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    企業(yè)數(shù)字化實(shí)踐

    2019-10-08 09:01:51方裕固阮鷗
    軟件 2019年3期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)管理大數(shù)據(jù)智能化

    方裕固 阮鷗

    摘? 要: 通過對(duì)企業(yè)組織與業(yè)務(wù)內(nèi)在底層邏輯進(jìn)行抽象,構(gòu)造業(yè)務(wù)矩陣與組織矩陣,建立企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)模型,并在此基礎(chǔ)上無限擴(kuò)展企業(yè)各項(xiàng)子業(yè)務(wù)和組織活動(dòng)的量化模型,將業(yè)務(wù)與組織有機(jī)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和組織活動(dòng)的高度自動(dòng)化、智能化,改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù),降本增效。

    關(guān)鍵詞: 企業(yè)管理;數(shù)字化;大數(shù)據(jù);智能化;生產(chǎn)函數(shù)

    【Abstract】: An enterprise digital architecture model has been created by extracting enterprise organization and business underlying logic. Many quantitative models of enterprise activities can be developed based on the digital architecture model, which can build the connections inside business activities and organization activities, realize work automation and smart, improve enterprise production functions, reduce costs and increase benefits finally.

    【Key words】: Enterprise management; Digital; Big data; Intelligentize; Production function

    0? 引言

    隨著計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、通訊領(lǐng)域的科技發(fā)展,企業(yè)從內(nèi)部的局部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)+,到目前快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能,都在從各個(gè)維度改變?nèi)藗兊墓ぷ髋c生活方式,改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù),提高全社會(huì)的效率。特別是面向廣大用戶的服務(wù)端,基于海量用戶信息數(shù)據(jù)的分析運(yùn)算,來輔佐企業(yè)進(jìn)行廣告投放、產(chǎn)品最優(yōu)決策等,這方面發(fā)展十分迅速。

    作為企業(yè)存在根本的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)活動(dòng)、組織活動(dòng),同樣也有更廣闊的數(shù)字化前景。

    從企業(yè)管理上來說,以汽車研發(fā)型企業(yè)舉例,一般有項(xiàng)目管理部(PMD)專職公司級(jí)項(xiàng)目管理,每個(gè)業(yè)務(wù)部門還有一個(gè)小組專門接口PMD做部門級(jí)項(xiàng)目管理,而業(yè)務(wù)部門有些復(fù)雜的業(yè)務(wù),還設(shè)有交付物管理崗位,總計(jì)來看,整個(gè)公司項(xiàng)目管理人力資源約為15%;另外從組織管理上來說,一般的基層管理者管理幅度約為10人,往上還有至少3級(jí)管理,算下來組織管理的人力也約為15%。統(tǒng)計(jì)下來企業(yè)的管理人員約占30%。當(dāng)我們把管理者的協(xié)調(diào)性輸入輸出工作、統(tǒng)計(jì)工作、層級(jí)匯報(bào)工作,甚至管理經(jīng)驗(yàn)等數(shù)字化后,管理人力縮減的空間是巨大的[1]。

    從企業(yè)的具體業(yè)務(wù)來說,通過把組織的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)結(jié)構(gòu)化,從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化,這同樣給企業(yè)帶來巨大的資源節(jié)約與效率提升。

    對(duì)于一家成熟的規(guī)模企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充滿著挑戰(zhàn)。已有的內(nèi)部業(yè)務(wù)孤島系統(tǒng),外部數(shù)據(jù)的應(yīng)用,諸多不同的業(yè)務(wù)類型,業(yè)務(wù)的不斷演化,以及主觀性很強(qiáng)的富有感情的組織人員管理,這些都需構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)健柔性的企業(yè)數(shù)字化模型,以支持無限的業(yè)務(wù)擴(kuò)展,快速的業(yè)務(wù)迭代。本文將分別從企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)與組織活動(dòng)出發(fā),構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化模型框架,在模型框架下,去關(guān)聯(lián)已有或創(chuàng)建新的數(shù)字化模塊,讓紛繁蕪雜的數(shù)據(jù)海洋變得條理清晰,繼而在大量互聯(lián)互通的組織與業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)里,拓展各種智能化模型,改進(jìn)企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)。

