數(shù)據(jù)認責管理中核心數(shù)據(jù)的識別初探

繆新萍 王鵬宇 孔慶波

摘 ?要： 數(shù)據(jù)治理已經(jīng)成為企業(yè)如何充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值、全面推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的重要課題。然而，面對浩如煙海的數(shù)據(jù)，從何處著手加以有效治理成為一個棘手問題。本文介紹了貴州電網(wǎng)公司在開展數(shù)據(jù)認責工作中，就如何確定核心認責數(shù)據(jù)項使用的以問題為導向的核心數(shù)據(jù)識別方法。通過對數(shù)據(jù)問題的歸集、分析，從中提取問題分布較集中、業(yè)務(wù)影響較大的核心數(shù)據(jù)項，而后借助歸因分析進一步篩選出作為實施認責管理的核心數(shù)據(jù)項，從而確保突出的痛點數(shù)據(jù)問題得到有效解決，數(shù)據(jù)認責管理工作更具針對性和有效性。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)認責;核心數(shù)據(jù)項;數(shù)據(jù)治理

中圖分類號： TP391 ? ?文獻標識碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.05.029

本文著錄格式：繆新萍，王鵬宇，孔慶波. 數(shù)據(jù)認責管理中核心數(shù)據(jù)的識別初探[J]. 軟件，2019，40（5）：154158

【Abstract】： Data governance has become an important issue for enterprises to make full use of the value of data assets and promote digital transformation. However， in the face of vast amounts of data， where to proceed with effective governance has become a thorny issue. This paper introduces the problem-oriented core data identification method used by Guizhou Power Grid Company in data identification for data accreditation implementation. Through the collection and analysis of data problems， the critical data elements with more centralized distribution and greater business impact are extracted. Then， with the help of attribution analysis， data items are further screened out as the implementation of data accountability management， so as to solve the relevant data problems and make the data accountability management more targeted.

【Key words】： Data accountability; Critical data element; Data governance

0 ?引言

隨著近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)之中可能蘊藏著價值信息這一觀念早已深入人心，同時也已上升為國家戰(zhàn)略而受到高度重視[1]。數(shù)據(jù)如同生產(chǎn)設(shè)備、人才也是一種寶貴的企業(yè)資產(chǎn)的理念使得數(shù)據(jù)資源管理和數(shù)據(jù)治理成為各行業(yè)企業(yè)信息化建設(shè)者、乃至企業(yè)戰(zhàn)略制定者所十分關(guān)注的領(lǐng)域。而作為構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的一項十分重要的基礎(chǔ)工作——數(shù)據(jù)認責管理自然成為企業(yè)數(shù)據(jù)治理“搭框架、夯基礎(chǔ)”的焦點。

數(shù)據(jù)認責管理是要通過梳理數(shù)據(jù)項與企業(yè)組織機構(gòu)、崗位人員之間的操作和使用關(guān)系，明確數(shù)據(jù)項的定義、錄入、審核、改進等各類型的責任者，使得數(shù)據(jù)責任關(guān)系明確化，從而為數(shù)據(jù)問題的分析和解決、數(shù)據(jù)管理各項措施、制度的有效落實提供保障[2]。但是在企業(yè)雄心勃勃開展數(shù)據(jù)認責管理之前，一個常常未被深思的問題是：“我們究竟要對哪些數(shù)據(jù)進行認責？”

本文介紹了一種“問題導向”的核心數(shù)據(jù)項識別和梳理方法，可以為企業(yè)開展數(shù)據(jù)認責提供目標清晰數(shù)據(jù)范圍，同時幫助有關(guān)數(shù)據(jù)問題得到有效解決，提升數(shù)據(jù)認責管理的價值。

1 ?數(shù)據(jù)認責管理之盲

在這個大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營已實現(xiàn)深度的信息化，信息系統(tǒng)為每項業(yè)務(wù)、每個流程和環(huán)節(jié)提供著支撐，并因此產(chǎn)生或采集了更多的數(shù)據(jù)，浩如煙海。然而，當企業(yè)回過頭開展數(shù)據(jù)認責管理，亦或數(shù)據(jù)治理的時候卻發(fā)現(xiàn)面對成千上萬的數(shù)據(jù)項、TB（Terabyte，太字節(jié)）或PB（Petabyte，拍字節(jié)）級的數(shù)據(jù)量無從著手。這時候，一種常見的決定是“全部做”，可是巨大的工作量使其成為難以完成的任務(wù);另一種常見的決定是“分批做”，可是孰前孰后也無從判斷;而另一種“更聰明”的決定是“做重點”，即根據(jù)業(yè)務(wù)治理的重點同步開展該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)認責管理，可是目標仍然不夠清晰。這便是數(shù)據(jù)認責管理之盲，即數(shù)據(jù)認責管理的對象不清晰而帶來的盲目性[3]。數(shù)據(jù)認責管理不可一蹴而就，也不能為了認責而認責。數(shù)據(jù)認責需要具有自身的價值體現(xiàn)，即通過數(shù)據(jù)認責，明確了相關(guān)人員的責任與要求之后，使數(shù)據(jù)問題和數(shù)據(jù)質(zhì)量得到解決和改善，進而實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值[4]。

這種盲目性同樣存在于數(shù)據(jù)質(zhì)量治理以及其他數(shù)據(jù)治理工作中。因此，無論從問題還是價值角度，如何更具導向型地甄別認責管理的數(shù)據(jù)對象成為一個首要解決的問題。

2 ?企業(yè)的核心數(shù)據(jù)

企業(yè)累積并擁有不同來源、不同領(lǐng)域以及不同類型的數(shù)據(jù)，但并非所有數(shù)據(jù)都是平等的！面對日以繼夜不斷積聚的大量數(shù)據(jù)，我們所能接觸或者使用的部分猶如冰山一角。毋庸置疑，我們已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)的時代。但是在我們盤點擁有幾個TB、幾個PB的數(shù)據(jù)存量，又計較著數(shù)據(jù)增長量的時候，事實上我們真正想要并不是擁有更多、更多的數(shù)據(jù)，而是那些“正確的”數(shù)據(jù)。