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    長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的時(shí)空特征及因素分解

    2019-10-08 05:15:31尹元元張燦
    商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2019年9期
    關(guān)鍵詞:效率

    尹元元 張燦

    [摘 要] 采用DEA作為評(píng)價(jià)模型,以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2007-2016年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分別從純技術(shù)效率和規(guī)模效率以及采用Malmquist指數(shù)分析法對(duì)其進(jìn)行靜態(tài)測(cè)量和動(dòng)態(tài)測(cè)量。研究發(fā)現(xiàn):從時(shí)間上看,2007—2016年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢(shì);從空間上看,長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平不均衡,中下游地區(qū)水平較高但增速緩慢,上游地區(qū)相對(duì)滯后,但有很大的提升空間??傮w看來,技術(shù)進(jìn)步的變動(dòng)是長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化的關(guān)鍵因素。為此,要構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制,提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平;加快流通技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品渠道轉(zhuǎn)型升級(jí);加大基礎(chǔ)設(shè)施投入,進(jìn)一步完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系。

    [關(guān)鍵詞] 長江經(jīng)濟(jì)帶;農(nóng)產(chǎn)品流通效率;DEA-Malmquist指數(shù)分析法;技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)

    [中圖分類號(hào)] F741[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043(2019)09-0113-05

    一、引言

    長江經(jīng)濟(jì)帶跨越中國三大版塊,橫貫中國三大地區(qū),人口總量約為6億,擁有6個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū),農(nóng)業(yè)資源富裕,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全國的40%,糧食總產(chǎn)量占全國的37%以上,既是我國重要的人口集聚區(qū)域,又是農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心區(qū)域。近年來,長江經(jīng)濟(jì)帶部分地區(qū)頻頻出現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品滯銷事件,僅2018年網(wǎng)絡(luò)報(bào)道的就有四川攀枝花西紅柿、湖北棗陽桃子、云南德宏馬鈴薯等幾十起。農(nóng)產(chǎn)品流通效率直接決定著農(nóng)民收入,影響我國農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐,是“三農(nóng)”問題的核心之一,而且關(guān)乎千家萬戶的居民生活(林毅夫,2003;張闖,2005;汪旭暉,2014;陳錫文,2018)。當(dāng)前,推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展已經(jīng)成為了國家級(jí)重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。為此,如何依托區(qū)域內(nèi)的資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),加快提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率對(duì)落實(shí)上述戰(zhàn)略布局具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2007—2016年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,分別從純技術(shù)效率和規(guī)模效率以及采用Malmquist指數(shù)分析法對(duì)其進(jìn)行靜態(tài)測(cè)量和動(dòng)態(tài)測(cè)量,以此分析農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的時(shí)空特征,找出影響效率水平的關(guān)鍵性因素,并進(jìn)一步提出對(duì)策建議。