    1? 企業(yè)數(shù)字化模型

    企業(yè)的主體是“組織”,是由諸多生產(chǎn)要素按照一定方式互聯(lián)起來的系統(tǒng);組織通過各種“業(yè)務(wù)”來生產(chǎn)產(chǎn)品(包含實(shí)體產(chǎn)品、服務(wù)、技術(shù)等),出售換取利潤,所以可以把企業(yè)所有活動(dòng)概括為兩大類,一類是組織活動(dòng),另一類是業(yè)務(wù)活動(dòng),組織與業(yè)務(wù)互為基礎(chǔ)、相互作用。在微觀層面上,組織內(nèi)部各要素與業(yè)務(wù)活動(dòng)都是動(dòng)態(tài)相連的,比如業(yè)務(wù)量的前瞻會(huì)提前安排組織人力資源要素,業(yè)務(wù)的創(chuàng)新需要組織有創(chuàng)新的資源要素,業(yè)務(wù)完成情況會(huì)反饋到組織人員績(jī)效獎(jiǎng)勵(lì)等等。一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力、高效的企業(yè),必定有一支高效的組織管理和業(yè)務(wù)管理團(tuán)隊(duì),以及大量的高技能人才,來把各要素做到實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。但盡管如此,管理者還是難以得到充分量化的數(shù)據(jù)來進(jìn)行企業(yè)的各項(xiàng)決策,往往都是憑靈感與直覺,對(duì)于聰慧勤政的管理者,他的靈感與直覺有更好的信息基礎(chǔ),能做出更好的決策而已;而對(duì)于關(guān)鍵崗位的技術(shù)人才流失來說,也給企業(yè)組織與業(yè)務(wù)帶來重大的影響。這里將要闡述的企業(yè)數(shù)字化模型,將組織活動(dòng)與業(yè)務(wù)活動(dòng)全部數(shù)字化,產(chǎn)生大量的信息,在這些信息基礎(chǔ)上,把聰慧勤政的管理者思路經(jīng)驗(yàn)歸納總結(jié)為函數(shù)模型,從而計(jì)算出企業(yè)的諸多最優(yōu)決策;把技術(shù)人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)化,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化。

    1.1? 業(yè)務(wù)立體框架

    1.1.1? 業(yè)務(wù)架構(gòu)分層設(shè)計(jì)

    依據(jù)業(yè)務(wù)對(duì)資源要素需求、業(yè)務(wù)內(nèi)在關(guān)聯(lián)程度,業(yè)務(wù)產(chǎn)出等等,首先對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分類,比如汽車研發(fā)企業(yè),一般可以歸納為整車開發(fā)業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)開發(fā)業(yè)務(wù)、降本增效業(yè)務(wù)、二線維修零件業(yè)務(wù)、附件開發(fā)業(yè)務(wù)等業(yè)務(wù)類型。然后,根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,抽象出每個(gè)業(yè)務(wù)類型的主線,以廣義的“項(xiàng)目”來表述這條主線,比如整車開發(fā)業(yè)務(wù),本身就以車型項(xiàng)目為主線,來貫穿開發(fā)過程的一切活動(dòng);附件開發(fā)以零件為主線,每個(gè)零件就是一個(gè)“項(xiàng)目”。最后,我們要對(duì)項(xiàng)目業(yè)務(wù)進(jìn)行分層設(shè)計(jì)。

