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    生存或者毀滅:超級人工智能將給人類帶來什么?

    2019-10-10 17:50:30讓-保爾·德拉埃
    南方周末 2019-10-10
    關(guān)鍵詞:里斯博格主義者

    讓-保爾·德拉埃

    當(dāng)人工智能在越來越多的領(lǐng)域超越人類時(shí),我們不得不思考它到底會發(fā)展成什么樣,又會對人類社會產(chǎn)生哪些影響。

    讓-保爾·德拉埃

    (Jean-Paul Delahaye)

    人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家已經(jīng)取得了一項(xiàng)驚人的成就。戴維·希爾弗(David Silver)是DeepMind團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人,他和團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)的AlphaZero從掌握初步規(guī)則開始,通過自己與自己對戰(zhàn),獨(dú)立學(xué)會了國際象棋、圍棋和將棋(日本棋類游戲)。對于這三種棋類游戲,AlphaZero已經(jīng)超過了最好的人類棋手。

    這一進(jìn)步非常了不起。1997年,計(jì)算機(jī)深藍(lán)(Deep Blue)打敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Gary Kasparov),它結(jié)合了優(yōu)秀的算法與對棋局的出色理解。最好的人類棋手也貢獻(xiàn)了關(guān)于開局、殘局和局面評估的專業(yè)知識,從某種意義上來說,是人類將這些知識“教”給了程序。

    而AlphaZero不同,不需要由人類專家向它傳授自己掌握的知識。對于這樣的棋類游戲,AI可以獨(dú)立學(xué)習(xí),快速達(dá)到人類需要幾個(gè)世紀(jì)才能累積的高度。AlphaZero的研發(fā)人員表示:“無論對于國際象棋、將棋還是圍棋, AlphaZero使用的都是同樣的算法,同樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明,通用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(即能夠勝出的決策將被算法優(yōu)先選擇)能夠從一塊白板出發(fā),學(xué)會任何事物。它不需要依靠知識,也不需要來自人類的特定經(jīng)驗(yàn)?!?/p>

    隨著人工智能快速發(fā)展,這個(gè)領(lǐng)域也開始面臨越來越迫切的問題。研究人員、哲學(xué)家還有技術(shù)預(yù)言家紛紛開始辯論,設(shè)想未來可能出現(xiàn)的種種矛盾。無論是感到期待還是恐慌,沒有人會懷疑人工智能將主導(dǎo)我們的未來。這種主導(dǎo)作用也許是通過互聯(lián)網(wǎng),也許是與人類融合。

    許多思想家都曾經(jīng)深入思考過超級人工智能(以及它對人類的態(tài)度),試圖以此預(yù)測未來的趨勢。我們將探討尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)、雷·庫茲韋爾(Ray Kurzweil)、本(Ben)和泰德·戈?duì)枬蔂柛缸樱═ed Goertzel)、漢斯·莫拉維克(Hans Moravec)、弗朗西斯·海利根(Francis Heylighen)、雨果·德·加里斯(Hugode Garis)和克萊蒙·維達(dá)爾(Clement Vidal)的思考。

    評論的風(fēng)口浪尖

    當(dāng)我們還不了解一件事物時(shí),往往會作出夸張的設(shè)想,討論它的性質(zhì)時(shí)也會出現(xiàn)兩極分化的觀點(diǎn)。但是,正如劇作家拉辛(Racine)借他筆下人物所說,AI無法承擔(dān)我們過分施加的榮耀,也不至于因?yàn)樗l(fā)的憂慮而遭受羞辱。

    盡管我們對AI取得的成就感到震驚,也意識到它可能會造成巨大的影響,但不能被狂熱沖昏頭腦。AI在許多高度專業(yè)化的任務(wù)中都取得了驚人的成績,但它仍然難以勝任所有需要常識的任務(wù),例如翻譯文學(xué)作品。自動駕駛也被寄予厚望,但是專家仍然保持謹(jǐn)慎,認(rèn)為我們至少需要50年的時(shí)間,才可能制造出完全自主駕駛的汽車,讓乘客能夠安心在后排看書。

