• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于概率參數(shù)的Apriori改進(jìn)算法

    2019-10-18 02:57:59孫帥劉子龍
    軟件導(dǎo)刊 2019年9期
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則

    孫帥 劉子龍

    摘 要:關(guān)聯(lián)規(guī)則可在龐大的數(shù)據(jù)集中找出不同事務(wù)之間隱藏的關(guān)系,其中Apriori算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則分析中較為有效的辦法。然而,Apriori算法產(chǎn)生候選項(xiàng)集的效率較低且掃描數(shù)據(jù)過(guò)于頻繁,造成算法計(jì)算需要耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間。另外,初始定義的最小支持度與最小置信度也不足以過(guò)濾無(wú)用的關(guān)聯(lián)規(guī)則。針對(duì)以上問(wèn)題,利用概率理論與有效的參數(shù)設(shè)置,在原有Apriori算法基礎(chǔ)上,提出一種基于概率事務(wù)壓縮的關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法。數(shù)值算例結(jié)果表明,新算法可在第二次迭代之后,大幅減少低效候選項(xiàng)集,從而提升經(jīng)典Apriori算法效率。

    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)規(guī)則;Apriori改進(jìn)算法;概率參數(shù)

    DOI:10. 11907/rjdk. 191099 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    中圖分類號(hào):TP312文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2019)009-0085-03

    Research on Improvement of Apriori Algorithm Based on Probability Parameter

    SUN Shuai,LIU Zi-long

    (School of Optical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093,China)

    Abstract:Association rule mining is to find interesting hidden associations from huge number of initial data. Apriori algorithm is the effective way to find these association. Howerer,the original Apriori has its own drawbacks,such as low efficiency of candidate item sets and scanning data frequency. The minimum support and confidence are not enough to filter useless association rules. To recover the deficiencies,this paper proposed an improved algorithm based on marked transaction compression by probability and parameters. Experiments show that this algorithm has much better capability than the original Apriori algorithm. After the second iteration of the algorithm,the candidate sets are reduced 50%,it shows that the improved algorithm was more efficient than the original one.

    Key Words: association rule;improved Apriori algorithm;probability parameters

    1 Apriori算法簡(jiǎn)介

    關(guān)聯(lián)規(guī)則首先是由 Agrawal等提出的,該算法用來(lái)在龐大的初始數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有趣的隱藏關(guān)聯(lián)[1]。其經(jīng)典應(yīng)用是通過(guò)對(duì)“啤酒”和“尿布”兩種商品的關(guān)聯(lián)分析[2],使超市獲得了可觀的經(jīng)濟(jì)收益。

    Apriori 算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法,其最終目的是在所有事務(wù)集中找出最大頻繁項(xiàng)集[3],再通過(guò)條件概率找出不同事務(wù)之間的關(guān)聯(lián),通過(guò)層層迭代搜索,直到獲得滿足最小支持度與最小置信度的事務(wù)集[4],同時(shí)保證該事務(wù)集中所含項(xiàng)數(shù)最多[5]。該算法核心理論是:“頻繁項(xiàng)集的子集仍然是頻繁項(xiàng)集,非頻繁項(xiàng)集的超集仍是非頻繁項(xiàng)集[6]”。算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程包含連接和剪枝兩個(gè)步驟[7],即首先在K項(xiàng)頻繁集的基礎(chǔ)上,通過(guò)連接形成k+1項(xiàng)候選項(xiàng)集,因?yàn)轭l繁項(xiàng)集的子集仍是頻繁項(xiàng)集,對(duì)每個(gè)k+1項(xiàng)候選項(xiàng)集的子集進(jìn)行驗(yàn)證,刪除不滿足條件的候選項(xiàng)集,即剪枝[8]。直到候選項(xiàng)集合中不再存在任何項(xiàng),便產(chǎn)生了最大頻繁項(xiàng)集[9],算法結(jié)束。

