吳蓉波
摘 要:根據(jù)智慧視頻監(jiān)控技術(shù)的原理,并結(jié)合在監(jiān)獄安防實際建設(shè)及應(yīng)用過程中的經(jīng)驗和教訓(xùn),對智慧視頻監(jiān)控在安防中的應(yīng)用進行了研究,歸納出了表層及深層兩方面的應(yīng)用并給出了相應(yīng)實例。
關(guān)鍵詞:智慧;視頻監(jiān)控;人臉識別
監(jiān)獄的安全防范工作關(guān)系著社會的穩(wěn)定、國家的安寧,隨著監(jiān)獄信息化建設(shè)的不斷深入及應(yīng)用的不斷探索和拓展,研究作為整個安防系統(tǒng)重要內(nèi)容的智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)和人臉識別系統(tǒng)的應(yīng)用就顯得尤為重要。根據(jù)在實際建設(shè)及應(yīng)用中的經(jīng)驗,結(jié)合其運行原理,從表層和深層兩方面來進行分類應(yīng)用研究。
一、智慧視頻監(jiān)控表層應(yīng)用
表層應(yīng)用的定義:直接使用視頻監(jiān)控固有的功能及能力,或者根據(jù)其功能及能力的特點,結(jié)合在其本身或第三方軟硬件系統(tǒng)中制定的不同規(guī)則,通過對這些規(guī)則的識別、分析、判斷來發(fā)揮其效果或功能。
運行原理:對前端視頻監(jiān)控采取的圖像,抽取關(guān)鍵特征與既定的規(guī)則進行對比、分析。有兩種形式,第一種是依據(jù)前端的視頻監(jiān)控,加后端的視頻分析和數(shù)據(jù)庫,可用普通視頻監(jiān)控+后端視頻分析服務(wù)器及視頻數(shù)據(jù)庫。第二種是前端為智能視頻監(jiān)控+后端視頻數(shù)據(jù)庫。
表層應(yīng)用主要包括:
(1)消失及出現(xiàn)識別。出現(xiàn)識別與進入識別都是針對畫面中的虛擬區(qū)域產(chǎn)生的分析識別,兩者的區(qū)別在于進入識別強調(diào)的是物體從外部進入到區(qū)域;而出現(xiàn)識別強調(diào)物體突然出現(xiàn)在特定區(qū)域。出現(xiàn)識別應(yīng)用場景:勞動收班后,各監(jiān)區(qū)服刑人員必須在規(guī)定的時間內(nèi)出現(xiàn)在規(guī)定的區(qū)域內(nèi)列隊集合。消失識別應(yīng)用場景:在生產(chǎn)現(xiàn)場,服刑人員擅自離開規(guī)定的勞動區(qū)域,系統(tǒng)就發(fā)出報警通知值班民警。
(2)異常運動識別。在監(jiān)控畫面突然出現(xiàn)異常運動,比如原勻速行走的人突然加速,或原向一個方向行走的人群,忽然有人不按原方向行走,這時會產(chǎn)生一個異常運動識別。系統(tǒng)會提醒民警注意是否有服刑人員突然逃跑,追逐打架等事件。
(3)滯留徘徊識別。檢測是否有人、車輛在特定區(qū)域內(nèi)長時間停留,當滯留或者徘徊時間超過預(yù)設(shè)值,智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)則會報警。指揮中心民警即調(diào)取畫面放大查看,若屬可疑情況,則呼叫特警隊前往處置,防止有人勘察監(jiān)獄地形。
(4)打架斗毆識別。監(jiān)獄畫面中忽然出現(xiàn)人群聚集或人與人之間有持續(xù)的激烈肢體動作,智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)將對該類行為產(chǎn)生報警。報警處附近的監(jiān)控畫面馬上在指揮中心大屏彈出,提醒值班民警及時查看及通知附近民警前往處置。
(5)攀高檢測。當罪犯在監(jiān)室攀高,越過警戒線時,智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生報警通知值班民警,于此同時報警視頻畫面自動彈出進行甄別處置,將可能出現(xiàn)的異常情況消滅在萌芽狀態(tài),確保監(jiān)獄安全、犯人安全。應(yīng)用場景如防止服刑人員將繩索掛在窗戶高處上吊。
(6)智能跟蹤。在監(jiān)獄生產(chǎn)生活場所,當主攝像機檢測到有可疑情況發(fā)生的時候,如監(jiān)獄服刑人員跨越警戒線,進入離開警戒區(qū)域,徘徊等,主攝像機發(fā)送指令控制從攝像機進行云臺旋轉(zhuǎn)和鏡頭縮放,鎖定觸發(fā)報警的目標并對其進行自動跟蹤,使目標持續(xù)放大以顯示在畫面中央,這樣監(jiān)獄監(jiān)控中心可以看到更清晰的目標特征,以利于實時的判斷和事后對照取證。
