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    基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資決策研究與應(yīng)用

    2019-10-19 15:26:30唐冬來(lái)田軍太楊俏
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2019年12期

    唐冬來(lái) 田軍太 楊俏

    摘? ?要:基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)和層次分析法,提出配電網(wǎng)投資決策研究與應(yīng)用,以大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐配電網(wǎng)投資決策的精益化管理,充分調(diào)動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)運(yùn)行和資產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合,以支撐電網(wǎng)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析,提升電網(wǎng)企業(yè)配電網(wǎng)投資精準(zhǔn)度。本文首先簡(jiǎn)述了配電網(wǎng)投資決策由評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和投入產(chǎn)出模型的建立兩部分組成,評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取充分反映電網(wǎng)公司管轄的各區(qū)域、各臺(tái)區(qū)配電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo),投入產(chǎn)出模型基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),并通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析,完善投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)計(jì)算方法,精確指導(dǎo)投資。其次,介紹了系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用中的關(guān)鍵點(diǎn),最后,展望系統(tǒng)擴(kuò)展對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃業(yè)務(wù)的支撐,旨在探討基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資決策技術(shù)對(duì)配電網(wǎng)規(guī)劃支撐提供參考。

    關(guān)鍵詞:戶線變關(guān)系自動(dòng)拓?fù)渥R(shí)別? 工頻脈沖? 小時(shí)電壓分布序列? 精準(zhǔn)校驗(yàn)

    中圖分類號(hào):TU 47? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-098X(2019)04(c)-0166-03

    配電網(wǎng)是電力系統(tǒng)的重要組成部分,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴的重要基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的提高都起著至關(guān)重要的作用。配電網(wǎng)的建設(shè)管理水平直接影響著電網(wǎng)的安全運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)效益。由于制度的不完善和技術(shù)上的限制,一直以來(lái)配電網(wǎng)相關(guān)設(shè)備資產(chǎn)或多或少存在不匹配實(shí)際用電需求的情況。

    “十三五”是中國(guó)全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵時(shí)期,各方聚焦配電網(wǎng)建設(shè)改造,高度重視規(guī)劃龍頭作用,但規(guī)劃編制與實(shí)施主體責(zé)任的變化、售電側(cè)改革的加快推進(jìn)以及分布式電源、多元化負(fù)荷的規(guī)?;尤耄瑢⑹沟门潆娋W(wǎng)規(guī)劃的實(shí)施面臨愈加復(fù)雜的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。

    在電力消費(fèi)轉(zhuǎn)型不斷加快的“十三五”時(shí)期,國(guó)家發(fā)布的多項(xiàng)政策要求配電網(wǎng)要保障分布式電源、電動(dòng)汽車充換電設(shè)施及其他多元負(fù)荷的無(wú)障礙接入,而未充分考慮配電網(wǎng)的接納能力,一味滿足大規(guī)模的接入需求將使得配電網(wǎng)建設(shè)改造工程量劇增,不利于整體資源的優(yōu)化配置。此外,分布式電源及多元負(fù)荷具有“散而多(分布分散、數(shù)量眾多)、快而變(容量及選址變化頻繁)”的特點(diǎn),其大規(guī)模接入將給配電網(wǎng)規(guī)劃實(shí)施帶來(lái)更多挑戰(zhàn)。具體體現(xiàn)在分布式電源項(xiàng)目規(guī)劃裝機(jī)容量及選址頻繁變化,且前期工作流程相較電網(wǎng)工程簡(jiǎn)單、核準(zhǔn)周期短,配套電網(wǎng)規(guī)劃的實(shí)施常常跟不上分布式電源項(xiàng)目的變化節(jié)奏,給規(guī)劃的調(diào)整與實(shí)施帶來(lái)極大困難。電動(dòng)汽車的用電需求具有“時(shí)空”分布特性,規(guī)劃建設(shè)的充換電設(shè)施在不同時(shí)段的使用效率差異極大,配套電網(wǎng)規(guī)劃實(shí)施如不綜合考慮需求側(cè)能效管理對(duì)充電行為的引導(dǎo),進(jìn)而優(yōu)化建設(shè)時(shí)序,將可能導(dǎo)致規(guī)劃實(shí)施過(guò)程中的供用電矛盾加劇或配電網(wǎng)設(shè)備、設(shè)施閑置等問(wèn)題的出現(xiàn)。

    1? 研究背景

    目前我國(guó)城市配電系統(tǒng)可靠率水平與發(fā)達(dá)國(guó)家差距較大,而線損率也一直與國(guó)際先進(jìn)水平存在差距,配電網(wǎng)的整體水平有待提高。而配電網(wǎng)整體水平的提高則依賴于配網(wǎng)建設(shè)與管理水平的提高,在配電網(wǎng)方面的投資則是其中重要的一環(huán)。

