淺談物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析對工業(yè)企業(yè)管理的意義

賈琳琳

【摘要】我國大力支持我國工業(yè)企業(yè)開啟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)變革，在這場變革之中，物聯(lián)網(wǎng)技術以及基于物聯(lián)網(wǎng)對的大數(shù)據(jù)分析技術將會給工業(yè)企業(yè)管理帶來不小的影響，本文通過分析物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術的系統(tǒng)架構和實現(xiàn)方法，得出物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析是對工業(yè)企業(yè)發(fā)展不可或缺的技術，對工業(yè)企業(yè)管理有著重要的積極意義，但是同時，仍需要時間去不斷解決其在發(fā)展過程中存在的落地障礙。

【關鍵詞】物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

一、引言

2018年7月，我國工業(yè)和信息化部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設及推廣指南》和《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺評價方法》兩份指導性文件，標志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從一項工業(yè)類企業(yè)自身發(fā)展需要的企業(yè)升級正式成為國家倡導推動支持的工業(yè)行業(yè)必要性的智能變革。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一概念不是突然出現(xiàn)的，而是經(jīng)過了長達8年的不斷升級。2010年7月14日，德國發(fā)布《德國2020高技術戰(zhàn)略》，正式提出工業(yè)4.0的概念，這將是工業(yè)的第四次革命，在這份文件中，就提到了利用物聯(lián)信息系統(tǒng)（Cyber—Physical System簡稱CPS）將生產(chǎn)中的供應，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產(chǎn)品供應。在此時，中國的許多工業(yè)企業(yè)，就已經(jīng)關注其自身的智慧升級。隨后，中國提出了《中國制造2025》，這份文件是中國工業(yè)4.0的指導性戰(zhàn)略文件，為中國未來工業(yè)升級及發(fā)展指明了方向，即中國工業(yè)在2025年之前，要實現(xiàn)在重點領域掌握核心技術，優(yōu)勢區(qū)域競爭力增強以外，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化方面取得明顯進展，同時制造業(yè)整體素質(zhì)大幅提升，創(chuàng)新能力顯著增強，全員勞動生產(chǎn)率明顯提高，兩化（工業(yè)化和信息化）融合邁上新臺階。重點行業(yè)單位工業(yè)增加值能耗、物耗及污染物排放達到世界先進水平。形成一批具有較強國際競爭力的跨國公司和產(chǎn)業(yè)集群，在全球產(chǎn)業(yè)分工和價值鏈中的地位明顯提升。為實現(xiàn)這一國家戰(zhàn)略目標，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念逐步孕育而生。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是指全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及互聯(lián)網(wǎng)連接融合的結果。它通過智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經(jīng)濟。提到如何建設并實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其中最重要的兩個技術為物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析。物聯(lián)網(wǎng)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中提到的人機互聯(lián)、系統(tǒng)集成提供了技術支撐，同時也為大數(shù)據(jù)分析提供了強大而真實的數(shù)據(jù)來源。大數(shù)據(jù)分析則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中工業(yè)質(zhì)量監(jiān)控、問題分析與決策、未來預測必要技術與應用。

二、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)架構

物聯(lián)網(wǎng)是指通過各種信息傳感設備，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結合形成的一個巨大網(wǎng)絡。其目的是實現(xiàn)物與物、物與人，所有的物品與網(wǎng)絡的連接，方便識別、管理和控制。

工業(yè)企業(yè)使用物聯(lián)網(wǎng)技術在物聯(lián)網(wǎng)技術的基礎上，大量必要的工業(yè)真實數(shù)據(jù)得以提取，將這些數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)技術進行管理。然后最后進行大數(shù)據(jù)的科學分析及展示。在物聯(lián)網(wǎng)技術使用前，許多必要的工業(yè)數(shù)據(jù)是無法提出的，而物聯(lián)網(wǎng)技術提取的數(shù)據(jù)，經(jīng)常是以秒為單位刷新并記錄的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)有著量級大、顆粒度小、無規(guī)律性的特點，在數(shù)據(jù)管理方面有著巨大的需要，如果不對這些數(shù)據(jù)進行科學管理，那么獲取這些數(shù)據(jù)將沒有任何意義。所以需要物理網(wǎng)技術中，大數(shù)據(jù)技術不可或缺一個重要部分，所以一提到物聯(lián)網(wǎng)技術，其中一項重要的技術為大數(shù)據(jù)分析。

正常的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構，由底層IaaS層、平臺PaaS層、應用SaaS層組成。其中，IaaS層是數(shù)據(jù)存儲層，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)主流IaaS層為云;PaaS層為提供給消費者的服務是把客戶采用提供的開發(fā)語言和工具，其中涉及到的大數(shù)據(jù)開發(fā)語言包括hadoop、Hive、Python等;SaaS層提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，目前工業(yè)大數(shù)據(jù)分析展示的主要客戶端界面包括PC電腦端以及智能大屏，而針對每個工位，每一條產(chǎn)線，每一個車間，都有專業(yè)的客戶端顯示屏幕。

