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    數(shù)據協(xié)調在燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組汽輪機排汽焓計算中的應用

    2019-10-08 06:10:24張浩峰胥建群黃喜軍陳曉欣皇甫澤玉
    發(fā)電設備 2019年5期
    關鍵詞:標準偏差冷卻水精度

    張浩峰, 胥建群, 黃喜軍, 陳曉欣, 皇甫澤玉

    (東南大學 能源熱轉換及其過程測控教育部重點實驗室, 南京 210096)

    燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組性能的計算與設備的故障診斷離不開準確的測量數(shù)據;然而,在工程實際中,精準的測量數(shù)據不易獲得[1-2]。例如,測量儀表隨著使用年限的增加精度越來越低,傳感器由于長期工作在高溫和高壓的環(huán)境下易發(fā)生故障,受到電磁干擾后傳感器測量結果嚴重偏離真實值等情況,不能真實反映機組運行狀態(tài)。因此,如何提高測量數(shù)據的準確性,確保燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組高效、經濟和安全運行是當前重點研究方向之一。

    燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組性能監(jiān)測包括數(shù)據提取、性能計算、故障檢測、故障定位和故障預測等方面。在這些領域中,國內外學者通過理論分析、熱力試驗和仿真模擬等方法做了大量的研究[3-5]。MOHAMMADI R等[6]提出了一種基于動態(tài)神經網絡的燃氣輪機故障檢測方法,在識別非線性系統(tǒng)上具有很大優(yōu)勢,在仿真研究和試驗中都能夠有效地對機組故障進行檢測。HENTSCHEL J等[7]基于APROS仿真平臺搭建燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)模型,研究不同負荷下主要性能參數(shù)對機組經濟性的影響。ONODA T等[8]提出了一種基于支持向量機(SVM)的燃氣輪機軸承故障診斷方法。通過提取振動信號的特征向量作為模型的輸入量,然后利用SVM智能分類確定汽輪機軸承運行狀態(tài)和故障類型,結果表明模型提出的小樣本SVM分類方法能夠準確、有效地對燃氣輪機軸承的工作狀態(tài)和故障類型進行分類。

    除此之外還有常見的方法,如模糊邏輯、遺傳算法、神經網絡、數(shù)據協(xié)調等。數(shù)據協(xié)調技術是利用工業(yè)生產過程原理機制和測量數(shù)據的冗余信息,結合統(tǒng)計分析原理和學習算法等手段,降低測量數(shù)據在測量、處理和傳輸過程中的隨機誤差,使協(xié)調后的數(shù)據能夠滿足系統(tǒng)能量與質量守恒的平衡關系,以便指導生產運行[9-10]。

    汽輪機低壓缸效率變化對機組出力和熱耗影響顯著,是汽輪機運行中重要的性能指標。因為無法獲取準確的低壓缸效率,通常電廠性能考核時,低壓缸效率并不作考核標準。但是在機組現(xiàn)場運行期間,受負荷、運行方式或環(huán)境溫度等因素的影響,運行狀態(tài)會發(fā)生變化,偏離最佳運行狀態(tài)。因此,現(xiàn)場運行需要獲取準確的低壓缸效率并對其進行監(jiān)測,使機組維持在高效率下運行,保證機組運行經濟性。計算低壓缸效率的難點是得到精準的排汽焓,凝汽式汽輪機和核電汽輪機低壓缸排汽通常處于濕蒸汽區(qū),無法直接通過測量其壓力與溫度確定其焓,要通過計算獲取。排汽焓可根據質量平衡、能量平衡等方程,對回熱機組的熱力系統(tǒng)進行計算得到,也可以根據凝汽器能量平衡方程求取,但是在排汽焓的計算過程中,因為測量數(shù)據存在誤差且數(shù)據較多時,測量誤差會產生傳播和積累,從而影響計算結果。

    對于上述排汽焓計算中存在的問題,可采用數(shù)據協(xié)調進行處理。數(shù)據協(xié)調技術通過減少隨機誤差的影響,提高了測量數(shù)據的準確性,經過協(xié)調以后的數(shù)據能夠滿足系統(tǒng)的質量、能量或者是設備特性方程,更加接近“真值”,得到了優(yōu)化。根據數(shù)據協(xié)調的結果,可分析選取適合對象機組的計算方法,對排汽焓進行計算,從而減少誤差的累積,提高計算精度。