    把項(xiàng)目視為一個(gè)整體,整體是由項(xiàng)目里一切業(yè)務(wù)活動(dòng)單元顆粒所組成,業(yè)務(wù)分層設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)業(yè)務(wù)單元顆粒進(jìn)行邏輯排列。為什么要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分層設(shè)計(jì)?整車開發(fā)的底層打散任務(wù)單元數(shù)以萬計(jì),項(xiàng)目過程的關(guān)鍵交付物數(shù)以千計(jì),涉及的組織成員數(shù)以千計(jì),每個(gè)人都有各自的業(yè)務(wù)技能寬度與深度,如此龐大的任務(wù)單元如果完全水平鋪開,勢(shì)必導(dǎo)致任務(wù)管理上的失效。而分層設(shè)計(jì),對(duì)業(yè)務(wù)單元的底層邏輯進(jìn)行樹狀組合,層級(jí)間做到自動(dòng)互聯(lián),賦予不同用戶以不同層級(jí)扁平視圖;另外層級(jí)設(shè)計(jì)清晰定義任務(wù)模塊的系統(tǒng)坐標(biāo),可以簡(jiǎn)化數(shù)字化過程中模塊的獨(dú)立與互聯(lián),任務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)語義明確,為后續(xù)的各種數(shù)據(jù)運(yùn)算打好基礎(chǔ)。圖1是整車開發(fā)項(xiàng)目中售后開發(fā)作為一個(gè)整體進(jìn)行的業(yè)務(wù)分層設(shè)計(jì)舉例。

    數(shù)字化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)無限分層的可能,業(yè)務(wù)分層要以業(yè)務(wù)內(nèi)在邏輯為導(dǎo)向,而不是去迎合現(xiàn)有的組織機(jī)構(gòu),相反,組織機(jī)構(gòu)應(yīng)該去適應(yīng)新的業(yè)務(wù)分層模式。好的分層設(shè)計(jì)能把系統(tǒng)內(nèi)部的摩擦與資源消耗降到最低,最終超越項(xiàng)目標(biāo),實(shí)現(xiàn)局部之和逼近整體。

    1.1.2? 業(yè)務(wù)立體框架

    把所有的業(yè)務(wù)類型下的項(xiàng)目鋪開,與一級(jí)任務(wù)形成矩陣面,與二級(jí)任務(wù)形成矩陣體。不同的業(yè)務(wù)類型項(xiàng)目,或者同一業(yè)務(wù)不同項(xiàng)目,或多或少地打散到空間不同任務(wù)節(jié)點(diǎn);由此,我們可以構(gòu)建如下企業(yè)的業(yè)務(wù)立體框架,如圖2所示。當(dāng)然,有些二級(jí)任務(wù)需要進(jìn)一步打散,直到n級(jí),每往下一級(jí),形成一個(gè)新的子業(yè)務(wù)立體。站在公司級(jí)業(yè)務(wù)的角度,售后開發(fā)是一個(gè)截面;而站在部門業(yè)務(wù)的角度,售后開發(fā)則是一個(gè)立體,售后開發(fā)下面的某一項(xiàng)交付物變成一個(gè)面。

    1.1.3? 任務(wù)流與數(shù)據(jù)流的集成

    業(yè)務(wù)流就是一連串任務(wù)單元的邏輯組合,每個(gè)最底層任務(wù)單元的產(chǎn)出都是廣義的“數(shù)據(jù)”,數(shù)據(jù)的狀態(tài)與質(zhì)量直接反映任務(wù)單元的執(zhí)行情況,進(jìn)而影響整個(gè)業(yè)務(wù)流的狀態(tài)。數(shù)據(jù)流是數(shù)字化模型里面任務(wù)管理的末端,數(shù)據(jù)流與任務(wù)流的集成是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)自動(dòng)化管理的基礎(chǔ)。目前大多企業(yè)已有的系統(tǒng)都是將兩者分離的,典型的是制造業(yè)普遍用到的PDM系統(tǒng),BOM數(shù)據(jù)維護(hù)與BOM數(shù)據(jù)維護(hù)任務(wù)管理是松散的,比如大多汽車企業(yè)的工程BOM系統(tǒng)、制造BOM系統(tǒng)、售后BOM系統(tǒng)[2],邊界都是純數(shù)據(jù)管理,BOM的維護(hù)與項(xiàng)目任務(wù)管理是割裂的;再比如售后維修信息系統(tǒng),也是一個(gè)純文本數(shù)據(jù)系統(tǒng),未與維修信息每個(gè)章節(jié)的開發(fā)任務(wù)去做關(guān)聯(lián)。

