布局AI醫(yī)療生態(tài)

□ 文/謝震中

醫(yī)療AI現(xiàn)在才剛剛起步。自IBM五年前推出智慧醫(yī)療以來，整個(gè)行業(yè)仍然處在試錯(cuò)的階段，但好的土壤可以極大縮短試錯(cuò)時(shí)間。平安在數(shù)據(jù)、人才、算法、場(chǎng)景和資本方面的優(yōu)勢(shì)為醫(yī)療AI的發(fā)展構(gòu)筑了一片沃土。平安集團(tuán)的“大醫(yī)療健康”戰(zhàn)略包含兩個(gè)方面：一是自建生態(tài)；二是通過外部投資打造航母集群。

以AI覆蓋醫(yī)療全流程

平安科技打造醫(yī)療AI的思路是覆蓋全病種和全醫(yī)療流程。人類疾病多如星辰，任何一家企業(yè)都不可能窮盡，因此平安科技希望借助平安云的生態(tài)優(yōu)勢(shì)打造一個(gè)醫(yī)療領(lǐng)域的iOS?！癘CT智能眼部篩查就像這個(gè)iOS中的原生APP，平安未來會(huì)在應(yīng)用中不斷打磨平臺(tái)，通過投資、合作等形式引入更多的‘開發(fā)者’，共同構(gòu)建醫(yī)療AI生態(tài)。

2018年11月15日，深圳高交會(huì)進(jìn)行到第二天。平安科技在6號(hào)館的展臺(tái)排起了長(zhǎng)長(zhǎng)的隊(duì)伍，隊(duì)伍里的人們正在耐心等待體驗(yàn)平安醫(yī)療科技的OCT智能眼部篩查系統(tǒng)。

醫(yī)學(xué)AI的熱潮翻涌?jī)赡曛?，智能眼部篩查系統(tǒng)已經(jīng)算不上新鮮事物，許多醫(yī)療AI企業(yè)都推出過類似的產(chǎn)品。平安醫(yī)療科技（前身為平安科技旗下智能醫(yī)療平臺(tái)）這套系統(tǒng)的特別之處在于，它是圍繞三維OCT圖像開發(fā)的。

相比眼部篩查常用的二維眼底彩照，OCT圖像質(zhì)量更高，診斷效果也更加出色。而且OCT的篩查范圍比眼底彩照更加廣泛，除了糖網(wǎng)還能覆蓋老年黃斑變性、病理性高度近視眼、青光眼等幾乎所有眼底疾病。據(jù)平安科技首席醫(yī)療科學(xué)家謝國彤介紹，平安醫(yī)療科技的這套系統(tǒng)目前已經(jīng)能夠識(shí)別出18種不同病變。

據(jù)了解，這套智能眼部篩查系統(tǒng)是由平安醫(yī)療科技與Optovue美國光視聯(lián)合打造的?；谄桨部萍嫉纳疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，這套系統(tǒng)的糖網(wǎng)識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了98.5%。

2018安博會(huì)，數(shù)百名觀眾在平安科技的展臺(tái)體驗(yàn)了OCT智能眼部篩查，從開始檢查到掃碼獲得智能篩查報(bào)告平均只需要3分鐘。最后，系統(tǒng)篩查出了5例陽性患者，其中4例為視網(wǎng)膜低反射，1例為非急性黃斑區(qū)前膜。

這套系統(tǒng)之所以性能如此出眾，很重要的一個(gè)原因在于，平安科技在模型訓(xùn)練過程中使用了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）技術(shù)。謝國彤介紹，醫(yī)學(xué)AI模型需要用大量標(biāo)記好的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，但任何項(xiàng)目都需要經(jīng)歷數(shù)據(jù)由少到多的過程。而且數(shù)據(jù)集里不可避免有些病變數(shù)據(jù)量多，有些病變數(shù)據(jù)量少，即數(shù)據(jù)集不均衡。用這樣的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，效果通常比較差。

為了解決這個(gè)問題，平安科技嘗試用GAN網(wǎng)絡(luò)生成稀缺的病變數(shù)據(jù)。謝國彤介紹，這種方法使得平安只需要少量數(shù)據(jù)就可以開始訓(xùn)練模型，后續(xù)隨著數(shù)據(jù)量增加再快速迭代，最后讓模型的泛化性有了很大提升。

通過類似的技術(shù)，平安科技共開發(fā)了40種影像模型，覆蓋了放射、病理和視網(wǎng)膜三大類影像。目前這些模型已經(jīng)在上百家公立醫(yī)院落地使用，每天有接近兩萬張圖片上傳。

除了以O(shè)CT智能眼部篩查為代表的智能影像篩查輔助診斷系統(tǒng)，此次高交會(huì)平安醫(yī)療科技還展示了智能疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能質(zhì)量控制云平臺(tái)、智能疾病臨床決策支持系統(tǒng)CDSS三大解決方案，覆蓋了從診前、診中到診后的各個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)。

其中，智能疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)已經(jīng)在重慶、深圳兩市落地應(yīng)用，可以提前一周預(yù)測(cè)傳染病的發(fā)生情況，流感和手足口病預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率均達(dá)到86%以上，高發(fā)季預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。在年初的一次深圳市流感預(yù)測(cè)監(jiān)控中，平安的AI模型提前一周預(yù)測(cè)了流感活躍趨勢(shì)，有效幫助了深圳市防控疫情爆發(fā)。

