農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)演化分析

張小雪 王茂春 高全義

摘要：根據(jù)2008—2017年貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度綜合評價指標(biāo)體系以及二者耦合協(xié)調(diào)度分類標(biāo)準(zhǔn)，利用熵值法進行各項權(quán)重求取，進而得出農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)，進行動態(tài)演化分析研究。結(jié)果表明：貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)度從2008年的0.032 6到2017年的0.324 2，從極度失調(diào)狀態(tài)到輕度失調(diào)狀態(tài)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品電商;物流;耦合協(xié)調(diào)度;動態(tài)演化分析

中圖分類號： F724.6;F252

文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）15-0063-04

十九大報告中，習(xí)近平總書記提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略助推精準(zhǔn)扶貧，農(nóng)產(chǎn)品電商逐漸成為電商界和物流界關(guān)注的熱點，在精準(zhǔn)扶貧中起到至關(guān)重要的作用。在全產(chǎn)業(yè)鏈的盛行發(fā)展下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中電商與物流任何一方滯后發(fā)展，都會使其供應(yīng)鏈?zhǔn)Ш?，最終導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品從田間地頭到餐桌飲食的過程中，商流過長、物流斷鏈、信息不暢。為了更好地推進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的發(fā)展，須要加強供應(yīng)鏈各節(jié)點的合作，推動農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。因此，探索二者在發(fā)展過程中的耦合協(xié)調(diào)度和演化規(guī)律，對于推進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的良性發(fā)展意義重大。

為進一步推進農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系一體化資源整合，實現(xiàn)物流與農(nóng)產(chǎn)品電商整體利益最大化，需要大力推進農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展，國內(nèi)外眾多學(xué)者從不同方面對其展開深入研究。有學(xué)者借助物流領(lǐng)域和環(huán)境可持續(xù)性的指標(biāo)定量分析電商與物流運作環(huán)境之間的影響，探究了物流對電商的重要性以及對相關(guān)環(huán)境的影響[1]。很多專家普遍認(rèn)為，電商與物流的協(xié)同共生，需要找到平衡點和穩(wěn)定條件，只有協(xié)同發(fā)展才能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和整合效應(yīng)[2-4]。在電商與物流協(xié)同發(fā)展中，區(qū)域聯(lián)盟的選擇要依據(jù)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上下游獨有的特點和業(yè)務(wù)需要、成員企業(yè)決定[5-6]。不難看出，電商與物流互相作用、互相影響，構(gòu)成了農(nóng)產(chǎn)品電 商- 物流的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，基于貴州省2008—2017年農(nóng)產(chǎn)品電商和物流發(fā)展的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，針對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，進一步進行10年來的動態(tài)演化分析研究，具有理論意義和現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

1 理論模型與指標(biāo)選取

耦合最先是描述2個及以上系統(tǒng)間相互作用的物理現(xiàn)象，是一種物理性范疇的概念。耦合度是描述具有相互聯(lián)系的不同系統(tǒng)間關(guān)系交互的強弱。耦合協(xié)調(diào)度是描述二者互有某種聯(lián)系的系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。本研究首先構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商-物流耦合協(xié)調(diào)度模型，衡量農(nóng)產(chǎn)品電商與物流2個系統(tǒng)之間相互協(xié)作、相互作用、協(xié)同發(fā)展的強弱程度。然后分2個步驟構(gòu)建協(xié)同發(fā)展模型，建立農(nóng)產(chǎn)品電商與物流指標(biāo)體系及評判標(biāo)準(zhǔn)，最后對農(nóng)產(chǎn)品電商-物流協(xié)同發(fā)展進行動態(tài)演化分析。

1.1 研究假設(shè)

假設(shè)1：物流在農(nóng)產(chǎn)品電商上升發(fā)展的趨勢下隨著時間的推移逐漸快速發(fā)展。農(nóng)產(chǎn)品電商在物流快速發(fā)展的情況下隨著時間的推進呈上升發(fā)展。

假設(shè)2：假定在2008—2017年，貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商H（x）與物流Q（y）的耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展呈逐步增長趨勢。

