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    一種基于二次分配的測試性指標(biāo)分配方法

    2019-09-25 07:21:00楊鵬謝皓宇邱靜
    航空學(xué)報 2019年9期
    關(guān)鍵詞:故障率修正分配

    楊鵬,謝皓宇,邱靜

    國防科技大學(xué) 智能科學(xué)學(xué)院 裝備綜合保障技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長沙 410073

    測試性是裝備通用質(zhì)量特性之一,測試性指標(biāo)分配是開展裝備測試性工程的首要工作,只有將裝備頂層的測試性指標(biāo)逐步分配給其分系統(tǒng)、設(shè)備等較低層次,才能將測試性要求逐步落實(shí)到各層級的測試性設(shè)計中去。

    通用質(zhì)量特性(可靠性、維修性、安全性、測試性、保障性和環(huán)境適應(yīng)性)指標(biāo)的分配可以采用多種方法,如最簡單的方法是等分法,即將上一級的指標(biāo)平分給下一級,只要下一級產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)其分配的指標(biāo),上一級產(chǎn)品即可實(shí)現(xiàn)其指標(biāo)。但為了裝備測試性設(shè)計更容易實(shí)現(xiàn)、設(shè)計實(shí)現(xiàn)技術(shù)風(fēng)險更小,往往在指標(biāo)分配時考慮多種因素,如測試性技術(shù)較成熟的可多分一些指標(biāo),否則少分一些。

    國外對測試性分配方法做了大量研究,主流方法是故障率分配法、加權(quán)分配法和綜合加權(quán)分配法[1],其基本思想是按照各單元的分配權(quán)重(如故障率、重要度、測試難易程度等因素)來構(gòu)造分配函數(shù),然后利用該函數(shù)來計算各單元的指標(biāo),這些方法統(tǒng)稱為函數(shù)分配法。針對多個影響因子如何科學(xué)量化的問題,國內(nèi)外學(xué)者還研究了基于層次分析法的分配方法[2-4]。

    另一類指標(biāo)分配方法是優(yōu)化分配法,其基本思想是構(gòu)建一個融合多影響因素和多約束條件的優(yōu)化分配模型,然后采用遺傳算法等優(yōu)化算法來獲得最優(yōu)分配結(jié)果[5-11]。

    上述分配方法適當(dāng)改進(jìn)后亦可用于可靠性和維修性指標(biāo)分配。指標(biāo)分配問題是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)[12-23]。

    目前在工程實(shí)踐中大多采取上述方法之一實(shí)施一次性分配,沒有反饋迭代。這樣的分配方式難以保證各組成單元均能分到合適的測試性指標(biāo)。如某在研飛機(jī)采取一次分配,經(jīng)過首輪測試性設(shè)計和分析發(fā)現(xiàn),不少單元指標(biāo)分配過高,承研單位付出極大代價也難以滿足要求,對此業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為必須采取多次分配,以得到既滿足系統(tǒng)指標(biāo)要求,又兼顧各單元設(shè)計水平的指標(biāo)分配結(jié)果。然而這又帶來新的問題:① 應(yīng)采取多少次分配;② 每次分配采取哪種分配方法;③ 每次分配之間如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的反饋迭代。

    針對上述問題,本文提出一種基于二次分配的測試性指標(biāo)分配方法,分別針對初次分配和再次分配中存在的問題進(jìn)行理論分析,提出解決對策和方法,最后進(jìn)行仿真和實(shí)例應(yīng)用,驗(yàn)證方法的有效性和先進(jìn)性。

    1 二次分配法的技術(shù)流程

    二次分配法的技術(shù)流程如圖1所示。

    步驟1在開展設(shè)計之前,利用有限數(shù)據(jù)實(shí)施初次分配,將總指標(biāo)分配給組成單元。

    步驟2依據(jù)初次分配指標(biāo)對各組成單元實(shí)施測試性初步設(shè)計,包括:選擇測試項(xiàng)目,依據(jù)故障傳遞和測試點(diǎn)布局情況,構(gòu)建測試性模型,基于模型實(shí)施單元測試性指標(biāo)預(yù)計。該步驟的具體方法見文獻(xiàn)[1]。

    步驟3收集單元測試性指標(biāo)預(yù)計結(jié)果、技術(shù)成熟度和指標(biāo)實(shí)現(xiàn)成本等數(shù)據(jù),判斷是否需要再次分配。如需要,則實(shí)施再次分配;如不需要,則將初次分配的指標(biāo)作為單元指標(biāo)。

