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    國家信用示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響
    ——基于浙江11 個設(shè)區(qū)市的實證研究

    2019-10-08 01:24:48陳海盛,郭文波,劉璇
    中國信用 2019年9期
    關(guān)鍵詞:信用體系環(huán)境

    開展社會信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建工作是社會信用體系建設(shè)的一項重要工作,但國家信用示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響,目前尚缺乏實證證據(jù)。本文以浙江省為例,通過構(gòu)建計量模型實證分析示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響。結(jié)果顯示,信用示范城市建設(shè)具有較強空間溢出效應(yīng),有助于區(qū)域整體的信用環(huán)境質(zhì)量提升。

    研究背景

    良好的社會信用環(huán)境對市場經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展作用深遠(yuǎn)。我國信用建設(shè)長期滯后于市場化進(jìn)程,在片面追求經(jīng)濟(jì)增長的利益驅(qū)動下,信用缺失和誠信危機嚴(yán)重。健全的社會信用體系是消費經(jīng)濟(jì)時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施,信用經(jīng)濟(jì)的價值對社會經(jīng)濟(jì)的拉動作用是無形的,共享經(jīng)濟(jì)、供應(yīng)鏈體系、電商物流、金融保險的進(jìn)一步發(fā)展,都需要完善的社會信用體系。

    黨中央國務(wù)院高度重視信用體系建設(shè)工作。2014年國家出臺了首份全國性頂層設(shè)計文件—《社會信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014-2020年)》,目前相關(guān)工作已取得顯著成效。其中,社會信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建工作收到了各級政府及全社會的普遍關(guān)注。2015年,國家發(fā)展改革委和人民銀行聯(lián)合發(fā)文將義烏等11 個城市列入首批全國信用體系建設(shè)示范創(chuàng)建城市,用改革創(chuàng)新的辦法積極推進(jìn),進(jìn)一步推動我國社會信用體系建設(shè)工作,優(yōu)化我國城市信用環(huán)境。截至目前,社會信用體系建設(shè)示范創(chuàng)建城市共有43 個。2018年1月,國家發(fā)展改革委辦公廳、人民銀行辦公廳明確杭州等12 個城市為首批社會信用體系建設(shè)示范城市。

    社會信用體系建設(shè)的問題廣泛受到學(xué)者與業(yè)界的關(guān)注,圍繞其進(jìn)行的社會信用體系建設(shè)成效評價更是不可或缺。目前,現(xiàn)有研究探討國家信用示范城市創(chuàng)建與城市信用環(huán)境的關(guān)系。因此,本研究結(jié)合黨中央國務(wù)院對社會信用體系建設(shè)工作提出的發(fā)展要求,探討社會信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建對城市信用環(huán)境的影響,反映示范城市創(chuàng)建工作的成效與薄弱環(huán)節(jié),對國家與城市層面如何繼續(xù)完善社會信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建工作提供參考借鑒,以期進(jìn)一步推進(jìn)我國社會信用體系建設(shè)工作。

    本文結(jié)構(gòu)如下:首先,回顧以往文獻(xiàn)中對信用體系建設(shè)及信用環(huán)境的相關(guān)研究,然后,構(gòu)建計量模型,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與展示,論述實證研究結(jié)果,最后,總結(jié)本文的研究發(fā)現(xiàn)結(jié)論。

