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    基于信息構(gòu)建的科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫評(píng)價(jià)體系研究

    2019-10-06 02:40:31黃仕靖吳川徽陳國華邵波袁勤儉
    現(xiàn)代情報(bào) 2019年9期
    關(guān)鍵詞:層次分析法評(píng)價(jià)體系

    黃仕靖 吳川徽 陳國華 邵波 袁勤儉

    摘 要:[目的/意義]科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫為科研工作的順利開展發(fā)揮了重要作用,構(gòu)建科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)體系,有利于提升科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。[方法/過程]基于用戶的角度,根據(jù)信息構(gòu)建的基本框架,運(yùn)用群決策層次分析法,構(gòu)建了科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,選取國內(nèi)3個(gè)典型的科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)證研究,并對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了靈敏度檢驗(yàn)。[結(jié)果/結(jié)論]科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的建設(shè)應(yīng)以內(nèi)容建設(shè)為核心,尤其是項(xiàng)目信息的全面性、權(quán)威性、完整性和更新速度,同時(shí)優(yōu)化檢索系統(tǒng)和改進(jìn)用戶服務(wù)也是提高用戶體驗(yàn)的重要途徑。通過對(duì)3個(gè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià),指出了當(dāng)前科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫存在的問題,并提出了改進(jìn)的建議。

    關(guān)鍵詞:科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫;信息構(gòu)建;群決策;層次分析法;評(píng)價(jià)體系

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.09.009

    〔中圖分類號(hào)〕G203 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821(2019)09-0084-08

    Abstract:[Purpose/Significance]The database of scientific research projects has played an important role in the smooth development of scientific research.Establishing the evaluation system of scientific research project database is conducive to improving the service quality and efficiency of scientific research project database,which has important practical significance.[Method/Process]From user perspective,according to the basic framework of information construction,this paper constructed an index evaluation system for the research project database using the group decision and analytic hierarchy process.Then,three domestic typical research project databases were selected for empirical research,and sensitivity test on the evaluation index system was carried out.[Result/Conclusion]The core of? research project database was content construction,especially the comprehensiveness,authority,integrity and update speed of the project information.At the same time,optimizing the retrieval system and improving the user service were also important ways to improve the user experience.Through the empirical research on the three databases,this paper pointed out the problems existing in the current research project database and put forward suggestions for improvement.

    Key words:research project database;information construction;group decision;AHP;evaluation system

    在科研工作過程中,科研工作者需要充分和及時(shí)獲取國內(nèi)外科研項(xiàng)目的前沿信息和競爭情報(bào),從而把握研究方向、確定研究選題??蒲许?xiàng)目數(shù)據(jù)庫以科研項(xiàng)目為視角入口,為科研工作者在選題審題、項(xiàng)目申請、查重查新、尋求科研合作等方面發(fā)揮了重要作用。為了便于科研工作者申請項(xiàng)目、數(shù)據(jù)查詢等,很多機(jī)構(gòu)建設(shè)了科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫,如國家自然科學(xué)基金數(shù)據(jù)庫、國家社科基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫等,但是這些數(shù)據(jù)庫在建設(shè)過程中沒有遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),在檢索途徑、內(nèi)容結(jié)構(gòu)、用戶服務(wù)等方面存在較多差異。在建設(shè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫時(shí),究竟哪些內(nèi)容是用戶重點(diǎn)關(guān)注的、什么樣的檢索途徑更能提高檢索效率、怎樣的頁面設(shè)計(jì)能夠符合大多數(shù)用戶偏好,這些問題應(yīng)給予充分關(guān)注,因?yàn)樗鼈儠?huì)影響到科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量,進(jìn)而影響科研項(xiàng)目信息資源能否被充分有效地利用。因此,本文試圖站在用戶的角度,通過構(gòu)建科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)體系,給科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的建設(shè)和改進(jìn)提供一定的建議。

    1 文獻(xiàn)回顧

    目前學(xué)界對(duì)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)主要圍繞學(xué)術(shù)圖書(教材、專著)數(shù)據(jù)庫、學(xué)術(shù)論文(期刊論文、學(xué)位論文)數(shù)據(jù)庫、專利數(shù)據(jù)庫、科技檔案數(shù)據(jù)庫等進(jìn)行。