    在我撰寫的專欄中,曾經(jīng)提到過一些能夠欺騙圖片識別軟件(基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法)的方法。比如,所有人都能一眼看出這是一門大炮的照片,算法卻把它識別成了鴕鳥。

    雖然人工智能已經(jīng)在越來越多的專業(yè)任務(wù)中取得了令人矚目的成就,但它卻面臨兩方面的障礙。首先,對于同樣的任務(wù),AI獲得結(jié)果的方式與人類的方式完全不同,它借助技術(shù)設(shè)備和計(jì)算,不需要人類介入。例如,部分自動駕駛汽車上裝配的雷達(dá)和激光,它們計(jì)算和存儲海量信息的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人腦;另一方面,盡管取得了這樣的成就,AI仍然無法將多種專業(yè)能力結(jié)合起來,形成一個(gè)自洽的、具備常識的系統(tǒng)。我們無法合理地推測它們是否具備自我意識,擁有感知能力、幽默感,甚至是完備而穩(wěn)定的“人格”。

    總是失誤的預(yù)測

    1958年,赫伯特·西蒙(Herbert Simon,1978年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主)宣稱,在未來10年中,計(jì)算機(jī)將在國際象棋中打敗人類冠軍。他正確預(yù)言了我們將取得的成就,卻弄錯(cuò)了等待的時(shí)間——他的預(yù)言過了40年才實(shí)現(xiàn)。

    1966年,英國著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家歐文·古德(Irving Good)為斯坦利·庫布里克(Stanley Kubrick)的電影《2001太空漫游》擔(dān)任顧問,他設(shè)想在2000年將出現(xiàn)一個(gè)強(qiáng)大的人工智能,達(dá)到甚至超越人類的智力水平?,F(xiàn)在的人工智能還沒有達(dá)到這個(gè)水平,期待強(qiáng)大人工智能的人們只好推遲這個(gè)期限。谷歌工程技術(shù)總監(jiān)庫茲韋爾和奇點(diǎn)大學(xué)(位于美國加州的一所私立學(xué)校)聯(lián)合創(chuàng)始人及董事長彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)認(rèn)為這個(gè)期限是2030年,而AI研究者泰德·戈?duì)枬蔂柡捅尽じ隊(duì)枬蔂杽t認(rèn)為要等到2040年,甚至2100年。

    這很可能會像國際象棋AI的發(fā)展一樣:我們實(shí)現(xiàn)了目標(biāo),只是晚得多。因?yàn)檫@個(gè)問題非常困難,我們只有經(jīng)過年復(fù)一年的努力才會實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。如今,最合理的預(yù)測也許是不要作出任何預(yù)測!

    對于必將到來的超級人工智能,人們提出了一個(gè)叫做“奇點(diǎn)”的概念,盡管誰也無法真正了解它究竟是什么。也許是某個(gè)日期,到時(shí)候地球上人工智能的能力曲線將以接近垂直的方式增長?也許是某個(gè)事件,機(jī)器毀滅人類,奪取了權(quán)力?也許是某一時(shí)刻,由于超越人類的人工智能帶來了翻天覆地的變化,人類再也無法理解這個(gè)世界?

    即便考慮著名的“摩爾定律”(計(jì)算設(shè)備的能力每18個(gè)月到2年就會翻倍,過去50年的發(fā)展基本符合這一定律),“奇點(diǎn)”理論也不會很快成為嚴(yán)重的威脅。一方面,摩爾定律預(yù)測的增長是一個(gè)指數(shù)函數(shù),它不會趨于直線;另一方面,在我們的物理世界中,所有的指數(shù)增長都會很快遇到阻礙,進(jìn)而停滯不前。沒有人認(rèn)為摩爾定律會無限延續(xù)下去(它已經(jīng)遇到了困難)。最后,盡管計(jì)算和存儲能力持續(xù)增長,也無法確保我們始終知道如何使用這些能力,創(chuàng)造出足以和我們對抗的通用型人工智能。