    研究綜述

    關(guān)于信用的概念。關(guān)于信用問題,國際上主要從信用經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會倫理學(xué)以及制度經(jīng)濟(jì)學(xué)等角度進(jìn)行切入,依據(jù)理論包括博弈論、交易理論以及制度變遷等。Kreps,Milgrom,Roberts and Wilson(1982)研究表明,聲譽機制建立的前提是市場信息的不完全性,但與此同時,聲譽機制會使廠商自覺維護(hù)社會信譽度[1]。Pankaj Saksena 則證明市場主體信用水平程度是與時代背景密切相關(guān)的[2]。Barney,Wright 和Ketchen(2001)等將信用看做一種無形資產(chǎn),有助于企業(yè)提高競爭地位[3]。Eugene W.Anderson 和 Satter A.Mansi(2009) 認(rèn)為消費者滿意度與企業(yè)信用存在正向關(guān)系,消費者對企業(yè)越滿意,企業(yè)的信用就越高。我國信用研究則側(cè)重于結(jié)合我國市場化轉(zhuǎn)型背景對具體問題的考察[4]。從失信行為動機看,張維迎(2001)認(rèn)為社會信用缺失本質(zhì)是產(chǎn)權(quán)制度存在缺陷[5];許永兵(2004)進(jìn)一步將信息的流通不順暢作為信用缺失的重要原因[6];趙建英(2005)從歷史維度進(jìn)行考量,認(rèn)為計劃經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向市場經(jīng)濟(jì)過程中市場主體經(jīng)營目的的模糊導(dǎo)致了市場失信行為[7]。

    關(guān)于社會信用體系建設(shè)。國外很多學(xué)者對社會信用體系建設(shè)工作開展相關(guān)研究,很多學(xué)者把信用體系建設(shè)工作解讀為一種政治監(jiān)控,是中國政府對居民的控制手段。多數(shù)學(xué)者對信用體系建設(shè)的目標(biāo)表示擔(dān)憂。美國智庫彼德森經(jīng)濟(jì)研究所Martin 等學(xué)者研究所言,社會信用體系是一種嘗試,目的是向群眾證明政府決策是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,并增強公眾對政府的信任。雖然社會信用體系的許多目標(biāo)值得稱贊,但西方許多主流媒體稱,其規(guī)模和潛在影響對個人和組織信息安全造成了嚴(yán)重的風(fēng)險,社會信用體系的快速發(fā)展可能會對準(zhǔn)確、安全的數(shù)據(jù)收集和共享能力造成威脅,這可能與預(yù)想的社會信用體系建設(shè)達(dá)到的效果截然相反[8]。德國學(xué)者Kostka 通過在線網(wǎng)絡(luò)調(diào)查發(fā)現(xiàn),社會信用體系建設(shè)工作在中國處于初級階段,不同地域的受訪者對社會信用體系建設(shè)表示出了高度贊同,尤其是更富裕、受過高等教育及城市居民[9]。Ohlberg 等人借助融文公司(Meltwater)的數(shù)據(jù)挖掘工具獲取了2017年上半年中國國內(nèi)主要媒體有關(guān)中國社會信用體系的文章,總的來看,社會信用體系問題還沒有得到大眾的普遍關(guān)注,許多人尚不了解該體系的內(nèi)容及其對日常生活的影響[10]。Engelmann 等人對信用體系建設(shè)進(jìn)行了透明度分析,通過分析信用北京和信用中國網(wǎng)站公布的194829 個行為記錄和942 份市民行為報告,發(fā)現(xiàn)紅名單和黑名單的公開信息中,存在相當(dāng)大的不對稱性,同時,中國社會信用體系建設(shè)應(yīng)用評分機制,可能會利用不同層級的透明度來達(dá)成某些行為工程的目標(biāo)[11]。

