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    巢湖藍(lán)藻光合活性研究

    2019-10-08 03:05:29龔仁義程燕
    安徽農(nóng)學(xué)通報 2019年16期
    關(guān)鍵詞:葉綠素?zé)晒?/a>巢湖

    龔仁義 程燕

    摘 要:利用浮游植物熒光測定儀(PHYTO-PAM)對巢湖的6個監(jiān)測點位進(jìn)行檢測,于跨藍(lán)藻水華形成前期和水華期間,共計檢測22次。結(jié)果表明,光合活性指數(shù)均值為0.52,變異系數(shù)為17.1%,最大值為0.71,出現(xiàn)在6月1日,位于十五里河入湖區(qū);最小值為0.26,出現(xiàn)在8月25日的派河入湖區(qū);水華暴發(fā)點為0.62,出現(xiàn)在6月1日;光合曲線擬合表明藍(lán)藻水華結(jié)束時間為10月4日。

    關(guān)鍵詞:巢湖;藍(lán)藻水華;葉綠素?zé)晒?光合活性

    中圖分類號 X524文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731(2019)16-0018-02

    1 概述

    在全國5大淡水湖中,巢湖藍(lán)藻“水華”的暴發(fā)相對明顯,主要構(gòu)群種類為微囊藻。從20世紀(jì)60年代起至80年代,巢湖特別是西半湖藍(lán)藻的數(shù)量成倍增長,夏秋季節(jié)藍(lán)藻“水華”時有暴發(fā),暴發(fā)時敞水區(qū)“水華”呈帶狀分布,隨風(fēng)飄移,往往在下風(fēng)湖邊積聚,積聚到一定厚度時“水華”團(tuán)塊腐爛,散發(fā)出腥臭氣味,并下沉使局部水域出現(xiàn)黑水,嚴(yán)重影響到當(dāng)?shù)鼐用竦挠盟踩?、水產(chǎn)養(yǎng)殖、水體景觀價值等方面,造成了巨大的經(jīng)濟損失。藍(lán)藻水華的暴發(fā)已引起了政府部門和學(xué)者們的高度重視,加大了監(jiān)控力度。

    目前,水華的監(jiān)控技術(shù)主要有顯微鏡計數(shù)和衛(wèi)星遙感技術(shù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)容易受天氣條件影響,且往往需要藻類細(xì)胞累積到一定程度(可能已經(jīng)發(fā)生藻華)才能監(jiān)測到,只能反映藻類的客觀現(xiàn)狀,沒有考慮藍(lán)藻的光合潛力,既無法對藍(lán)藻水華期進(jìn)行準(zhǔn)確的定位,也無法進(jìn)行預(yù)測和早期預(yù)報。

    浮游植物熒光測定儀(PHYTO-PAM)是目前世界上先進(jìn)的采用脈沖-振幅-調(diào)制葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)(Pulse-Amplitude-Modulation,PAM)的儀器,其在植物生理、生態(tài)、農(nóng)學(xué)、林學(xué)、水生生物學(xué)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,并取得了很多成果。本研究首次利用該技術(shù)在長時間尺度上對巢湖藍(lán)藻水華光合活性進(jìn)行了研究,以期明確藍(lán)藻暴發(fā)和結(jié)束的準(zhǔn)確時間,減少過多的人力消耗,為政府部門建立預(yù)警機制提供理倫依據(jù)。

    2 樣品測定

    本項目使用美國生產(chǎn)的浮游植物熒光測定儀(PHYTO-PAM),采用脈沖-振幅-調(diào)制葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)(Pulse-Amplitude-Modulation,PAM),該技術(shù)的測量原理是基于對調(diào)制測量光激發(fā)的熒光信號的選擇性放大。在PHYTO-PAM浮游植物熒光儀中,微秒級的測量光脈沖是由4種不同顏色的發(fā)光二極管(LED)陣列發(fā)出的:藍(lán)色(470nm)、綠色(520nm)、淺紅色(645nm)和深紅色(665nm)。不同顏色的測量光脈沖在高頻率下交替應(yīng)用,就可以獲得4種波長的光激發(fā)出的半同步的熒光信號。活體細(xì)胞中葉綠素吸收的光分3條通路:光合作用(P)、熱耗散(D)和熒光(F)。根據(jù)能量守恒,P+D+F=1。PHYTO-PAM不僅可以直接檢測熒光強度,還可提供一個超強飽和閃光(1s內(nèi))使光合作用暫時被抑制,由此可知熱耗散的量,進(jìn)一步可知光合作用活性[1]??焖俟馇€(Rapid Light Curves)即使光化光的持續(xù)時間短至10s,光合速率rETR隨有效照度PAR的變化圖即為光響應(yīng)曲線。

    2.1 樣品布點 考慮巢湖西半湖污染較為嚴(yán)重,藍(lán)藻水華暴發(fā)頻次較高。本次調(diào)查的樣品采集點在此區(qū)域布設(shè)了6個點位,具體如表1所示。