    然而,經(jīng)典Apriori算法存在著掃描數(shù)據(jù)庫(kù)頻繁、產(chǎn)生候選項(xiàng)集多、耗時(shí)較長(zhǎng)等不足[10],針對(duì)以上不足,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了一些算法改進(jìn)方案,例如:約束性關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[11]、增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[12]、多層關(guān)聯(lián)規(guī)則算法[13]、關(guān)聯(lián)規(guī)則ECLAT算法[14]等。為過(guò)濾掉經(jīng)典Apriori算法中無(wú)效與關(guān)聯(lián)程度較弱的候選項(xiàng)集,提升算法效率,本文嘗試引入相關(guān)概率計(jì)算與參數(shù)約束,通過(guò)對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行壓縮實(shí)現(xiàn)對(duì)Apriori算法的改進(jìn)。數(shù)值算例實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法相比經(jīng)典Apriori算法大幅減少了候選項(xiàng)集,從而降低了算法復(fù)雜度。

    2 基于概率事務(wù)壓縮的改進(jìn)Apriori算法

    2.1 經(jīng)典Apriori算法理論分析

    經(jīng)典Apriori算法會(huì)設(shè)定某些參數(shù)作為初始閾值,例如最小支持度與最小置信度[15],其中最小支持度定義為:衡量支持度的一個(gè)閾值,表示項(xiàng)目集統(tǒng)計(jì)意義上的最低重要性[16]。最小置信度定義為:衡量某個(gè)項(xiàng)集最低的置信程度[17],再將樣本數(shù)據(jù)帶入標(biāo)準(zhǔn)算法迭代,從而產(chǎn)生一些因果關(guān)聯(lián)。然而,在某些情況下,僅通過(guò)最小支持度與最小置信度還不足以給出最終結(jié)果。通過(guò)以下例子說(shuō)明該問(wèn)題:用Support表示相應(yīng)規(guī)則的支持度,Confidence表示置信度,假設(shè)購(gòu)買一批商品,其中耳機(jī)(X)共有6 000件(包括耳機(jī)單件與電腦禮包中的耳機(jī)),電腦(Y)共有9 000臺(tái)(包括電腦單件與電腦禮包中的電腦),電腦禮包4 000件,將最小支持度設(shè)定為30%,最小置信度設(shè)定為60%,通過(guò)計(jì)算可得出如下關(guān)聯(lián)規(guī)則:

    通過(guò)上述計(jì)算可知關(guān)聯(lián)規(guī)則(X→Y)的支持度和置信度都大于設(shè)定的最小支持度與最小置信度,因此可認(rèn)為關(guān)聯(lián)規(guī)則成立,即在購(gòu)買耳機(jī)的同時(shí)也會(huì)購(gòu)買電腦。

    通過(guò)計(jì)算,X→Y關(guān)聯(lián)也滿足事先設(shè)定的最小支持度與最小置信度的閾值,所以其兩者之間也能構(gòu)成關(guān)聯(lián)規(guī)則,這兩種截然相反的關(guān)聯(lián)形成了悖論,可見(jiàn)僅滿足最小支持度和最小置信度計(jì)算閾值,即認(rèn)為關(guān)聯(lián)規(guī)則成立是存在問(wèn)題的。

    通過(guò)上述實(shí)例,可發(fā)現(xiàn)僅通過(guò)設(shè)定最小支持度與最小置信度閾值,在某些特殊情況下會(huì)存在局限,主要由于經(jīng)典Apriori算法并沒(méi)有充分考慮反面事件的支持度與置信度。在實(shí)際使用中,相關(guān)事務(wù)的關(guān)聯(lián)需要證明僅是正相關(guān)的,不存在負(fù)相關(guān)的可能,因此算法不但需要驗(yàn)證正相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則X→Y滿足最小支持度與最小置信度的設(shè)定條件,同時(shí)其支持度與置信度也必須大于X→Y。只有同時(shí)滿足正反兩方面的設(shè)定條件,才能認(rèn)為所獲得關(guān)聯(lián)規(guī)則是自洽的。

    2.2 關(guān)聯(lián)條件概率分析

    本文通過(guò)結(jié)合概率論進(jìn)行推導(dǎo),以確定X→Y的支持度和置信度大于X→Y支持度和置信度的判定條件,具體指標(biāo)概率計(jì)算如表1所示。

    通過(guò)上述推導(dǎo),本文對(duì)經(jīng)典Apriori算法的改進(jìn)是通過(guò)增強(qiáng)非關(guān)聯(lián)的概率驗(yàn)證對(duì)候選事務(wù)集進(jìn)行壓縮,上述推導(dǎo)的C(Y→X)>[12]則變成一個(gè)固定閾值,具有方法應(yīng)用的不變性。

