AI工程化建設(shè)多層面突破

□ 文/童景妍

2019年5月9日，宇視科技（uniview）在北京發(fā)布IMOS8.0操作系統(tǒng)、AI明星產(chǎn)品、構(gòu)建文明路口的“雙電警”智能交通解決方案；披露『AI Ready！安防人工智能規(guī)模應(yīng)用方案』最新實(shí)戰(zhàn)探索，在云、邊、端側(cè)實(shí)現(xiàn)方案產(chǎn)品迭代，與現(xiàn)場(chǎng)600位合作伙伴共同圍繞AI工程化、云架構(gòu)、好的AI攝像機(jī)等方面開放探討，搶占人工智能變革高地。

從張學(xué)友演唱會(huì)抓逃，為重慶部署全國高校最大規(guī)模人臉門禁，到AI人臉識(shí)別守護(hù)北京公租房12萬居民……宇視高品質(zhì)、高可靠、一體化的安防解決方案，此前已在海淀、豐臺(tái)、西城、東城、大興、房山、通州、密云、延慶、昌平、順義、懷柔、平谷等13區(qū)的平安城市和科技創(chuàng)安項(xiàng)目中有諸多應(yīng)用，覆蓋治安監(jiān)控、電子警察、卡口、城管等幾乎所有方面，可靠運(yùn)行多年并持續(xù)擴(kuò)容。在宇視前端設(shè)備規(guī)模應(yīng)用中，以『天目』為代表的的AI卡口在北京超過萬路，技術(shù)革新符合首都地區(qū)治安防控和交通管理的高要求，24/7/365無間斷可靠守護(hù)北京居民的出行生活。

▲圖 人臉?biāo)偻ㄩT現(xiàn)場(chǎng)演示、解讀如何成就好的AI攝像機(jī)、以云邊端組合，迭代算力，推動(dòng)AI規(guī)?；涞?/p>

直面AI落地挑戰(zhàn) 實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?/h2>

2018年11月，宇視研究院攜手中科院自動(dòng)化所，發(fā)布《安防+AI 人工智能工程化白皮書》，指出人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，以人臉識(shí)別為代表的應(yīng)用在安防行業(yè)迅速落地，相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品化已趨于成熟，但如何解決實(shí)地安裝難、算法應(yīng)用深度不足、數(shù)據(jù)安全等問題，以滿足用戶在人工智能方面的真實(shí)需求，仍是安防廠商們下一階段需要解決的痛點(diǎn)。

宇視『AI Ready！安防人工智能規(guī)模應(yīng)用方案』，根據(jù)業(yè)務(wù)需求與應(yīng)用場(chǎng)景差異，從智能算法、產(chǎn)品部署與安裝等多維度，保障AI解決方案高效落地。以人臉應(yīng)用場(chǎng)景為例，根據(jù)對(duì)象有無被識(shí)別意識(shí)，分為配合與非配合式兩種，前者部署人臉?biāo)偻ㄩT、門禁等設(shè)備，并對(duì)后者推行人臉抓拍與軌跡分析方案，解決算法應(yīng)用不足的問題。

數(shù)據(jù)安全方面，宇視AI系統(tǒng)對(duì)前端設(shè)備進(jìn)行加密，所獲數(shù)據(jù)通過合法準(zhǔn)入后，才能存儲(chǔ)于服務(wù)器，而所有平臺(tái)數(shù)據(jù)則以全局管控方式進(jìn)行安全把控；此外，與第三方進(jìn)行業(yè)務(wù)往來時(shí)，安裝邊界安全設(shè)備，實(shí)現(xiàn)橫向防御。工程安裝方面，通過3D精準(zhǔn)化模擬部署，提前預(yù)演前端安裝的真實(shí)效果，從場(chǎng)景、角度、高度與焦距等方面，進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)，完成實(shí)地布局。

云邊端組合 創(chuàng)新城市云架構(gòu)

調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS報(bào)告稱，全球視頻安防攝像機(jī)2018年出貨總量1.8億臺(tái)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量更是挑戰(zhàn)，而在人工智能與5G等技術(shù)刺激下，數(shù)據(jù)容量會(huì)持續(xù)激增。如何應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)帶來的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力、數(shù)據(jù)處理成本與研判效率等問題？宇視結(jié)合云端計(jì)算與邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，推出云邊端組合方案，給出答案。

北京發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，宇視初步解讀云架構(gòu)。針對(duì)數(shù)據(jù)類型差異，如大數(shù)據(jù)挖掘與大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等需集中式處理的計(jì)算，交由云端服務(wù)器處理；而對(duì)實(shí)時(shí)交互與研判的計(jì)算，則在邊緣節(jié)點(diǎn)完成。云端大數(shù)據(jù)分析得出的智能規(guī)則，可下發(fā)至邊緣節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)算能力；邊緣側(cè)也是云端大數(shù)據(jù)的采集終端，并消化云端計(jì)算與帶寬壓力。兩者相互協(xié)同分工，保障AI工程化算力。

算法vs軟件 如何定義好的AI攝像機(jī)？

AI場(chǎng)景對(duì)圖像質(zhì)量與處理效率提出更高要求，宇視在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，推出四目全景等多款高清智能相機(jī)，精工品質(zhì)定義好的AI相機(jī)。光學(xué)與圖像信號(hào)處理ISP方面，超出傳感器或光學(xué)處理范圍時(shí)，觸發(fā)外置補(bǔ)光設(shè)備，并根據(jù)不同場(chǎng)景，自動(dòng)適配白光、紅外、爆閃燈不同光源。以智能算法，實(shí)現(xiàn)圖像自適應(yīng)處理能力。

智能處理方面，宇視前端研發(fā)團(tuán)隊(duì)，以工程化落地為支撐，在實(shí)際場(chǎng)景中進(jìn)行適配，從而對(duì)人流密度統(tǒng)計(jì)與人臉識(shí)別等算法進(jìn)行評(píng)估與定制；網(wǎng)絡(luò)與編碼方面，宇視相機(jī)在前端控制視頻圖像等數(shù)據(jù)大小，并合理平衡帶寬和圖片質(zhì)量，以適應(yīng)不同場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò)能力，減少帶寬壓力。

結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品工程方面，由于算法前置，導(dǎo)致研判前移，因此AI相機(jī)規(guī)劃與普通高清相機(jī)不同，會(huì)出現(xiàn)各種前端聯(lián)動(dòng)小系統(tǒng)，如：智能報(bào)警、警戒、門禁等；另外，針對(duì)戶外場(chǎng)景，宇視提供高級(jí)別防水防塵、電氣長(zhǎng)效穩(wěn)定、電磁抗性、防雷防靜電、產(chǎn)品一致性等多方位保障。

對(duì)于新進(jìn)安防的企業(yè)所提“軟件定義攝像機(jī)”技術(shù)路線，宇視副總裁、供應(yīng)鏈專家劉?？蹬e例分析：國內(nèi)4-7級(jí)市場(chǎng)，客戶需在夜間看清魚塘，再怎樣軟件調(diào)亮，都無法達(dá)到四顆燈補(bǔ)光水平；鏡頭組合也無法通過軟件調(diào)節(jié)出來，這是光機(jī)電組合的硬件能力。因此，只有以場(chǎng)景為核心，定義并配置攝像機(jī)分辨率、補(bǔ)光、ISP，合適算力加周邊配置，場(chǎng)景也定義了攝像機(jī)的外型功能，甚至端方案組合，因此“場(chǎng)景定義攝像機(jī)”才可稱為好的AI攝像機(jī)。