    筆者以某電廠一臺燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組汽輪機側為研究對象,在仿真模型數(shù)據基礎上,添加不同的誤差模擬電廠現(xiàn)場測量數(shù)據,對測量數(shù)據進行粗大誤差識別與數(shù)據協(xié)調計算,提高測量數(shù)據計算可靠性;此外,筆者還針對機組的特點提出了基于功率和基于凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量計算排汽焓的方法,探討不同的約束方程精度對排汽焓計算的影響。

    1 數(shù)據協(xié)調原理

    測量數(shù)據的問題具體表現(xiàn)為不平衡性和不完整性。測量數(shù)據的不平衡性是指誤差的存在使得測量數(shù)據不能精確地滿足熱工過程中一些熱力學規(guī)律,如測量的每一個數(shù)據都滿足儀表誤差要求,但是數(shù)據集卻不滿足能量、質量平衡或設備的約束平衡。測量數(shù)據不完整性是指無法直接獲得系統(tǒng)里每一處的測量數(shù)據,測量儀器昂貴、安裝空間受限和測量條件苛刻等因素都可能是造成該問題的原因。不平衡性和不完整性導致狀態(tài)監(jiān)測、設備故障檢測和環(huán)保監(jiān)測等系統(tǒng)無法正常工作。通過各種理論和技術提高測量數(shù)據的有效性和完善測量數(shù)據是非常有必要的,因此數(shù)據協(xié)調技術被提出。

    數(shù)據協(xié)調的作用是將測量數(shù)據進行修正,在調整量最小的前提下,使得測量數(shù)據滿足系統(tǒng)的約束方程。假設熱力系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài)運行,測量數(shù)據含有隨機誤差時可以表示為:

    X=X0+ε

    (1)

    式中:X0為n×1維測量變量的真實值;X為n×1維測量變量的測量值;ε為n×1維測量隨機誤差,服從均值為0、均方差為σ的正態(tài)分布。

    根據數(shù)據協(xié)調的定義,系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)且在滿足系統(tǒng)能量和質量等平衡約束關系的情況下,找出合理的測量數(shù)據協(xié)調值,使其與測量值之差的平方和最小,數(shù)學分析上該類的優(yōu)化問題可以轉化為求解滿足多個等式約束方程的最小二乘解,即

    (2)

    (3)

    對于式(3)與式(4)來說,若X對U是線性的,則稱為線性問題,并存在解析解。線性問題的形式可表示為:

    (4)

    (5)

    當A、B滿秩時,式(6)可通過構造拉格朗日乘子法進行求解,令:

    (6)

    式中:λ為拉格朗日乘子。

    (7)

    該方程組的解析解為:

    U=(BT(AWAT)-1B)-1BT(AWAT)-1(-AX-C)

    (8)

    WAT(AWAT)-1(BU+C)

    (9)

    式中:I為單位矩陣。

    當A、B不滿秩時,AWAT和BT(AWAT)-1B的逆矩陣不存在而無法求解。針對該問題,可用投影矩陣法解決。構造矩陣B的投影矩陣P0,滿足:

    P0B=0

    (10)

    將P0左乘式(5)的線性約束方程,并令A1=P0A、C1=P0C,則有:

    (11)

    通過構造P0簡化了約束問題,整理后的方程逆矩陣也求出。再次運用拉格朗日乘子法求解,可得對應的解析解:

    (12)

    (13)

    2 測量儀表標準偏差

    (14)

    (15)

    σ可從總體的樣本中通過估計而來,也可直接通過測量儀表特性計算得到:

    (16)

    式中:ξmax是測量儀表允許最大誤差;zα/2為正態(tài)分布的上α分位,可查表或計算得到。

    電廠中要檢測測量數(shù)據的可靠性時,若給定α=0.05,即置信水平為95%,查表可知zα/2=1.96,當有:

    (17)

    表明此測量值的置信概率<5%,數(shù)據存在異常,認為此數(shù)據是粗大誤差或者設備故障,須要對測量儀表或者設備進行檢查。

    若有:

    (18)