    國內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)研究主要包括服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建,已有相關(guān)成果如EQUINOX指標(biāo)體系、E-Metric指標(biāo)體系、COUNTER實(shí)施規(guī)范、GALILEO評(píng)價(jià)指標(biāo)體系等;數(shù)據(jù)庫的比較,如Badia G對(duì)SciFinder-Scopus和SciFinder-Web of Science進(jìn)行對(duì)比,確定實(shí)現(xiàn)高效率的“最佳選擇”[1],Nisonger T E利用核對(duì)表法對(duì)美國圖書館文獻(xiàn)與信息科學(xué)全文和EBSCOhost全文數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的評(píng)估[2]。國內(nèi)較早探討數(shù)據(jù)庫評(píng)價(jià)的學(xué)者如肖瓏等[3]、張李義[4],針對(duì)電子資源數(shù)據(jù)庫,基于定性分析圍繞數(shù)據(jù)庫內(nèi)容、檢索系統(tǒng)、使用情況、價(jià)格與成本、數(shù)據(jù)庫服務(wù)和存檔這幾個(gè)一級(jí)指標(biāo)再構(gòu)建二級(jí)細(xì)化指標(biāo);近年來,對(duì)數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)研究更加深入,分析方法上呈現(xiàn)出定量和多元化的趨勢。主要研究的焦點(diǎn)集中在全文期刊數(shù)據(jù)庫評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析[5]、特色數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的分析[6]、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)指標(biāo)分析[7],以及針對(duì)特定學(xué)科的數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建分析[8]等。對(duì)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的研究,主要圍繞科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的建設(shè),如Guskov A等[9]提出基于CRIS模型收集不同來源的異構(gòu)數(shù)據(jù),構(gòu)建一個(gè)跨學(xué)科的科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);倪傳鈞[10]提出基于ACCESS開發(fā)出一套科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng);羅紅霞等[11]從科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫、管理平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、管理平臺(tái)功能模塊提出中國熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院科研項(xiàng)目管理平臺(tái)建設(shè)思路。

    1)構(gòu)造一級(jí)指標(biāo)層判斷矩陣

    通過指標(biāo)權(quán)重體系的分析,可以看出,對(duì)于科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫來說,內(nèi)容是最關(guān)鍵的評(píng)價(jià)指標(biāo),所占權(quán)重約為50%,其次是技術(shù)系統(tǒng)和用戶服務(wù)。說明對(duì)于用戶來講,數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容質(zhì)量是最重要的,也是影響數(shù)據(jù)庫整體質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素,但是同時(shí)也應(yīng)該看到,用戶體驗(yàn)所占權(quán)重也達(dá)到了近25%。因此對(duì)于機(jī)構(gòu)來說,在建設(shè)和完善科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的過程中,應(yīng)始終以內(nèi)容建設(shè)為核心,改進(jìn)技術(shù)系統(tǒng),提高用戶體驗(yàn)。

    3 科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)與建議

    3.1 數(shù)據(jù)庫評(píng)價(jià)

    本文根據(jù)多位科研工作者對(duì)海研科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫、國家自然科學(xué)基金數(shù)據(jù)庫和國家社科基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的使用,結(jié)合科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn),對(duì)各數(shù)據(jù)庫進(jìn)行評(píng)價(jià),下面就存在顯著差異的維度進(jìn)行具體分析(下文把海研科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫簡稱為H數(shù)據(jù)庫,國家自然科學(xué)基金數(shù)據(jù)庫簡稱為Z數(shù)據(jù)庫,國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫簡稱為S數(shù)據(jù)庫):

    1)技術(shù)系統(tǒng)。①組織系統(tǒng),H數(shù)據(jù)庫在信息展示多維性和分類科學(xué)上高于Z和S數(shù)據(jù)庫,原因是Z和S數(shù)據(jù)庫僅展示檢索功能頁面和科研項(xiàng)目基本信息,無法實(shí)現(xiàn)多層次瀏覽和多維度的信息展示;在分類上,S數(shù)據(jù)庫的分類信息里存在信息交叉重疊。②導(dǎo)航系統(tǒng),Z的導(dǎo)航不夠明晰,比如“重要提示”里信息比較雜亂,包括操作說明、編制說明等具體信息,這些信息與“常見問題”存在內(nèi)容交叉;此外,H數(shù)據(jù)庫可以提供與科研項(xiàng)目相關(guān)的其他信息鏈接,而Z和S數(shù)據(jù)庫并沒有提供相關(guān)的導(dǎo)航。③標(biāo)識(shí)系統(tǒng),只有Z數(shù)據(jù)庫設(shè)置了外文標(biāo)識(shí),且設(shè)有清晰的幫助信息。④檢索系統(tǒng),H數(shù)據(jù)庫的檢索限定不完整,缺少根據(jù)項(xiàng)目編號(hào)及其他項(xiàng)目信息的檢索項(xiàng),而項(xiàng)目申請和企業(yè)需求信息查詢板塊沒有設(shè)置高級(jí)檢索,其次用戶檢索出的結(jié)果比較多時(shí),信息的冗余率較高,用戶難以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)信息進(jìn)行有效的篩選;Z數(shù)據(jù)庫在檢索結(jié)果的準(zhǔn)確度上較高,但只能進(jìn)行精確檢索,系統(tǒng)鎖定了項(xiàng)目資助類別、申請代碼、申請人和申請單位信息,即必須輸入上述限定信息才可以進(jìn)行檢索,否則查詢無效,這大大限制了科研人員的檢索范圍。在結(jié)果顯示上,列表中的信息僅包括批準(zhǔn)號(hào)、負(fù)責(zé)人、單位、項(xiàng)目名稱和項(xiàng)目數(shù)量,即使點(diǎn)擊項(xiàng)目詳情,也只呈現(xiàn)最基本的項(xiàng)目信息,并且無法對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行任何排序、選擇等操作。此外,由于檢索結(jié)果受到嚴(yán)格限制,與其他學(xué)科無法進(jìn)行交叉檢索,限制了檢索的查全率;S數(shù)據(jù)庫在檢索方式上存在著無法根據(jù)項(xiàng)目主題進(jìn)行檢索,無高級(jí)檢索功能,成果查詢與立項(xiàng)查詢?nèi)狈β?lián)動(dòng),檢索結(jié)果同樣以列表形式展示,檢索結(jié)果默認(rèn)按時(shí)間排序,無法根據(jù)相關(guān)性或者其他要求進(jìn)行排序等問題。

