歷史數(shù)據(jù)在復(fù)雜電子產(chǎn)品檢驗(yàn)中的作用

康京山

(中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所，河北 石家莊 050081)

0 引言

關(guān)于產(chǎn)品檢驗(yàn)，一般想到的是測量產(chǎn)品的若干指標(biāo)，實(shí)測值與要求值的偏差在規(guī)定范圍內(nèi)為合格，超出誤差允許范圍判定為不合格，因此，往往認(rèn)為產(chǎn)品檢驗(yàn)是一件簡單的工作。然而，當(dāng)面對復(fù)雜電子產(chǎn)品時(shí)，其檢驗(yàn)工作需要消耗大量的人力、物力和時(shí)間，在實(shí)踐中往往存在檢驗(yàn)周期、檢驗(yàn)所需資源和檢驗(yàn)所需條件受限的情況，使得試圖遍歷所有可能的外部輸入組合，采集輸出信號與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行對比成為不可能，只能采用受限條件下的檢驗(yàn)方法。這時(shí)，存在著產(chǎn)品缺陷未能檢出的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，可能給產(chǎn)品生命周期的后續(xù)階段造成影響。

無論是產(chǎn)品的研制生產(chǎn)企業(yè)(即供方)檢驗(yàn)部門，還是產(chǎn)品的訂購方(即需求方)檢驗(yàn)部門，或者是專門從事檢驗(yàn)的檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)(即第三方)，關(guān)于產(chǎn)品檢驗(yàn)積累了大量歷史數(shù)據(jù)。如何對這些歷史數(shù)據(jù)加以利用，提取與待檢驗(yàn)產(chǎn)品有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，在有效歷史數(shù)據(jù)的指導(dǎo)下，提高產(chǎn)品檢驗(yàn)工作效率，改進(jìn)檢驗(yàn)效果，確保將質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受范圍內(nèi)，是本文研究的重點(diǎn)。

1 產(chǎn)品檢驗(yàn)

1.1 產(chǎn)品檢驗(yàn)

為研究歷史數(shù)據(jù)在產(chǎn)品檢驗(yàn)中如何發(fā)揮作用，首先對產(chǎn)品檢驗(yàn)進(jìn)行概括和抽象，建立模型。

廣義而言，產(chǎn)品是過程的結(jié)果[1]。產(chǎn)品的種類可以包括服務(wù)、軟件、硬件和流程性材料等。本文僅研究電子產(chǎn)品。電子產(chǎn)品有很多層次，自頂向下可劃分為：

系統(tǒng)→分系統(tǒng)→設(shè)備→分機(jī)或組件→部件→元器件或零件

其中，系統(tǒng)是指為獲得一個(gè)或多個(gè)明確目的而組織起來的、相互作用的元素的組合體[2]，還可以包含較低層級的系統(tǒng)。本文重點(diǎn)關(guān)注系統(tǒng)、分系統(tǒng)、設(shè)備層級的產(chǎn)品。

檢驗(yàn)是對符合規(guī)定要求的確定[3]。強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)的目的是判定是否符合要求。有的標(biāo)準(zhǔn)中，不僅給出了檢驗(yàn)的目的，還給出了可能的途徑：“檢驗(yàn)，是指通過觀察和判斷，適當(dāng)結(jié)合測量、試驗(yàn)或估量所進(jìn)行的符合性評價(jià)[1]”。

因此，觀察(也稱為目檢)、測量、軟件測試、試驗(yàn)包括功能試驗(yàn)、性能試驗(yàn)、環(huán)境試驗(yàn)、可靠性試驗(yàn)和電磁兼容性試驗(yàn)等，都是檢驗(yàn)的組成部分或者手段。

1.2 復(fù)雜電子產(chǎn)品檢驗(yàn)的特點(diǎn)

復(fù)雜電子產(chǎn)品是指組成龐大，關(guān)系復(fù)雜，或功能性能邏輯復(fù)雜、應(yīng)用場景和環(huán)境條件等復(fù)雜的電子產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的檢驗(yàn)一般具有如下特點(diǎn)：