    國內(nèi)學(xué)者李昌森(2002)借助交易成本理論從守信失信成本角度探索社會信用體系建設(shè)的具體抓手[12];葉春濤(2009)借助新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)對社會失信行為產(chǎn)生的內(nèi)在根源進(jìn)行了探索,制度的缺失一定程度上導(dǎo)致了信用問題[13];吳敬鏈(2001)分析信用體系建設(shè)政府的角色定位[14]。張維迎(2003)闡述了政府管制和企業(yè)信譽兩者之間的關(guān)系[15]。黃花(2009)中運用博弈論對政府在公共信用監(jiān)管所起作用進(jìn)行了更深入的分析[16]。周煒、劉向東總結(jié)社會信用體系的內(nèi)涵為信用交易的輔助性社會系統(tǒng),這個系統(tǒng)是由法律、方法、規(guī)則、機構(gòu)所構(gòu)成的,用來支持、輔助、保護(hù)信用交易順利進(jìn)行[17]。汪軍等以上海市為例,根據(jù)上海市信息化年鑒的數(shù)據(jù),對“十一五”期間上海市社會信用體系建設(shè)的績效進(jìn)行分析和評估。建立了社會信用制度建設(shè)、信用服務(wù)體系建設(shè)、社會誠信創(chuàng)建活動等3 個一級指標(biāo)和10 個二級指標(biāo)的社會信用體系建設(shè)績效評估指標(biāo)體系,提出了社會信用體系建設(shè)績效評估的灰靶決策方法[18]。楊柳形成了社會信用體系建設(shè)的指標(biāo)和結(jié)果指標(biāo)相結(jié)合的兩套綜合指標(biāo)來評價社會信用體系的建設(shè)成效。運用主成分分析方法對指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值,并對北京、上海、杭州、哈爾濱、長沙、成都、福州、青島、鄭州、銀川個城市的信用水平進(jìn)行綜合評分,判斷出政府、企業(yè)、個人各個主體如何繼續(xù)完善社會信用體系建設(shè),以進(jìn)一步推進(jìn)我國社會信用體系的全面建設(shè)[19]。

    關(guān)于信用環(huán)境。關(guān)于信用環(huán)境研究,國內(nèi)學(xué)者注重對現(xiàn)狀描述,并結(jié)合經(jīng)濟(jì)發(fā)展實際設(shè)計出差異性的評價指標(biāo)體系。易傳和和林英杰(2009)對現(xiàn)有信用環(huán)境的評價指標(biāo)進(jìn)行了評價,并闡述了我國現(xiàn)階段信用環(huán)境水平處于不斷提升的態(tài)勢,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對外開放以及素質(zhì)教育均會對信用環(huán)境造成較大影響[20];譚燕芝、王超等(2014)根據(jù)省市CEI 數(shù)據(jù)驗證了信用環(huán)境對經(jīng)濟(jì)增長的正向作用,但也對擴大了收入差距,影響信用環(huán)境的因素包括受教育程度、城鎮(zhèn)化發(fā)展以及人口的密集度等[21];陳海盛等研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)規(guī)模、居民人均存款、政府對經(jīng)濟(jì)影響力和失業(yè)保險覆蓋率對商業(yè)信用環(huán)境有正向影響,教育投入和對外聯(lián)系強度對商業(yè)信用環(huán)境有負(fù)向影響[22];張原、陳玉霏等(2015)在構(gòu)建區(qū)域信用環(huán)境評價指標(biāo)基礎(chǔ)上,運用因子分析法對陜西2008年到2010年開展實證研究并進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,也發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對提升信用環(huán)境質(zhì)量具有重要貢獻(xiàn)[23];田侃、馬曉潔等(2010)借助耦合系統(tǒng)實證闡述了信用環(huán)境與現(xiàn)代信用服務(wù)業(yè)之間是相互促進(jìn)的關(guān)系[24]。姚小義,鐘心岑,楊凱(2013)通過構(gòu)建信用環(huán)境評價體系,運用主成分分析法評價了全國31省、市、區(qū)的2006-2010年信用環(huán)境狀況,并對差異進(jìn)行實證分析[25]。宋?。?006)采用AHP 和因子分析法構(gòu)建了地區(qū)信用環(huán)境的評價指標(biāo)體系和評估模型,將數(shù)據(jù)帶入分析模型得到評價結(jié)果,并分析主要的差距所在[26]。張淳清,曹加(2008)首先試圖界定信用環(huán)境,并進(jìn)一步做經(jīng)濟(jì)學(xué)因素分析,最終得出經(jīng)濟(jì)、政府行為、制度、文化等四方面因素影響信用環(huán)境的結(jié)論[27]。劉自敏等采用非參數(shù)Super-SBM 模型,測度了“一帶一路”中國段沿線節(jié)點城市的信用轉(zhuǎn)化效率,在此基礎(chǔ)上從宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及政府控制角度使用Tobit 模型分析了其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大部分城市信用水平仍然有待進(jìn)一步提高;分地域來看,東部沿海城市信用水平明顯高于中西部城市;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模和人口密度對城市信用具有顯著為正的影響[28]。