    實(shí)際使用中,首先對(duì)滿足概率參數(shù)的候選項(xiàng)集進(jìn)行標(biāo)簽計(jì)數(shù),例如對(duì)于關(guān)聯(lián)規(guī)則X→Y,若C(X→Y)>[12與]C(Y→X)>[12] 成立,則分別將X和Y計(jì)數(shù)為1,而在算法迭代結(jié)束后,為避免重復(fù),所有項(xiàng)都需要減1,最后再刪除標(biāo)簽個(gè)數(shù)為0的項(xiàng),即該項(xiàng)不滿足固定概率參數(shù)[12]的條件,通過(guò)標(biāo)簽計(jì)數(shù)刪減候選項(xiàng),一方面可以減少不必要的算法檢驗(yàn)時(shí)間,另一方面也可避免產(chǎn)生無(wú)效候選集。

    2.3 算法過(guò)程

    為了增強(qiáng)負(fù)相關(guān)性,對(duì)Apriori算法進(jìn)行刪減,具體實(shí)施步驟如下:

    (1)首先,讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中所有數(shù)據(jù)集,確定每一項(xiàng)的支持度,利用設(shè)定的最小支持度進(jìn)行過(guò)濾,得到一項(xiàng)頻繁集L1。

    (2)由于所有非空頻繁項(xiàng)集的子集必須是頻繁的,因此可以用一項(xiàng)頻繁集L1產(chǎn)生兩項(xiàng)候選集C2,通過(guò)C2計(jì)算每條規(guī)則的支持度。根據(jù)之前的概率理論,刪除支持度C(Y→X)≤[1/2]的候選項(xiàng),并且對(duì)支持度超過(guò)1/2的項(xiàng)添加標(biāo)簽1,統(tǒng)計(jì)所有項(xiàng)的標(biāo)簽數(shù),在算法迭代結(jié)束后,所有項(xiàng)都需要減1,刪除標(biāo)有0的項(xiàng),從而形成了兩項(xiàng)頻繁集L2′ 。

    (3)由L2′ 生成三項(xiàng)候選集C3,再用改進(jìn)后的算法進(jìn)行迭代操作,得到三項(xiàng)頻繁集L3′。當(dāng)所有項(xiàng)的標(biāo)簽個(gè)數(shù)為0時(shí),算法結(jié)束。

    3 算例實(shí)驗(yàn)

    為驗(yàn)證改進(jìn)算法的有效性,結(jié)合具體數(shù)據(jù)實(shí)例對(duì)算法有效性進(jìn)行分析,如表2所示。表中包含T1~T9共9個(gè)事務(wù),每個(gè)事務(wù)由B1、B2、B3、B4、B5中的若干個(gè)項(xiàng)組成,并設(shè)最小支持度為[29]。

    兩項(xiàng)候選集是在算法第二次迭代過(guò)程中,由一項(xiàng)頻繁集L1′ 產(chǎn)生的[20]。表4顯示了兩項(xiàng)候選集的支持度,并且計(jì)算每個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則C(X→Y)和C(Y→X)的置信度(兩項(xiàng)候選集中,前者對(duì)應(yīng)為X,后者對(duì)應(yīng)為Y),刪除置信度C(Y[→X])≤[12]的候選項(xiàng),而對(duì)于超過(guò)[12]的候選項(xiàng)通過(guò)貼上標(biāo)簽1,得到兩項(xiàng)候選集。最后統(tǒng)計(jì)B1~B5的標(biāo)簽數(shù),分別為2、2、2、1、2,再減1,刪去為0的項(xiàng)(B4),得到兩項(xiàng)頻繁集如表5所示。

    在算法的第三次迭代中,由兩項(xiàng)頻繁集L2′ 產(chǎn)生三項(xiàng)候選集L3[20]。由于改進(jìn)算法的概率參數(shù)限制,只產(chǎn)生{B1 B2 B3}和{B1 B2 B5}2個(gè)候選項(xiàng)集,而經(jīng)典Apriori算法則會(huì)產(chǎn)生4個(gè)。另外由于在此次迭代結(jié)束后,B1、B2、B3、B5的標(biāo)簽次數(shù)減1的結(jié)果均為0,因此該算法結(jié)束,從而避免了對(duì){B1 B2 B3 B5}的掃描,而{B1 B2 B3}和{B1 B2 B5}兩項(xiàng)候選集滿足最小支持度,所以最大頻繁項(xiàng)集為{B1 B2 B3}和{B1 B2 B5}。