    把底層數(shù)據(jù)的狀態(tài),與任務(wù)單元集成,用任務(wù)的各種屬性來把數(shù)據(jù)與任務(wù)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)。

    1.2? 組織立體框架

    1.2.1? 組織立體框架

    組織的核心要素是人,以人為主線把組織的其他要素進(jìn)行分類,比如組織機(jī)構(gòu)、績(jī)效管理、人員資歷、知識(shí)技能等等。不同的企業(yè)有不同的組織要素,以及不同的要素側(cè)重點(diǎn)。把人員與其他要素進(jìn)行交叉形成一個(gè)矩陣面,然后把其他要素進(jìn)一步展開,形成一個(gè)矩陣體,如圖3所示。這里以汽車研發(fā)企業(yè)作為例子,重點(diǎn)就知識(shí)技能要素進(jìn)行展開,來構(gòu)建組織的數(shù)字化框架。

    企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是企業(yè)擁有的創(chuàng)造產(chǎn)品的知識(shí)技能,企業(yè)員工是知識(shí)技能的一個(gè)載體。當(dāng)知識(shí)技能都結(jié)構(gòu)化在數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中,并且能通過不斷的業(yè)務(wù)實(shí)踐來自學(xué)習(xí)改進(jìn),不再唯一依附在員工身上,那企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力模式將從根本上得以改變。

    1.2.2? 業(yè)務(wù)解耦與知識(shí)結(jié)構(gòu)化

    把項(xiàng)目視為整體,整體是浩大的,需要分解到業(yè)務(wù)單元,組織的每個(gè)個(gè)體去從事業(yè)務(wù)單元的工作。單元之間是耦合的。業(yè)務(wù)分解得當(dāng)、業(yè)務(wù)單元內(nèi)聚性高、層級(jí)劃分明確,都能降低業(yè)務(wù)單元間耦合的程度、減少單元間的依賴關(guān)系,但不能消除耦合,這也是為什么要進(jìn)行業(yè)務(wù)解耦的原因。解耦的核心是要理清業(yè)務(wù)單元間的約束關(guān)系,定義單元間的輸入輸出接口。這樣,最終零碎的業(yè)務(wù)單元能實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目整體目標(biāo)。概括來說,解耦是因?yàn)閱卧g存在固有的耦合關(guān)系,解耦的目的是為了單元能更好的耦合重組。

    業(yè)務(wù)解耦本質(zhì)上就是知識(shí)解耦,解耦的結(jié)果以參數(shù)、模板、算法等各種形式呈現(xiàn)。把解耦后的每個(gè)業(yè)務(wù)單元所對(duì)應(yīng)的知識(shí)在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化出來,將給業(yè)務(wù)的執(zhí)行帶來源生的動(dòng)能,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化。

    定義開發(fā)一輛滿足成本、外觀、舒適、動(dòng)力等一系列性能要求的車,開發(fā)任務(wù)分解到各個(gè)組織功能塊,進(jìn)而分配到個(gè)體,相應(yīng)地把整車性能分解到各個(gè)子系統(tǒng)、零部件,整車、各子系統(tǒng)、各零部件之間的空間和性能約束關(guān)系都要解耦清楚,各零部件的開發(fā)都滿足解耦后的規(guī)范要求,這樣各零部件開發(fā)完成后才可以拼成一輛既定性能要求的整車。整車開發(fā)的業(yè)務(wù)錯(cuò)綜復(fù)雜、知識(shí)浩瀚,很多業(yè)務(wù)知識(shí)都無法做到完全解耦,所以有大量的虛擬驗(yàn)證和實(shí)車驗(yàn)證來修正設(shè)計(jì)上的問題。但隨著知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累、數(shù)字化水平的提升,驗(yàn)證環(huán)節(jié)越來越少,知識(shí)解耦越來越徹底。