    2.2 樣品采集 用深水采樣器在表層下0.5m處采集1L,緩慢注入棕色玻璃瓶中,用黑色塑料布作背光處理[2],小心帶回實驗室,立即進(jìn)行測定分析。

    2.3 樣品監(jiān)測結(jié)果 本項目對巢湖的6個監(jiān)測點位進(jìn)行22次檢測,2018年2—10月跨藍(lán)藻水華形成前期和水華期,獲得132個藻類活性指數(shù)數(shù)據(jù)。將每次的6個點位的測定值作均值處理,得如下數(shù)據(jù):2月4日(活性指數(shù)0.60)、3月5日(活性指數(shù)0.57)、4月9日(活性指數(shù)0.60)、5月6日(活性指數(shù)0.59)、5月11日(活性指數(shù)0.56)、5月18日(活性指數(shù)0.57)、5月26日(活性指數(shù)0.62)、6月1日(活性指數(shù)0.62)、6月15日(活性指數(shù)0.54)、6月22日(活性指數(shù)0.50)、7月1日(活性指數(shù)0.49)、7月13日(活性指數(shù)0.52)、7月21日(活性指數(shù)0.48)、7月27日(活性指數(shù)0.48)、8月4日(活性指數(shù)0.47)、8月25日(活性指數(shù)0.39)、8月28日(活性指數(shù)0.45)、9月8日(活性指數(shù)0.42)、9月11日(活性指數(shù)0.47)、9月14日(活性指數(shù)0.44)、9月22日(活性指數(shù)0.42)、10月2日(活性指數(shù)0.42)。

    3 結(jié)果與分析

    依據(jù)監(jiān)測結(jié)果表達(dá)式,指數(shù)均值為0.52,變異系數(shù)為17.1%,最大值為0.71,出現(xiàn)在6月1日,位于十五河入湖區(qū)。最小值為0.26。出現(xiàn)在8月25日的派河入湖區(qū)。

    3.1 巢湖的藻類活性指數(shù)時間分布 從圖1可以看出:(1)從2月4日至6月1日藻類光合活性指數(shù)在高水平運行,6月1日達(dá)到了最大,此后下降,一直維持在一個較低的水平上。從合肥市環(huán)境監(jiān)測站調(diào)查得知,6月1日正是今年藍(lán)藻水華形成之時。由此可推測,在5月下旬,當(dāng)藻類的光合活性指數(shù)超過0.62以上便預(yù)示著藍(lán)藻水華的暴發(fā)。(2)水華形成暴發(fā)以后,藻類的光合活性指數(shù)明顯低于水華前期,表明在水華形成前期藻類有著很強的生長潛力,隨著水華的形成,盡管水溫和光照更適合藍(lán)藻的生長,它的生長潛力還是在下降,受到自身的抑制比較明顯,巢湖藍(lán)藻的產(chǎn)量一定有一個極值,不可能無限地增殖。這個極值還有待于盡一步研究。

    3.2 巢湖西半湖的藻類活性指數(shù)空間分布 從表2和圖2可以看出,水華形成期和水形成前期以及兩者之間的差值的光合活性指數(shù)在各點位間差異較小。表明各入湖河道的水質(zhì)對其影響較小,不存在引發(fā)水華暴發(fā)的可能;引發(fā)水華暴發(fā)的因素只能是自然因素。

    3.3 快速光合曲線擬合 利用儀器這項功能選取2018年1月、8月、10月3個巢湖水樣進(jìn)行快速光合曲線的擬合,圖3是所擬合的光合曲線是所擬合的光合曲線。同時獲取相關(guān)的光合參數(shù),如表3所示。由表3可知:8月份藍(lán)藻對光的利用率、強光的耐受能力和最大光合速率都是最高的,到了10月份已降回到1月份水平,預(yù)示本年度的藍(lán)藻水華已結(jié)束。

    4 結(jié)論

    (1)5月下旬,當(dāng)藻類的光合活性指數(shù)超過0.62以上預(yù)示著藍(lán)藻水華的暴發(fā)。

    (2)水華形成前期藻類有著很強的生長潛力,隨著水華的形成,其生長潛力下降,受到自身的抑制比較明顯,巢湖藍(lán)藻的產(chǎn)量有1個極值。

    (3)各入湖河道的水質(zhì)對藍(lán)藻的生長短期效應(yīng)較小,不存在引發(fā)水華的暴發(fā)的可能。引發(fā)水華暴發(fā)的因素只能是自然因素。

    (4)本年度水華結(jié)束時間為10月初,可停止對藍(lán)藻的監(jiān)控或降低監(jiān)控的力度。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Zhang M,Kong Fx,Wu X Xing P. different photochemical responses of phytoplankters from the large shallow taihu lake of subtropical china in relation to light and mixing. hydrobiologia 2008;603(1):267-78.

    [2]國家環(huán)境保護(hù)總局.水和廢水分析方法[M].4版.北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2002. (責(zé)編:張宏民)

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