假設(shè)3：運用變異系數(shù)表示系統(tǒng)間耦合關(guān)系的協(xié)同發(fā)展程度，由于變異系數(shù)為離散系數(shù)，其值越大代表系統(tǒng)間耦合度越小。因此，要是耦合度（C）越高就要使變異系數(shù)越小。變異系數(shù)R=2×1-H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越小的充分必要條件為C=H（x）×Q（y）H（x）+Q（y）22越高越好。

假設(shè)4：α、β分別為H（x）、Q（y）的系數(shù)，代指其權(quán)重，由于農(nóng)產(chǎn)品電商子系統(tǒng)和物流子系統(tǒng)同等重要，所以α、β均假設(shè)為0.5。

1.2 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合度與協(xié)調(diào)度模型

基于物理學(xué)耦合度與協(xié)調(diào)度的概念，本研究根據(jù)肖歡等提出的經(jīng)濟環(huán)境系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型[7]改編，具體模型構(gòu)建如下：

式中：H（x）表示農(nóng)產(chǎn)品電商綜合評價指數(shù);n表示農(nóng)產(chǎn)品電商特征指標(biāo)的個數(shù);ai表示農(nóng)產(chǎn)品電商各評價指標(biāo)的權(quán)重;xi表示農(nóng)產(chǎn)品電商特征的第i個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

由式（1）計算出的農(nóng)產(chǎn)品電商綜合指數(shù)越高，表明其發(fā)展水平越高，反之越低。

式中：Q（y）表示物流綜合評價指數(shù);M表示物流特征指標(biāo)的個數(shù);bi表示物流各評價指標(biāo)的權(quán)重;yi表示物流特征的第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。由式（2）計算出的物流綜合指數(shù)越高，表明其發(fā)展水平越高，反之越低。

本研究的農(nóng)產(chǎn)品電商-物流的耦合度系統(tǒng)模型構(gòu)建如下：

式中：C表示農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度;n為系統(tǒng)的個數(shù)，取n=2。根據(jù)中值分段法，可將耦合度分為4個等級（表1）。

農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展水平依賴于物流的發(fā)展水平，物流的發(fā)展受農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平的影響，同時也制約著農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展。耦合度能很好地反映二者之間的協(xié)調(diào)程度，但卻難以反映二者之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低。因此，為了更好地體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商和物流二者10年來的協(xié)同發(fā)展程度，須要構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度模型，具體公式如下。

式中：T為農(nóng)產(chǎn)品電商與物流綜合評價指數(shù);D為農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)度，并可將其分為10個等級（表2）。

1.3 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合指標(biāo)權(quán)重計算

綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建得合理與否，其正確性和科學(xué)性很大程度上要看式（1）、式（2）中各評價指標(biāo)權(quán)重確定得是否合理。因此需要慎重選取對指標(biāo)求取權(quán)重的算法。指標(biāo)求取的方法有很多，本研究依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的各自指標(biāo)數(shù)據(jù)，選取熵值法進行各評價指標(biāo)權(quán)重的求取。xi表示i農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化，并對其初始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理;yj表示j物流系統(tǒng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化，并對其初始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。指標(biāo)為正向指標(biāo)，則其指標(biāo)值越大對系統(tǒng)發(fā)展越好;指標(biāo)為逆向指標(biāo)，則指標(biāo)值越小對系統(tǒng)發(fā)展越好。

本研究“農(nóng)產(chǎn)品電商-物流”綜合評價模型中處理不同系統(tǒng)指標(biāo)函數(shù)vij的標(biāo)準(zhǔn)化公式如下。

正向指標(biāo)：vij=xij-min（xij）max（xij）-min（xij）

逆向指標(biāo)：vij=max（xij）-xijmax（xij）-min（xij）。

式中：vij表示“農(nóng)產(chǎn)品電商-物流”綜合評價模型中不同指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的標(biāo)準(zhǔn)化值;i表示年份;j代表指標(biāo)序號，xij代表原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，min（xij）代表第i年j號指標(biāo)為最小值，max（xij）代表第i年j號指標(biāo)為最大值。