    對于谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜和微軟在這方面發(fā)出的宣言,我們應(yīng)該審慎地看待。和這些技術(shù)公司的發(fā)言人相比,一些研究人員的態(tài)度要謹(jǐn)慎和清醒得多,例如法國國家科學(xué)研究中心(CNRS)倫理委員會主席、人工智能專家讓-加布里埃尓·加納西亞(Jean-Gabriel Ganascia)。加納西亞認(rèn)為,那些人想要發(fā)起一個(gè)由企業(yè)主導(dǎo)、超越國界的大型項(xiàng)目,可能只是出于無盡的貪欲。奇點(diǎn)的概念被用來轉(zhuǎn)移注意力、制造恐慌,但實(shí)際上這主要是為了勸阻其他人,并掩飾自己想要占據(jù)統(tǒng)治地位的野心。

    盡管無法確切地知道超級人工智能出現(xiàn)時(shí)是什么情形,但也無法阻止我們深入探討、投下賭注。我們可以想象多個(gè)不同的場景,不設(shè)定具體期限,甚至考慮任何猜想都不正確。

    尼克·博斯特羅姆在他的書中定義了超級人工智能,并設(shè)定這種智能在任何一個(gè)方面都大大超過人類的認(rèn)知能力。他還提出了兩個(gè)截然不同的假設(shè)。

    (a)基于硅的機(jī)器(包括量子計(jì)算機(jī))進(jìn)入實(shí)用領(lǐng)域并不斷發(fā)展,最終這些人造設(shè)備在一切可能的智力活動中達(dá)到甚至超過人類水平,就像AlphaZero一樣。而我們與它們的功能沒有發(fā)生直接聯(lián)系,也沒有在肢體上與人工智能設(shè)備融合或相連接。

    (b)基于生物性元素(人類或其他的)與信息技術(shù)設(shè)備結(jié)合的產(chǎn)物。簡單地說,就是人類發(fā)明的高級技術(shù)與生物體有機(jī)地結(jié)合在了一起,他們之間是相互融合的。這種形式也有可能發(fā)展出超級人工智能。

    勢力分化?

    研究人工智能的加里斯則將滿足假設(shè)(a)的智慧生物稱為“人工大腦”,并設(shè)想了一種基于這類技術(shù)的未來,我們將在下一部分討論這種場景。

    而長久以來,科幻作品都采用了假設(shè)(b),并將這類結(jié)合了生物和信息技術(shù),具備超級智能的混合體稱為賽博格(cyborgs,或改造人)。例如,假設(shè)為了彌補(bǔ)記憶局限,我們給自己插入容量高達(dá)到數(shù)太字節(jié)(TB)的芯片,從而能夠直接在大腦中讀取整部維基百科的信息。與此同時(shí),借助一種能夠通過可以瞬間讀取的數(shù)學(xué)計(jì)算模塊,我們能立刻回答“720等于幾”或“sin(cos(x))的五階導(dǎo)數(shù)是什么”之類的問題。我們的智力將大幅提升。

    有時(shí)也會提到第三個(gè)假設(shè):一臺全球化的大腦,各地的機(jī)器通過網(wǎng)絡(luò)交換信息,構(gòu)成了某種去中心化、具有思想的存在。我們稍后再回到這個(gè)假設(shè)。

    悲觀的加里斯

    加里斯認(rèn)為:“社會將會分成三個(gè)哲學(xué)派別,派別之間將發(fā)生激烈的斗爭。第一個(gè)派別由宇宙主義者構(gòu)成,他們支持建造人工大腦;第二派別由地球主義者構(gòu)成,他們反對建造人工大腦;而第三派別則支持賽博格,他們希望對大腦進(jìn)行改造,從而把自己變成賽博格?!?/p>