    兩次分配存在的問題和對策研究見2.3節(jié)。

    圖1 二次分配的技術(shù)流程圖Fig.1 Flowchart of quadratic allocation

    2 初次分配中的問題與方法

    2.1 分配模型與問題分析

    測試性分配問題在數(shù)學(xué)上可描述為

    γi=f1(λi) 1≤i≤N

    (1)

    γs=f2(γ1,γ2,…,γN)

    (2)

    0≤γi≤1

    (3)

    γsr≤γs≤1

    (4)

    式中:式(1)為分配函數(shù),γi為第i個單元的分配指標(biāo);N為系統(tǒng)組成單元數(shù)目;λi為第i個單元的故障率,是分配函數(shù)的自變量,若采用加權(quán)分配法,則用分配權(quán)重因子Wi代替λi;式(2)為驗(yàn)算函數(shù),γs為由各單元的分配指標(biāo)綜合計算得到的總指標(biāo),故障檢測率的驗(yàn)算式見式(10);式(3)為邊界條件;式(4)為閉合條件,即由分配指標(biāo)再綜合得到的總指標(biāo)γs不低于要求 (待分配)的總指標(biāo)γsr,分配后必須檢驗(yàn)所分指標(biāo)是否滿足式(4),稱之為指標(biāo)的閉合性驗(yàn)證。

    理論上,初次分配可以采取上述任意一種現(xiàn)有分配方法。但由于初次分配時裝備通常處于研發(fā)早期,產(chǎn)品尚未開始設(shè)計,既無實(shí)際的故障率數(shù)據(jù),亦無其他可用于指導(dǎo)分配的數(shù)據(jù),可能僅有分配的故障率數(shù)據(jù)或相似產(chǎn)品的故障率數(shù)據(jù),因此初次分配只能選擇等分法或故障率分配法。而后者能體現(xiàn)各單元指標(biāo)差異,更好地指導(dǎo)單元設(shè)計,如在初次分配時能夠獲取單元故障率數(shù)據(jù),則應(yīng)盡量采用故障率分配法。

    然而經(jīng)典故障率分配法會出現(xiàn)分配結(jié)果大于1,即不滿足式(3)的情況,須進(jìn)行算法改進(jìn)。

    2.2 初次分配函數(shù)的推導(dǎo)

    經(jīng)典故障率分配法出現(xiàn)異常結(jié)果的本質(zhì)原因是因?yàn)槠洳捎昧司€性分配函數(shù)[1],沒有體現(xiàn)測試性指標(biāo)提升的一般規(guī)律,即:對于測試性水平低的單元,通過改進(jìn)設(shè)計提升其指標(biāo)相對容易;而對于測試性水平已經(jīng)較高的單元,進(jìn)一步提升指標(biāo)則相對困難。因此,對于分配權(quán)重(故障率)較低的單元,不應(yīng)分配過低的指標(biāo),而應(yīng)分配一個相對值較低而絕對值不低的指標(biāo);對于分配權(quán)重較高的單元,應(yīng)分配相對值較高而絕對值不能太高(如逼近于極限值1)的指標(biāo)。綜上,分配函數(shù)不應(yīng)是線性的,而應(yīng)為一個上凸的拋物線型函數(shù),即單調(diào)遞增,且增速減緩(一階導(dǎo)數(shù)單調(diào)遞減)的函數(shù)。

    令分配函數(shù)為

    γ=f(λ)

    (5)

    式中:γ為分配的測試性指標(biāo),據(jù)分析,f(λ)應(yīng)滿足以下規(guī)律:

    可構(gòu)造滿足規(guī)律2的冪函數(shù),即

    (6)

    式中:A、B、C和θ均為區(qū)間(0,+∞)內(nèi)的常數(shù)。不妨取θ=2(可以證明,當(dāng)取其他數(shù)值時,無法同時滿足兩個規(guī)律),再對式(6)取積分得

    (7)

    (8)

    至此,得到測試性分配函數(shù)的一般表達(dá)式,這是一個反正切函數(shù),α為一個待定的未知量,它的取值必須使各單元的分配指標(biāo)滿足式(4)。

    2.3 初次分配算法設(shè)計

    依據(jù)式(8),可得故障檢測率的分配函數(shù)為

    (9)

    故障檢測率的驗(yàn)算式為

    (10)

    給定要求達(dá)到的總的故障檢測率為γFDsr,將其與式(10)代入式(4),有

    (11)