    在Matlab實(shí)驗(yàn)環(huán)境下對(duì)上述實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證,由于改進(jìn)算法的概率參數(shù)與標(biāo)簽計(jì)數(shù)為固定的,在產(chǎn)生三項(xiàng)頻繁集過(guò)程中,需要處理的候選項(xiàng)集數(shù)目相對(duì)經(jīng)典算法減少了一半,同時(shí)通過(guò)標(biāo)簽計(jì)數(shù)又避免了一些項(xiàng)再次迭代,使改進(jìn)算法與初始算法相比,較為明顯地降低了計(jì)算復(fù)雜度。圖1對(duì)比了兩種算法不同迭代次數(shù)下的計(jì)算復(fù)雜度。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文針對(duì)傳統(tǒng)Apriori算法的問(wèn)題進(jìn)行分析,通過(guò)概率推導(dǎo)提出一種基于固定概率參數(shù)的Apriori改進(jìn)算法。該算法可以過(guò)濾掉關(guān)聯(lián)程度較弱的候選項(xiàng)集,并篩選出負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)的候選項(xiàng),從而減少了算法運(yùn)算所需時(shí)間??梢灶A(yù)測(cè),隨著約束條件的增加,產(chǎn)生的無(wú)效候選項(xiàng)集會(huì)減少,算法效率也將得到提升。同時(shí)算例實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法在保證關(guān)聯(lián)規(guī)則正相關(guān)的前提下,能有效降低候選項(xiàng)集個(gè)數(shù),從而有利于減少掃描次數(shù),既避免產(chǎn)生無(wú)效的關(guān)聯(lián)規(guī)則,又提升了算法結(jié)果的有效性。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 周英,卓金武,卞月青. 大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)方法與實(shí)例分析[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2016.

    [2] 章艷,劉美玲,張師超,等. Apriori算法的三種優(yōu)化方法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004(36):190-192.

    [3] ALMAOLEGI M, ARKOK B. An improved Apriori algorithm for association rules[J]. ?Eprint Arxiv, 2014,3:21-28.

    [4] 劉維曉,陳俊麗,屈世富,等. 一種改進(jìn)的Apriori 算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011(11):149-151,159.

    [5] CHENG X,SU S,XU S,et al. DP-Apriori: a differentially private frequent itemset mining algorithm based on transaction splitting[J]. Computers & Security, 2015(8):74-90.

    [6] 饒正嬋,范年柏. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法研究綜述[J]. 計(jì)算機(jī)時(shí)代,2012,30(9):11-13.

    [7] PRAKASH S, PARVATHI R M S. An enhanced scaling Apriori for association rule mining efficiency[J]. European Journal of Scientific Research, 2010(2):66-68.

    [8] ZENG X W. The study of the association rules and data mining methods[J]. Computer and Modernization,2006(6):90-93.

    [9] 廖芹,郝志峰,陳志宏. 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)學(xué)建模[M]. 北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2016.

    [10] 張慧霞. 常用數(shù)據(jù)挖掘算法的分析對(duì)比[J]. 河南科技,2014(19):22-23.

    [11] 朱嗣珍. 基于FP-tree的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究[D]. 西安:西安科技大學(xué),2011.

    [12] 范明,孟小峰. 數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2011.

    [13] 王偉. 關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法的研究與改進(jìn)[D]. 青島:中國(guó)海洋大學(xué),2012.

    [14] 劉敏嫻,馬強(qiáng),寧以風(fēng). 基于頻繁矩陣的Apriori算法改進(jìn)[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2012,33(11):35-39.

    [15] 戴珂,王占俊,張仁平. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的改進(jìn)和實(shí)現(xiàn)[J]. 后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào),2008(2):78-81.

    [16] 姚全珠,李如瓊,王美君. 項(xiàng)約束先過(guò)濾的最大頻繁項(xiàng)集挖掘算法[J]. 計(jì)算機(jī)工程,2012,38(4):73-75.

    [17] ZENG X W. The study of the association rules and data mining methods[J]. Computer and Modernization,2006,9:90-93.