    區(qū)域信用環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是相互作用、相互制約的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū),信用環(huán)境質(zhì)量往往更高,反之,信用環(huán)境狀況也能影響一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展面貌。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度是決定經(jīng)濟(jì)環(huán)境的主要因素,而依據(jù)馬克思經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑論,經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對諸如道德倫理、契約精神等社會環(huán)境起支撐作用。錢先航,曹春方(2013)以我國城商行為樣本,檢驗了地區(qū)信用環(huán)境與銀行貸款組合的關(guān)系,并考察了信用在不同法律保護(hù)下作用的差異[29]。凌江懷,匡亞文(2016)指出信用是金融業(yè)的基石,信用環(huán)境影響中小企業(yè)的融資環(huán)境:在信用環(huán)境較差的情況下,信用環(huán)境的改善并不會緩解中小企業(yè)的融資約束程度;而當(dāng)信用環(huán)境提高到一定程度后,中小企業(yè)融資約束才會得到顯著緩解[30]。錢先航,曹廷求(2015)基于山東省的調(diào)查數(shù)據(jù),考察了信用環(huán)境、法律保護(hù)及法律執(zhí)行對銀行貸款決策的影響,檢驗了信用在不同正式制度下的作用差異,結(jié)果表明信用的完善能夠降低貸款審核要求、定價以及不良貸款并提高銀行績效[31]。王亞星,曲泉儒(2011)將經(jīng)濟(jì)信用環(huán)境和社會信用環(huán)境納入FDI 技術(shù)外溢的地區(qū)差異研究,認(rèn)為信用環(huán)境發(fā)達(dá)的地區(qū)對FDI 技術(shù)外溢效應(yīng)明顯,二信用環(huán)境建設(shè)落后的地區(qū)不但不能帶來正的技術(shù)外溢,F(xiàn)DI 的流入反而會阻礙內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率的提高[32]。

    綜上所述,近年來國內(nèi)外學(xué)者對信用及社會信用體系建設(shè)的研究為本研究開展提供了理論基礎(chǔ)與方法借鑒。本文吸收借鑒以往研究對信用環(huán)境影響的要素,構(gòu)建計量模型對國家信用示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響進(jìn)行分析。本文是用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法在國家信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建政策評估領(lǐng)域的應(yīng)用,填補了當(dāng)前學(xué)術(shù)界對信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建定量評估的空白,對下一階段信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建政策的制定和完善具有一定參考價值。

    表3 信用環(huán)境與影響因素指標(biāo)選擇及描述性統(tǒng)計分析結(jié)果

    研究設(shè)計及數(shù)據(jù)解釋

    考慮到數(shù)據(jù)可獲得性,本文以浙江省11個設(shè)區(qū)市信用建設(shè)指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過構(gòu)建計量模型,分析國家信用示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響。

    (一)變量選取及數(shù)據(jù)說明

    因變量:本研究以中國城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)(CEI)①CEI 指數(shù)由中國城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)課題組于2011年首次發(fā)布。CEI 是一個信用經(jīng)濟(jì)指數(shù),它用于度量各城市的商務(wù)誠信及營商環(huán)境狀況,從一個最為主要的角度對各城市商業(yè)信用體系的運行效果進(jìn)行科學(xué)評價。CEI 的波動能客觀反映各城市的信用經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場信用交易增長、市場經(jīng)濟(jì)秩序等的變化趨勢,被譽為“企業(yè)家經(jīng)商地土壤的‘墑情計’,城市商業(yè)信用環(huán)境好壞的‘晴雨表’”。為被解釋變量;