    則認為數(shù)據落在置信區(qū)間內,落在該區(qū)間的概率為95%,認為此數(shù)據可信。

    3 模型建立

    為探究數(shù)據協(xié)調的可行性,筆者對該電廠一臺9E燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組汽輪機側進行驗證計算。機組原則性熱力系統(tǒng)示意圖見圖1。

    A、C、D2—前軸封漏汽點;B、D1—高壓主汽閥閥桿漏汽點;M、D3—后汽封密封汽點;D—D1、D2、D3和D4匯合點;HPS—高壓加熱器;HPEV—高壓蒸發(fā)器:HPEC—高壓省煤器;LPS—低壓加熱器:LPEV—低壓蒸發(fā)器;CP—預熱器;CF—軸封加熱器

    用仿真平臺軟件EBSILON對其進行建模,為下一步的數(shù)據協(xié)調計算提供仿真運行數(shù)據。

    將設計值或仿真平臺計算出的數(shù)據當作測量值真值,在此基礎上加上不同標準偏差的隨機誤差,構成測量值,模擬電廠數(shù)據監(jiān)測過程。由于該燃氣輪機為雙壓無再熱機組,主要汽水流程比較簡單,僅有高壓主蒸汽和低壓主蒸汽兩條汽水流程支路,為了增加系統(tǒng)的復雜程度,使得數(shù)據協(xié)調過程更符合電廠實際情況,現(xiàn)將所有的軸封全部加入到系統(tǒng)數(shù)據協(xié)調中,并認為大部分軸封的流量均為已知狀態(tài)。所有已知變量列于表1中,除了軸封外,多數(shù)測量變量可從測量儀表或者在聯(lián)合循環(huán)機組分布式控制系統(tǒng)(DCS)可采集到。由于軸封是根據設計資料得到的,故將其相對標準偏差設置得較大,取10%左右;大流量測量精度要求較低,如凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量一般是根據凝汽器中循環(huán)冷卻水管道進出口壓差計算,故其相對標準偏差也可設置成較大的值,在燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)中,燃料量是系統(tǒng)性能分析的關鍵測量,精度一般很高,此研究中認為其誤差標準偏差為0。

    表1 測量變量以及對應的標準偏差

    表1(續(xù))

    4 校驗結果分析

    在測量變量的基礎上,通過MATLAB軟件添加不同標準偏差的正態(tài)分布隨機誤差,對2 000組仿真組數(shù)進行獨立重復計算。用相對均方根RRMSE來衡量仿真隨機數(shù)據和協(xié)調數(shù)據的總體精度情況,其表達式為:

    (19)

    (20)

    相對均方根誤差越小,則表明數(shù)據與均值的離散程度越小,整體精度越高。圖2為2 000組仿真數(shù)據與協(xié)調值的相對均方根對比,經過數(shù)據協(xié)調計算后,各路流量相對均方根誤差均有不同程度的下降,其中軸封加熱器和凝結水質量流量的相對均方根誤差下降最明顯,分別下降了67.73%和66.65%;高壓主蒸汽質量流量和低壓主蒸汽質量流量也分別下降了38.01%和0.98%。數(shù)據協(xié)調算法能夠提高測量數(shù)據整體的精度。

    圖2 測量數(shù)據與協(xié)調值的相對均方根對比情況

    從冗余數(shù)據的特性可知,當系統(tǒng)存在冗余時,冗余數(shù)據一般不滿足系統(tǒng)約束方程,即方程的殘差不為0。數(shù)據協(xié)調算法的作用就是利用冗余信息,即根據方程殘差的大小調整測量變量,降低測量數(shù)據的標準誤差,使調整后的測量變量滿足約束方程,殘差變小,進而求出未測變量,最終達到提高檢測數(shù)據的整體精度的目的。在冗余條件下,圖3為數(shù)據協(xié)調前后凝結水質量流量概率密度對比,數(shù)據協(xié)調前,凝結水質量流量的期望值為225.757 t/h,誤差的標準偏差為2.460 t/h,2 000組數(shù)據從218.17 t/h變化到234.50 t/h,呈正態(tài)分布變化;數(shù)據協(xié)調后,凝結水質量流量期望值也呈正態(tài)分布變化,其期望值基本不變,但誤差的標準偏差降低為0.775 t/h,變化區(qū)間由原來的16.32 t/h縮小到5.46 t/h,概率密度分布圖變得更加“瘦高”,即經過協(xié)調后的凝結水質量流量在期望值附近概率密度陡增,若按協(xié)調后凝結水質量流量的“3σ原則”取值,則協(xié)調后數(shù)據取到223.46~228.11 t/h的概率為99.74%,同一區(qū)間下,協(xié)調前的凝結水質量流量取到的概率僅為65.56%。