    解耦的完整程度直接決定業(yè)務(wù)單元的執(zhí)行效率與質(zhì)量、企業(yè)內(nèi)部的摩擦損耗,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)流的長短。

    1.2.3? 組織機(jī)構(gòu)

    組織機(jī)構(gòu)在實(shí)體上把人和其他資源要素分組、分層級(jí),組或?qū)蛹?jí)之間存在固有的溝壑,這必然增加業(yè)務(wù)執(zhí)行的摩擦和資源損耗。一般企業(yè)的組織劃分,要么參照同類成熟企業(yè)的劃分,要么憑管理層的感覺或某種意愿來劃分,缺乏一個(gè)相對(duì)量化的劃分標(biāo)準(zhǔn)。

    按業(yè)務(wù)單元的內(nèi)聚性、單元之間的耦合程度來劃分組織機(jī)構(gòu),把業(yè)務(wù)耦合度高的單元聚集在一個(gè)小組,層層向上,來劃分組織機(jī)構(gòu),是能降低組織管理、溝通損耗的有效方法。舉個(gè)例子,在汽車研發(fā)項(xiàng)目中,有這樣一組業(yè)務(wù)和崗位劃分,產(chǎn)品設(shè)計(jì)發(fā)布工程師負(fù)責(zé)產(chǎn)品零件BOM設(shè)計(jì)及發(fā)布,在產(chǎn)品零件BOM基礎(chǔ)上,維修工程師來定義維修BOM,具體是基于產(chǎn)品零件結(jié)構(gòu)和參數(shù),結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)維修策略方案,來決定BOM中的每個(gè)零件如何維修,比如是用子零件維修、總成維修還是維修包維修;產(chǎn)品零件變更后,新老零件在售后維修是何種替換關(guān)系。維修工程師定義維修BOM的業(yè)務(wù),大部分時(shí)間都花在對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)內(nèi)容的了解上,和產(chǎn)品工程師溝通,解讀產(chǎn)品工程師發(fā)布的數(shù)?;蚬こ谈牡母鞣N信息,產(chǎn)品BOM和維修BOM兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的耦合度非常高,在對(duì)產(chǎn)品BOM信息了解上的浪費(fèi)甚至超過了定義維修BOM上的價(jià)值增加。定義維修BOM本身的知識(shí)是不多的,特別是在這項(xiàng)業(yè)務(wù)的核心知識(shí)維修策略標(biāo)準(zhǔn)模板結(jié)構(gòu)化之后,如果把產(chǎn)品工程師的業(yè)務(wù)稍微延伸,就能把定義維修BOM業(yè)務(wù)覆蓋掉,從而去掉兩個(gè)業(yè)務(wù)之間的解耦和再耦合的? 損耗。

    經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這樣一個(gè)矛盾,一個(gè)比較長的業(yè)務(wù)鏈,業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中都有耦合關(guān)系,如果設(shè)一個(gè)崗位,好處是能減少崗位間的溝通損耗,但一個(gè)人可能沒有這么多知識(shí)技能;如果設(shè)多個(gè)崗位,則每個(gè)人能專業(yè)于一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),但缺點(diǎn)是環(huán)節(jié)中的溝通損耗。在知識(shí)結(jié)構(gòu)化之后,有些業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可以自動(dòng)化,無形中可以拉長每個(gè)崗位的業(yè)務(wù)鏈,減少組織損耗。在數(shù)字化模型中,很多業(yè)務(wù)量、知識(shí)技能都可以量化,為組織機(jī)構(gòu)的劃分提供依據(jù)。

    1.3? 生產(chǎn)函數(shù)與企業(yè)智能

    把組織立體X與業(yè)務(wù)立體Y互相投射,形成企業(yè)的四維數(shù)字化模型。四維空間上的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)P,都和其他節(jié)點(diǎn)形成某種關(guān)系,P=f(X,Y)。于是我們可以利用模型中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù),來逐步改進(jìn)生產(chǎn)函數(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能。下面舉幾個(gè)應(yīng)用例子。