① 由于產(chǎn)品復(fù)雜，需要驗(yàn)證的功能項(xiàng)和測試的性能指標(biāo)多，而且邏輯復(fù)雜，相互聯(lián)系。

② 復(fù)雜電子產(chǎn)品通常由機(jī)械結(jié)構(gòu)件、硬件電路和軟件組成，為了保證產(chǎn)品的靈活性和適應(yīng)可能的用戶需求的調(diào)整，設(shè)備軟件規(guī)模大并支持靈活配置，同時(shí)大量使用FPGA等可編程器件。軟件大多采用實(shí)時(shí)多任務(wù)處理方式，多種業(yè)務(wù)、多路業(yè)務(wù)同時(shí)處理，有些外部事件的響應(yīng)與上下文有關(guān)(即有狀態(tài)的)。

③ 復(fù)雜電子產(chǎn)品通常預(yù)定較多的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景且存在多種組合，難以通過枚舉的方式窮盡可能的情況。也就是說，對于復(fù)雜電子產(chǎn)品，從產(chǎn)品生命周期剖面導(dǎo)出檢驗(yàn)試驗(yàn)剖面時(shí)，只能選擇一些重要的部分作為代表。

④ 有些復(fù)雜電子產(chǎn)品，特別是電子信息產(chǎn)品，往往需要與其他產(chǎn)品、網(wǎng)系及信息系統(tǒng)互連互通互操作，有時(shí)還需要占用無線頻率、信道及鏈路等資源。也就是說，檢驗(yàn)試驗(yàn)的開展要受這些資源的制約。

⑤ 有些復(fù)雜電子產(chǎn)品需要適應(yīng)多種氣候環(huán)境(如低溫、高溫、潮濕)、地形地貌及電磁環(huán)境等。為驗(yàn)證這些要求的滿足度，需要在室內(nèi)外模擬相應(yīng)環(huán)境，甚至在真實(shí)環(huán)境下通過試驗(yàn)的方式，進(jìn)行定性或定量分析。檢驗(yàn)過程需要的周期長，動(dòng)用的資源多，成本高，而且有些試驗(yàn)是破壞性的，受試樣品不能再交付。

因此，對復(fù)雜電子產(chǎn)品的檢驗(yàn)，需要采取措施降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。

1.3 產(chǎn)品檢驗(yàn)的時(shí)間維度

圖1給出了電子產(chǎn)品的典型檢驗(yàn)流程。

圖1 電子產(chǎn)品的典型檢驗(yàn)流程

按照時(shí)間維度，將產(chǎn)品檢驗(yàn)概括為以下4個(gè)階段：

① 檢驗(yàn)策劃階段：對整個(gè)檢驗(yàn)工作進(jìn)行總策劃，如確定檢驗(yàn)的性質(zhì)(例如鑒定檢驗(yàn)、一致性檢驗(yàn)、用戶驗(yàn)收檢驗(yàn)和產(chǎn)品研發(fā)制造企業(yè)交付檢驗(yàn)等)、檢驗(yàn)需要覆蓋的要求(研制總要求、協(xié)議書和合同書等)、檢驗(yàn)的組織方式、時(shí)間安排、質(zhì)量控制要求及經(jīng)費(fèi)安排等。

② 檢驗(yàn)設(shè)計(jì)階段：確定需要進(jìn)行的檢驗(yàn)項(xiàng)。為了便于組織實(shí)施，通常對檢驗(yàn)項(xiàng)進(jìn)行分組(例如，將產(chǎn)品一致性檢驗(yàn)分為A組，覆蓋各功能要求，B組覆蓋性能要求，C組覆蓋環(huán)境適應(yīng)性要求，D組覆蓋可靠性要求)，確定各個(gè)檢驗(yàn)項(xiàng)的具體測試方法，確定所需的儀器儀表及其他檢驗(yàn)環(huán)境或資源，確定各檢驗(yàn)項(xiàng)或其分組采用全數(shù)檢驗(yàn)或是抽樣檢驗(yàn)，相應(yīng)地確定抽樣方案，確定質(zhì)量可接收水平；對于可能的缺陷規(guī)定嚴(yán)重等級劃分方法或清單。