    二、文獻(xiàn)回顧

    近年來,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的研究越來越受到學(xué)者們的關(guān)注,并在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域取得了豐富的成果,主要集中在兩個(gè)方面:一是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通體系的效率評(píng)價(jià)。首先是農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建,宏觀層面來看,張磊等(2011)指出,投入指標(biāo)指在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中所產(chǎn)生的交易和流通費(fèi)用,產(chǎn)出指標(biāo)指在流通過程中所產(chǎn)生的附加價(jià)值。微觀層面來看,陳宇晗(2013)指出,投入指標(biāo)指在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中所付出的人力和資金成本,產(chǎn)出指標(biāo)則包括財(cái)務(wù)狀況以及服務(wù)水平等;其次是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測(cè)算。主要從三個(gè)方面進(jìn)行,首先是宏觀層面的某一時(shí)間段內(nèi)的效率測(cè)量,孫劍(2011)通過因子分析方法,測(cè)量了我國1998-2009年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率,測(cè)量結(jié)果表明,在此期間內(nèi)我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體呈上升趨勢(shì);其次是微觀的某一流通模式的效率測(cè)量,郭錦墉(2017)收集江西省202個(gè)生鮮農(nóng)產(chǎn)品合作社的抽樣數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-Tobit兩階段模型對(duì)農(nóng)民合作社“農(nóng)超對(duì)接”的流通效率進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,合作社“農(nóng)超對(duì)接”流通效率偏低;第三是區(qū)域效率測(cè)量,程書強(qiáng)(2017)收集了西部地區(qū)各省份2005-2014年的相關(guān)面板數(shù)據(jù),并運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法,測(cè)算了西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化,結(jié)果表明西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體呈下降趨勢(shì)。二是關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素,主要集中于外部因素。歐陽小迅、黃福華(2011)的研究表明,物流基礎(chǔ)設(shè)施、信息化水平以及勞動(dòng)力素質(zhì)都會(huì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率。徐從才(2012)在對(duì)現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通體系構(gòu)建的探討中,提出農(nóng)產(chǎn)品在區(qū)域間流通成本高,流通速度慢是阻礙農(nóng)產(chǎn)品流通效率最主要的兩大因素。金賽美(2016)指出,交通運(yùn)輸、交易市場(chǎng)和電商環(huán)境等因素都會(huì)正向影響農(nóng)產(chǎn)品的流通效率。李麗、胡紫容(2019)研究發(fā)現(xiàn),信息化水平是影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的最主要因素,資本投入和市場(chǎng)集中度對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率也具有促進(jìn)作用。

    總的來說,關(guān)于流通領(lǐng)域的研究已經(jīng)取得了較為豐富的成果。但對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率及影響因素的研究缺乏一定的系統(tǒng)性,大都集中在全國范圍內(nèi)或是某一省份進(jìn)行研究,區(qū)域性的時(shí)空對(duì)比研究較少且不夠深入;在影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素研究中,學(xué)者們僅僅關(guān)注到外部因素的影響,對(duì)于影響其效率變化的內(nèi)在因素分析不夠深入。本文在已有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通體系的研究基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEA模型構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的效率評(píng)價(jià)體系并進(jìn)行測(cè)算,之后對(duì)其結(jié)果進(jìn)行時(shí)間和空間對(duì)比,深入分析影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵內(nèi)部因素,并提出相關(guān)對(duì)策建議。

    三、模型說明與指標(biāo)選取

    (一)模型說明

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種非參數(shù)技術(shù)效率研究法,我們?cè)谘芯坎煌瑫r(shí)期的投入變化數(shù)量指標(biāo)時(shí),數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法在效率評(píng)價(jià)中發(fā)揮了重要作用。本文分別從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)層面來對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行分析。

    (二)指標(biāo)選取

    運(yùn)用DEA模型評(píng)價(jià)決策單元(DMU)時(shí),選取合適的指標(biāo)是確保測(cè)量結(jié)果質(zhì)量的基礎(chǔ)。本文在已有的研究基礎(chǔ)上,遵循科學(xué)性和實(shí)用性原則,構(gòu)建了效率測(cè)量指標(biāo)體系(表1)。

    DEA模型的測(cè)量指標(biāo)分為兩種:投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)。其中,投入指標(biāo)主要包括農(nóng)產(chǎn)品流通過程中人力投入和資本投入兩方面,比如從事農(nóng)產(chǎn)品流通所投入的勞動(dòng)力以及資本等;而產(chǎn)出指標(biāo)則包括農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出量和增加值等。

    1.投入指標(biāo)。結(jié)合以上分析以及考慮到實(shí)際情況,本文選取從事農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)行業(yè)的總?cè)藬?shù)和農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的資本存量作為投入指標(biāo)。