    加里斯的著作《人工大腦之戰(zhàn)》(The Artilect War)介于科幻小說和嚴(yán)肅的未來學(xué)著作之間。在這部作品中,他認(rèn)為三個(gè)派別之間的戰(zhàn)爭不可避免,并且在他看來,這場戰(zhàn)爭將比地球上發(fā)生過的任何戰(zhàn)爭都更慘烈,將在21世紀(jì)造成超過十億人死亡。地球主義者在這場戰(zhàn)爭中獲勝的希望非常渺茫,如果他們要取得勝利,就必須趕在另外兩個(gè)可能結(jié)盟的派別察覺到威脅之前采取行動。在接受探索頻道的訪談時(shí),加里斯就曾表達(dá)過他的憂慮:“我很高興能活在這個(gè)時(shí)代,我很有可能會平靜地躺在自己的床上死去。但是我為我的孫輩感到擔(dān)憂,他們可能被卷入人工大腦的戰(zhàn)爭,并且很可能因此喪命。”

    有趣的是,盡管超人類主義者在法國不受待見,加里斯也在書中對他們表達(dá)了譴責(zé)或嘲笑,但他們卻非常樂觀地捍衛(wèi)自己的主張。超人類主義者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)毫無保留地發(fā)展增強(qiáng)技術(shù),對人類進(jìn)行改造——不能止步于眼鏡、助聽器和心臟起搏器,而是要采用一切可能的技術(shù)延長壽命、提升智力和強(qiáng)化身體機(jī)能。簡而言之,他們支持賽博格的思想,屬于賽博格主義者的陣營。他們將和宇宙主義者結(jié)盟,避免被地球主義者消滅。

    至于賽博格主義者和宇宙主義者之間會發(fā)生什么,超人類主義者和加里斯發(fā)生了分歧。大多數(shù)超人類主義者認(rèn)為,人類賽博格將與具備超級智能的機(jī)械設(shè)備共存,不會發(fā)生生物學(xué)上的結(jié)合;而超人類主義者相信,將生物性元素(特指他們自己)和電子技術(shù)元素深度結(jié)合能夠增強(qiáng)人類獲得長生不死的能力,這才是人類未來的關(guān)鍵。

    加里斯的設(shè)想恰好相反:和人工大腦可能取得的成就相比,超人類主義簡直無足輕重。在他看來,將生命體和未來的信息技術(shù)相融合只是一種幻想:人工大腦將對改造人這樣的怪物不屑一顧,它只會毀滅改造人。

    而作為世界超人類主義者協(xié)會(World Transhumanist Association)聯(lián)合創(chuàng)始人,博斯特羅姆也不認(rèn)為人工大腦會對人類(人工大腦的創(chuàng)造者,最終會成為賽博格)采取和平友善的態(tài)度。他催促人們審視未來的智能產(chǎn)物,將它們視為一種威脅。博斯特羅姆的作品得到了埃隆·馬斯克(Elon Musk)、比爾·蓋茨(Bill Gates)和李彥宏的推崇,這種看法似乎打動了他們,使他們開始傳播恐慌信息(也就是所謂的人工智能威脅論)。

    在加里斯看來,人工大腦(具備意識的人工智能,或極其智能的機(jī)器)不會友好地容忍人類甚至賽博格的存在,他說:“這個(gè)想法就像是尾巴搖狗一樣,顯然很荒謬。狗可比它的尾巴大得多,尾巴根本無法搖動狗。但超人類主義者認(rèn)為人工大腦會和人類保持友好,這就犯了同樣的邏輯錯(cuò)誤……我認(rèn)為這種觀念是狂妄而天真的。它假設(shè)人類足夠智能,即便面對一個(gè)能力超出人類幾十億倍的個(gè)體,也能正確判斷它的動機(jī)?!?/p>

    ?下轉(zhuǎn)第21版

    ?上接第19版

    其他可能

    加里斯忽略了另一種思潮:世界上所有的個(gè)體并不一定要互相競爭,而是相互連接,成為一種全球尺度的超級有機(jī)體。這種觀點(diǎn)直接排除了“終結(jié)者之戰(zhàn)”的可能。