根據(jù)熵值法確定權(quán)重的基本原理，綜合評價指標(biāo)的熵值具體過程如下：

1.4 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系構(gòu)建

通過查閱、分析大量相關(guān)文獻以及實地調(diào)研，借助相關(guān)專家的研究成果和深入分析農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展的關(guān)系，本著科學(xué)代表性、易獲得性和獨立性等原則，在參考曹允春等評價指標(biāo)[8-11]的基礎(chǔ)上，選取了6項農(nóng)產(chǎn)品電商指標(biāo)和6項物流指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商-物流綜合評價指標(biāo)體系，作為衡量農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)調(diào)發(fā)展綜合評價的依據(jù)，指標(biāo)選取見表3。

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究以貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商和物流為研究對象，選取2008—2017年10年間貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，所選數(shù)據(jù)來源于貴州省統(tǒng)計局、貴州省交通廳以及《貴州省統(tǒng)計年鑒》和《貴州省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》等。通過農(nóng)產(chǎn)品電商與物流具體指標(biāo)不同年度數(shù)據(jù)的收集，獲取了2008—2017年10年間連續(xù)的原始數(shù)據(jù)，根據(jù)指標(biāo)的屬性，并依據(jù)式（5）進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進而利用式（6）、（7）、（8）、（9）等進行各項指標(biāo)權(quán)重分析，結(jié)果見表3。

通過對貴州省2008—2017年10年間農(nóng)產(chǎn)品電商和物流具體指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，依據(jù)構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的綜合評價指標(biāo)體系、耦合度系統(tǒng)模型以及耦合協(xié)調(diào)度模型，利用式（1）、（2）、（3）、（4）進行計算，結(jié)果見表4。

2008年受金融危機的影響，部分東部地區(qū)省份為應(yīng)對金融危機被迫向西部地區(qū)實施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在一定程度上刺激了物流和電商的發(fā)展，并且在2009年，國家將物流產(chǎn)業(yè)列入“十大產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃”，物流業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，促進物流的快速發(fā)展，在一定程度上提高了物流與農(nóng)產(chǎn)品電商的耦合。因此，2009—2011年，貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度呈下滑趨勢，耦合度偏低;2011年起電商發(fā)展逐步加快，貴州農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展也隨之逐步前進，同時物流的發(fā)展也開始緊追電商的發(fā)展，導(dǎo)致2011—2014年貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度呈現(xiàn)上升趨勢，耦合度增強。結(jié)果表明，10年來貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流二者的交互程度仍處于低水平耦合狀態(tài)，說明二者之間的關(guān)系仍處于不穩(wěn)定的狀態(tài)。

2.3 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度動態(tài)演化分析

由表4可知，2008—2017年貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商-物流的耦合協(xié)調(diào)度逐年上升，失調(diào)程度越來越低，協(xié)調(diào)程度越來越高，即表明農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平一直呈現(xiàn)向良好轉(zhuǎn)變，但是總體還是處于輕度失調(diào)狀態(tài)（圖1）。

2008—2010年，貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)度呈極度失調(diào)狀態(tài);2011—2014年，其耦合協(xié)調(diào)度呈嚴(yán)重失調(diào)狀態(tài);2015—2016年，其耦合協(xié)調(diào)度呈中度失調(diào)狀態(tài);2017年，其耦合協(xié)調(diào)度呈輕度失調(diào)狀態(tài)。10年來，貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，體現(xiàn)出農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同發(fā)展，二者相互作用，相互影響，推動共同發(fā)展。雖然現(xiàn)在仍處于輕度失調(diào)狀態(tài)，但按照趨勢來講，未來5～10年貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的的耦合協(xié)調(diào)度會達到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)程度。

由圖1可知，耦合度呈現(xiàn)波動趨勢，耦合度雖然在一定程度上可以解釋農(nóng)產(chǎn)品電商與物流之間發(fā)展的有序關(guān)系，但是它并不能解釋二者在某種水平上的耦合，所以縱使10年來耦合度呈現(xiàn)波動性發(fā)展，二者的耦合協(xié)調(diào)度仍逐步上升，體現(xiàn)出二者間的協(xié)同發(fā)展。