    2)內(nèi)容。①內(nèi)容質(zhì)量,H數(shù)據(jù)庫在項(xiàng)目信息覆蓋面、國際性、項(xiàng)目信息完整性和延伸上具有一定優(yōu)勢,項(xiàng)目信息覆蓋了國際上20多個(gè)發(fā)達(dá)國家的全學(xué)科下的受資助科研項(xiàng)目,項(xiàng)目信息比較完整,能夠提供除項(xiàng)目基本信息以外的但是對(duì)于科研工作者非常有價(jià)值的項(xiàng)目內(nèi)容和項(xiàng)目成果信息;Z和S數(shù)據(jù)庫所展示的項(xiàng)目信息有較多缺失,盡管S數(shù)據(jù)庫提供成果查詢,但二者均不提供和項(xiàng)目相關(guān)的成果數(shù)據(jù)。②內(nèi)容效率,H數(shù)據(jù)庫可追溯的信息年代要早于后兩者,在更新速度方面可以做到實(shí)時(shí)更新,Z和S數(shù)據(jù)庫目前只能查詢到上一年的立項(xiàng)信息,更新速度上有待提升。

    3)用戶。①服務(wù),Z數(shù)據(jù)庫對(duì)常見問題做出了詳細(xì)解釋,并給出了重要問題的提示;H數(shù)據(jù)庫使用戶可以獲得項(xiàng)目成果或其他文獻(xiàn)的文獻(xiàn)服務(wù)、科技報(bào)告服務(wù)、競爭性情報(bào)報(bào)告服務(wù),并建設(shè)了用戶社區(qū),以及分享、點(diǎn)評(píng)和關(guān)注等定制化功能;S數(shù)據(jù)庫在服務(wù)方面稍顯欠缺,沒有文件服務(wù)、幫助工具和在線溝通渠道。②體驗(yàn),Z數(shù)據(jù)庫檢索要求限定較多,降低了方便程度。

    3.2 完善建議

    基于上文評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建以及對(duì)3個(gè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)分析,本文認(rèn)為可以從以下3個(gè)方面改進(jìn)數(shù)據(jù)庫的建設(shè):

    1)重視內(nèi)容建設(shè),提高內(nèi)容質(zhì)量和效率。①要確保有關(guān)科研項(xiàng)目信息來源的官方性和權(quán)威性,保證信息的可靠程度,這是獲取有效信息開展科研工作的前提。②要尤其重視信息的完整性。有關(guān)課題的基本信息,包括課題名稱、時(shí)間、項(xiàng)目號(hào)、學(xué)科、申請人信息等必須齊全,關(guān)于項(xiàng)目所涉及的內(nèi)容信息盡量完整,一旦有缺漏,就會(huì)帶來無效檢索,嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。③數(shù)據(jù)的覆蓋要盡量全面。大數(shù)據(jù)密集型時(shí)代,對(duì)有效整合的專業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行科研發(fā)現(xiàn)是一種趨勢。目前國內(nèi)的主流科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫分成了社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)兩大學(xué)科板塊,這對(duì)于交叉學(xué)科的項(xiàng)目查詢帶來了一定的困難和限制,通常需要跨庫檢索。數(shù)據(jù)庫覆蓋全面,不僅指將不同學(xué)科的科研項(xiàng)目融合到一個(gè)平臺(tái)上,做到跨學(xué)科檢索,還包括某一學(xué)科下所涉及的國家級(jí)、省級(jí)等各個(gè)級(jí)別的科研項(xiàng)目信息。④重視國外科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)的獲取。對(duì)于科研工作者來說,僅獲取國內(nèi)項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息還不夠,需要通過搜集國外前沿的科研項(xiàng)目立項(xiàng)情況等來獲取更多的科研信息,以進(jìn)行國內(nèi)外的科研對(duì)比、了解其科研項(xiàng)目差異等。⑤重視信息關(guān)聯(lián),提供有關(guān)科研項(xiàng)目相關(guān)的成果數(shù)據(jù),方便用戶全方位獲取科研項(xiàng)目的信息。⑥注重時(shí)效,及時(shí)更新??蒲许?xiàng)目數(shù)據(jù)庫要做到及時(shí)更新,最快地匯集國際上各學(xué)科的研究動(dòng)態(tài),幫助科研工作者把握最前沿的科技動(dòng)向。

