地區(qū)環(huán)境污染對(duì)居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知影響研究

伍賢萍

摘要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境問(wèn)題也日益突出。鑒于環(huán)境污染問(wèn)題對(duì)我國(guó)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略和居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的感知的重大影響，將CGSS（2010）數(shù)據(jù)與地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)相匹配，并進(jìn)行多層次分析，采用有序Probit模型檢驗(yàn)了環(huán)境污染對(duì)公眾環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。研究發(fā)現(xiàn)：地區(qū)環(huán)境污染越嚴(yán)重，居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知受居民個(gè)體特征以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的影響。

關(guān)鍵詞：環(huán)境污染;居民環(huán)境;風(fēng)險(xiǎn)感知

中圖分類號(hào)：F205 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2019）08-0124-02

近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，而生態(tài)環(huán)境狀況卻面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)，這大大降低了居民的生活環(huán)境質(zhì)量。依據(jù)環(huán)境保護(hù)部發(fā)布的《2017中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào)》所示，在空氣質(zhì)量新標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，受觀測(cè)的338個(gè)地級(jí)或以上城市中，有239個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo)，占比70.7% ，其中，PM2.5超標(biāo)尤為嚴(yán)重，超二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的城市占比達(dá)74.3%，以至于以SO2排放量和PM值來(lái)衡量，中國(guó)是世界上空氣質(zhì)量最差的國(guó)家之一。

一、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知文獻(xiàn)綜述

“環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知”早期的研究主要集中在風(fēng)險(xiǎn)心理學(xué)領(lǐng)域，如Bickerstaff（2004）、張海燕與葛怡等（2010）用心理測(cè)量范式這一理論方法檢驗(yàn)了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知，表明了人們環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的感知，受其自身心理活動(dòng)的影響。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為了人類社會(huì)發(fā)展的“產(chǎn)物”。

White與Hall（2015）研究了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)社區(qū)的健康影響;劉朝林（2017）通過(guò)實(shí)證模型驗(yàn)證了環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的提高會(huì)降低對(duì)政府的信任程度。凡志強(qiáng)（2018）在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知視角下研究了鄰避沖突中群體行為的影響因素，分析表明鄰避沖突中公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知與群體行為呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，許多文獻(xiàn)也分析了影響環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的因素。Kahan研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于人類行為與自然行為所引發(fā)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知存在著差異，民眾面對(duì)人類行為造成的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)具有強(qiáng)烈的風(fēng)險(xiǎn)感知，而對(duì)自然災(zāi)害引發(fā)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)其風(fēng)險(xiǎn)感知較弱。羅茜、沈陽(yáng)（2017）通過(guò)實(shí)證研究表明，媒體使用頻率越高，居民對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的感知程度越高。

二、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）計(jì)量模型

基于CGSS（2010）中與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知程度相關(guān)問(wèn)題選項(xiàng)的設(shè)置，也就是本文所要考察的因變量是1到5的有序離散變量。故而采用有序Probit模型驗(yàn)證地區(qū)環(huán)境污染對(duì)居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，基本回歸模型為：

Pr（yij=m|x）=φ（β0+β1pollutionij+β2Xij+β3Zj）

其中，下標(biāo)i和j分別表示第i個(gè)居民所在的第j個(gè)地級(jí)市，yij表示居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知程度。核心自變量是pollutionij，選擇工業(yè)SO2排放量作為環(huán)境污染的代理變量。為了使結(jié)果更具有穩(wěn)健性，本文取污染自然對(duì)數(shù)值作為指標(biāo)。Xij為控制變量，包括：性別、教育程度、婚姻狀況、戶口登記狀況等。Zj是區(qū)域變量，即地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)特征。本文選取了地區(qū)財(cái)政預(yù)算支出對(duì)數(shù)值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等因素作為宏觀層面控制變量。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查（CGSS，2010）數(shù)據(jù)作為部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)剔除了“拒絕回答”、“不知道”以及“無(wú)法選擇”的樣本數(shù)據(jù)。工業(yè)SO2排放量，數(shù)據(jù)來(lái)源于2009年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在CGSS（2010）L部分的問(wèn)卷中，有一組問(wèn)題直接詢問(wèn)了居民“中國(guó)面臨的環(huán)境問(wèn)題是否嚴(yán)重？”，問(wèn)題設(shè)定了如下一個(gè)有序排列的答案，依次為：非常嚴(yán)重、比較嚴(yán)重、既嚴(yán)重也不嚴(yán)重、不太嚴(yán)重、根本不嚴(yán)重。