(7)人數(shù)統(tǒng)計。智慧視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以自動精確統(tǒng)計進出通道的人數(shù),有效輔助民警的日常管理工作。重慶市YD監(jiān)獄在每個建筑物的出入口安裝人臉識別系統(tǒng),將系統(tǒng)接入后端的視頻監(jiān)控管理平臺及服刑人員數(shù)據(jù)庫,進行圖像識別、提取、對比、分析及處理。動態(tài)掌握全獄服刑人員的區(qū)域分布情況,克服了射頻系統(tǒng)雖然定位人員數(shù)量位置精確,但部署較復(fù)雜,存在與安防平臺兼容性,成本較高等缺點。
除以上功能應(yīng)用外,還包括物品丟失識別、尾隨識別、人群聚集識別、車輛識別等應(yīng)用。
二、智慧視頻監(jiān)控深層應(yīng)用
智慧視頻監(jiān)控深層應(yīng)用的定義:利用模式識別技術(shù),對場景畫面中特定的物體進行建模,通過大量樣本進行訓(xùn)練,利用各種不同的算法計算,將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等,從而達到對視頻畫面中的特定物體行為進行識別、分析和理解。
原理:通過構(gòu)建場景中某種目標(人、動物、運行的物體等)的行為運動分析模型和及姿態(tài)分析模型,并與大數(shù)據(jù)庫中先期的數(shù)據(jù)反復(fù)對比、分析、關(guān)聯(lián)等,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷對過程結(jié)果學(xué)習(xí)、修正,模擬人不斷成長學(xué)習(xí)的過程。
(一)準確識別服刑人員規(guī)范性行為
相對于表層應(yīng)用的行為識別,此應(yīng)用主要用于精確識別服刑人員復(fù)雜姿態(tài)行為。典型應(yīng)用如監(jiān)測服刑人員規(guī)范就寢行為。大多數(shù)監(jiān)獄對于這種行為的監(jiān)測,都利用視頻攝像機的高度或區(qū)域劃線功能(即表層應(yīng)用)、紅外線入侵,檢測是否起床或進入廁所區(qū),若有則立即報警。但實踐應(yīng)用效果卻不理想。冬天服刑人員夜尿繁多造成晚上產(chǎn)生的報警特別頻繁,有時報警堆積造成平臺卡頓。通過智慧視頻監(jiān)控深層應(yīng)用,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)、分析人起夜的姿態(tài),對正常起床上廁所行為不予報警。
(二)動態(tài)精準控制AB門等重點區(qū)域人員進出
多起越獄事件中,服刑人員都是從安裝了人臉識別、視頻監(jiān)控、門禁等一系列安防設(shè)備的AB門脫逃。造成這種現(xiàn)象是由于服刑人員利用尾隨或劫持出門的民警、盜用門禁卡、民警責(zé)任心不強,讓這些只有常規(guī)應(yīng)用的設(shè)備形同虛設(shè)了。通過智慧視頻監(jiān)控和人臉識別技術(shù)結(jié)合,將某時間允許進出的人設(shè)為白名單。只要AB門場景中出現(xiàn)人,系統(tǒng)立即鎖定場景中人臉,與數(shù)據(jù)庫中經(jīng)不斷學(xué)習(xí)后存儲的人臉特征對比,若有不識別的,則立即報警。
(三)實現(xiàn)重點人員的全方位精準自動監(jiān)控
通過智慧視頻監(jiān)控和人臉識別系統(tǒng),將民警和帶入的外協(xié)人員進行編組“綁定”。沿途監(jiān)控采集圖像,與庫里的照片進行匹配、分析,監(jiān)控同組人員是否按規(guī)定時間、路線共同運動,防止外協(xié)人員單獨行動。同樣,還可以根據(jù)某個人像的某項細節(jié)特征,如上衣的顏色、眼鏡,甚至有沒有背包、戴眼鏡等細節(jié),來精準地搜索確定重點人員的位置及運行軌跡。
類似的應(yīng)用還包括用于監(jiān)測互監(jiān)小組互監(jiān)情況、配合心理測試來監(jiān)測服刑人員是否撒謊、緊急報警、監(jiān)區(qū)移動巡邏(黑名單布控)、圍墻周界等。
三、結(jié)語
如何深入進行視頻數(shù)據(jù)挖掘,對海量的視頻數(shù)據(jù)進行分析和管理,有效提高人們對視頻數(shù)據(jù)的利用,并將視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源,與更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和部門實現(xiàn)應(yīng)用協(xié)同,實現(xiàn)多種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析,挖掘出更有價值的應(yīng)用,將是以后智慧視頻監(jiān)控應(yīng)用的重點。
參考文獻:
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