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    預(yù)測(cè)未來垃圾產(chǎn)量以及收集和運(yùn)輸方案

    2019-02-18 06:28:53余佳芯
    卷宗 2019年35期
    關(guān)鍵詞:多元回歸

    摘 要:首先考慮可能影響垃圾產(chǎn)量的兩大因素:人口數(shù)、GDP。再通過查閱本年重慶市各主城區(qū)總?cè)丝跀?shù)、GDP和垃圾產(chǎn)量等資料,以家庭為粒度單位,在不考慮時(shí)間因素的情況運(yùn)用多元線性回歸方法,建立回歸模型,利用此模型中人口回歸系數(shù)β1=16.5,GDP回歸系數(shù)β2=1來對(duì)未來所選粒度垃圾產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。垃圾收集根據(jù)人口密度等影響因素可以通過改變清潔工和垃圾箱數(shù)量實(shí)現(xiàn);垃圾運(yùn)輸先找出回收站到中轉(zhuǎn)廠或處理廠的距離dij,將此問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題,進(jìn)一步引入候補(bǔ)選項(xiàng)并利用Lingo軟件進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃求出最優(yōu)解。

    關(guān)鍵詞:多元回歸;垃圾產(chǎn)量;運(yùn)輸問題;目標(biāo)規(guī)劃

    1 引言

    在習(xí)近平總書記對(duì)垃圾分類工作的指示下,重慶市逐步開始對(duì)垃圾進(jìn)行分類處理。本文根據(jù)重慶市現(xiàn)有的主要垃圾源、垃圾中轉(zhuǎn)廠和處理廠的位置和產(chǎn)量等數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)置有效的垃圾分類和處理方案。

    2 問題分析

    要預(yù)計(jì)未來的垃圾產(chǎn)量,首先確定出影響生活垃圾產(chǎn)量的因素:人口數(shù)和經(jīng)濟(jì)水平。再將目前主要垃圾源按照所在的區(qū)域進(jìn)行分類,分別找出人口數(shù),GDP與垃圾產(chǎn)量之間的線性關(guān)系,建立多元線性回歸模型來擬合三者之間的關(guān)系。再利用matlab軟件對(duì)回歸模型進(jìn)行求解。

    在垃圾預(yù)測(cè)的所求數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,垃圾收集情況主要考慮人口密度和經(jīng)濟(jì)情況的影響,垃圾產(chǎn)量與兩者均成正比,據(jù)此來調(diào)整所需安排的清潔工人數(shù)以及垃圾箱數(shù)量。對(duì)于垃圾運(yùn)輸問題,運(yùn)用距離公式后可以將其轉(zhuǎn)換為產(chǎn)銷不平衡的運(yùn)輸問題,將候補(bǔ)產(chǎn)地引入新的需求產(chǎn)地,利用Lingo軟件進(jìn)行目標(biāo)規(guī)劃,找出最優(yōu)值和待選地。

    3 垃圾產(chǎn)量的預(yù)測(cè)

    3.1 垃圾源的分類

    根據(jù)目前重慶主要的25個(gè)主要垃圾源,我們根據(jù)其所在的區(qū)域進(jìn)行劃分,劃分為九大主城區(qū)的垃圾產(chǎn)生源。見下圖:

    3.2 根據(jù)人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)水平預(yù)測(cè)垃圾產(chǎn)量

    由已知數(shù)據(jù)可以看出人口,GDP與垃圾產(chǎn)量呈線性關(guān)系,于是利用線性回歸擬合來建立三者之間的關(guān)系:

    式中β0,β1,β2,都是與x1,x2無關(guān)的未知參數(shù),其中β0,β1,β2稱為回歸系數(shù),x1是人口數(shù),x2是GDP,y是垃圾產(chǎn)量。利用matlab統(tǒng)計(jì)工具箱的regress命令,求解y與x1,x2的線性關(guān)系,得到下式:

