逐漸被各大媒體的精準推送“包裹”，桎梏了除此之外的其他應該獲知的信息，個人或者群體都很難獲知“繭房”之外的信息。個人與個人、群體與群體之間產(chǎn)生分化，溝通障礙逐漸擴大，聯(lián)系逐漸弱化，社會黏性降低。典型的有“年齡代溝”一說，在經(jīng)濟、科技如此飛速發(fā)展的時代，各個年齡階段的人非常容易出現(xiàn)“代溝”，他們根據(jù)自己所經(jīng)歷的不同時代對信息下定義，媒體的這種“織就繭房”又使得這種“代溝”逐漸擴大，從而使各代之間的聯(lián)系降低，即便是親人之間，聯(lián)系與溝通也逐漸減少，這是社會黏性降低的表現(xiàn)之一。

社會黏性降低帶來的，是社會主流價值觀的難以統(tǒng)一，從而導致出現(xiàn)一系例社會問題，甚至出現(xiàn)法律問題。

2.群體極化

互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展逐漸形成了“網(wǎng)絡巴爾干化“。web2.0使得諸多媒體平臺如雨后春筍般接連興起，同時，這些媒體平臺都存在著為用戶提供篩選推薦、個性化定制以及協(xié)同過濾等功能，這些都造成了“信息繭房”的溫床。用戶在使用這些媒體平臺時，時間上被這些功能分化成為一個個小群體，這些小群體的內(nèi)部意見時統(tǒng)一的，因此存在著“網(wǎng)絡巴爾干化”的隱患。

網(wǎng)絡巴爾干（cyber-balkanization）概念由美國麻省理工教授馬歇爾和埃里克提出。意指網(wǎng)絡已分裂為有各懷利益心機的繁多群類，且一個子群的成員幾乎總是利用互聯(lián)網(wǎng)傳播或閱讀僅可吸引本子群其他成員的信息或材料。在這些網(wǎng)絡媒體平臺上，由于用戶個人的喜好和習慣，驅使其選擇了不同的關注對象，定制個性化的信息，同時又以評論、收藏、關注、轉發(fā)、分享關注對象來吸引更多的意見趨同的用戶，過濾持不同意見的其他個人或團體，由此形成了一個小團體，這個小團體因某種共識而聚集，同時抵制其他不認同該共識的用戶，維護團體意識，各個團體之間往往很難進行溝通。這些分裂開來的小團體如同巴爾干半島的局勢一樣復雜多變，被稱為“網(wǎng)絡巴爾干化”。

在新媒體環(huán)境下，不只是受眾個人具有“準統(tǒng)計功能”，大數(shù)據(jù)分析為每個人都量身定制來一個專屬認知。個人或者群體被包裹在媒體平臺為我們織就的“繭房”中，媒體為我們提供的是他們認為我們想看到的，從而個體對群體看到的新聞事件或消息側重點出現(xiàn)偏差，又由于各個人與各群體之間缺乏交流，人們總是認為自己的意見是少數(shù)的，是與社會主流意見相悖的，很難為某事發(fā)表不同意見，從而導致沉默的一方更加沉默，螺旋不斷擴大。這種情況長久的的發(fā)展下去，媒介將產(chǎn)生強大的作用，媒介對輿論的領導將占主導地位，媒介審判愈演愈烈，對社會發(fā)展將產(chǎn)生非常不利的影響。

作者簡介：鐘潔，女，1998.12.19，漢族，山東省濰坊市，研究方向：新聞學。

（作者單位：長安大學）