那針對工業(yè)工廠的大數(shù)據(jù)分析具體哪些具體應用呢？這里需要先具體說明，工業(yè)的范圍非常廣，每一類行業(yè)、每一個企業(yè)的實際數(shù)據(jù)需要都是不同。成功案例是可以借鑒，但是無法復制的。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的應用必須基于各個工業(yè)企業(yè)的實際需要，其中需求調(diào)研要基于企業(yè)已有的各類數(shù)據(jù)報表，了解企業(yè)最真實的痛點。在此基礎之上，運用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理已有的商業(yè)背景知識以及數(shù)據(jù)預測能力，對這些數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化分析，提出全面而有關鍵的大數(shù)據(jù)分析解決方案。

三、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析對工業(yè)企業(yè)的作用

目前在我國，能夠采用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析應用的工業(yè)企業(yè)，多為各個行業(yè)的翹楚企業(yè)，而這些企業(yè)又分為兩大類，第一類是有獨自系統(tǒng)研發(fā)實力的企業(yè)，例如華為、美的等，這些企業(yè)自身擁有其強大且完善的制造體系，這些企業(yè)關注企業(yè)自身的智能升級與未來發(fā)展，擁有自身的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的專業(yè)團隊，在成功解決企業(yè)自身的企業(yè)升級之后，將其成熟的解決方案以定制化產(chǎn)品的形式售賣給其他工業(yè)企業(yè)。第二類企業(yè)，成為了第一類企業(yè)的客戶，這些工業(yè)企業(yè)不希望承擔這類巨大的研發(fā)成本，希望通過購買成熟的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析應用解決方案。

但是無論是自主研發(fā)類企業(yè)，還是購買類企業(yè)，這些企業(yè)在使用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析應用之前，都是有著非常強大且堅實的數(shù)據(jù)網(wǎng)基礎。這些工業(yè)企業(yè)有著在多年發(fā)展的過程中，在不斷地面臨各類問題，解決問題，積累問題。這些企業(yè)希望可以通過物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，對其企業(yè)在生產(chǎn)過程中，進行嚴格的過程把控、提高質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率，降低成本、節(jié)約能耗。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析對工業(yè)企業(yè)的主要作用，也體現(xiàn)于此。

1.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析讓工業(yè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)管理痛點

每個企業(yè)在做企業(yè)管理分析過程中，需要大量的數(shù)據(jù)作為支撐。但是，尤其大企業(yè)自身的由于層級多、問題牽扯人員之多，很多數(shù)據(jù)都是被隱藏的，造假的，這些數(shù)據(jù)如同灰犀牛一般埋伏在企業(yè)管理之中，痛點也就無從發(fā)現(xiàn)，但是問題一旦老化升級，則后患無窮。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的關鍵性原則就是數(shù)據(jù)的真實性與安全性，全程由穩(wěn)定的機器、系統(tǒng)代替人工，那么數(shù)據(jù)無法經(jīng)過人工篡改，許多企業(yè)管理痛點，通過數(shù)據(jù)分析的圖表，直接展示給企業(yè)管理人員，讓企業(yè)管理及時發(fā)現(xiàn)痛點，并進行解決。

2.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析讓工業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)質(zhì)量

物聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程中沒一道工序的實時數(shù)據(jù)把控，通過設定每一道工序的關鍵數(shù)據(jù)警報值，如果在實際生產(chǎn)過程中，某一道工序不合格，系統(tǒng)將自動報警，或不合格的零部件將無法進入下一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

大數(shù)據(jù)分析展示平臺，將根據(jù)實際需要，展示生產(chǎn)質(zhì)量需要的每一類生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析圖，這類數(shù)據(jù)分析圖本著真實清晰的原則，將會通過各種維度進行實時數(shù)據(jù)展示，展示并對比不同車間、不同時間的生產(chǎn)質(zhì)量完成情況，對企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量的提高分析與決策，提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

3.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析為工業(yè)企業(yè)降低成本

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析為工業(yè)企業(yè)降低成本分為多種方面。首先是為企業(yè)降低不必要的生產(chǎn)成本，通過實時數(shù)據(jù)的監(jiān)控與管理，可以智能的管理供應鏈，極大地降低生產(chǎn)不確定性所帶來的成本增加。其次，通過精確的數(shù)據(jù)分析，可以幫助工業(yè)企業(yè)進行工序智能升級。通過虛擬化研發(fā)，極大地降低了研發(fā)成本。最后，在能源管控方面，對能源進行智能管控，通過機器和系統(tǒng)對能源進行實際管理，減少不必要的能源浪費。