    將式(11)取等號,代入其他參數(shù),采用數(shù)值方法可計算得到α的最小值αmin,本文采用MATLAB的fsovle(·)函數(shù)求解得到αmin。

    再將αmin代入式(9),即可得到各單元分配的故障檢測率指標(biāo)。故障隔離率指標(biāo)的分配函數(shù)可依據(jù)其定義照此方法類推得到。

    同理可構(gòu)建滿足上述規(guī)律的指數(shù)分配函數(shù):

    (12)

    式中:ω為待定參數(shù),其滿足ω∈(0,1),參考上述方法可計算得到ω的最大值ωmax,將其代入式(12) 即可得到滿足條件的單元分配指標(biāo)。

    2.4 仿真算例

    應(yīng)用文獻(xiàn)[1]中的案例進(jìn)行對比分析。該案例由5個單元構(gòu)成,待分配的指標(biāo)為γFDsr=0.95。應(yīng)用4種方法進(jìn)行分配,分配結(jié)果見表1。

    方法1為反正切函數(shù)分配法,αmin=0.807 5,其分配結(jié)果分布在0.88~0.96之間,滿足式(3),且隨著故障率變大,分配指標(biāo)增幅逐漸減小。

    方法2為指數(shù)函數(shù)分配法,ωmax=0.950 9,其分配結(jié)果分布在0.77~0.99之間,比方法1的分布區(qū)間大,這是因?yàn)橹笖?shù)函數(shù)的變化速度比反正切函數(shù)大。雖然拉開了各單元指標(biāo)的差距,但會導(dǎo)致故障率大的單元指標(biāo)趨近于1,實(shí)現(xiàn)難度增大。因此從指標(biāo)實(shí)現(xiàn)角度來看,反正切函數(shù)分配法比指數(shù)函數(shù)分配法更實(shí)用一些。

    方法3為經(jīng)典故障率分配法,單元LRU1和LRU2分配的指標(biāo)僅為0.277 8,LRU4分配的指標(biāo)到達(dá)到1.394 0,這些指標(biāo)都是不合理的,可見經(jīng)典故障率分配法的實(shí)用性較差。

    方法4為綜合加權(quán)法分配法,其采用多因素(故障率、故障影響、修復(fù)時間、診斷難易度、診斷成本)綜合加權(quán),加權(quán)數(shù)據(jù)見文獻(xiàn)[1],此方法還需指定分配指標(biāo)的上限,如本例中指定分配指標(biāo)上限為0.98??梢钥闯?,由于采取多因素綜合加權(quán),分配權(quán)重差距縮小,同時限定指標(biāo)上限,避免了分配指標(biāo)超過1的情況,但它仍是一種線性分配函數(shù)(綜合權(quán)重的線性函數(shù)),而且分配權(quán)重因子和分配上限的確定帶有主觀性。

    表1 初次分配的仿真案例Table 1 Primary allocation of simulation case

    經(jīng)驗(yàn)算,由4組分配結(jié)果綜合計算得到的總指標(biāo)依次為0.950 0、0.950 0、0.967 7、0.950 0,均不低于要求的總指標(biāo)0.95,通過閉合性驗(yàn)證。

    除閉合性驗(yàn)證外,還需進(jìn)行可實(shí)現(xiàn)性驗(yàn)證,即考察所分配的指標(biāo)是否能夠設(shè)計實(shí)現(xiàn),這需要結(jié)合實(shí)際設(shè)計反饋來驗(yàn)證,后文將給出可實(shí)現(xiàn)性驗(yàn)證方法。

    圖2給出了以上4組分配方法的結(jié)果對比圖??梢钥闯觯航?jīng)典故障率分配法得到的分配結(jié)果與故障率呈一條直線,故障率最大的單元很容易超出分配上限;綜合加權(quán)分配法、反正切函數(shù)分配法和指數(shù)函數(shù)分配法所得到的分配結(jié)果均與故障率呈非線性關(guān)系;綜合加權(quán)分配法與反正切函數(shù)分配法分配結(jié)果最接近。

    考慮到反正切分配法所需的數(shù)據(jù)少于綜合加權(quán)分配法,而分配結(jié)果相近,因此該方法更加簡單實(shí)用。其他分配方法,如加權(quán)分配法、基于層次分析法的分配法以及優(yōu)化分配法雖未與反正切分配法進(jìn)行比較,但通過類比分析可知,用這些方法得到的結(jié)果應(yīng)與綜合加權(quán)分配法差別不大,且所需數(shù)據(jù)與綜合加權(quán)分配法相近。因此,可以認(rèn)為本文提出的反正切分配法優(yōu)于現(xiàn)有方法。