2.4 農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同情況綜合評價的動態(tài)演化分析

根據(jù)計算結(jié)果和數(shù)據(jù)分析，綜合得到貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商和物流系統(tǒng)之間農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展水平H（x）、物流發(fā)展水平 Q（y）、農(nóng)產(chǎn)品電商和物流系統(tǒng)間耦合度C、農(nóng)產(chǎn)品電商和物流系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度D以及農(nóng)產(chǎn)品電商和物流綜合發(fā)展水平T（表4）。

經(jīng)過比較貴州省10年間各項指標(biāo)可知：H（x）由 0.006 928 增長到0.692 8，增長了0.685 875;Q（y）由 0.003 073 增長到0.301 8，僅增長了0.298 727，增長幅度僅為農(nóng)產(chǎn)品電商增幅的45%不到（圖2）。說明貴州近10年來農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展幅度明顯快于物流的發(fā)展幅度。物流的發(fā)展水平下降時，農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展水平也會倍受阻礙。貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度仍然呈現(xiàn)失調(diào)狀態(tài)，但是農(nóng)產(chǎn)品電商與物流總體的協(xié)同發(fā)展水平卻是逐年上升的，耦合協(xié)調(diào)度是緩慢上升的，農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展水平是逐漸上升的，物流的發(fā)展水平是逐漸上升的，總體表明10年來二者在協(xié)同發(fā)展中不斷努力。

按照共生的行為方式，將農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的共生模式分為寄生、偏利寄生、非對稱互惠共生和對稱互惠共生4種模式。貴州省屬于偏利寄生型，農(nóng)產(chǎn)品電商和物流耦合度和耦合協(xié)調(diào)度差距較小，且發(fā)展水平一般好。

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，農(nóng)產(chǎn)品電商是如今農(nóng)村發(fā)展的新潮流，是農(nóng)村脫貧致富的一大法寶，是農(nóng)產(chǎn)品一種新營銷模式。但其發(fā)展深受物流的阻礙，農(nóng)村物流的高成本、物流網(wǎng)絡(luò)布局的非全面性、冷鏈物流技術(shù)的落后等方面都是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品電商不能與物流協(xié)同發(fā)展的原因。因此完善物流的發(fā)展，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的協(xié)同發(fā)展路徑，是促進二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的根本保障。

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

本研究構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度系統(tǒng)模型和耦合協(xié)調(diào)度模型，將農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)度分為10個等級。選取了6項農(nóng)產(chǎn)品電商指標(biāo)和6項物流指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商-物流綜合評價指標(biāo)體系，利用熵值法進行指標(biāo)權(quán)重的計算，從而實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度進行動態(tài)深化分析。

在實證分析方面，選取貴州省2008—2017年10年間農(nóng)產(chǎn)品電商和物流發(fā)展數(shù)據(jù)，對農(nóng)產(chǎn)品電商和物流耦合度、耦合協(xié)調(diào)度、綜合發(fā)展水平進行動態(tài)演化分析。結(jié)果表明，經(jīng)過10年發(fā)展，貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流綜合發(fā)展水平穩(wěn)步上升，耦合協(xié)調(diào)度呈逐年上升狀況，但總體呈輕度失調(diào)狀態(tài)，須要政府等有關(guān)部門引起高度重視。

3.2 建議

農(nóng)產(chǎn)品電商與物流是新時代經(jīng)濟發(fā)展中2個關(guān)鍵節(jié)點，在商品交易中飾演重要角色，關(guān)注二者的協(xié)作、溝通與彼此適應(yīng)，是推動二者協(xié)同發(fā)展的重要舉措?；谘芯繑?shù)據(jù)分析，加快貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)同發(fā)展的建議如下：（1）不斷推進貴州省與周邊省份的戰(zhàn)略互動，加強農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的聯(lián)系，強化二者的協(xié)同發(fā)展，要在提高農(nóng)產(chǎn)品電商與物流各自發(fā)展水平的前提下，加強二者多方位合作，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品電商供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)。（2）應(yīng)立足于貴州省農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的實際發(fā)展水平以及二者資源投入，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)全方位多方面覆蓋的物流網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)的超前發(fā)展，緊追電商的發(fā)展腳步。（3）推動物流產(chǎn)業(yè)信息化、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，完善電商平臺和系統(tǒng)的搭建，將物流的資源最大化轉(zhuǎn)化為物流的有效供給，努力實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的供需平衡，推動二者協(xié)同發(fā)展。（4）物流產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整要與電商的發(fā)展水平相契合，根據(jù)電商的發(fā)展方向推動新型農(nóng)產(chǎn)品電商物流的增長，發(fā)揮二者之間的協(xié)同發(fā)展作用。