    1.3.1? 業(yè)務(wù)閉環(huán)與自動(dòng)化管理

    項(xiàng)目立項(xiàng)任務(wù)分配與項(xiàng)目信息變更自上而下,項(xiàng)目交付與項(xiàng)目執(zhí)行狀態(tài)自下而上,這也是傳統(tǒng)項(xiàng)目管理的主要工作內(nèi)容。一般項(xiàng)目管理人員只管業(yè)務(wù)不管組織,要使位于各個(gè)組織機(jī)構(gòu)里面的項(xiàng)目成員配合完成一個(gè)項(xiàng)目,管理工作瑣碎繁雜,所以一個(gè)好的項(xiàng)目管理人員必定是勤勉且高情商的。一般整車開發(fā)項(xiàng)目周期在3年左右,這期間受市場(chǎng)等因素的擾動(dòng),項(xiàng)目的內(nèi)容和時(shí)間節(jié)點(diǎn)變化頻繁,項(xiàng)目設(shè)計(jì)人員眾多,各維度層級(jí)管理級(jí)別也多,要不停的修改計(jì)劃、上傳下達(dá)、匯總報(bào)告、問題升級(jí)。

    在數(shù)字化模型里面,通過任務(wù)的六個(gè)關(guān)鍵屬性,任務(wù)時(shí)間、任務(wù)狀態(tài)、任務(wù)輸入、任務(wù)輸出、問題管理、負(fù)責(zé)人,系統(tǒng)可以把以上項(xiàng)目管理人員的協(xié)調(diào)工作基本覆蓋。項(xiàng)目任務(wù)及信息變更層層往下傳遞,項(xiàng)目完成狀態(tài)層層往上匯總,圖5是整車項(xiàng)目售后開發(fā)業(yè)務(wù)自動(dòng)化管理模型樣例。系統(tǒng)賦能以勤勉和高情商,高情商在這里表現(xiàn)為冰冷的規(guī)則、溫情的公正、綠色的能耗,每個(gè)角色在項(xiàng)目的過程行為都一覽無余,是積極的、拖拉的、精細(xì)的、粗糙的,結(jié)果都記錄在系統(tǒng)里面,數(shù)據(jù)約束管理著每個(gè)人的行為。

    1.3.2? 知識(shí)與業(yè)務(wù)自動(dòng)化

    組織立體中的知識(shí),與業(yè)務(wù)立體中的任務(wù)單元相對(duì)應(yīng),給業(yè)務(wù)立體中的每個(gè)任務(wù)單元節(jié)點(diǎn)都賦予結(jié)構(gòu)化知識(shí),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)或半自動(dòng)化。知識(shí)可以是一個(gè)簡(jiǎn)單的模板,也可以是復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算邏輯,或產(chǎn)品開發(fā)的方案組合。任務(wù)處理的各個(gè)節(jié)點(diǎn)在滿足輸入輸出約束下去自動(dòng)調(diào)用這些知識(shí),轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)算法,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

    而反過來,每個(gè)項(xiàng)目業(yè)務(wù)的完成,業(yè)務(wù)活動(dòng)全過程數(shù)據(jù)都被系統(tǒng)所積累,就如人獲取了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)一下,系統(tǒng)獲取的經(jīng)驗(yàn)更加全息,這些信息又沉淀為知識(shí),為未來的項(xiàng)目所利用。圖6是知識(shí)與項(xiàng)目任務(wù)的關(guān)聯(lián)樣例。