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

（一）基本回歸結(jié)果

模型1僅考察核心自變量即工業(yè)SO2排放量的回歸結(jié)果;模型2加入個(gè)體特征控制變量對(duì)核心自變量工業(yè)SO2排放量進(jìn)行回歸;模型3僅加入地級(jí)市宏觀控制變量進(jìn)行回歸;模型4將個(gè)體特征控制變量和宏觀層面的經(jīng)濟(jì)特征控制變量同時(shí)納入回歸分析中，即進(jìn)行整體回歸。各種情況下的回歸分析結(jié)果如表1所示。從表1可知，核心自變量工業(yè)SO2排放量對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知表現(xiàn)出顯著性影響，在加入個(gè)體特征控制變量和宏觀經(jīng)濟(jì)控制變量時(shí)均成立。同時(shí)，在控制變量中，教育程度、戶口登記狀況和地區(qū)人均GDP對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知也具有顯著性影響。

（二）異質(zhì)性分組檢驗(yàn)

為了增強(qiáng)基本結(jié)論的穩(wěn)健性，本文將樣本進(jìn)行異質(zhì)性分組，估計(jì)結(jié)果如表2所示。從表2可知，對(duì)于本文基本結(jié)論即環(huán)境污染越嚴(yán)重，居民的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知越強(qiáng)，其在高收入人群中的作用是顯著的，而在低收入人群中不顯著。在非農(nóng)業(yè)戶口人群中的作用也要大于農(nóng)業(yè)戶口人群;在受教育層面，在?？埔陨辖逃潭鹊娜巳褐械淖饔眠h(yuǎn)大于?？埔韵陆逃潭鹊娜巳?，這說(shuō)明教育程度高的人群對(duì)于環(huán)境知識(shí)了解得更多，所以對(duì)于環(huán)境污染狀況可能產(chǎn)生更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)感知。同時(shí)，性別上也表現(xiàn)出差異，在女性群體中發(fā)揮的影響要大于男性。綜上說(shuō)明，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知存在顯著地主觀個(gè)體差異，客觀的環(huán)境污染經(jīng)過(guò)個(gè)體特征的不同主觀感受，居民的風(fēng)險(xiǎn)感知也具有很大的差異性。

四、結(jié)論與建議

主要采用了有序Probit模型的研究方法，文章得出的結(jié)論如下。

第一，我國(guó)居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知水平處于中等偏高水平。本次研究所選取的個(gè)體特征變量中，受教育程度和戶籍分別對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知表現(xiàn)出了顯著性水平。其中，教育程度與居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，也就是說(shuō)教育程度越高的居民具有更高的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知水平。再把宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)加入到模型中時(shí)，教育程度也表現(xiàn)出了顯著性水平，再次證實(shí)了個(gè)體的教育程度對(duì)環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)感知存在穩(wěn)定的影響。另外，戶籍對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知的影響是負(fù)相關(guān)的，以農(nóng)村戶籍的居民為參照對(duì)象的基礎(chǔ)上，表現(xiàn)出對(duì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的感知較弱。

第二，我國(guó)居民環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)感知水平受宏觀層次因素影響，在引入宏觀經(jīng)濟(jì)變量后，工業(yè)SO2排放量系數(shù)表現(xiàn)出顯著性水平，這表明風(fēng)險(xiǎn)感知不僅要考慮個(gè)體的主觀影響，還得考慮客觀的宏觀區(qū)域指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)會(huì)降低因環(huán)境污染造成的居民風(fēng)險(xiǎn)感知程度。

綜上所述，在繼續(xù)保持經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的前提下，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及大力提高創(chuàng)新技術(shù)水平是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境和諧發(fā)展的唯一路徑，例如企業(yè)采用清潔性生產(chǎn)技術(shù)，從生產(chǎn)源頭降低環(huán)境污染的可能性。同時(shí)要加強(qiáng)政府的環(huán)境治理力度，得到更有效的環(huán)境治理手段，例如把環(huán)境指標(biāo)評(píng)價(jià)納入官員考核體系中，明確職責(zé)，有效進(jìn)行環(huán)境規(guī)制。

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[責(zé)任編輯：胡 冰]