魏穎 陳東
大數(shù)據(jù)時代,無論在時間維度還是空間維度,數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)爆炸式增長,人們?nèi)粘I钪兴猩缃换顒蛹靶袨槎紝⒆鳛橐唤M組數(shù)據(jù)被記錄下來,而看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中往往蘊含著社會運行的規(guī)律與真相。本文以消費領(lǐng)域為例,探討大數(shù)據(jù)在居民消費形勢分析中的應(yīng)用場景和方法,服務(wù)消費領(lǐng)域決策,助力消費穩(wěn)定增長。
準確把握消費形勢,對于認識和化解經(jīng)濟發(fā)展、文化建設(shè)、社會生活等潛在的隱性問題,具有正本清源、察微慮遠的現(xiàn)實意義,因而消費一直是國內(nèi)外學者的研究熱點之一。但隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的到來,新業(yè)態(tài)、新模式的蓬勃發(fā)展使得居民消費形勢分析已邁入新階段?!?019年國務(wù)院政府工作報告》明確提出,“要充分發(fā)揮消費的基礎(chǔ)作用,穩(wěn)定國內(nèi)有效需求,為經(jīng)濟平穩(wěn)運行提供有力支撐”。然而,面對新形勢、新需求,傳統(tǒng)的分析方法尚存在一些問題,亟待尋求新思路、新方法。一是以統(tǒng)計數(shù)據(jù)為主,難以滿足分析研判的及時性、準確性。雖然在消費領(lǐng)域已有一些成熟的指數(shù)產(chǎn)品,如居民消費價格指數(shù)(CPI)、物價指數(shù)、恩格爾系數(shù)等,但絕大部分是按月度甚至年度更新,在支撐消費形勢研判時具有一定的滯后性,難以適應(yīng)瞬息萬變的消費形勢。二是以宏觀分析為主,難以下沉至中微觀層面。高品質(zhì)生活新格局下,對消費的關(guān)注點正在由“量”過渡到“質(zhì)”、由“整體”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皞€體”,促使消費形勢的監(jiān)測重點也發(fā)生了改變。以消費結(jié)構(gòu)為例,決策者不僅關(guān)心整體變化趨勢,更關(guān)心某區(qū)域哪些消費品類發(fā)生升級或降級,傳統(tǒng)指數(shù)在解決這類問題時較為乏力。三是數(shù)據(jù)來源較單一,難以支撐決策監(jiān)管需求?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟飛速發(fā)展的今天,幾乎每天都有新的消費模式和業(yè)態(tài)涌現(xiàn),消費品類更是層出不窮,這為監(jiān)管手段和監(jiān)測維度帶來極大挑戰(zhàn),以往依靠單一數(shù)據(jù)來源的監(jiān)測分析方法難以支撐。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,消費領(lǐng)域的數(shù)據(jù)獲取手段、存儲能力、分析方法等均得到大幅躍升,為解決上述問題帶來了契機。
通過調(diào)研當前消費領(lǐng)域研究熱點,從決策服務(wù)的需求出發(fā),構(gòu)建以“規(guī)?!Y(jié)構(gòu)—環(huán)境—熱點”為主線的居民消費形勢分析“四元”模型,以該模型為核心形成縱向聯(lián)動消費形勢分析數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用服務(wù)的三層架構(gòu)體系,橫向服務(wù)政府、企業(yè)、個人等多個主體視角。
模型各部分的研究重點如下:
(一)測算消費規(guī)模
分析不同業(yè)態(tài)、不同模式下的消費規(guī)模變化,從線上—線下、城鎮(zhèn)—鄉(xiāng)村、消費品類等多個分類角度開展消費規(guī)模趨勢研究。主要方法是利用龍頭電商和線下商超客單銷售記錄以及POS機刷卡記錄等統(tǒng)計性數(shù)據(jù),在不涉及企業(yè)商業(yè)機密的前提下,開展多源數(shù)據(jù)的模型化融合,測算整體消費規(guī)模,分析存在的規(guī)律和周期。
(二)分析消費結(jié)構(gòu)
分品類、分地域分析居民消費供給短板、城鄉(xiāng)消費提質(zhì)升級均衡度、二元市場消費升級情況。主要方法是在居民消費價格指數(shù)、物價指數(shù)等成熟指數(shù)基礎(chǔ)上,引入國民收入水平、可支配收入、受教育程度等多種指標,構(gòu)建多元指標體系,衡量消費結(jié)構(gòu)動態(tài)變化,跟蹤分析、預警預測變化趨勢。
(三)監(jiān)測消費環(huán)境
監(jiān)測市場消費環(huán)境,分析民眾對消費市場的滿意度,指出當前市場環(huán)境存在的問題和未來改進方向,針對重點城市開展橫向?qū)Ρ确治?。主要方法是利用輿情、投訴舉報以及社會信用等數(shù)據(jù),運用復雜網(wǎng)絡(luò)分析、文本情感分析等技術(shù),綜合評價當前消費環(huán)境。
(四)關(guān)注消費熱點
針對熱點事件、熱門商圈、熱門行業(yè)(如養(yǎng)老特別是社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)、嬰幼兒照護服務(wù)、旅游)和重點消費品(如汽車、家政)等,開展對消費問題的專題分析與研判。主要方法是利用新聞、微博、微信、博客、論壇等多源輿情數(shù)據(jù),運用元搜索引擎技術(shù),深度挖掘消費熱點問題。