    解釋變量:本文選取是否是國家信用示范(創(chuàng)建)城市為自變量構(gòu)建相應(yīng)模型進(jìn)行分析,為便于計量,將國家信用示范(創(chuàng)建)城市賦予虛擬值1,非國家信用示范(創(chuàng)建)城市賦予虛擬值0,在此假設(shè)下,浙江省11 設(shè)區(qū)市中杭州、溫州、金華(義烏)、臺州(創(chuàng)建)取1,寧波、舟山、麗水、衢州、湖州、嘉興、紹興取0;

    控制變量:另選取企業(yè)規(guī)模、居民人均存款、政府對經(jīng)濟(jì)影響力、對外聯(lián)系強度、人均教育投入、失業(yè)保險覆蓋率等6 個指標(biāo)為控制變量。其中,企業(yè)規(guī)模越大,越會重視聲譽而自發(fā)踐約,共同提高城市信用水平;城鄉(xiāng)居民人均存款越高,對生活品質(zhì)要求也越高,倒逼企業(yè)生產(chǎn)高質(zhì)量產(chǎn)品來滿足消費者;廉潔高效政府,對經(jīng)濟(jì)影響力越大,則對社會起到的示范和引導(dǎo)作用越強,對商業(yè)信用環(huán)境提升的作用也越大;提高失業(yè)保險覆蓋率,有利于維護(hù)社會穩(wěn)定,守信意識增強;教育投入反映了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對教育的重視程度,通過教育,可以提高居民的信用意識;此外,對外聯(lián)系強度加大,有利于以信用為前提的活動規(guī)則一體化。

    為便于分析,本文對因變量進(jìn)行對數(shù)處理。因變量的數(shù)據(jù)來源于官方發(fā)布的CEI2015~2017,控制變量數(shù)據(jù)來源于浙江省統(tǒng)計年鑒(2016、2017)以及發(fā)改、統(tǒng)計部門公告。各類變量的描述性統(tǒng)計如表3 所示。

    (二)國家信用示范城市創(chuàng)建對信用環(huán)境影響的空間計量

    1、空間自相關(guān)檢驗

    表4 全局莫蘭指數(shù)I

    莫蘭指數(shù)(Moran's I)反映區(qū)域范圍內(nèi)各地域單元和鄰近地域單元之間的相似性,通過借鑒全局莫蘭指數(shù)(Moran's I),可以檢驗變量的空間自相關(guān)性。莫蘭指數(shù)I > 0 表示空間呈正相關(guān)性,其值越大,空間相關(guān)性越明顯;莫蘭指數(shù)I < 0表示呈空間負(fù)相關(guān)性,其值越小,空間差異越大;莫蘭指數(shù)I = 0,空間呈隨機性。如表4 所示,單變量全局莫蘭指數(shù)I、雙變量全局莫蘭指數(shù)Ixy 均表明,城市商業(yè)信用環(huán)境指數(shù)(y)、國家信用示范(創(chuàng)建)城市(X7)以及各影響變量之間均存在較明顯的空間自相關(guān)關(guān)系。

    2、計量結(jié)果

    在對變量空間自相關(guān)檢驗之后,分別運用“普通”最小二乘法、空間滯后和空間誤差模型進(jìn)行回歸,得到三種方法的結(jié)果如表5 所示。綜合來看,空間滯后模型的Log- likelihood 值最大、AIC 和SC值最小,表明SLM 擬合度最高。因此,我們采用SLM 模型的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明:是否是國家信用示范(創(chuàng)建)城市(X7)對商業(yè)信用環(huán)境的影響系數(shù)通過1%的顯著性檢驗,通過信用示范建設(shè),CEI 指數(shù)大約提高0.0607,對城市信用環(huán)境質(zhì)量的提升有較大幫助。另外,對外聯(lián)系強度(X4)對城市的商業(yè)信用環(huán)境的影響也是正向的,且在p<0.05 水平上顯著,表明對外聯(lián)系強度有利于以信用為前提的活動規(guī)則一體化,從而提升城市信用環(huán)境質(zhì)量;人均教育投入(X5)也正向影響城市的CEI 指數(shù)(p<0.05),說明教育可以提高居民的信用意識,從而提升城市的信用環(huán)境。