    這種全球大融合的觀點(diǎn)常常被認(rèn)為是宗教性的。它存在于佛教的哲學(xué)中,也出現(xiàn)在天主教耶穌會哲學(xué)家德日進(jìn)(Pierre Teilhard de Chardin,1881-1955)的思想中。德日進(jìn)提出了“智慧圈”,這種“一體性的思想由人類的交流形成,覆蓋了地球表面”。

    比利時(shí)哲學(xué)家弗朗西斯·海利根堅(jiān)定地認(rèn)為:超級人工智能將通過互聯(lián)網(wǎng)傳播,形成一個(gè)類似超級大腦的存在。他指出:“這個(gè)全球化的大腦將克服全球性超級有機(jī)體可能遭遇的挑戰(zhàn)。它的能力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們現(xiàn)有的水平,將具備某些神性的特質(zhì):無所不知(知道我們的一切問題的答案)、無處不在(存在于任何時(shí)間和地點(diǎn))、無所不能(能夠以最高效的方式生產(chǎn)任何物品或服務(wù))、博愛眾生(致力于為最多的人帶來最大的幸福)。”

    比利時(shí)布魯塞爾自由大學(xué)的哲學(xué)家克萊蒙·維達(dá)爾研究宇宙主義,他引用了威廉·斯塔福德(William Stafford)的詩句“所有的戰(zhàn)爭都有兩個(gè)失敗者”,指出暴力往往是非理性的。而斯蒂芬·平克(Steven Pinker)詳細(xì)論述了世界會越來越和平,盡管我們覺得這個(gè)過程過于漫長,但它仍然是可被測量和解釋的。一方面,無論我們是否愿意,所有人對所有人的相互依賴都使我們彼此產(chǎn)生聯(lián)系。博弈論和對囚徒困境模型計(jì)算模擬的結(jié)果都支持這樣的分析。這表明,合作才是多個(gè)社會和政治團(tuán)體理性的選擇。

    殊途同歸

    “復(fù)雜性的倫理”是最后一個(gè)論據(jù),可以證明“地球上不同動機(jī)的群體最終會結(jié)成一個(gè)利益共同體”的想法并不荒謬。如果按照這個(gè)倫理的預(yù)測,所有的智慧生物都會選擇為一個(gè)普世價(jià)值共同體服務(wù),將向著共同的目標(biāo)行動,不再有發(fā)動戰(zhàn)爭的動機(jī)。

    盡管不同的討論顯示可能存在某種共同的方向,但這并不能保證當(dāng)超級人工智能出現(xiàn)時(shí)(如果它們會出現(xiàn)的話),將與我們這些或多或少變成賽博格的人類和平結(jié)盟,并且在這個(gè)過程中沒有任何一方試圖消滅其他群體。在我看來,我們或許可以堅(jiān)持一種極其簡單的信念:并不是地球上生物性的軀體才具有人性,他們生產(chǎn)和制造的一切事物也應(yīng)該有,甚至讓這些事物得以存在的一切也有。地球在未來演化出的超級集合體會更加智能,內(nèi)部之間的聯(lián)系也越來越團(tuán)結(jié)和緊密,尤其是在地球上剛剛出現(xiàn)的幾個(gè)不同派別之間。這種討論會永久避免加里斯設(shè)想的內(nèi)部戰(zhàn)爭,因?yàn)閼?zhàn)爭變成了某種形式的自殘甚至自殺行為。

    到這里我們已經(jīng)超出了科幻小說的范疇。目前看來,我們要小心避免抨擊任何對這個(gè)問題的思考,不要斷言它們是愚蠢和不成熟的。AlphaZero已經(jīng)證明,我們能夠借助機(jī)器取得不可思議的成就:人工智能再也不是一個(gè)遙遠(yuǎn)的夢。另一方面,物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展將把全世界所有的參與者聯(lián)系起來,構(gòu)成一個(gè)致密的繭。毫無疑問,它將形成一個(gè)全新的結(jié)構(gòu),所有的事物都依賴于所有的因素。而我們就像我們的人工智能一樣,不過是其中的組成部分。

    (Scientific American中文版環(huán)球科學(xué)授權(quán)南方周末發(fā)表,戚譯引翻譯)

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