    [18] CHEN Y S,DENG X G,JIANG X Y. Apriori algorithm for frequent itemsets mining in the realization[J]. Computer Technology and Development,2006,16(3):58-60.

    [19] CHEN A,CHEN N. Data mining technology and application[M]. Beijing: Science Press,2006.

    [20] 王振武,徐輝. 數(shù)據(jù)挖掘算法原理與實(shí)現(xiàn)[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2014.

    (責(zé)任編輯:黃 ?。?/p>

    猜你喜歡
    關(guān)聯(lián)規(guī)則
    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電站設(shè)備故障分析中的應(yīng)用
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用
    工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用前景研究
    基于Apriori算法的高校學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分析
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)間閾值算法的5G基站部署研究
    關(guān)聯(lián)規(guī)則,數(shù)據(jù)分析的一把利器
    數(shù)據(jù)挖掘在高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用
    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的一種改進(jìn)
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)方法
    基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的中醫(yī)肺癌數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究
    科技視界(2016年12期)2016-05-25 11:09:58
    插阴视频在线观看视频| 免费观看无遮挡的男女| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 母亲3免费完整高清在线观看 | 久久精品久久久久久噜噜老黄| 22中文网久久字幕| 欧美精品一区二区免费开放| 国产成人精品在线电影| 欧美激情国产日韩精品一区| 中国美白少妇内射xxxbb| 男人添女人高潮全过程视频| 午夜影院在线不卡| 久久精品国产a三级三级三级| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲五月色婷婷综合| 2021少妇久久久久久久久久久| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 一级二级三级毛片免费看| 国产高清国产精品国产三级| 黑人猛操日本美女一级片| 中国三级夫妇交换| 亚洲综合色惰| 人人妻人人澡人人看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 成人手机av| 欧美日韩成人在线一区二区| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 最近中文字幕2019免费版| 亚洲中文av在线| 国产伦精品一区二区三区视频9| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 一本久久精品| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲av综合色区一区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| av福利片在线| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 国产乱人偷精品视频| 久久久久久久久大av| 亚洲人成网站在线播| 国产视频首页在线观看| 国产av码专区亚洲av| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 一区二区三区免费毛片| xxx大片免费视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 考比视频在线观看| 水蜜桃什么品种好| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 亚洲人成网站在线播| 毛片一级片免费看久久久久| 日韩中字成人| 免费看光身美女| 丝瓜视频免费看黄片| 黄片播放在线免费| 成人黄色视频免费在线看| 麻豆成人av视频| 晚上一个人看的免费电影| 久久国产亚洲av麻豆专区| 婷婷色综合大香蕉| 国产在线视频一区二区| 丝袜在线中文字幕| 国产黄片视频在线免费观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 尾随美女入室| 亚洲av在线观看美女高潮| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 男人操女人黄网站| 热99久久久久精品小说推荐| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日本vs欧美在线观看视频| 色94色欧美一区二区| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 丰满迷人的少妇在线观看| 欧美+日韩+精品| 久久精品久久精品一区二区三区| av有码第一页| 毛片一级片免费看久久久久| av有码第一页| 最后的刺客免费高清国语| av.