③ 檢驗(yàn)執(zhí)行階段：采用人工或自動(dòng)方式，按策劃和設(shè)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，記錄各項(xiàng)實(shí)際測試結(jié)果，與預(yù)期結(jié)果進(jìn)行對比，判定該項(xiàng)是否合格。對于不合格項(xiàng)，確定檢驗(yàn)是否繼續(xù)進(jìn)行，或等待整改后再進(jìn)行。

④ 檢驗(yàn)總結(jié)階段：按質(zhì)量可接受水平給出檢驗(yàn)是否通過的結(jié)論，形成檢驗(yàn)報(bào)告。

1.4 空間維度

電子產(chǎn)品相關(guān)的檢驗(yàn)種類很多，主要包括外購?fù)獍?yàn)收檢驗(yàn)、過程檢驗(yàn)、階段檢驗(yàn)、交付檢驗(yàn)、用戶驗(yàn)收檢驗(yàn)、鑒定檢驗(yàn)和技術(shù)狀態(tài)更改驗(yàn)證檢驗(yàn)等。根據(jù)檢驗(yàn)的目的和時(shí)機(jī)，檢驗(yàn)的組織方式分為企業(yè)主導(dǎo)的檢驗(yàn)、用戶主導(dǎo)的檢驗(yàn)及第三方主導(dǎo)的檢驗(yàn)等。

檢驗(yàn)內(nèi)容可以分解為若干檢驗(yàn)域，如圖2所示。

圖2 電子產(chǎn)品檢驗(yàn)內(nèi)容分解

除關(guān)注產(chǎn)品的功能和性能指標(biāo)外，還應(yīng)對產(chǎn)品的齊套性和結(jié)構(gòu)工藝外觀進(jìn)行檢查。GJB 9001C要求：“根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn)，建立并實(shí)施可靠性、維修性、保障性、測試性、安全性和環(huán)境適應(yīng)性等通用質(zhì)量特性工作過程[4]”，并要求開展通用質(zhì)量特性的評審、驗(yàn)證和確認(rèn)活動(dòng)。因此，在進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn)時(shí)，還應(yīng)對通用質(zhì)量特性(簡稱“六性”)是否滿足合同、研制要求以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定進(jìn)行檢驗(yàn)。

2 歷史數(shù)據(jù)分析方法

2.1 概述

檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)在開展每一次檢驗(yàn)活動(dòng)時(shí)，除形成檢驗(yàn)記錄和檢驗(yàn)結(jié)論外，還應(yīng)盡可能全面地記錄和抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，納入產(chǎn)品檢驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)庫，以便此后的分析和利用。分析的目的在于“用”，因用途不同，分析的時(shí)機(jī)、聚焦的層面、關(guān)注的要素以及采取的分析方式也不相同。本文提出2類數(shù)據(jù)分析模式：

需求牽引型：面向具體產(chǎn)品檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析。檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)在接到檢驗(yàn)任務(wù)后，針對該具體檢驗(yàn)任務(wù)，通過從歷史數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)并加以分析，進(jìn)而利用相關(guān)信息，指導(dǎo)該產(chǎn)品檢驗(yàn)。

數(shù)據(jù)推動(dòng)型：面向預(yù)防的數(shù)據(jù)分析。檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)對積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)共性規(guī)律，對今后的檢驗(yàn)工作提供指導(dǎo)，或者向相關(guān)方(產(chǎn)品研發(fā)部門、生產(chǎn)部門及質(zhì)量管理部門)推送，促進(jìn)識(shí)別薄弱環(huán)節(jié)，采取措施實(shí)施改進(jìn)。