    (1)農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)行業(yè)從業(yè)人數(shù)。由于缺乏專項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo),故我們對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。關(guān)于此項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)據(jù)選取目前還未統(tǒng)一,例如,歐陽小訊、黃福華(2011)用農(nóng)村物流從業(yè)人員加上農(nóng)村商貿(mào)從業(yè)人員數(shù)量來衡量,另有其他學(xué)者選取從事農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)、零售、交通運(yùn)輸和信息傳輸?shù)嚷殬I(yè)的人員總數(shù)作為衡量流通效率的投入指標(biāo)。采用這種方法獲取數(shù)據(jù)較難,而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性不高。因此,本文采取王仁祥、孔德樹(2014)在對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率研究中投入指標(biāo)選取的方法,利用農(nóng)產(chǎn)品在流通過程中所涉及的相關(guān)行業(yè)(批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)以及住宿餐飲業(yè))從業(yè)人員總數(shù)乘以最終消費(fèi)率,再乘以居民消費(fèi)占最終消費(fèi)的比例,最后乘以恩格爾系數(shù)。以上所需數(shù)據(jù)均能從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中查到。

    (2)農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量。由于缺乏專項(xiàng)指標(biāo),選用交通運(yùn)輸業(yè)、零售餐飲業(yè)以及住宿業(yè)的戶均值與農(nóng)村家庭戶數(shù)的乘積來估算。同時(shí),根據(jù)前人對(duì)于我國固定性資產(chǎn)折舊的研究來看,本文將估計(jì)得出的農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量按照90%的折舊來進(jìn)行計(jì)算,得到最終的農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量值。以上所需數(shù)據(jù)均能從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得。

    2.產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)王仁祥,孔德樹(2014)的做法,選取農(nóng)產(chǎn)品總流通量和農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo),農(nóng)產(chǎn)品總流通量用農(nóng)村居民人均出售的主要農(nóng)產(chǎn)品和對(duì)應(yīng)的農(nóng)村戶數(shù)相乘來進(jìn)行估算,主要農(nóng)產(chǎn)品包括糧食、蔬菜以及水果等;農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)總產(chǎn)值選取流通過程中的相關(guān)行業(yè),乘以最終消費(fèi)率,再乘以居民消費(fèi)占最終消費(fèi)比例,最后乘以恩格爾系數(shù)。以上數(shù)據(jù)均可從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒中獲得。通過以上分析,構(gòu)建出本文效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率靜態(tài)分析

    1.長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通純技術(shù)效率分析。在不考慮規(guī)模報(bào)酬因素影響的前提下,分析長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通的投入情況。運(yùn)用DEAP2.1軟件測(cè)量長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的純技術(shù)效率值,為了更好看出各省份10年間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化情況,我們繪制了折線圖,如圖1所示。

    從空間上來看,位于下游的上海市和江蘇省在這10年的純技術(shù)效率一直為1,表明上海市和江蘇省的投入資源利用率達(dá)到最優(yōu)。位于中游區(qū)域的江西省和湖北省,純技術(shù)效率平均值處于0.9-1之間,表明尚未最大限度地加大投入,需要對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行一定調(diào)整。其余省份均為DEA無效。從時(shí)間上來看,2010-2012年整體有少許下滑,2013年之后又開始逐漸增長。

    為了能更加形象地展示長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通純技術(shù)效率的測(cè)量結(jié)果,通過繪制11個(gè)省份的空間分布圖來進(jìn)行比較其分布特征(如圖2)。我們以0.3348為跨度,劃分了三個(gè)區(qū)間:[0.5536,0.6652]、[0.6652,0.7768]以及[0.7768,0.8884]。三個(gè)區(qū)間所對(duì)應(yīng)的純技術(shù)效率顏色由淺至深。由圖2可以看出,大部分省份保持增長,尤其是安徽省,農(nóng)產(chǎn)品流通純技術(shù)效率在2007-2016年間有著顯著提升。

    2.長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通規(guī)模效率分析。在考慮規(guī)模報(bào)酬作為其影響因素的同時(shí)分析農(nóng)產(chǎn)品流通資源的投入利用情況,由此我們選用BCC模型,計(jì)算規(guī)模報(bào)酬可變的效率值,同樣的,變化情況如圖3。

    從圖3可以看出,上海和江蘇兩省的規(guī)模效率10年中保持為1,在長江經(jīng)濟(jì)帶11省份中排名并列第一。位于長江經(jīng)濟(jì)帶中游區(qū)域的湖北省、湖南省、江西省,下游的浙江省以及上游的四川省,規(guī)模效率的平均值處于0.9-1之間,這表明投入資源的利用率還未達(dá)到最優(yōu)。