4.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析為工業(yè)企業(yè)員工減少工作量

在中國，每一個大型工業(yè)企業(yè)，其管理崗員工都面臨著繁重的報表工作，統(tǒng)計制作這些報表，占據(jù)了他們60%以上的工作精力。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析平臺，在平臺設計研發(fā)過程中，首先就是解決這些問題，產(chǎn)品經(jīng)理將根據(jù)企業(yè)管理的實際需要，定制化開發(fā)多種數(shù)據(jù)分析模板報告，使所需的數(shù)據(jù)報告自動生成。

當然僅滿足目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求是不夠的，為了大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的不斷升級和靈活應用，將會為企業(yè)建立數(shù)據(jù)池，維護各類大型的數(shù)據(jù)表單，并通過提煉表單中的每一類數(shù)據(jù)，靈活生成新的統(tǒng)計表。

四、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析發(fā)展過程中的障礙

每一項技術的發(fā)展、每一個系統(tǒng)的實際落地，都不是一蹴而就，一帆風順的，都將遇到各種的水土不服，需要各種問題的融合。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的使用場景，和技術愿景都是龐大而理想化的。但是在中國的實際落地及使用過程中，卻是艱難的，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析在實際使用過程中也沒有完成其真正的目標。

1.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析只是一個花瓶擺設？

使用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，100%會應有物聯(lián)網(wǎng)可視化系統(tǒng)。這個系統(tǒng)可以向來到企業(yè)的外來游客、相關監(jiān)察部門展示目前企業(yè)的先關數(shù)據(jù)、電子棋子板等。但是由于一些企業(yè)的自身問題，很多數(shù)據(jù)如果實際展示，可視化平臺所展現(xiàn)的數(shù)據(jù)將會是非常難看的。所以很多企業(yè)，為了避免向外界表現(xiàn)其一些問題，可視化系統(tǒng)展現(xiàn)的數(shù)據(jù)是多為造假數(shù)據(jù)，一個智能的數(shù)據(jù)可視化平臺，則變成了一個大型視頻或圖片展示大屏。

2.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析無法解決企業(yè)痛點

物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析無法解決企業(yè)痛點，表現(xiàn)在兩方面 。

一方面，其實很多企業(yè)痛點在多年的累計下，早已顯而易見，但是由于大企業(yè)解決問題的時間長、涉及方面多、遇到阻礙多的特點，甚至許多管理者，都秉持著多一事不如少一事的觀念。許多大企業(yè)存在長期痛點，不是沒有理由的，其中管理者的不作為是痛點無法解決的關鍵原因，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術只是幫管理者用現(xiàn)實的數(shù)據(jù)證實了這個痛點，而是否解決這個痛點，仍會有大量的人為干預。

另一方面，許多痛點如果通過大數(shù)據(jù)分析的形式展現(xiàn)出來，也是無法解決的。例如生產(chǎn)效率，到達一個時期之后，會達到瓶頸，數(shù)據(jù)是冰冷的，真實的，同樣也只是決策者的一個參考，數(shù)據(jù)分析地基礎是理性市場，其能力是有限的。許多重要的企業(yè)未來決策，存在太多的不確定因素，是無法通過公式、分析準確得出來的。

3.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析徹底改變企業(yè)管理行為仍需要時間

目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展仍然處于非?；A的階段，擁有采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地部署的企業(yè)數(shù)量之少，其中很多都是國企，在這些企業(yè)中，存在著長時間的執(zhí)行力低，思維難轉變的問題?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如同一把刀，將企業(yè)的各個部分細致的展現(xiàn)給管理者，以及政府部門，這其中很大部分的內(nèi)容，是所有人都不能接受的，甚至許多管理層，一方面響應政府的指導在企業(yè)中開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變革，但是另一方面，這些管理層其實無法預測到這場變革他們是否可以承受。

大企業(yè)長期存在的工作制度，不會因為技術的變革而真正改變。例如，智慧大屏自動顯示所有的數(shù)據(jù)分析，但是開會的時候，依然會存檔大量的文檔資料。

目前我國的物理網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術，由于行業(yè)的不同，硬件能力方面仍有許多無法解決的問題需求，這些技術問題的解決，亦需要時間。

五、結語

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)企業(yè)發(fā)展的必要方向，如何更好的使用這個技術來實現(xiàn)企業(yè)變革，首先需要企業(yè)管理者了解這個技術給企業(yè)帶來的所以的影響，同時因地制宜，不斷地豐富和完善其需求，提高技術水平，才是工業(yè)企業(yè)變革的正確途徑。

參考文獻：

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[2]王萌：傳感器+大數(shù)據(jù)：GE打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng).IT經(jīng)理網(wǎng)，2012年11月30日.

[3]國際電信聯(lián)盟（ITU）：《ITU互聯(lián)網(wǎng)報告2005：物聯(lián)網(wǎng)》.