2.2 需求牽引型數(shù)據(jù)分析

由于待檢驗(yàn)的產(chǎn)品已經(jīng)確定，可以從歷史數(shù)據(jù)庫中提取關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)不存在或者數(shù)量少不能得到所需建議時(shí)，再逐步引入相關(guān)性不強(qiáng)的數(shù)據(jù)。由于基于的數(shù)據(jù)與待檢產(chǎn)品的相關(guān)性強(qiáng)弱不同，從數(shù)據(jù)分析中獲得的建議的強(qiáng)弱也不相同。以下給出幾種典型的方式。

2.2.1 相同產(chǎn)品的數(shù)據(jù)

如果歷史數(shù)據(jù)庫中有與待檢產(chǎn)品相同的產(chǎn)品檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，例如研制定型后轉(zhuǎn)入批量生產(chǎn)，多批次生產(chǎn)等，本次產(chǎn)品檢驗(yàn)可以從多個(gè)層面得到建議，例如：

① 檢驗(yàn)策劃階段，可預(yù)計(jì)檢驗(yàn)周期及各階段或各部分所需時(shí)間。

② 檢驗(yàn)設(shè)計(jì)階段，可預(yù)計(jì)檢驗(yàn)所需儀器儀表、陪測設(shè)備及其他資源的充分性；對于抽樣方案，須按照抽樣標(biāo)準(zhǔn)[5]要求，根據(jù)以往是否曾經(jīng)出現(xiàn)過拒收及拒收次數(shù)，做出加嚴(yán)檢驗(yàn)、正常檢驗(yàn)或放寬檢驗(yàn)的決定；可利用或者修改以往檢驗(yàn)時(shí)的試驗(yàn)剖面，例如選取的各試驗(yàn)參數(shù)，作為被檢驗(yàn)產(chǎn)品的模擬輸入數(shù)據(jù)、文件或數(shù)據(jù)庫等。

③ 檢驗(yàn)實(shí)施階段，對于曾經(jīng)出現(xiàn)過缺陷的檢驗(yàn)項(xiàng)予以特殊關(guān)注，驗(yàn)證糾正措施的持續(xù)有效性；對于一些性能指標(biāo)的實(shí)測值，雖然處于合格判定范圍內(nèi)，但是，如果發(fā)現(xiàn)與以往批次實(shí)測值有較大偏差，往往預(yù)示著技術(shù)狀態(tài)的更改，或者測試方法、連接關(guān)系及儀器儀表等存在異常，應(yīng)該分析原因排除異常。

④ 檢驗(yàn)總結(jié)階段，檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)的故障需要運(yùn)行故障報(bào)告、分析和糾正措施系統(tǒng)(FRACAS)[6]，對于嚴(yán)重質(zhì)量問題或者重復(fù)發(fā)生的一般質(zhì)量問題應(yīng)該進(jìn)行歸零處理[7]，才可以進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。利用歷史數(shù)據(jù)，有助于故障機(jī)理的分析，而故障機(jī)理是運(yùn)行FRACAS和歸零的關(guān)鍵。特別是對于復(fù)雜電子產(chǎn)品，有些故障的發(fā)生，是多種因素作用的結(jié)果，對故障的分析存在困難：故障難以復(fù)現(xiàn)，進(jìn)而給故障分析和采取措施的有效性驗(yàn)證帶來困難；表現(xiàn)出來的故障現(xiàn)象，可能是導(dǎo)致故障發(fā)生的根本原因多次演進(jìn)的結(jié)果，因此，當(dāng)故障次數(shù)很少時(shí)，從故障現(xiàn)象推理判定導(dǎo)致故障發(fā)生的根本原因難度很大。

這些困難導(dǎo)致有些故障難以準(zhǔn)確定位，或者只能作為偶發(fā)故障對待，影響故障糾正措施的有效性。假設(shè)本次檢驗(yàn)中某故障發(fā)生了1次，若不關(guān)注歷史數(shù)據(jù)，可能作為偶發(fā)故障進(jìn)行處理；若關(guān)注歷史數(shù)據(jù)，如果以往曾經(jīng)出現(xiàn)過同樣故障，二者結(jié)合可能使得該故障得到有效處置；如果以往未曾出現(xiàn)類似故障，則更充分地判定該故障為偶發(fā)故障。