    為了直接顯示長江經(jīng)濟(jì)帶11省份之間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差異情況,采用于麗英(2018)的分析方法,以0.9作為分界線,以純技術(shù)效率為橫坐標(biāo),規(guī)模效率為縱坐標(biāo),建立坐標(biāo)圖。由此,長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平可以分為三種類型(見圖4)。第一種類型的綜合技術(shù)效率水平屬于“雙高型”,即純技術(shù)效率與規(guī)模效率均大于0.9,這一類包括江西省、湖北省、江蘇省以及上海市,其中上海市和江蘇省的純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值都為1,能夠?qū)崿F(xiàn)DEA有效。第二類型的流通效率水平是“低高型”,即農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的純技術(shù)效率值小于0.9且規(guī)模效率值大于0.9,這一類型包括四川省、湖南省、浙江省和云南省,需要重點(diǎn)提升農(nóng)產(chǎn)品流通的技術(shù)水平。最后一類屬于“雙低型”,即農(nóng)產(chǎn)品流通的綜合技術(shù)效率值均小于0.9,主要包括重慶市、安徽省和貴州省三個(gè)省份,該類型農(nóng)產(chǎn)品流通效率非常低,既需要優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通生產(chǎn)規(guī)模,又要注重農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新。

    (二)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率動(dòng)態(tài)分析

    運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2007-2016年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算,從而得到各個(gè)省份的農(nóng)產(chǎn)品流通Malmquist指數(shù)值,見表2。

    從表2可以看出,除浙江省、云南省和上海市以外,其余省份的年均Malmquist指數(shù)值均呈下降趨勢(shì),貴州、四川省以及上海市波動(dòng)較為明顯。總體來看,2007—2016年整體呈現(xiàn)越來越好的發(fā)展趨勢(shì)。

    關(guān)于長江經(jīng)濟(jì)帶2007-2016年上、中、下游的時(shí)空變化,我們繪制了折線圖(見圖5)。從時(shí)間上來看,2011年以前,上、中、下游三個(gè)地帶的效率值都處于下降狀態(tài),且速度明顯。2011年以后,開始慢慢增長,速度放緩。從空間上來看,位于下游的上海市和江蘇省,農(nóng)產(chǎn)品流通效率都屬于“雙高型”,且農(nóng)產(chǎn)品流通效率已達(dá)到較高水平,難以繼續(xù)增長;上游地區(qū)整體增長水平高于中下游地區(qū),主要是因?yàn)橘F州省和重慶市的綜合技術(shù)效率屬于“雙低型”,技術(shù)效率和規(guī)模效率方面都還有待提升。

    為了更加直觀地觀察長江經(jīng)濟(jì)帶11省份之間的農(nóng)產(chǎn)品效率動(dòng)態(tài)變化,我們繪制了長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率Malmquist指數(shù)的時(shí)空分布圖(見圖6)。從上述時(shí)空分布圖來看,長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),2007-2008年各省份之間的發(fā)展水平存在較大差異,在2015-2016年差距明顯縮小。其中,四川省和重慶市的Malmquist指數(shù)有明顯的增長。

    (三)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通Malmquist指數(shù)因素分解

    Malmquist指數(shù)評(píng)價(jià)模型,可以從時(shí)間上和空間上將其分解成技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行測(cè)量,計(jì)算結(jié)果如表3、表4所示。

    從空間上來看,由表3所示,除浙江省、云南省以外,其余各個(gè)省份的Malmquist指數(shù)都是減少的,浙江省的Malmquist指數(shù)年均增加7.4%,云南省的Malmquist指數(shù)年均增加0.6%。

