8項可能在2020年顛覆業(yè)務的技術

Paul Heltzel

人工智能、增強現實等8項顛覆性技術和趨勢將在未來幾年改變在具有前瞻性思維的企業(yè)的業(yè)務完成方式。

技術的變革步伐對幾乎所有行業(yè)都產生了深遠的影響。如今，僅僅掌握新興技術還不足以保持企業(yè)在行業(yè)中的領先地位。

在未來的一年里，人們對數據的新看法和新使用方式將在企業(yè)中占據中心位置。隨著企業(yè)希望快速高效地利用數據做出更好的商業(yè)決策，人工智能、邊緣計算和軟件機器人方面的創(chuàng)新將被逐步用于獲取競爭優(yōu)勢。對于沒能預見到這些新興趨勢的企業(yè)來說，他們所面臨的生存危機將有加速惡化的風險。

為了搞清楚企業(yè)應當把重心放在哪里，我們采訪了許多技術專家，從他們的角度了解了一些在企業(yè)進行數字化轉型過程中的重要影響因素。這些領域的專業(yè)人士不僅為我們提供了一些建議，還給出了他們對部署這些顛覆性技術的看法。

機器人流程自動化（RPA）

企業(yè)從一個簡單的概念中得到了一個重大啟發(fā)，即將乏味的業(yè)務流程任務交給軟件機器人來完成以實現自動化。這種被稱為機器人流程自動化（RPA）的技術幫助早期采用者精簡了許多工作流程。當人們普遍認為可以將該技術用于企業(yè)之時，它們已經取得了長足的進步。

波士頓的AppNeta公司首席執(zhí)行官Matt Stevens表示：“機器人流程自動化的發(fā)展速度和功能好得令人震驚，似乎正在以小時為單位不斷提高。我真的沒想到，這么高水平的智能化會到來得這么快?！?/p>

據市場研究機構Gartner的數據顯示，RPA正在超越全球企業(yè)軟件市場中的所有其他領域，預計今年的營收將達到13億美元。在去年，該市場的營收為8.46億美元，增長率為63%。

Laserfiche的首席信息官Thomas Phelps說：“RPA去除了員工日常工作中的重復性和例行性任務，使得員工們能夠專注于具有更高價值的工作。使用RPA的企業(yè)可以讓機器人替代人類從事一些能夠幫助企業(yè)創(chuàng)新或增強客戶體驗的任務。此外，它們還能夠幫助企業(yè)提高運營效率、提升質量，強化合規(guī)性。”

由于這條業(yè)務價值之路已經得到了驗證，預計未來幾個月將有更多的企業(yè)會推出他們的RPA計劃。

人工智能

Imagen的首席技術官Tim Jobling表示，人工智能正在幫助企業(yè)解決一些對技術人員或業(yè)務員工來說是艱巨的，甚至是不可能的工作。

Jobling說：“我們并不認為機器能夠替代人類完成所有工作，但我們看到了一場類似于電腦首次成為主流時的革命。如今，我們看到人工智能和機器學習正在解決一波又一波的問題，它們極大地降低了一些枯燥工作的工作量，或者讓新的大規(guī)模處理方式得以變?yōu)楝F實，如果將這些工作交由人工處理是不可能完成的。例如，人工智能使客戶能夠從音頻中創(chuàng)建可搜索的元數據，并對它們進行大規(guī)模使用和擴展。如果沒有人工智能，這個過程通過手動完成的，或者根本不可能完成?！?/p>

人工智能在保護企業(yè)免受安全威脅方面也發(fā)揮著重要作用。Balbix的首席技術官 Vinay Sridhara 預測，這一趨勢將在未來一年繼續(xù)升溫。

Sridhara表示：“得益于人工智能，企業(yè)的網絡安全團隊才能夠分析網絡上多達數千億個時變信號，并準確掌握數據泄露風險。同時，人工智能也使得首席信息安全官能夠持續(xù)分析高容量、高速度的網絡安全數據，實時了解公司的數據泄露風險。由人工智能賦予的平臺甚至能夠為修復問題提供一些優(yōu)先措施，以降低整個企業(yè)的網絡風險，從而更好地保護客戶的信息?！?/p>

DataOps

Hitachi Vantara的Renee Lahti表示，敏捷的方法加上人工智能和機器學習對數據進行管理，可以幫助企業(yè)在2020年獲得競爭優(yōu)勢。這種具有協作性和跨功能的分析方法被稱為DataOps，它們已經被證實具有很強的顛覆性。