    圖2 4種分配方法的結(jié)果對比Fig.2 Results comparison among four allocation methods

    3 再次分配中的問題與方法

    3.1 問題分析

    再次分配需要解決的問題是:① 如何判斷初次分配是否存在指標(biāo)偏高/偏低情形,以及確定哪些單元指標(biāo)偏高/偏低;② 采取哪種方法實(shí)施再次分配。

    對于問題①,再次分配的時機(jī)可選在測試性初步設(shè)計之后,此時可依據(jù)初步設(shè)計結(jié)果來判斷初次分配指標(biāo)是否偏高/低,定義如下參數(shù)。

    事實(shí)上,在滿足式(4)的前提下,單元指標(biāo)修正的一般規(guī)律是:不可能全部提高或全部降低,必然是有的降低、有的提高,或者全部不變,這是一個相對的調(diào)整過程。據(jù)此再定義如下參數(shù)。

    定義2單元測試性指標(biāo)實(shí)現(xiàn)相對難度系數(shù),記為σk,其計算方法為

    (13)

    式中:Wk為單元k的測試性技術(shù)成熟度,其數(shù)值越大則實(shí)現(xiàn)單元所分指標(biāo)的技術(shù)難度越低;Ck為實(shí)現(xiàn)單元所分指標(biāo)的預(yù)計成本,其數(shù)值越大則指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)難度越高;M為平均難度系數(shù),其計算方法為

    (14)

    對于問題②,再次分配可采取以下兩種方式實(shí)施:① 基于此時已有的數(shù)據(jù),如故障率、測試難易程度、測試成本等,采用已有方法,如綜合加權(quán)分配法或優(yōu)化分配法再分一次指標(biāo);② 對初次分配的指標(biāo)進(jìn)行針對性的、局部的修正。第①種方式固然可行,但考慮到第②種方式更能體現(xiàn)兩次分配之間的迭代關(guān)系,且修正的方式對指標(biāo)偏高/低單元更具有針對性,故本文選擇后一種方式。

    首先基于指標(biāo)預(yù)計結(jié)果判斷是否需求進(jìn)行修正。若對?k,都有εk≤0,則說明所有單元初步設(shè)計結(jié)果均滿足初次分配的指標(biāo),此時無需修正;否則,需要進(jìn)行修正,修正策略如下:

    定義3指標(biāo)修正函數(shù),記為g(x),其變量x=σk,g(x)滿足:

    (15)

    下面推導(dǎo)g(x)及其邊界條件。

    3.2 修正函數(shù)的推導(dǎo)

    (16)

    顯然g(x)與初次分配函數(shù)f(λ)的規(guī)律相似,故參考2.2節(jié)的推導(dǎo)方法,可得到

    g(x)=Darctan(βx)

    (17)

    將式(16)代入式(17),可得

    (18)

    3.3 再次分配算法設(shè)計

    將式(17),x=σk代入式(15),得到

    (19)

    參數(shù)β的計算方法如下:根據(jù)式(4),有

    (20)

    3.4 仿真算例

    再次應(yīng)用文獻(xiàn)[1]中的案例,給定單元測試性指標(biāo)實(shí)現(xiàn)相對難度系數(shù)(見表2第4列),應(yīng)用上述方法計算得到分配結(jié)果(見表2第5列)。

    表2 二次分配的仿真案例Table 2 Secondary allocation of simulation case

    可以看出:單元1和單元4的相對難度系數(shù)為正,所以其指標(biāo)下調(diào);單元3和單元5的相對難度系數(shù)為負(fù),所以其指標(biāo)上調(diào);單元2的相對難度系數(shù)為0,所以指標(biāo)不變;調(diào)整結(jié)果符合指標(biāo)修正的一般規(guī)律。此外,從閉合性驗(yàn)算結(jié)果來看,兩次分配的綜合指標(biāo)均為0.95,通過閉合性驗(yàn)證。

    4 實(shí)例應(yīng)用

    下面以某案例系統(tǒng)對本方法進(jìn)行演示驗(yàn)證。該系統(tǒng)由自動飛行控制計算機(jī)、自動飛行控制裝置、駕駛柱回傳作動器、駕駛盤回傳作動器、腳蹬回傳作動器、主飛控計算機(jī)、慣組系統(tǒng)、飛行管理系統(tǒng)和大氣數(shù)據(jù)計算機(jī)共9個單元組成。