在线天堂| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看| 一二三四中文在线观看免费高清| 色网站视频免费| 久久久久国产精品人妻一区二区| 性色avwww在线观看| 好男人视频免费观看在线| 日韩免费高清中文字幕av| 国产亚洲精品久久久com| 久久久久网色| 赤兔流量卡办理| 国产亚洲精品第一综合不卡 | 亚洲av.av天堂| 国产成人91sexporn| 亚洲国产av新网站| av免费在线看不卡| av又黄又爽大尺度在线免费看| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 在线观看三级黄色| 日韩成人av中文字幕在线观看| 免费观看无遮挡的男女| av国产久精品久网站免费入址| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美性感艳星| 亚洲高清免费不卡视频| 久久午夜福利片| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久精品夜色国产| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产一级毛片在线| 自线自在国产av| 亚洲第一av免费看| 久久久精品免费免费高清| 中国美白少妇内射xxxbb| 欧美日本中文国产一区发布| 亚洲经典国产精华液单| 国产精品.久久久| 熟女电影av网| 九九在线视频观看精品| 男女免费视频国产| 亚洲精品自拍成人| 免费观看a级毛片全部| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日韩大片免费观看网站| 黑人猛操日本美女一级片| 国产亚洲欧美精品永久| 有码 亚洲区| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 婷婷色综合www| 99热全是精品| 久久精品国产亚洲网站| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 免费黄频网站在线观看国产| 一区二区日韩欧美中文字幕 | 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 成人漫画全彩无遮挡| 观看av在线不卡| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产精品嫩草影院av在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 老司机影院成人| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲综合色惰| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲精品国产色婷婷电影| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 91久久精品电影网| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产 一区精品| 少妇人妻久久综合中文| 最黄视频免费看| 日本av免费视频播放| 搡女人真爽免费视频火全软件| 各种免费的搞黄视频| 久久久精品94久久精品| 日韩强制内射视频| 在线观看国产h片| 观看美女的网站| 国精品久久久久久国模美| 最后的刺客免费高清国语| 丰满少妇做爰视频| 国产精品久久久久久精品电影小说| 成年av动漫网址| 精品人妻在线不人妻| 国产av码专区亚洲av| 中文欧美无线码| 亚洲av男天堂| 男女国产视频网站| 热re99久久国产66热| 人妻少妇偷人精品九色| 丝袜在线中文字幕| 免费黄频网站在线观看国产| 亚洲丝袜综合中文字幕| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 99国产精品免费福利视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 女性生殖器流出的白浆| 插逼视频在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲高清免费不卡视频| 最近手机中文字幕大全| 男人爽女人下面视频在线观看| a级毛色黄片| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 九九爱精品视频在线观看| 伊人久久国产一区二区| av在线老鸭窝| 中国美白少妇内射xxxbb| 久久久久国产网址| 久久人妻熟女aⅴ| 午夜福利网站1000一区二区三区| 国产精品国产三级专区第一集| 少妇丰满av| 2018国产大陆天天弄谢| 中文字幕最新亚洲高清| 91在线精品国自产拍蜜月| 一区二区三区免费毛片| 国产 精品1| 久久精品国产亚洲网站| 久久精品国产亚洲av天美| 成人综合一区亚洲| 99国产精品免费福利视频| 亚洲欧美精品自产自拍| av在线观看视频网站免费| 少妇人妻久久综合中文| 日韩成人av中文字幕在线观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 乱人伦中国视频| 国产精品99久久久久久久久| 午夜日本视频在线| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 晚上一个人看的免费电影| 一个人看视频在线观看www免费| 久久99一区二区三区| 日本vs欧美在线观看视频| 国产高清国产精品国产三级| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 日本黄色片子视频| 午夜影院在线不卡| 精品酒店卫生间| 国产成人精品无人区| 街头女战士在线观看网站| 桃花免费在线播放| 国产黄片视频在线免费观看| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲五月色婷婷综合| 免费黄网站久久成人精品| 精品久久久噜噜| 国产不卡av网站在线观看| 老司机影院毛片| 亚洲精品自拍成人| 国产成人91sexporn| 综合色丁香网| 水蜜桃什么品种好| 精品亚洲成国产av| 一个人看视频在线观看www免费| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲精品视频女| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲精品国产色婷婷电影| 一区二区三区免费毛片| 少妇熟女欧美另类| 少妇精品久久久久久久| 伦精品一区二区三区| 亚洲第一区二区三区不卡| 欧美日韩成人在线一区二区| 各种免费的搞黄视频| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 99九九在线精品视频| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 午夜免费观看性视频| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲内射少妇av| 欧美xxxx性猛交bbbb| 免费看不卡的av| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 亚洲国产欧美在线一区| 国产高清有码在线观看视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 麻豆成人av视频| 