    表5 不同模型回歸結(jié)果

    注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平顯著

    結(jié)語

    本文以浙江省11 個設(shè)區(qū)市為樣本,通過構(gòu)建計量模型實證分析示范城市創(chuàng)建對區(qū)域信用環(huán)境的影響。結(jié)果顯示,信用示范城市建設(shè)具有較強空間溢出效應(yīng),有助于區(qū)域整體的信用環(huán)境質(zhì)量提升。

    研究結(jié)果對國家信用示范城市的建設(shè)有著一定的指導(dǎo)意義。首先,國家信用示范城市創(chuàng)建工作建立起來的政府主導(dǎo)型信用體系,以政務(wù)誠信建設(shè)為關(guān)鍵,司法公信為保障,通過依法行政,健全權(quán)力運行制約和監(jiān)督體系,拓寬公眾參與政府決策渠道,加強對權(quán)力運行的社會監(jiān)督和約束,提升了政府公信力,通過政府信用示范作用,逐漸帶動了全社會商務(wù)、社會誠信意識的提高,從而凈化了社會信用環(huán)境。其次,國家信用示范城市創(chuàng)建工作在公共信用信息共建共享、信用信息和信用產(chǎn)品應(yīng)用、守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒、工作保障和地方探索創(chuàng)新等方面取得了諸多成效,對相鄰設(shè)區(qū)市的信用建設(shè)同樣具有示范意義,信用示范城市建設(shè)具有較強空間溢出效應(yīng),有助于區(qū)域整體的信用環(huán)境質(zhì)量提升。第三,國家信用示范城市創(chuàng)建工作推動了地方信用監(jiān)管法律法規(guī)的完善,根據(jù)城市實際以及信用監(jiān)管過程中遇到的實際困難對原有條文進(jìn)行修改,對信用監(jiān)管中各個主體的調(diào)整更加具有針對性。第四,國家信用示范城市創(chuàng)建工作能夠有效整合數(shù)據(jù)資源,挖掘數(shù)據(jù)價值,明確各地信用信息歸集工作的責(zé)任、制定相對應(yīng)的指標(biāo)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)籌協(xié)調(diào)各個部門結(jié)合自身信息化建設(shè)程度,因地制宜,及時掌握市場經(jīng)營主體的商業(yè)行為軌跡并對其進(jìn)行分析、預(yù)判。第五,國家信用示范城市創(chuàng)建工作推進(jìn)了協(xié)同監(jiān)管,科學(xué)建立不同信用等級的不同經(jīng)營主體的監(jiān)管機制,有效聯(lián)動各個部門依法互通信息,明確各個部門的職能權(quán)屬,將職責(zé)權(quán)利精細(xì)化,分工明確化,以權(quán)責(zé)統(tǒng)一為原則,進(jìn)一步完善了監(jiān)管銜接的縫隙。

    本研究的局限有如下方面,我們期待未來研究可以拓展。首先,由于數(shù)據(jù)限制,我們需要在更大范圍內(nèi)開展社會信用體系建設(shè)示范城市創(chuàng)建工作對區(qū)域信用環(huán)境的影響。其次,我們只對創(chuàng)建工作的短期效應(yīng)進(jìn)行了評估,長期影響有待未來研究加以估計。創(chuàng)建和示范都是長期過程,而其政策效應(yīng)可能存在動態(tài)性。盡管存在以上不足,本文對理解和解釋社會信用體系建設(shè)示范城市政策成效與示范效應(yīng)提供了實證依據(jù)。

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