這兩年國內(nèi)涌現(xiàn)出了大量醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司，但大部分公司的產(chǎn)品仍然停留在科研階段，沒能真正落地。謝國彤指出，這些公司探索的只是醫(yī)療鏈條其中一環(huán)上很小的一個(gè)點(diǎn)——比如肺結(jié)節(jié)篩查，對(duì)醫(yī)療行業(yè)的幫助有限。很多醫(yī)生表示，他們?nèi)粘９ぷ鲿r(shí)基本不用這類產(chǎn)品。因?yàn)榉尾緾T能反映的病變種類很多，除了肺結(jié)節(jié)還有肺氣腫、肺炎等。肺結(jié)節(jié)篩查AI閱片之后，醫(yī)生還要看影像中是否包含其他病變，實(shí)質(zhì)上效率并沒有提高。

立足大醫(yī)療健康戰(zhàn)略

作為一家以金融為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)，平安布局醫(yī)療AI的時(shí)間并不長(zhǎng)，卻在短短時(shí)間內(nèi)取得了如此亮眼的成績(jī)。這一方面是因?yàn)槠桨矊?duì)醫(yī)療健康業(yè)務(wù)十分重視，另一方面是因?yàn)樗鼡碛泻芎玫募夹g(shù)落地土壤。

2016年，平安集團(tuán)提出了聚焦“大金融資產(chǎn)”和“大醫(yī)療健康”兩大板塊的發(fā)展戰(zhàn)略，健康管理被放到了前所未有的戰(zhàn)略高度。平安集團(tuán)的“大醫(yī)療健康”戰(zhàn)略包含兩個(gè)方面：一是自建生態(tài)；二是通過外部投資打造航母集群。

平安的自建生態(tài)包含三個(gè)維度——Payment、Patient和Provider。付費(fèi)端，平安擁有健康險(xiǎn)、壽險(xiǎn)、養(yǎng)老險(xiǎn)等和醫(yī)療相關(guān)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù)，連接了1.8億用戶。此外，平安還為政府提供醫(yī)?？刭M(fèi)、精算服務(wù)，覆蓋了280個(gè)城市和8億人口。患者端，平安擁有平安好醫(yī)生和平安萬家診所。供應(yīng)端，平安雖然沒有自己的醫(yī)院，卻可以通過人工智能等技術(shù)手段在疾病預(yù)測(cè)、篩查、治療、隨訪等各個(gè)環(huán)節(jié)賦能醫(yī)院。

當(dāng)這三大維度的業(yè)務(wù)捏合到一起，高效聯(lián)動(dòng)時(shí)，將爆發(fā)出驚人的合力。“有些企業(yè)AI很強(qiáng)，但缺少云平臺(tái)作為生態(tài)的基礎(chǔ)；有些企業(yè)云業(yè)務(wù)很強(qiáng)，但缺少觸及醫(yī)院和政府的渠道。平安在渠道方面有著近三十年的積累，不是其他企業(yè)一朝一夕就能追趕的。當(dāng)云、AI和渠道這三個(gè)方面結(jié)合到一起，平安在醫(yī)療方面優(yōu)勢(shì)還是很大的?！敝x國彤說道。

自建生態(tài)之外，平安集團(tuán)旗下的兩大投資公司——領(lǐng)航基金、平安創(chuàng)投，還能以資本為紐帶，連接第三方企業(yè)打造一支龐大的航母集群。

平安集團(tuán)聚焦大金融資產(chǎn)、大醫(yī)療健康，思路是什么？平安有著“1-2-2-N-1”發(fā)展戰(zhàn)略,具體框架在于：1個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)：國際領(lǐng)先的科技型個(gè)人金融+生活服務(wù)集團(tuán)；2大行業(yè)聚焦：大金融資產(chǎn)、大醫(yī)療健康；2種發(fā)展模式：傳統(tǒng)金融+科技服務(wù)、服務(wù)生態(tài)圈+金融服務(wù)；N個(gè)支柱：保險(xiǎn)、銀行、資產(chǎn)管理、醫(yī)療健康、汽車服務(wù)、房產(chǎn)、智慧城市等；1個(gè)核心平臺(tái)：集團(tuán)科技平臺(tái)-平安科技——AI （人工智能）、Blockchain (區(qū)塊鏈）、Cloud （云）、Data （大數(shù)據(jù)）。

可以看出，其總體的思路就是做生態(tài)圈，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展。目前，平安的智慧城市大生態(tài)圈也在積極構(gòu)建。

AI為醫(yī)療帶來的價(jià)值在哪？

具體有以下幾點(diǎn)：

幫助政府改善因信息缺乏所帶來的弊端。AI技術(shù)加持，一些事后和事中的判斷提到事前，幫助政府更好的決策，安排各方面的應(yīng)急、指揮和預(yù)防，以及醫(yī)療方面相應(yīng)的準(zhǔn)備。

運(yùn)用AI技術(shù)對(duì)影像和病歷規(guī)范化管理，嚴(yán)格控制醫(yī)療質(zhì)量。我國現(xiàn)有的醫(yī)療資源兩極分化，大一點(diǎn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量好，醫(yī)療診斷的水平也非常高，基層的醫(yī)院相對(duì)比較薄弱，處于兩極分化階段，現(xiàn)在可以利用AI通過醫(yī)療質(zhì)量的管理改善這一點(diǎn)。

升級(jí)醫(yī)療質(zhì)量管理意識(shí)。醫(yī)療質(zhì)量管理不僅僅是監(jiān)管，通常被忽略的是怎樣通過AI或者信息化的工具，能夠幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)把醫(yī)療的服務(wù)質(zhì)量（尤其是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)）提升起來，這個(gè)才是醫(yī)療質(zhì)量管理真正的目標(biāo)?，F(xiàn)在國家提倡分級(jí)診療，核心問題是什么？基層醫(yī)院醫(yī)生的診療手段和上層醫(yī)院差距很大。但是如果利用AI虛擬一個(gè)上級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生，達(dá)到其50%-60%的水平，對(duì)于基層醫(yī)院在專業(yè)水平上已經(jīng)是很大的幫助了。