    目前,營(yíng)銷部門(mén)按照用戶、臺(tái)區(qū)等管理電量信息,調(diào)度部門(mén)按照線路、配變等管理負(fù)荷等運(yùn)行信息,運(yùn)檢部門(mén)按照設(shè)備管理故障、電能質(zhì)量等信息,財(cái)務(wù)部門(mén)按照資產(chǎn)卡片管理資產(chǎn)購(gòu)建價(jià)值信息,但各種信息之間并未實(shí)現(xiàn)有效集成和充分利用。

    在配輸電價(jià)改革“成本加效益”的監(jiān)管模式下,未來(lái)電網(wǎng)投資將受到政府更加嚴(yán)格的監(jiān)管,客觀要求公司強(qiáng)化字串績(jī)效、資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,優(yōu)化基建、技改、大修投資策略,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投資。建設(shè)配網(wǎng)投資決策模型是實(shí)現(xiàn)主動(dòng)投資的先決條件,也是電改強(qiáng)化資產(chǎn)績(jī)效管理的需要。

    2? 系統(tǒng)概述

    建立配電網(wǎng)資產(chǎn)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系,充分調(diào)動(dòng)各項(xiàng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)運(yùn)行和資產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合,以支撐電網(wǎng)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析,并貫通價(jià)值流、業(yè)務(wù)流、能量流,打通資產(chǎn)全壽命、能量全過(guò)程的數(shù)據(jù)鏈路。并可在此基礎(chǔ)上客觀量化評(píng)價(jià)各配電網(wǎng)投資的必要性、合理性,對(duì)投資能夠帶來(lái)的收益有一個(gè)合理預(yù)估,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)設(shè)備的精準(zhǔn)投資,提高電網(wǎng)投資的效益。

    2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

    在配電網(wǎng)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系中,評(píng)價(jià)指標(biāo)分為投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),其選取必須充分反映電網(wǎng)公司管轄的各區(qū)域、各臺(tái)區(qū)配電網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo),且同體系內(nèi)各具體指標(biāo)的方向應(yīng)一致,彼此間不可相互沖突。同時(shí),需要為去除由經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、電網(wǎng)規(guī)模、預(yù)期收益、用電總量等因素造成的差異,應(yīng)以成本投入為例,按照不同區(qū)域的負(fù)荷情況進(jìn)行比例化,在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)通常擇和設(shè)計(jì)比率性指標(biāo),使得各指標(biāo)在橫向比較上具有相同的比較基礎(chǔ)。最后,指標(biāo)體系不應(yīng)遺漏任一重要指標(biāo),需要能全面、系統(tǒng)地再現(xiàn)和反映客體的發(fā)展和管理目標(biāo)。體系內(nèi)的各條指標(biāo)又必須是彼此獨(dú)立且不重疊的,選擇的指標(biāo)如圖1所示。

    2.2 投入產(chǎn)出軟件設(shè)計(jì)

    采用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的投入產(chǎn)出模型在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取上相對(duì)自由,并非拘于價(jià)值一點(diǎn),而投入產(chǎn)出表均基于價(jià)值流動(dòng)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析采用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),利用觀察到的數(shù)據(jù)樣本資料,把每一個(gè)被評(píng)價(jià)單位作為一個(gè)決策單元(Decision Making Units,DMU),再由眾多DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)群體,通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出比率的綜合分析,以DMU的各個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算,確定有效生產(chǎn)前沿面,并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況,確定各DMU是否DEA有效,同時(shí)還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因及應(yīng)改進(jìn)的方向和程度,從而得到最佳的配電網(wǎng)投資決策模型,投入產(chǎn)出軟件架構(gòu)如圖2所示。

    DEA部分則僅根據(jù)知識(shí)庫(kù)的邏輯,根據(jù)輸入的各個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到結(jié)果并將其輸出,不承擔(dān)除算法之外的工作。

    綜合分析部分則是整套系統(tǒng)的中心部分,承擔(dān)了所有的數(shù)據(jù)邏輯和后臺(tái)交互。其將可視化展示、管理界面與數(shù)據(jù)庫(kù)、算法連接起來(lái),構(gòu)成有機(jī)整體;同時(shí)保證各模塊的獨(dú)立性和純凈性,避免功能修改導(dǎo)致各部分均有大量變動(dòng)。