    1.3.3? 企業(yè)資源模型

    把任務(wù)立體中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)與組織中的人員等級(jí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),并根據(jù)項(xiàng)目等級(jí)、類型等來定義每個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)所需要的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí),結(jié)合任務(wù)里面的時(shí)間跨度,則可以匯總成企業(yè)在時(shí)間軸上的人力資源需求。并在系統(tǒng)最小顆粒度基礎(chǔ)上,可以按組織機(jī)構(gòu)里面不同的層級(jí)進(jìn)行篩選,統(tǒng)計(jì)個(gè)人的、科室的、部門的人力情況,也可以按不同的項(xiàng)目來統(tǒng)計(jì),也可以按天、周、月、年不同的時(shí)間刻度來統(tǒng)計(jì)。圖7是一個(gè)人力資源模型樣例。

    同樣的,如果把每個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)與組織中的設(shè)備進(jìn)行關(guān)聯(lián),則可以匯總出企業(yè)在時(shí)間軸上的設(shè)備資源需求。如果把每個(gè)節(jié)點(diǎn)任務(wù)與各項(xiàng)財(cái)務(wù)預(yù)算進(jìn)行關(guān)聯(lián),則可以匯總出企業(yè)在時(shí)間軸上的財(cái)務(wù)預(yù)算模型。

    1.3.4? 人物畫像

    在組織中一個(gè)人的表現(xiàn)是多維度的,要公正地去衡量組織中的每個(gè)人幾乎是不可能的,一個(gè)龐大的組織,管理者沒法做到對(duì)每個(gè)人的各維度都深入了解,即便了解,這些各維度碎片的感覺信息無法量化,如何匯總成一個(gè)人的綜合排名,也只能靠直覺印象。

    在企業(yè)組織與業(yè)務(wù)都數(shù)字化之后,便可以建立各維度量化模型,將人員在系統(tǒng)中的一切活動(dòng)進(jìn)行量化,變主觀印象為客觀數(shù)據(jù)。系統(tǒng)中的活動(dòng)數(shù)據(jù)大多都已經(jīng)貼好標(biāo)簽,在量化的過程中甚至不需要數(shù)據(jù)清洗與語義訓(xùn)練。將各維度的數(shù)據(jù)量化之后,如圖8所示,可以進(jìn)一步用來做績(jī)效管理、評(píng)級(jí)晉升、人員安排等各種組織決策,在同一個(gè)規(guī)則模型下的數(shù)據(jù),公正而客觀,很多主觀糾結(jié)與管理沖突都迎刃而解,這大幅度地釋放了企業(yè)的管理工作[3]。

    2? 數(shù)字化路徑

    數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級(jí),影響到企業(yè)的每個(gè)人和各項(xiàng)業(yè)務(wù),牽涉面及其廣泛,是一項(xiàng)龐大的工程,需要根據(jù)企業(yè)自身的現(xiàn)狀,各項(xiàng)需求的緊急程度來逐步實(shí)現(xiàn)。從宏觀上來說,數(shù)字化路徑可以概括為以下三個(gè)階段:

    (1)在這萬事萬物快速進(jìn)化的時(shí)代,注定必須用敏捷的思路去構(gòu)建數(shù)字化企業(yè),這要求宏觀上要自上而下設(shè)計(jì)穩(wěn)健的模型框架,業(yè)務(wù)模塊要高內(nèi)聚、充分解耦,支持模塊的快速迭代、無限擴(kuò)展;然后再進(jìn)行自下而上的單個(gè)模塊的開發(fā),模塊的迭代最小程度地影響到框架下的其他模塊,否則所謂的敏捷迭代,只不過是程序員繁重的重復(fù)開發(fā)而已。