亚洲欧美精品自产自拍| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚州av有码| 久久青草综合色| 国产精品一区www在线观看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 另类亚洲欧美激情| 免费观看在线日韩| 欧美bdsm另类| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 少妇人妻精品综合一区二区| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 99热国产这里只有精品6| 国产成人av激情在线播放 | 午夜精品国产一区二区电影| 午夜免费男女啪啪视频观看| 99视频精品全部免费 在线| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 午夜福利影视在线免费观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 大香蕉久久网| 免费高清在线观看视频在线观看| xxx大片免费视频| 最后的刺客免费高清国语| 国产爽快片一区二区三区| 国产精品人妻久久久久久| 国产免费一级a男人的天堂| av免费在线看不卡| 日日爽夜夜爽网站| 久久精品久久久久久久性| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 另类亚洲欧美激情| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 黄片无遮挡物在线观看| 国产精品免费大片| 国产精品一区二区在线不卡| 国产片特级美女逼逼视频| 久久精品国产亚洲av天美| 国产一区二区三区综合在线观看 | 久久久亚洲精品成人影院| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 久久99热6这里只有精品| 国产在线视频一区二区| 观看av在线不卡| 国产免费一区二区三区四区乱码| 乱码一卡2卡4卡精品| 母亲3免费完整高清在线观看 | 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 精品熟女少妇av免费看| 五月玫瑰六月丁香| 欧美xxxx性猛交bbbb| 91精品一卡2卡3卡4卡| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 亚洲av成人精品一区久久| 久久99精品国语久久久| 久久久精品94久久精品| 欧美3d第一页| 精品国产露脸久久av麻豆| 日韩av免费高清视频| 国产视频内射| 久久久国产精品麻豆| 成人国语在线视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 十八禁网站网址无遮挡| 成人国产麻豆网| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 赤兔流量卡办理| 亚洲天堂av无毛| 能在线免费看毛片的网站| 久热这里只有精品99| 亚洲精品日韩av片在线观看| 成人无遮挡网站| 男女无遮挡免费网站观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| av在线播放精品| 精品亚洲成a人片在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 天堂8中文在线网| 亚洲美女搞黄在线观看| 成年美女黄网站色视频大全免费 | 午夜免费男女啪啪视频观看| 精品久久久久久久久亚洲| 春色校园在线视频观看| 久热这里只有精品99| 欧美日韩视频精品一区| 日韩欧美精品免费久久| kizo精华| 69精品国产乱码久久久| 视频中文字幕在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 一个人免费看片子| 精品酒店卫生间| 黄片无遮挡物在线观看| 九色成人免费人妻av| 亚洲成人手机| 青春草国产在线视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 国产亚洲精品久久久com| 丝袜脚勾引网站| 少妇的逼水好多| 久久99精品国语久久久| 在线观看美女被高潮喷水网站| 新久久久久国产一级毛片| 91久久精品电影网| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 纵有疾风起免费观看全集完整版| 天堂8中文在线网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久久久久久久久久大奶| 中文字幕最新亚洲高清| 欧美 日韩 精品 国产| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲精品国产色婷婷电影| 欧美日韩亚洲高清精品| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 欧美性感艳星| 亚洲国产精品国产精品| 亚洲精品亚洲一区二区| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久久久久久亚洲中文字幕| 免费高清在线观看视频在线观看| 91久久精品国产一区二区成人| 在线观看人妻少妇| 国产精品 国内视频| 国精品久久久久久国模美| 青春草视频在线免费观看| 欧美精品一区二区免费开放| 精品国产国语对白av| 国产午夜精品一二区理论片| 日韩中字成人| 热99国产精品久久久久久7| 91精品一卡2卡3卡4卡| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美日韩av久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 亚洲四区av| 欧美激情国产日韩精品一区| 亚洲国产av影院在线观看| 下体分泌物呈黄色| 大香蕉久久网| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 黄色毛片三级朝国网站| 秋霞伦理黄片| 视频区图区小说| 国产亚洲精品久久久com| 97超碰精品成人国产| 国产成人91sexporn| 亚洲欧美一区二区三区国产| 精品视频人人做人人爽| 日本免费在线观看一区| 久久久久精品久久久久真实原创| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲欧美精品自产自拍| 2022亚洲国产成人精品| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 亚洲国产精品999| 最近最新中文字幕免费大全7| 另类精品久久| 久久99一区二区三区| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久欧美国产精品| 