    則通過預(yù)測(cè)未來的人口和GDP便能預(yù)測(cè)未來的垃圾產(chǎn)量。

    4 垃圾收集方案

    利用matlab將回收站坐標(biāo)導(dǎo)入重慶地圖中,根據(jù)人口分布,經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況對(duì)所研究的重慶的幾個(gè)地區(qū)進(jìn)行劃分,由上述內(nèi)容可知垃圾產(chǎn)量與人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況存在線性正相關(guān)關(guān)系,故在人口分布較多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況較好的區(qū)域按照比例配備較多的清潔工與垃圾箱,并設(shè)置每個(gè)清潔工人負(fù)責(zé)收集的垃圾箱數(shù)目。

    可以考慮在經(jīng)濟(jì)繁華地區(qū)(如旅游景點(diǎn)、人口集中地)等地方以2km~5km放置六個(gè)垃圾箱,因?yàn)槔鴶?shù)量較正常地方較多,相應(yīng)減低這些地方垃圾工人負(fù)責(zé)的垃圾箱數(shù)目,且提高這些地方清潔工人進(jìn)行垃圾回收的頻率;在一般地區(qū),可以考慮5km~10km之間放置六個(gè)垃圾箱,安排每個(gè)清潔工人負(fù)責(zé)固定數(shù)量的垃圾箱內(nèi)垃圾的收集工作;在人口稀少或者經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),可以再適當(dāng)降低垃圾箱設(shè)置的密集程度,或者提高每個(gè)工人負(fù)責(zé)收集垃圾的垃圾箱的數(shù)目。

    5 垃圾運(yùn)輸方案

    5.1 垃圾回收站與處理廠、中轉(zhuǎn)站之間的距離

    下圖為垃圾回收站、垃圾處理廠、垃圾中轉(zhuǎn)站的分布。垃圾回收站主要有25個(gè),分為工廠垃圾和生活垃圾。處理廠有4個(gè),中轉(zhuǎn)站有3個(gè)。

    可將回收站看作產(chǎn)地,中轉(zhuǎn)站和處理廠看作銷地,此問題是一個(gè)產(chǎn)大于銷的運(yùn)輸問題,其中運(yùn)價(jià)與距離成正比。

    回收站到處理廠的距離:

    回收站到中轉(zhuǎn)站的距離為:

    5.2 建立數(shù)學(xué)模型

    此運(yùn)輸問題可看作從回收站將垃圾運(yùn)往中轉(zhuǎn)站或處理廠,設(shè)hij為回收站i(i=1,2,…,25)運(yùn)往給處理廠j(j=1,2,3,4)和運(yùn)往中轉(zhuǎn)站的運(yùn)量j(j=5,6,7)的運(yùn)量,cij分別表示回收站運(yùn)往處理廠和中轉(zhuǎn)站的運(yùn)費(fèi)其跟距離成正比,故可用dij代替。bj表示第j個(gè)處理廠或中轉(zhuǎn)站的需求量,ai表示第i個(gè)回收站的垃圾量。

    其具體模型如下:

    用LINGO軟件求解,得到總運(yùn)輸距離為422305km。

    6 結(jié)束語

    目前居民產(chǎn)生的生活垃圾主要由清潔人員轉(zhuǎn)運(yùn)到垃圾回收站或者由封閉式垃圾車運(yùn)輸?shù)嚼修D(zhuǎn)站或垃圾處理廠。本文根據(jù)重慶市現(xiàn)有的主要垃圾源、垃圾中轉(zhuǎn)廠和處理廠的位置和垃圾產(chǎn)量等數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型,設(shè)置有效的垃圾處理方案。能夠有效提高垃圾收集和運(yùn)輸效率。

    參考文獻(xiàn)

    [1]趙紅霞,劉高森,李愈.基于隨機(jī)游走的分類垃圾回收最優(yōu)路徑規(guī)劃[J].交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào),2018,16(03):103-108.

    作者簡(jiǎn)介

    余佳芯(2000-),女,本科,研究方向:交通運(yùn)輸。

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