    從時(shí)間上來看,由表4數(shù)據(jù)可以計(jì)算出,長江經(jīng)濟(jì)帶技術(shù)效率年均增長了0.4%,技術(shù)進(jìn)步年均下降了6.2%,Malmquist指數(shù)年均下降了4.3%,由此可以看出,技術(shù)進(jìn)步對(duì)Malmquist指數(shù)變動(dòng)的確起到了一定作用。據(jù)圖7顯示,Malmquist指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步的曲線變動(dòng)近乎一致。通過公式進(jìn)行進(jìn)一步計(jì)算,Malmquist指數(shù)與技術(shù)效率的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.114,表明兩個(gè)變量達(dá)到極弱相關(guān)。Malmquist指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.85,表明技術(shù)進(jìn)步與Malmquist指數(shù)達(dá)到了極強(qiáng)的相關(guān)性,技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是影響Malmquist指數(shù)變動(dòng)的重要影響因素,進(jìn)一步表明技術(shù)創(chuàng)新是長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通高速發(fā)展的重要支撐。

    五、結(jié)論及建議

    運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)模型對(duì)對(duì)我國長江經(jīng)濟(jì)帶11省份2007-2016年農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行靜態(tài)及動(dòng)態(tài)測(cè)量分析,研究結(jié)果顯示:(1)近10年來,長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率總體發(fā)展較好,呈現(xiàn)逐年增長的趨勢(shì)。從區(qū)域?qū)哟蝸砜?,中下游地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的發(fā)展速度相對(duì)于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,還存在著較大差距。上游地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率走勢(shì)較好,還存在巨大的發(fā)展空間。(2)從影響長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素來看,技術(shù)進(jìn)步作為一種內(nèi)在因素,影響程度非常大。(3)從農(nóng)產(chǎn)品流通效率水平的區(qū)域分布來看,江西省、湖北省、江蘇省和上海市屬于“雙高型”,DEA有效性不夠;四川省、浙江省、湖南省和云南省屬于“低高型”,技術(shù)創(chuàng)新不足;重慶市、安徽省和貴州省屬于“雙低型”,管理水平以及技術(shù)創(chuàng)新均不足。因此,我們提出以下幾方面建議:

    (一)構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)機(jī)制,提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率整體水平

    目前來看,長江經(jīng)濟(jì)帶各省份之間的農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展不均衡,效率水平與區(qū)域內(nèi)的農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)不相匹配。因此,建議構(gòu)建區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制,充分發(fā)揮上海市、江蘇省的示范作用,合理優(yōu)化區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品資源分布和市場(chǎng)布局特點(diǎn),積極配合政府實(shí)施落實(shí)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,從整體上提高長江經(jīng)濟(jì)帶各省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

    (二)加強(qiáng)流通技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品渠道轉(zhuǎn)型升級(jí)

    從實(shí)證結(jié)果來看,技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化有著重大的影響。因此,農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域必須要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新及應(yīng)用。一是增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)創(chuàng)新意識(shí)。在傳統(tǒng)的觀念中,農(nóng)產(chǎn)品附加值低,而新技術(shù)應(yīng)用成本又較高,為此企業(yè)缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力。實(shí)際上,正是因?yàn)槲覈r(nóng)產(chǎn)品供給體系質(zhì)量不高,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)值不夠,亟需通過技術(shù)創(chuàng)新提高農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈價(jià)值。二是加快新技術(shù)的應(yīng)用和推廣。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起與發(fā)展,對(duì)流通領(lǐng)域的影響非常大,在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中,質(zhì)量監(jiān)管、交付方式、交易模式等方面可以嫁接新技術(shù),以此提高效率。

    (三)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入,完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系

    一是注重農(nóng)產(chǎn)品物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在交通設(shè)備方面,對(duì)農(nóng)村馬路進(jìn)行投資,增加路況投資。路面狀況良好,就會(huì)減少在流通方面所花費(fèi)的時(shí)間;在運(yùn)輸方式上,可以增加對(duì)專用車輛的投入,既可保證農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì),又能保證高效率運(yùn)輸。二是注重農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)作為我國農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道,在布局?jǐn)?shù)量、建設(shè)條件、運(yùn)用管理水平等方面都直接影響流通效率。因此,要特別注重在硬件和軟件兩個(gè)方面加大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)的投入。

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    [責(zé)任編輯:潘洪志]

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