基于居民消費形勢分析“四元”模型,本文通過搭建消費領(lǐng)域時空大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析平臺,匯聚多源異構(gòu)的海量消費數(shù)據(jù),主要包括主流電商消費訂單數(shù)據(jù)、用戶手機信令數(shù)據(jù)、POI位置數(shù)據(jù)、重點城市商圈數(shù)據(jù),以及互聯(lián)網(wǎng)主要媒體、論壇、博客、微博等渠道中與消費直接相關(guān)的輿情數(shù)據(jù)等。同時,采用指數(shù)化方法對2019年上半年我國居民消費形勢進行了初步分析。
(一)線上消費價格波動指數(shù)
線上消費價格波動指數(shù),用來衡量居民線上單筆訂單平均價格波動情況。基于主流電商的訂單數(shù)據(jù)計算各品類逐月線上消費價格波動指數(shù),分析發(fā)現(xiàn):今年上半年城鎮(zhèn)居民線上消費品類中,電子電器類商品訂單平均價格波動最大,服裝類其次,日用品類價格相對穩(wěn)定。分地域來看,我國東部地區(qū)商品訂單平均價格波動較大;農(nóng)村線上消費價格波動情況與城鎮(zhèn)情況基本一致,但波動幅度總體小于城鎮(zhèn)地區(qū)。
(二)居民消費升級指數(shù)
消費升級指人們在細分品類中更多地購買較貴的商品,消費升級指數(shù)可用于描述一段時間內(nèi)居民消費升級情況。分析發(fā)現(xiàn):2019年1月以來,消費升級指數(shù)呈明顯上升趨勢,于2019年4月達到最大值。從商品類別上看,交通與通信類、其他用品和服務(wù)、食品煙酒、衣著類消費升級最為明顯;生活用品及服務(wù)、教育文化和娛樂類、醫(yī)療保健類消費基本持平;居住類消費經(jīng)歷了1月的大漲后出現(xiàn)連續(xù)降級現(xiàn)象。
(三)線下商圈消費熱度指數(shù)
商圈消費熱度指數(shù),用來衡量居民線下消費的活躍度。利用手機移動信令數(shù)據(jù),分析北京、上海、廣州、深圳、杭州、武漢、重慶、成都、沈陽9個城市180個熱門商圈在2019年上半年的到訪人流量(不含職住人群),熱度前十商圈中,上海(3個)、武漢(2個)、北京(2個)三城市占據(jù)七席,其中上海五角場的熱度最高。
(四)消費環(huán)境評價指數(shù)
通過對互聯(lián)網(wǎng)主要媒體、論壇、博客、微博等渠道中與消費環(huán)境直接相關(guān)的信息進行分析,計算消費環(huán)境評價指數(shù),結(jié)果顯示:今年上半年全國消費環(huán)境正面評價占比為82.76%,環(huán)比上升1.73個百分點,同比下降0.32個百分點。校園食品安全守護行動、集中銷毀假冒偽劣等舉措獲好評。
此外,通過熱點事件、熱點話題聲量檢測,顯示2019年上半年濫用“7天無理由退貨”事件、西安利之星事件、非洲豬瘟影響肉價上漲事件為最受關(guān)注的消費熱點事件,商品質(zhì)量、消費維權(quán)、個人信息保護是網(wǎng)民最為關(guān)注的消費問題。
本文提出了居民消費形勢分析“四元”模型,并采用多源時空數(shù)據(jù),以構(gòu)建消費指數(shù)的方法對2019年上半年消費形勢進行了初步分析,雖然指數(shù)研究尚粗淺,有待進一步深入,但卻是大數(shù)據(jù)手段在消費領(lǐng)域的一次嘗試,更是對大數(shù)據(jù)支撐經(jīng)濟決策的路徑探索。然而,消費大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析體系的搭建離不開多元主體的參與,營造“政府引導、主體多元、社會參與”的事中事后監(jiān)管新格局,前期應(yīng)著重構(gòu)建以下三大體系:
(一)推進數(shù)據(jù)歸集,構(gòu)建社會大數(shù)據(jù)歸集匯聚體系
面向重點電商企業(yè)、線下商超、零售企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、行業(yè)協(xié)會商會和社會第三方機構(gòu),探索通過政府購買服務(wù)和合作機制建設(shè),建立面向線上消費平臺、線下消費巨頭的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采購和共享共用機制,依法依規(guī)推進消費規(guī)模、消費結(jié)構(gòu)、消費環(huán)境、消費熱點等消費形勢相關(guān)的社會化數(shù)據(jù)資源按需、及時向相關(guān)監(jiān)管部門開放。
(二)強化技術(shù)保障,構(gòu)建消費大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析指標體系
針對消費規(guī)模、消費結(jié)構(gòu)、消費環(huán)境、消費熱點等消費形勢相關(guān)的研究重點,搭建數(shù)據(jù)加工、建模環(huán)境,開展數(shù)據(jù)融合、消費模型訓練、數(shù)據(jù)測試集校驗建模,構(gòu)建消費領(lǐng)域傳統(tǒng)統(tǒng)計指數(shù)與大數(shù)據(jù)指數(shù)融合模型,形成分區(qū)域、分領(lǐng)域、分行業(yè)的消費大數(shù)據(jù)監(jiān)測分析指標體系。
(三)創(chuàng)新監(jiān)管手段,構(gòu)建消費風險預警與響應(yīng)處置支撐體系
基于消費領(lǐng)域主體全景畫像分析、主體特征識別、風險評級等大數(shù)據(jù)分析挖掘算法模型,構(gòu)建消費風險的預警、響應(yīng)和聯(lián)動處置機制,為國家和地方相關(guān)業(yè)務(wù)部門開展消費形勢監(jiān)測分析與會商研判提供技術(shù)支撐,切實提升事中事后監(jiān)管響應(yīng)處置效能。
〔本文系國家社科基金青年項目“使用大數(shù)據(jù)方法開展社會政策評估的探索性研究”(項目編號:18CSH018)階段性成果〕
(作者單位:國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部)