    圖3 凝水流量測量值與協(xié)調值的概率密度對比

    數(shù)據協(xié)調后其他冗余數(shù)據的結果對比見表2。經過協(xié)調后這些數(shù)據的誤差標準偏差都有了不同程度的降低。若測量數(shù)據基準值沒有冗余,那么測量數(shù)據只能夠算出未測變量,并不能起到提高數(shù)據精度的作用;在無冗余的情況下,若測量數(shù)據帶有誤差,則會導致誤差在計算中傳播和累積,總體數(shù)據不僅精度不會提高,嚴重時有可能還會使數(shù)據受到嚴重影響,精度嚴重下降。

    表2 數(shù)據協(xié)調前后冗余數(shù)據的結果對比

    圖4、圖5分別是數(shù)據協(xié)調前后功率的相對誤差對比。在數(shù)據協(xié)調前,2 000組數(shù)據的汽輪機功率相對誤差在±1.5%;經過數(shù)據協(xié)調之后,汽輪機功率相對誤差控制在±0.6%。

    圖4 數(shù)據協(xié)調前汽輪機功率相對誤差

    圖5 數(shù)據協(xié)調后汽輪機功率相對誤差

    5 儀表精度對排汽焓的影響

    5.1 計算方法

    該雙軸燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)機組沒有回熱抽汽系統(tǒng),且機組安裝了主蒸汽流量測點。針對這些特點,提出了兩種聯(lián)合循環(huán)機組汽輪機側排汽焓的計算方法,分別是功率法和凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法。

    功率法的約束公式為:

    P-qm,HPM(hHPM-hex)-qm,LPM(hLPM-hex)=0

    (21)

    式中:P為汽輪機功率;hHPM為高壓主蒸汽焓;qm,ex、hex分別為排汽質量流量、排汽焓;hLPM為低壓主蒸汽焓。

    凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法的約束公式為:

    qm,exhex+qm,drainhdrainhdrain-qm,comhcon+

    qm,coolingccooling(tcooling,in-tcooling,out)=0

    (22)

    式中:hdrain為軸封加熱器疏水焓;hcon為凝結水焓;ccooling為循環(huán)冷卻水比熱容。

    5.2 結果分析

    由于汽輪機的排汽焓很大,通常在2 350 kJ/kg左右,即使相對變化僅有±1%,其絕對變化也達到了47 kJ/kg。對于筆者所研究的機組而言,在流量沒有誤差的情況下,如此大的焓值變化將使汽輪機功率產生4.5%的誤差。用兩種方法計算得到排汽焓對比見圖6。

    圖6 兩種方法計算得到的排汽焓對比

    由圖6可知:用功率法計算出的排汽焓誤差帶比較窄,相對誤差在±0.46%;而用循環(huán)冷卻水質量流量法計算出的排汽焓相對誤差達到了±3.42%。故焓值的精確計算對機組性能計算來說至關重要,在電廠性能計算中排汽焓必須用精度較高的已知測量值進行計算。

    現(xiàn)有測量技術和條件難以保證循環(huán)冷卻水質量流量的測量精度,主要原因是:(1)測點較少且干擾較多,循環(huán)冷卻水管道直徑過大,對于直管道的流量測量,渦流對循環(huán)冷卻水流動造成一定的影響,該類測量問題工程上要求直管段的長度須達到管直徑的10倍以上,許多電廠并不具備這樣的條件,實際工程中,電廠一般根據電泵特性對循環(huán)冷卻水質量流量進行粗略反算;(2)循環(huán)冷卻水溫升較小,管道中壓力變化也比較小,對應的壓力和溫度測量數(shù)據會有較大誤差,基于凝汽器建立的能量平衡與質量方程的殘差就會增大,可信度下降。故相比于功率法,以凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法計算出的排汽焓精度會有所下降,和排汽焓相關的指標精度均會有大幅度波動。