2.2.2 相似產(chǎn)品的數(shù)據(jù)

對相似產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)分析，可以為產(chǎn)品檢驗(yàn)提供參考。什么產(chǎn)品納入與待檢產(chǎn)品“相似”范圍，需要根據(jù)關(guān)注的檢驗(yàn)方面來判定，例如屬于同一產(chǎn)品領(lǐng)域。可以把屬于同一產(chǎn)品領(lǐng)域但是型號不同的產(chǎn)品作為相似產(chǎn)品；在所關(guān)注的某個(gè)檢驗(yàn)方面有共性，例如對于環(huán)境適應(yīng)性中的潮熱試驗(yàn)，若待檢產(chǎn)品為噴塑工藝，則其他潮熱環(huán)境適應(yīng)性要求相同、采用噴塑工藝或機(jī)械結(jié)構(gòu)形式類似的產(chǎn)品可作為相似產(chǎn)品。

2.3 數(shù)據(jù)推動(dòng)型數(shù)據(jù)分析

雖然數(shù)據(jù)推動(dòng)型歷史數(shù)據(jù)分析是在沒有確定具體待檢產(chǎn)品的情況下進(jìn)行的，但是，檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)長期承擔(dān)某些用戶方向或產(chǎn)品領(lǐng)域的產(chǎn)品檢驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)方法，分析歷史數(shù)據(jù)總結(jié)共性規(guī)律，對于今后的檢驗(yàn)工作是有指導(dǎo)意義的。表1給出了一些應(yīng)用舉例。

表1 產(chǎn)品檢驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)分析舉例

序號歷史數(shù)據(jù)用途1平均檢驗(yàn)周期用于檢驗(yàn)策劃中的測試周期估計(jì)2平均缺陷密度用于評價(jià)檢驗(yàn)的有效性;檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)缺陷后需要整改然后才能回歸檢驗(yàn),用于估計(jì)工作量及計(jì)劃安排3按檢驗(yàn)域統(tǒng)計(jì)缺陷占比識(shí)別缺陷發(fā)生率較高的檢驗(yàn)域予以關(guān)注,降低質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)4按缺陷現(xiàn)象類別或者原因類別統(tǒng)計(jì)缺陷占比在檢驗(yàn)設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)執(zhí)行中對于發(fā)生率高的缺陷予以重點(diǎn)關(guān)注5按產(chǎn)品層級統(tǒng)計(jì)缺陷密度或占比識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品層級6按產(chǎn)品類別統(tǒng)計(jì)缺陷密度或缺陷占比識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品類別7按被檢產(chǎn)品制造方統(tǒng)計(jì)缺陷密度或缺陷占比識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)的供方8按被檢產(chǎn)品顧客方向統(tǒng)計(jì)缺陷密度或缺陷占比功能類似的產(chǎn)品往往不同顧客方向有不同的質(zhì)量要求,若某顧客方向的產(chǎn)品缺陷密度高或占比大,需分析原因并在檢驗(yàn)策劃、檢驗(yàn)設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)執(zhí)行中予以特別關(guān)注

3 典型案例分析

工程實(shí)踐中，上述歷史數(shù)據(jù)分析模式得到了初步驗(yàn)證。受篇幅所限，僅介紹一個(gè)案例。對某個(gè)時(shí)間段內(nèi)積累的外購隨機(jī)設(shè)備和外包產(chǎn)品檢驗(yàn)缺陷記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。

首先，對記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，主要解決記錄的規(guī)范性和準(zhǔn)確性問題。例如，在一條記錄中描述多種缺陷的，需予以拆分；關(guān)于缺陷分類，對于按照現(xiàn)象、原因和預(yù)期后果分類的統(tǒng)一為按照現(xiàn)象分類；將存在某種缺陷的產(chǎn)品數(shù)量以顯式形式給出，便于計(jì)算。

