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    電氣工程自動化中人工智能技術的應用

    2019-10-14 23:09:43張再利
    錦繡·下旬刊 2019年1期
    關鍵詞:自動化電氣工程人工智能

    張再利

    關鍵詞:人工智能;電氣工程;自動化

    由此可見,電氣工程自動化所涉及的東西很多交叉,而且機電控不分家,很多工作的時候,工作內(nèi)容是一樣的。彼此之間是相輔相成、缺一不可。人工智能作為一種新的學科,目前,隨著社會進步與科技發(fā)展,人工智能運用到電氣工程自動控制中。并且開始受到人們的關注。與傳統(tǒng)學科相比,人工智能是一門新興的學科。它可以徹底擺脫傳統(tǒng)技術與方法的束縛,無論是在國防、航空領域、還是解決我們身邊的交通和教育等領域,人工智能都得到了廣泛的應用。人工智能能夠極大的提高生效效率,節(jié)省人力成本。因此,人工智能技術在電氣自動化控制領域的應用研究仍將是我們下一階段的研究重點。

    1、人工智能早就為人們所研究,人工智能技術屬于計算機科學的一個分支,研究人的智能理論、方法。用于模擬和擴展人的思維方法,通過技術以及應用系統(tǒng)使機器完成一些需要具有人類智能參與其中才能完成的工作。人工智能技術對于模擬人腦的思維和處理事務的方式方法,人工智能應當具有穿透性,即通過不斷研究人類智能生產(chǎn)領域和人類智能思維方法,讓機器產(chǎn)生對應反應的智能終端。目前人工智能在電氣化控制中的技術實際應用并非很多,這需要我們更好地促進電氣領域的快速發(fā)展。

    2、人工智能技術的應用在電力工程建設中的優(yōu)勢

    2.1、人工智能技術的優(yōu)點,從總體上有一個直觀了解過程,有利于實現(xiàn)對控制策略分析的開發(fā)。其中人工智能的各分支領域都是深入且互不相通的,這就要求相關的技術人員根據(jù)終端提示來進行調(diào)整當前的工作運行狀態(tài)。電氣控制技術對工作人員是一個不小的挑戰(zhàn),因為在模糊理論狀態(tài)下,電氣的具體操作步驟紛繁復雜。如何高效率的執(zhí)行事先編譯好的命令是研究工作人員潛心研究謀求的階段性目標。人工智能的出現(xiàn)恰好有效地解決了這些問題,人工智能的研究集中了計算機等核心技術,實現(xiàn)了替代部分需要人類體能方面負責勞動、思維方面重復印證的瓶頸。界面化的形式不僅能夠簡化日常操作中的流程,而且對于電氣系統(tǒng)運行遠程控制以及操作。通過此技術能夠進行自動報表的生成。大幅度降低人力物力資源的投入,并且效率和精確度大大提高。

    2.2控制和保護功能進行實現(xiàn)

    現(xiàn)在的人工智能技術,能實現(xiàn)對開關量、模擬量的實時自動采集與處理。直觀的形象讓操作人員一目了然,可以根據(jù)實際情況進行相關數(shù)據(jù)的分析和解構圖表。實現(xiàn)對各主要電氣設備的模擬量的控制,在開關狀態(tài)下,實時智能監(jiān)控具有檢修功能,有事故報警記錄系統(tǒng)中當前狀態(tài)下的參數(shù)。這種不是簡單意義上的備份,而是數(shù)據(jù)上傳云端后,根據(jù)反饋的信息做出一個最優(yōu)先的結果。

    2.3人工智能技術可以最大限度的降低誤差

    人工智能技術對外界的干擾不會產(chǎn)生影響,人工智能本身就擁有一定的抗干擾能力。由于這種人工智能技術擁有操作簡單、誤差小等特點,對于電氣工程的效率的提升上也有著巨大的貢獻。人工智能技術在工作前首先需要進行參數(shù)設置,當參數(shù)設定后就不會發(fā)生變化,這些參數(shù)的數(shù)值都會處于一個值域范圍內(nèi),這種技術保障了終端運行的穩(wěn)定性。

    3人工智能技術在自動化的發(fā)展過程中有哪些應用

    3.1智能控制和保護功能

    人類的大腦是人體所有智慧器官中核心部分,并且是所有神經(jīng)系統(tǒng)的中樞:人類的大腦是非常復雜的,即使借助今天的科技成果,還是不能完全模擬和取代人腦高達千億個神經(jīng)元與上成千上萬億神經(jīng)網(wǎng)絡之間的所有內(nèi)在聯(lián)系。人工智能就是人工大腦,人工智能技術在操作過程中具有特定的預見性,判斷性,和執(zhí)行保護等方面的優(yōu)點,通過計算機技術簡單的鍵盤和鼠標相關操作,進一步優(yōu)化升級,人們能夠實現(xiàn)遠程操控和對一定的負荷起到保護作用,超過應用閥值會自動會停機操作。人工智能技術能夠實現(xiàn)對相關的技術進行采集和整理。按照模糊理論,每個異步操作都記錄在案,下次遇到同等的模型會優(yōu)化最佳的執(zhí)行操作。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學與計算機相結合的產(chǎn)物,人工智能通過大量的數(shù)據(jù)收集和概括總結,結合云端數(shù)據(jù)分析,最終實現(xiàn)設置達到預想結果。

    3.2智能信息檢索

    工智能技術具有推理換算能力,人工智能技術設計必須和每一個電氣過程控制緊密聯(lián)系,進行嚴密的邏輯控制,簡化電氣過程控制元器件,縮短電氣工藝系統(tǒng)。另外,先進的計算機技術在人工智能中的運用可大大提升電氣自動控制智能水平,通過計算機電氣進行編程,通過編程令技術和學習更加準確和高效。

    3.3提高電氣自動化性能,提高產(chǎn)品質量

    人工智能技術中可以利用的遺傳算法將其投入到電器產(chǎn)品的使用中,可以進一步的提高電氣的自動化性能,人工智能技術通過模擬人的思維以及行為方式并應用到生產(chǎn)過程中去。利用好人工智能技術可以有效的實現(xiàn)產(chǎn)品性能的優(yōu)化升級,同時人工智能對于人工的使用成本也可以有所降低,自動化建設的發(fā)展階段中融入人工智能技術后可以有效的縮短產(chǎn)品生產(chǎn)的周期,對產(chǎn)品的質量也會大幅度提升。

    4結束語

    電氣工程自動化對電氣產(chǎn)品的設計、電氣設備事故診斷、模擬各種電氣運營工況、技術人員培訓等方面更能發(fā)揮其智能優(yōu)勢。將人工智能技術應用到電力系統(tǒng)各領域中解決難題問題,本身就是一個復雜的過程,技術要求非常高,人工智能技術與電氣自動化控制技術的結合雖然還有一個相當長的路要走,但我們生產(chǎn)生活的方方面面也必然會越來越多地出現(xiàn)人工智能的影子。我們必須承認人工智能的發(fā)展速度和趨勢,順應時代發(fā)展需要,迎來電氣自動化控制領域的一次巨變。

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