    (2)在數(shù)字化框架下,逐步實(shí)現(xiàn)組織與業(yè)務(wù)的一切活動(dòng)系統(tǒng)化。第一個(gè)模塊的開發(fā),模塊的輸入必須依賴人工,輸出也無其他模塊系統(tǒng)直接調(diào)用;但隨著模塊的越來越多,輸入與輸出在模塊間得到自動(dòng)關(guān)聯(lián),系統(tǒng)化的效率也逐步釋放出來,系統(tǒng)化的模塊越多,系統(tǒng)的效率越高。在數(shù)字化思維的引導(dǎo)下,組織與業(yè)務(wù)本身的流程也得到改造進(jìn)化。另外大多企業(yè)都有部分底層業(yè)務(wù)系統(tǒng)比如產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),這些系統(tǒng)產(chǎn)生重要的源數(shù)據(jù)。但這些源數(shù)據(jù)往往以孤島的形式存在。系統(tǒng)化需要通過企業(yè)總線等方式,將組織模型中生產(chǎn)源數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)與調(diào)用數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)連接在一起,而不是在用戶節(jié)點(diǎn)去重建數(shù)據(jù),從而保證源數(shù)據(jù)的唯一性同步性。

    (3)隨著系統(tǒng)化覆蓋越來越廣,企業(yè)活動(dòng)的數(shù)字化信息越來越多,基于這些信息,模擬人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)出各種生產(chǎn)函數(shù)模型,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能,這是企業(yè)數(shù)字化的終極意義。當(dāng)系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)越來越多,可用于企業(yè)智能的參數(shù)變量也就越來越多,函數(shù)模型不斷進(jìn)化逼近真實(shí)。

    具體路徑遵循這樣一個(gè)大的思路,而微觀上這幾件事情是在交織中不斷演化推進(jìn)的[4]。

    3? 總結(jié)

    本文闡述一種企業(yè)組織與業(yè)務(wù)數(shù)字化架構(gòu)模型設(shè)計(jì),把企業(yè)的一切活動(dòng)數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理與業(yè)務(wù)自動(dòng)化、精細(xì)化、智能化。

    基于這樣的架構(gòu)模型可以進(jìn)一步推演,有些企業(yè)未來存在實(shí)體坍塌、組織虛無的可能。所有的業(yè)務(wù)都切分成單元,單元都得到徹底的輸入輸出解耦,業(yè)務(wù)單元在結(jié)構(gòu)化知識(shí)下自動(dòng)完成,或者單元發(fā)包到互聯(lián)網(wǎng)上,由世界另一個(gè)角落具備知識(shí)的人去按時(shí)完成,因?yàn)檩斎胼敵銮逦?,企業(yè)甚至都不需要知道那個(gè)人是誰,不需要任何溝通。組織也許只存在于網(wǎng)絡(luò),人與人為了工作而面對(duì)面對(duì)話、電話郵件

    溝通會(huì)愈來愈少。網(wǎng)絡(luò)社交游戲顛覆了人們的業(yè)余生活場(chǎng)景,企業(yè)數(shù)字化的推演將顛覆人們的工作生活場(chǎng)景。群居群體、互相交流活動(dòng)在工作中會(huì)極大縮減。人們會(huì)因?yàn)榕d趣愛好或其他相同目的而衍生出諸多群體活動(dòng),得以維系人類進(jìn)化的基因[5]。

    數(shù)字化浪潮下,過去在企業(yè)與客戶連接端發(fā)生了質(zhì)變,改變了普羅大眾的生活方式與習(xí)慣;未來,隨著企業(yè)生產(chǎn)端數(shù)字化的演化、生產(chǎn)函數(shù)的高度智能,企業(yè)的組織形式與人們的工作方式也將從根本上改變,企業(yè)的頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)者成為關(guān)鍵,中間的一切管理層都被扁平,底層技能者很大程度被結(jié)構(gòu)化知識(shí)弱化。對(duì)于個(gè)人來說,前者更多影響到的是消費(fèi)與支出,后者則直接影響到就業(yè)與收入。

    參考文獻(xiàn)

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    原方圓, 馬書南, 雷偉, 等. 高安全性數(shù)字化檔案管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 軟件, 2018, 39(7): 98-102.

    王興山. 加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[J]. 施工企業(yè)管理, 2017 (12): 51-52.

    尤瓦爾?赫拉利 著, 林俊宏 譯. 人類簡(jiǎn)史: 從動(dòng)物到上帝 [M]. 北京: 中信出版社, 2017.2:19-37.

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