    在用兩種方法計算得到排汽焓后分別用排汽焓計算出汽輪機熱耗率,得到熱耗率相對誤差見圖7。由圖7可知:采用功率法得到的熱耗率精度較高,熱耗率相對誤差控制在±2%,達到工程的要求精度;而采用凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法得到的熱耗率相對誤差為±8%。主要是兩者使用儀表的精度等級差別較大,發(fā)電機功率測量儀表精度為0.02級,精度很高,循環(huán)冷卻水測量儀表精度相對要低很多。

    圖7 兩種方法計算出的熱耗率相對誤差對比

    為探究兩種方法在機組變工況中的應用效果,將基于EBSILON軟件對機組進行變工況計算,共取7個工況,隨后針對每個工況,分別在仿真數(shù)據加入2 000組隨機誤差構成測量數(shù)據,進行數(shù)據協(xié)調計算,考察汽輪機排汽焓的變化。圖8為兩種方法計算出的排汽焓與其對應的標準偏差隨負荷的變化,圖9為排汽焓期望值對比。

    圖8 排汽焓與標準偏差隨負荷的變化

    圖9 兩種方法計算的排汽焓期望值對比

    在汽輪機負荷從38.19~62.73 MW的變工況過程中,排汽焓隨負荷降低而增大,功率法計算得到的排汽焓與仿真值更吻合,其整體相對誤差較??;凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法計算得到的排汽焓與仿真值相差較大,且隨著負荷的降低,該算法得到的計算結果偏離仿真值的程度越高。從誤差帶上來看,功率法計算的排汽焓誤差帶遠遠小于凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法,前者寬度僅為后者的1/9,表明凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法計算出的排汽焓不僅誤差大,而且計算結果波動也大,功率法計算出的排汽焓更穩(wěn)定,因此在機組變工況過程中,采用功率法計算排汽焓效果更佳。

    兩種方法計算出的排汽焓標準偏差均隨負荷的減小而增大,原因在于測量儀表采樣時均會帶有測量誤差,當被測對象的測量值在測量儀表量程的1/3~2/3處,測量結果最精確。在儀表量程范圍內,被測對象測量值越小,則相對誤差就越大,測量結果就越不精確;反之,被測對象測量值越大,則絕對誤差就越大,對應的測量儀表引用誤差也越大,測量結果也越不精確,所以儀表量程兩端的區(qū)域測量可信度較低。實際電廠中,儀表的量程涵蓋機組的負荷變化范圍,運行人員通常將機組額定負荷設置在測量儀表最精確的量程處,故功率下降時,測量儀表顯示被測對象偏離精度最佳量程處,所以計算結果表明排汽焓標準偏差增大。數(shù)據協(xié)調過程中,在仿真值中添加隨機誤差的時候,標準偏差不隨機組負荷的變化而變化,所以標準偏差一定時,負荷越小,則隨機誤差值相對于仿真值越大,所以兩種方法計算得到的標準偏差均隨負荷減小而增大。

    6 結語

    筆者以試驗數(shù)據和設計數(shù)據為依據,利用EBSILON軟件對聯(lián)合循環(huán)機組進行仿真建模,利用設計數(shù)據進行模型驗證,模型數(shù)據與原始數(shù)據有良好的吻合性。經過數(shù)據協(xié)調模型的計算顯示:各路流量相對均方根誤差均有不同程度的下降,數(shù)據協(xié)調技術能夠提高測量數(shù)據的準確性,具有一定的降噪能力。凝結水質量流量的精度提高最明顯,從原來標準偏差為2.460 t/h降低到0.775 t/h,精度提高了68.5%。

    基于測量儀表精度不同提出了功率法和凝汽器循環(huán)冷卻水質量流量法計算排汽焓,并在機組變工況的情況下探究兩個方法應用效果。對于精度要求比較高的排汽焓計算,若選取含有測量儀表誤差標準偏差比較低的循環(huán)冷卻水質量流量法,則計算結果會偏大;若采用含有測量儀表誤差標準偏差比較高的功率法,則計算結果精度高。在無回熱的燃氣-蒸汽聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)中,功率法計算排汽焓顯現(xiàn)出較大的工程價值。

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