    采取圖1所示步驟實(shí)施分配。首先進(jìn)行初次分配,此時案例系統(tǒng)尚處于方案階段,僅已知待分配的故障檢測率指標(biāo)為0.95,以及經(jīng)可靠性分配得到的單元故障率數(shù)據(jù)(見表3第2列)。

    鑒于可用數(shù)據(jù)有限,故采用反正切函數(shù)分配法實(shí)施初次分配,利用式(11)計算得到αmin=0.255 2,代入式(9)計算得到各單元指標(biāo)(見表3第3列)。該結(jié)果經(jīng)閉合性驗(yàn)證滿足式(4)。

    然后,依據(jù)初次分配的指標(biāo)實(shí)施測試性初步設(shè)計,包括單元失效模式與影響分析(FMEA),單元測試選擇等,據(jù)此應(yīng)用測試性建模分析軟件構(gòu)建系統(tǒng)測試性模型,如圖3所示。

    應(yīng)用該軟件進(jìn)行測試性指標(biāo)預(yù)計,得到各單元的故障檢測率預(yù)計值(見表3第4列),可以看出各單元均未達(dá)到初次分配的指標(biāo)。而且在設(shè)計中發(fā)現(xiàn)各單元實(shí)現(xiàn)測試的難易程度不同,于是對各單元的測試技術(shù)成熟度和測試成本進(jìn)行評分,再利用式(13)計算得到各單元相對難度系數(shù)(見表3第5列)。

    應(yīng)用本文第4節(jié)方法實(shí)施再次分配,利用式(20) 計算得到βmax=0.000 5,將其代入式(17)計算得到各單元指標(biāo)(見表3第6列),該結(jié)果經(jīng)閉合性驗(yàn)證也滿足式(4)。

    可以看出,自動飛行控制裝置和3個作動器實(shí)現(xiàn)初次分配指標(biāo)的難度較大,其相對難度系數(shù)均為50,所以再次分配的指標(biāo)均得到不同程度的下調(diào),4臺計算機(jī)和慣組系統(tǒng)的相對難度系數(shù)為-40,所以再次分配的指標(biāo)得到上調(diào),這樣系統(tǒng)總的指標(biāo)得以滿足,且符合指標(biāo)修正的一般規(guī)律。雖然各單元最終分得的指標(biāo)均高于單元預(yù)計結(jié)果,但由于修正過程綜合考慮了單元技術(shù)成熟度和成本因素,所以相對而言是合理的。

    表3 案例系統(tǒng)測試性指標(biāo)二次分配Table 3 Quadratic allocation of the actual case

    圖3 真實(shí)案例系統(tǒng)測試性模型Fig.3 System testability model for actual case

    最后,對分配的指標(biāo)進(jìn)行可實(shí)現(xiàn)性檢驗(yàn)。定義E(i)描述分配指標(biāo)的可實(shí)現(xiàn)性,其計算式為

    (21)

    由于本案例系統(tǒng)尚未最終完成測試性設(shè)計,故將各單元預(yù)計可達(dá)到的指標(biāo)代替最終設(shè)計達(dá)到的指標(biāo),代入式(21)計算得到E(1)=1.072 0,E(2)=1.049 4,二者相比可見再次分配的指標(biāo)比初次分配的指標(biāo)更趨緊于預(yù)計的單元指標(biāo),據(jù)此初步判定再次分配的指標(biāo)實(shí)現(xiàn)性更好,即二次分配優(yōu)于一次分配。

    5 結(jié) 論

    針對目前測試性指標(biāo)采取一次性分配,缺乏必要的反饋和迭代的問題,提出了一種基于二次分配的測試性指標(biāo)分配方法,通過指標(biāo)可實(shí)現(xiàn)性驗(yàn)證,該方法優(yōu)于一次性分配方法。

    針對初次分配,提出了一種基于反正切函數(shù)的分配法。仿真計算表明,該方法僅利用故障率數(shù)據(jù),就得到了與利用多種數(shù)據(jù)的綜合加權(quán)分配法幾乎相同的分配結(jié)果,顯著優(yōu)于僅使用故障率數(shù)的經(jīng)典故障率分配法,證明該方法較為合理,且簡單實(shí)用。

    針對再次分配,提出了一種基于單元相對難度系數(shù)的修正函數(shù),對指標(biāo)偏高/偏低的單元實(shí)施局部修正。實(shí)例計算表明,經(jīng)過修正后的指標(biāo)不僅滿足閉合性條件,而且指標(biāo)可實(shí)現(xiàn)性顯著優(yōu)于初次分配的指標(biāo)。

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