Lahti稱：“企業(yè)正在對此進行評估。Gartner的數據顯示，目前DataOps的采用率還不到目標市場的1%，然而恰恰這1%將具有巨大的競爭優(yōu)勢。”

DataKitchen的首席執(zhí)行官Chris Bergh說，這個概念融合了敏捷開發(fā)、DevOps和從制造業(yè)中汲取到的經驗教訓。

Bergh認為，“這是一種能夠使數據科學團隊蓬勃發(fā)展的方法，盡管在該領域部署和維護分析所需要的復雜性越來越高。沒有技術欠賬和計劃外工作的負擔，數據科學團隊可以更加專注于他們的專業(yè)領域，即創(chuàng)建新的人工智能模型和分析方法，幫助企業(yè)實現他們的目標?！?/p>

這種方法統一了與數據分析相關的工作流，并且能夠產生漣漪效應提升企業(yè)從數據中提取價值的能力。Bergh稱：“團隊的凝聚力得到了提升，同時減少了拖累生產力的手動流程。DataOps讓數據部門從一支混亂低效的團隊轉變?yōu)榱烁咝F隊?！?/p>

視頻與統一通信

員工的經驗正成為企業(yè)取得成功的一個關鍵因素。這種成功不僅體現在生產力方面，而且更為關鍵的是它們能夠吸引受歡迎的人才加入公司。針對是什么讓員工積累了豐富經驗這一問題，麻省理工學院的研究人員對近300家企業(yè)的調查中驚奇地發(fā)現他們得出來的結論是“視頻”。此外，他們還發(fā)現，對視頻技術的投資不僅會帶來創(chuàng)新，還會提高合作與生產力。

麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的研究科學家 Kristine Dery 表示：“我們看到，隨著企業(yè)將敏捷方法的應用范圍從軟件開發(fā)團隊擴展到其他業(yè)務部門后，企業(yè)加大了在交互式視頻技術上的資金投入。這種高度互動式高敏捷性項目交付方法要求團隊要么面對面開展工作，要么擁有盡可能完美地復制這些親密場景的技術?！?/p>

Dery預測，視頻技術將通過一些如虛擬現實和其他沉浸式技術等新功能繼續(xù)模擬和改進面對面的交流，尤其是在部門與分布式團隊協力填補技能空白的時候。

AppNeta的Stevens則認為統一通信（UC）將在未來幾年卷土重來。Stevens說：“長期的分歧和可靠性問題使得早期的統一通信解決方案對企業(yè)來說無異于一場賭博?！蹦壳暗墓ぞ咭呀浗鉀Q了這些缺陷。例如，最新的統一通信工具增加了關鍵的視覺和內容共享功能。這些功能可以有效地提高會議效率，為當今高度分散的工作環(huán)境提供了更廣泛的參與度和積極性。它們的影響力已經超越了面對面互動所能帶來的效果。

5G技術

5G的高調宣傳推廣中忽略了一個事實，那就是這項技術的大范圍鋪開需要數年時間。不過，這并不妨礙企業(yè)制訂他們自己的高速低延遲無線服務計劃。

TEKsystems 的市場研究經理Jason Hayman稱：“企業(yè)甚至在5G網絡普及之前就已經開始推進他們的5G戰(zhàn)略了?！?/p>

VoltDB的首席技術官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，不過他認為這項技術未來可能會帶來一些問題。Remella表示：“員工和客戶都期望更快的網絡能夠實現實時反饋。如果無線運營商和企業(yè)都無法應對5G帶來的數據沖擊，那么因此導致的延時可能會引發(fā)員工或客戶對某些品牌或技術的不滿?！?/p>

為了解決這個問題，Remella認為企業(yè)應該實現可縮放的實時數據架構?！安粌H僅是簡單地獲取數據，最終的目的是要通過跨多個數據流做出智能的動態(tài)決策?！?/p>

此外，Remella認為5G會產生一些連鎖反應。他表示：“5G的前景正迫使企業(yè)找出一些當前已經成熟且可以變革的流程，以確?，F有的IT堆棧能夠滿足新網絡的需求。與此同時，5G正在推動企業(yè)部署邊緣計算、虛擬現實和流處理等有影響力技術的部署。”