參考文獻：

[1]A review of the environmental implications of B2C e-commerce：a logistics perspective[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management，2015，45（6）：565-591.

[2]梁 恒. 淺析電子商務(wù)與物流的協(xié)同共生發(fā)展[J]. 中國市場，2011（45）：20-21，26.

[3]鐘波蘭. 基于電子商務(wù)的第三方物流運作策略研究[J]. 物流技術(shù)，2012，31（23）：71-74.

[4]武淑萍，于寶琴. 電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展路徑研究[J]. 管理評論，2016，28（7）：93-101.

[5]路靜敏，陳 薇，魏子秋. 鮮活農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)物流協(xié)同聯(lián)盟構(gòu)建[J]. 價格月刊，2017（12）：56-61.

[6]路靜敏，陳 薇，曹樹貴. 鮮活農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)物流協(xié)同模式研究[J]. 價格月刊，2016（2）：72-75.

[7]肖 歡，周曉波. 西北五省區(qū)域經(jīng)濟-環(huán)境系統(tǒng)耦合空間差異動態(tài)演化分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟（學(xué)術(shù)版），2014，30（1）：171-177.

[8]曹允春，王曼曼. 基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的跨境電子商務(wù)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展研究[J]. 價格月刊，2017（2）：66-70.

[9]張夏恒，張榮剛. 跨境電商與跨境物流復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同模型構(gòu)建與應(yīng)用研究[J]. 管理世界，2018，34（12）：190-191.

[10]高 康，王茂春，張步闊. 泛珠三角區(qū)域經(jīng)濟與物流耦合協(xié)調(diào)演變與空間差異[J]. 價格月刊，2018（09）：49-55.

[11]甘信華，周旅梅. 江蘇省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性的時空演變特征[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（7）：73-74.

[12]梁 雯，許麗雲(yún)，司俊芳. 農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 經(jīng)濟與管理評論，2018，34（5）：150-161.

[13]陳 哲，鄧 義，胡玲燕，等. 生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商物流配送模式研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（14）：103-106.

[14]巴風(fēng)琴，李 紅. 新疆物流發(fā)展與對外貿(mào)易增長的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系研究[J]. 價格月刊，2019（3）：71-76.

[15]黃福華，龔瑞風(fēng)，蔣雪林. 農(nóng)村電商與農(nóng)村物流協(xié)同發(fā)展模式研究——以湖南省為例[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（22）：114-116.

[16]趙 陽，夏 雪，韓增林. 物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度研究——以蘇州為例[J]. 資源開發(fā)與市場，2013，29（11）：1137-1140，1172.

[17]洪 源，陳冬冬. 區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同視角下的藏區(qū)物流能力研究——以甘孜州為例[J]. 價格月刊，2019（2）：50-56.

[18]胡文嶺，孫素然，李 焱，等. “電商扶貧”中縣域農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)創(chuàng)新研究[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究，2017（24）：130-132.

[19]弓憲文，王 勇. 我國制造業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時空演化分析[J]. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究，2016（7）：8-12.

[20]李光明，劉丹玉. 一帶一路沿線省份物流與經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度及時空分異研究[J]. 價格月刊，2018（8）：64-69.韓美貴，王忠杰，朱紅艷，等. “三權(quán)分置”政策執(zhí)行偏差研究——基于安徽省六安市羅集鄉(xiāng)家庭農(nóng)場的實地調(diào)查[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（15）：67-71.