色婷婷av一区二区三区视频| 香蕉精品网在线| 国产在线免费精品| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 91国产中文字幕| 五月天丁香电影| 久久国产精品大桥未久av| 在线观看美女被高潮喷水网站| 久久婷婷青草| 亚洲伊人久久精品综合| 久热久热在线精品观看| 母亲3免费完整高清在线观看 | 99久久精品一区二区三区| 七月丁香在线播放| 美女视频免费永久观看网站| 成人毛片60女人毛片免费| videossex国产| 不卡视频在线观看欧美| 2018国产大陆天天弄谢| 免费黄网站久久成人精品| 2022亚洲国产成人精品| 国产在视频线精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 亚洲欧洲日产国产| 一个人免费看片子| 亚洲美女视频黄频| 国产亚洲一区二区精品| 日韩人妻高清精品专区| 久久久久网色| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 黄色毛片三级朝国网站| 国产伦理片在线播放av一区| 午夜激情久久久久久久| 十八禁高潮呻吟视频| 婷婷色综合大香蕉| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲精品视频女| 美女国产高潮福利片在线看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲无线观看免费| 久久久精品区二区三区| 成人免费观看视频高清| 欧美性感艳星| 考比视频在线观看| 欧美精品国产亚洲| 精品亚洲成国产av| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 韩国高清视频一区二区三区| 日韩av在线免费看完整版不卡| 亚洲四区av| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 日日摸夜夜添夜夜爱| 欧美人与善性xxx| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 观看av在线不卡| 99热这里只有是精品在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 亚洲精品日本国产第一区| 中文字幕人妻丝袜制服| 亚洲成人手机| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 夜夜爽夜夜爽视频| av又黄又爽大尺度在线免费看| 涩涩av久久男人的天堂| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 婷婷成人精品国产| 91aial.com中文字幕在线观看| 日韩强制内射视频| 日韩精品免费视频一区二区三区 | 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 丝袜脚勾引网站| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲欧美精品自产自拍| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲成色77777| 国产精品久久久久久av不卡| 国产成人freesex在线| 黑人欧美特级aaaaaa片| 欧美激情 高清一区二区三区| 久久ye,这里只有精品| 精品视频人人做人人爽| 大片电影免费在线观看免费| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 久久久久久伊人网av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 婷婷成人精品国产| 日本色播在线视频| 18禁动态无遮挡网站| 制服丝袜香蕉在线| 最近手机中文字幕大全| 国产精品一区二区在线观看99| 国产免费视频播放在线视频| 免费大片黄手机在线观看| 黄片播放在线免费| 精品少妇黑人巨大在线播放| 在线观看美女被高潮喷水网站| 中国美白少妇内射xxxbb| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产毛片在线视频| 欧美性感艳星| 久久久久久久久久成人| 久久久久久久精品精品| 麻豆成人av视频| 天美传媒精品一区二区| 欧美一级a爱片免费观看看| 亚洲av福利一区| 美女中出高潮动态图| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 少妇被粗大的猛进出69影院 | 国产精品久久久久久久久免| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 春色校园在线视频观看| 国产精品99久久久久久久久| 欧美国产精品一级二级三级| 成人综合一区亚洲| 爱豆传媒免费全集在线观看| av天堂久久9| 日韩亚洲欧美综合| 人妻一区二区av| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲欧美色中文字幕在线| 一级毛片 在线播放| 久久久久久久国产电影| 国产极品粉嫩免费观看在线 | 日韩精品免费视频一区二区三区 | 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 一本大道久久a久久精品| 免费高清在线观看日韩| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 九草在线视频观看| 天堂8中文在线网| 色5月婷婷丁香| 午夜免费鲁丝| 十八禁网站网址无遮挡| 啦啦啦中文免费视频观看日本| www.av在线官网国产| 91久久精品国产一区二区成人| 看免费成人av毛片| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久久久久国产电影| 国产伦精品一区二区三区视频9| av线在线观看网站| 一级毛片 在线播放| 夜夜爽夜夜爽视频| 精品一区在线观看国产| 成年人免费黄色播放视频| 男男h啪啪无遮挡| 九九在线视频观看精品| 亚洲欧美一区二区三区国产| 少妇人妻久久综合中文| 日韩在线高清观看一区二区三区| 最近手机中文字幕大全| 亚洲精品日韩av片在线观看| 精品一区二区三卡| 国产精品久久久久久av不卡| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 少妇精品久久久久久久| 久久99热这里只频精品6学生| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美成人午夜免费资源| 在线观看国产h片| 免费av不卡在线播放| 国产精品久久久久成人av| 母亲3免费完整高清在线观看 | 看非洲黑人一级黄片| 在线观看人妻少妇| 777米奇影视久久| 国产午夜精品一二区理论片| 天堂8中文在线网|