容器技術

容器和微服務正在吸引那些需要快速開發(fā)和擴展代碼的企業(yè)，尤其是在他們使用物聯網或云計算的時候。

Sungard AS的首席技術官Todd Loeppke稱：“物聯網項目引入了許多熱門技術，比如邊緣計算、無服務器和容器，以及圍繞DevOps和微服務的組織結構。”

一些專家指出，目前已經被廣泛使用的Kubernetes是一個開放源碼的容器編排系統，其可以實現容器的部署、擴展和管理的自動化。Amalgam Insights公司的研究員Tom Petrocelli稱：“這使得全新的架構能夠快速擴展。Kubernetes還催生或帶動了許多其他技術的發(fā)展，比如服務網格和基于容器的CI/CD管道自動化產品?！蓖瑫r，他還指出，如此多的供應商都將注意力集中在Kubernetes上，導致其他技術平臺被忽視。

SUSE公司的全球產品與營銷經理Jeff Reser稱：“Kubernetes是處理容器化應用程序和跨本地與云環(huán)境運行服務的最流行方式。隨著越來越多的東西需要管理，實現基礎設施和應用程序的部署和編排的自動化對于軟件定義基礎設施來說是不可匱缺的一環(huán)?！?/p>

增強現實、虛擬現實和混合現實等沉浸式體驗技術

身臨其境的體驗曾經被熱炒，但是實用性進程卻極為緩慢。盡管如此，這一前景依然十分誘人。企業(yè)應用程序制造商Kony的首席技術官 Bill Bodin認為，增強現實技術（AR）尤為能夠為包括實體零售商、工業(yè)應用和培訓等各行各業(yè)帶來商業(yè)利益。

他認為，通過增強現實技術，“我們可以實時增加商店的貨架和產品。在維護、修理和眾多工業(yè)應用中，我們可以在機械或電氣設備上創(chuàng)建信息疊加層，將關鍵設備的指標直接交到該領域的服務人員手上?！?/p>

Bodin以旅游業(yè)為例稱，機場可以為旅行者提供個性化的虛擬顯示器。他還補充道，“在銀行，我們可以使用增強現實技術將客戶引導至關鍵服務區(qū)，并動態(tài)顯示分行員工的姓名和專業(yè)領域。對于那些為ATM等銀行設備提供服務的機構，我們可以提供內部的外圍設備故障視圖，并針對出現的問題提供量身定制的安全修復參考?！?/p>

腦科學研究人員Todd Maddox也看到了沉浸式體驗在培訓項目中的潛在用途。他稱：“虛擬現實技術在培訓和軟技能方面有著很大潛力，尤其是在認同、溝通等人際交流技能培訓方面。虛擬現實和增強現實非常有效，因為它們以體驗式學習為基礎，能夠廣泛地同步參與大腦中的多個學習和表現中心，如認知、行為、情感和體驗系統?！?/p>

物聯網和邊緣計算

美國計算技術產業(yè)協會（CompTIA）2018年度的研究報告顯示，約1/3的美國企業(yè)認為，物聯網戰(zhàn)略可以通過提高產量、將數據貨幣化或將服務作為產品進行銷售來幫助推動公司營收的增長。

Sungard公司的Loeppke看到了物聯網邊緣計算的進步，同時他也看到了對人工智能和機器學習工具的需求，因為它們能夠以更便于企業(yè)訪問的方式處理生成的數據。

Loeppke稱：“目前大數據已經存在近10年時間，但是大數據真正的挑戰(zhàn)是找到一種方法來解讀它們，以找到如何將其用于商業(yè)目的的方式?！?/p>

“在我看來，使用傳統工具只能取得有限的成功。隨著機器學習技術的普及，越來越多的企業(yè)能夠提供更好的客戶體驗，并有可能將他們多年積累的數據實現貨幣化。”

我們曾與多位專業(yè)人士探討過智能處理的好處，其包括在將數據上傳到云端之前減少數據量。

1E公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sumir Karayi稱：“人們真正關心的是與現實世界的互動，而這需要終端實現智能化。這就是我認為邊緣計算將取代物聯網的原因。許多人將物聯網視為與云端相連的非智能實體，認為應當有效地讓云端實現智能化而不是讓物聯網本身實現智能化。他們的這種看法是正確的，因為連接的設備會產生讓你無法控制的海量數據。另一方面，邊緣計算提供了本地決策能力和對個人數據的更多控制?！?/p>

本文作者Paul Heltzel為作家兼編輯，曾就職于Discovery News、國家地理、美國國家公共電臺和PC World雜志等多家知名媒體。

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