    2)優(yōu)化檢索功能,提高查全率和查準(zhǔn)率。在技術(shù)系統(tǒng)中,檢索系統(tǒng)所占權(quán)重最高,因?yàn)橛脩糁饕ㄟ^使用數(shù)據(jù)庫的檢索功能來獲取想要的信息,對(duì)用戶的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有決定性的影響。通過三級(jí)指標(biāo)的分析,機(jī)構(gòu)應(yīng)該在以下方面進(jìn)行完善:①優(yōu)化檢索算法,提高檢索精度。雖然數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)規(guī)模越大越好,但是在檢索結(jié)果輸出時(shí),盡量能夠?qū)С鱿嚓P(guān)性較高的數(shù)據(jù)信息,剔除相關(guān)性不高的冗余信息,保證檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性,節(jié)約用戶的篩選成本。②檢索方式多樣化,放寬檢索限定。提供多樣化的檢索方式,滿足不同用戶的檢索習(xí)慣,設(shè)定充分多的檢索限定條件,減少二次檢索,提高檢索的效率。③檢索結(jié)果全面有序。不僅能在本學(xué)科內(nèi)進(jìn)行項(xiàng)目檢索,還可以進(jìn)行交叉學(xué)科的檢索,結(jié)果輸出全面完整,并且經(jīng)過系統(tǒng)的處理和排序。

    3)重視用戶體驗(yàn),改進(jìn)用戶服務(wù)。技術(shù)系統(tǒng)中的導(dǎo)航系統(tǒng)、組織系統(tǒng)和標(biāo)識(shí)系統(tǒng)在很大程度上影響了用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的使用體驗(yàn),包括用戶的視覺印象以及使用方便程度。在用戶服務(wù)方面,用戶最關(guān)注的是問題的解決以及是否能夠獲取項(xiàng)目的相關(guān)資料等服務(wù)。因此,對(duì)于機(jī)構(gòu)來說,要重視優(yōu)化數(shù)據(jù)庫整體頁面的設(shè)計(jì),做到分類科學(xué)、結(jié)構(gòu)分明、導(dǎo)航正確、標(biāo)識(shí)清晰,提供有效的途徑幫助用戶及時(shí)解決檢索過程中遇到的問題,幫助用戶獲得項(xiàng)目成果或其他的文獻(xiàn)資源。

    4 結(jié) 論

    本文根據(jù)信息構(gòu)建的基本框架,運(yùn)用專家群決策AHP法,構(gòu)建了科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并以3個(gè)科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫為例進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,指出了存在的問題,并提出了改進(jìn)建議。根據(jù)上文的分析,本文認(rèn)為科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的建設(shè)需要高度重視內(nèi)容建設(shè),尤其是數(shù)據(jù)的全面性、權(quán)威性、完整性和更新速度,這些是影響整個(gè)數(shù)據(jù)庫質(zhì)量的關(guān)鍵要素;其次對(duì)于技術(shù)系統(tǒng)來說,最重要的是優(yōu)化檢索功能,提高檢索結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性;最后,也不能忽視用戶的使用體驗(yàn),在提供科研項(xiàng)目相關(guān)的成果文件的同時(shí),構(gòu)建用戶社區(qū),具有分享、點(diǎn)評(píng)和關(guān)注等定制化功能,也可以極大地提升用戶的使用體驗(yàn)。

    盡管本文的評(píng)價(jià)模型結(jié)合了專家判斷以及相關(guān)理論,從信息構(gòu)建的層面較為全面地考慮了科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫質(zhì)量的影響因素,但是,科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫的評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的決策過程,除了基于用戶的視角外,還需結(jié)合數(shù)據(jù)庫的其他相關(guān)主體的視角,且應(yīng)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重在不同的階段進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,以得出更為客觀、符合實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)論。

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    (責(zé)任編輯:陳 媛)

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