    綜合分析部分由數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、結(jié)論生成和控制單元等部分構(gòu)成。數(shù)據(jù)訪問(wèn)承擔(dān)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取得所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和知識(shí)數(shù)據(jù)的功能,為DEA提供輸入數(shù)據(jù),同時(shí)也為結(jié)論生成提供邏輯和自然語(yǔ)言表達(dá)相關(guān)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預(yù)處理則接受從數(shù)據(jù)訪問(wèn)部分傳遞的原始數(shù)據(jù),并將其分解為數(shù)據(jù)和邏輯兩部分,同時(shí)承擔(dān)根據(jù)邏輯將非量化數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的工作。結(jié)論生成則根據(jù)知識(shí)庫(kù)中提供的邏輯和自然語(yǔ)言模板,將DEA計(jì)算得到的結(jié)果數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言,作為可視化展示的基礎(chǔ)之一。而控制單元?jiǎng)t起到連接各部分功能的作用。綜合分析部分的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖3所示。

    可視化展示部分則負(fù)責(zé)將DEA計(jì)算的結(jié)果和綜合分析部分得到的結(jié)論進(jìn)行可視化展示,同時(shí)承擔(dān)前臺(tái)交互工作,使整個(gè)系統(tǒng)對(duì)用戶友好??梢暬故静糠挚膳c數(shù)據(jù)庫(kù)管理部分實(shí)現(xiàn)有機(jī)結(jié)合甚至部分整合,但應(yīng)做好權(quán)限管理工作,防止對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的惡意操作。

    3? 系統(tǒng)研究關(guān)鍵點(diǎn)

    3.1 基于人工智能的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析配網(wǎng)投資決策分析,動(dòng)態(tài)修訂指標(biāo)屬性

    在評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取之上,雖然已有相關(guān)研究作為基礎(chǔ),但并不一定完全滿足項(xiàng)目所需,需要采用人工智能技術(shù)進(jìn)行不斷地修改和驗(yàn)證。通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析不僅在于客觀驗(yàn)證其有效性,也結(jié)合相關(guān)的政策、專家?guī)斓囊庖?jiàn)和建議,相關(guān)聯(lián)的相關(guān)聯(lián)系已有數(shù)據(jù)的實(shí)際,將指標(biāo)修改到既符合使用需求,又保證功能有效,且不偏離系統(tǒng)實(shí)際。

    3.2 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析配電網(wǎng)投資決策模型,提供配電網(wǎng)投資決策準(zhǔn)確率

    DEA模型的建立,精準(zhǔn)而健壯性好的算法是保證整個(gè)系統(tǒng)有效性的核心。建模過(guò)程中應(yīng)對(duì)建立的DEA模型進(jìn)行多次驗(yàn)證、修改和優(yōu)化,保證其實(shí)際應(yīng)用中能起到正確的指導(dǎo)作用。同時(shí)作為DEA模型的邏輯基礎(chǔ)的知識(shí)庫(kù),也應(yīng)保證其靈活性,實(shí)現(xiàn)需求變更時(shí)無(wú)需更新程序,降低后續(xù)維護(hù)成本,保證系統(tǒng)的可操作、可修改性。

    綜合考慮上述問(wèn)題,選擇合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)和配電網(wǎng)投資決策模型,能實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的分析判斷,解決投資決策準(zhǔn)確率較低薄弱環(huán)節(jié)。

    4? 系統(tǒng)應(yīng)用展望

    基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資決策模型,填補(bǔ)了指導(dǎo)配電網(wǎng)投資精準(zhǔn)投資系統(tǒng)的空白,實(shí)現(xiàn)配網(wǎng)運(yùn)行和資產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合,以支撐電網(wǎng)業(yè)務(wù)活動(dòng)分析,并貫通價(jià)值流、業(yè)務(wù)流、能量流,打通資產(chǎn)全壽命、能量全過(guò)程的數(shù)據(jù)鏈路。并可在此基礎(chǔ)上客觀量化評(píng)價(jià)各臺(tái)區(qū)投資的必要性、合理性,對(duì)投資能夠帶來(lái)的收益有一個(gè)合理預(yù)估,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)設(shè)備的精準(zhǔn)投資,提高電網(wǎng)投資的效益。

    5? 結(jié)語(yǔ)

    基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)投資決策模型是落實(shí)供電企業(yè)精益化管理的重要舉措,是配電網(wǎng)投資模式從被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變的重要?jiǎng)?chuàng)新。配電網(wǎng)投資決策模型需根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、配電網(wǎng)架特性不斷完善,結(jié)合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,轉(zhuǎn)變工作方式,優(yōu)化管理流程,達(dá)到提高工作效率的目的,進(jìn)一步加強(qiáng)智能化對(duì)配電網(wǎng)投資決策的支撐。

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