在產(chǎn)品檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)缺陷時(shí)，已經(jīng)對照檢驗(yàn)依據(jù)或者標(biāo)準(zhǔn)[8]，確定了缺陷嚴(yán)重程度，一般分為致命缺陷、重缺陷及輕缺陷，有些產(chǎn)品還存在微缺陷等級[9]。對于歷史記錄中每個(gè)缺陷的嚴(yán)重程度進(jìn)行了復(fù)核確認(rèn)。

為了便于數(shù)據(jù)分析，需要建立指標(biāo)體系，使不同嚴(yán)重程度的缺陷能夠在一起進(jìn)行計(jì)算和比較。本案例中，采用給各等級缺陷賦予權(quán)重的簡單指標(biāo)體系，未發(fā)現(xiàn)致命缺陷，對重缺陷、輕缺陷、微缺陷依次賦予加權(quán)值為2，1，0.5，即1個(gè)重缺陷相當(dāng)于2個(gè)輕缺陷，1個(gè)微缺陷相當(dāng)于0.5個(gè)輕缺陷。

在此基礎(chǔ)上，按數(shù)據(jù)推動(dòng)分析模式得到以下信息或結(jié)論：① 外包產(chǎn)品缺陷在總?cè)毕輸?shù)中的占比大，外購隨機(jī)設(shè)備(指采購貨架產(chǎn)品)缺陷幾乎可以忽略不計(jì)。說明今后在檢驗(yàn)力量調(diào)配等方面應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注外包產(chǎn)品的檢驗(yàn)。② 按產(chǎn)品類別計(jì)算缺陷數(shù)量占比，識(shí)別出某類產(chǎn)品占比最大，判定為高風(fēng)險(xiǎn)類別產(chǎn)品。③ 對于高風(fēng)險(xiǎn)類別產(chǎn)品，按供方分別計(jì)算缺陷密度，高出平均值2倍的供方列為高風(fēng)險(xiǎn)供方。④ 按缺陷類別分別計(jì)算缺陷占比并排序。

基于以上分析結(jié)果，確定了此后應(yīng)采取的多項(xiàng)管理措施和技術(shù)措施，包括：① 對于高風(fēng)險(xiǎn)供方，主動(dòng)向其推送往批問題匯總，督促改進(jìn)；另外，需方今后在選擇供方時(shí)將其質(zhì)量表現(xiàn)納入考慮因素，嚴(yán)格控制。② 檢驗(yàn)部門在產(chǎn)品檢驗(yàn)人力資源和時(shí)間分配方面，對于識(shí)別出來的高風(fēng)險(xiǎn)的供方或者高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品，給予重點(diǎn)保障。③ 檢驗(yàn)部門就檢驗(yàn)典型案例、常見問題、歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行交流分享，提高檢驗(yàn)人員識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量問題的能力。④ 堅(jiān)持不斷積累產(chǎn)品檢驗(yàn)歷史數(shù)據(jù)，分析高風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品和供方的變化趨勢，評價(jià)相關(guān)改進(jìn)措施的有效性。

4 結(jié)束語

對于復(fù)雜電子產(chǎn)品檢驗(yàn)，從時(shí)間和空間維度建立了模型，提出了需求牽引和數(shù)據(jù)推動(dòng)2種歷史數(shù)據(jù)分析模式，介紹了典型案例。分析和利用歷史數(shù)據(jù)，使風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從主觀估計(jì)向基于數(shù)據(jù)的預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)變，進(jìn)而以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向，使檢驗(yàn)資源和花費(fèi)時(shí)間更合理，檢驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施活動(dòng)對問題抓得更準(zhǔn)確，最終達(dá)到提高產(chǎn)品檢驗(yàn)效率和改進(jìn)效果的目的。

通過有意識(shí)地長期積累歷史數(shù)據(jù)以及分析和利用歷史數(shù)據(jù)，盡可能將檢驗(yàn)人員個(gè)人的隱性經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織的顯性知識(shí)，成為檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的重要資產(chǎn)。