全球人工智能的下一個理性五年

施然

足夠大的技術輻射效應，正在將人工智能推向全球經(jīng)濟發(fā)展的制高點。

麥肯錫近期發(fā)表的一份報告認為，到2030年，人工智能有可能為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增長（此為總體數(shù)據(jù)，去除了競爭影響和轉(zhuǎn)型成本），平均每年推動GDP增長約1.2%，足以比肩歷史上其他幾種通用技術所帶來的變革性影響，例如19世紀的蒸汽機、20世紀的工業(yè)機器人和21世紀的信息技術。

過去數(shù)年間，各大國均將發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規(guī)范等部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。其中，中國、美國、德國和日本從國家戰(zhàn)略層面展開布局。

作為一個效力將堪比原子能的新技術行業(yè)，人工智能此前的發(fā)展，得益于一代科技研究者和企業(yè)家的探索踐行。其下一階段的發(fā)展程度，除政策支持外，還將取決于行業(yè)、資本、技術發(fā)展等多維度因素。

數(shù)易創(chuàng)研發(fā)起了一個針對人工智能行業(yè)相關從業(yè)者對下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研，聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)各領域發(fā)展前景、人工智能應用未來發(fā)展前景預判，及人工智能驅(qū)動和阻礙因素等主題進行了調(diào)研分析。

調(diào)查結果顯示出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大熱點和下一階段的趨勢預期?？傆?00名人工智能行業(yè)從業(yè)者接受了我們的深度調(diào)研，他們身處人工智能行業(yè)的不同公司不同崗位，觀察行業(yè)發(fā)展的視角和感受各不相同。

在行業(yè)現(xiàn)狀和前景調(diào)研的同時，我們多維度收集、梳理及多角度評選，遴選出“全球最受關注的十大AI領軍人物”，上榜的領袖人物包括了蘋果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊等。

把這10人列入榜單“十強”是依據(jù)他們影響力所及范圍、在最直接影響范圍之外發(fā)揮力量的能力、對人工智能前景的判斷力以及積極施展能力的程度。

他們所在的公司充分利用AI技術拓寬了公司賽道，并引領行業(yè)新的發(fā)展潮流；他們并非全球科技公司擁有最高技術能力的人，而是一群使用想法、洞察力、行動，對公司和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實際影響力的關鍵人物。

三大亮點：硬件化、數(shù)據(jù)化、商業(yè)化

本次調(diào)研樣本總量為200份，其中，普通職員樣本量為89份（占樣本總量44.5%），公司管理者（經(jīng)理及以上）為70份（占樣本總量35.0%），事業(yè)單位職員為41份（占樣本總量20.5%）。職位涉及高管、產(chǎn)品、技術、市場營銷、運營、銷售和相關專業(yè)教師。200位受訪者中，人均工作中涉及的人工智能領域達到1.6個。其中，智能語音技術涉及最多，其次是自然語音處理技術和計算機視覺技術，這與目前中國人工智能產(chǎn)業(yè)細分市場成熟度相匹配。

調(diào)查結果顯示，93%從業(yè)人員對人工智能行業(yè)持樂觀態(tài)度，達4.47分（滿分5分）。

過去五年，全球人工智能領域尤其在硬件創(chuàng)新、技術研發(fā)創(chuàng)新和商業(yè)應用創(chuàng)新方面有諸多可圈可點之勢，為中國人工智能下一個五年打下良好基礎。

第一大亮點是，人工智能硬件產(chǎn)業(yè)極大發(fā)展。

過去五年，全球最受資本市場追捧的人工智能項目主要集中在：智能機器人、自動駕駛以及智能安防，這三大領域都是以硬件產(chǎn)品為核心，在機器人、汽車以及攝像頭中植入算法后，能夠極大改善甚至顛覆原有的傳統(tǒng)行業(yè)。

在語音識別技術領域，智能音箱成為主流落地產(chǎn)品，從智能音箱延伸出的智能家居也逐漸普及。2018年11月12日，美國科技市場研究公司Strategy Analytics發(fā)布《2018年第三季度全球智能音箱市場報告》。報告顯示，全球智能音箱出貨量第三季度達到2270萬，創(chuàng)歷史新高。這個季度，中國的百度改變了全球市場格局，市場占有率猛增至8%，排名全球第四。

接受本次問卷調(diào)查的受訪者認為，智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口；其次是智能機器人和智能電視。人機交互體驗升級是促進人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素；其次是5G即將商用和消費者接受度大幅上漲。

第二大亮點是，中國是世界上數(shù)據(jù)量最豐富的市場，也提供了大量圍繞數(shù)據(jù)的創(chuàng)新機會。這是中國的獨特優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)是人工智能的靈魂。由于不少人工智能公司仍然以開源數(shù)據(jù)庫（例如Imagenet等）為主要數(shù)據(jù)資源，這在公司發(fā)展初期，能夠快速起步，驗證技術能力，但在實際應用中，開源數(shù)據(jù)庫提供的養(yǎng)料有限，構建有行業(yè)獨特性的數(shù)據(jù)庫的能力，是接下來人工智能企業(yè)的重要目標。

第三個亮點是，和美國注重基礎科研相比，中國人工智能產(chǎn)業(yè)注重技術和應用結合。

過去幾年，人工智能在金融、汽車、健康、安防、互聯(lián)網(wǎng)服務、零售、企業(yè)服務、教育、工業(yè)制造等多個領域全面落地開花。

我們的問卷列舉了17個人工智能應用，受調(diào)研者對下一階段發(fā)展前景最為看好的領域前四分別為：手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂刷臉解鎖、公共安全領域大數(shù)據(jù)研判、醫(yī)療健康領域醫(yī)療影像分析和交通出行領域智能車載。

十大AI領軍人物

全球范圍內(nèi)商業(yè)化最成功的商業(yè)公司，及推動這些領頭公司實現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型的領袖型企業(yè)家是引領整個行業(yè)前行的燈塔。他們在全球AI發(fā)展的關鍵時刻和關鍵領域起到了關鍵性作用。

我們遴選出了十位領袖型全球企業(yè)家，排名前五的依次為蘋果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng)始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊。

他們并非全球科技公司擁有最高技術能力的人，而是一群使用想法、洞察力、行動，對公司和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實際影響力的關鍵人物。

蘋果公司CEO庫克的入選，印證了本文前述調(diào)查觀點——智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口，其次是智能機器人和智能電視。人機交互體驗升級是促進人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素。蘋果手機在全球范圍內(nèi)被公認為是軟硬件生態(tài)結合最好的智能手機，也是最早、最好地將AI技術融入到智能手機的公司之一。

庫克接管蘋果以來，不僅將蘋果帶入了美股第一個市值過萬億的公司時代，也將人工智能作為蘋果未來發(fā)展的重要基石。

蘋果手機的AI技術主要體現(xiàn)在三個方面：用于照片應用和面部識別的圖像識別技術；用于Apple music的聽歌推薦，通過對用戶聽歌記錄的學習來調(diào)整作出相應的推薦；AI芯片，了解用戶的使用習慣并作出相應的調(diào)整。

蘋果公司也是全球人工智能領域投資最為大手筆的巨頭，近年來投資了包括VocalIQ、Turi和RealFace等眾多人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)。iPhone最新的面部識別Face ID作為解鎖方式，就得益于收購的面部識別廠商RealFace的技術。

蘋果最大的優(yōu)勢是十幾億數(shù)量的硬件設備優(yōu)勢，任何一個廠商無法比擬，在即將邁入的萬物互聯(lián)人工智能時代，蘋果還將是智能家居、移動支付、智能汽車等細分領域的重要參與者和引導者。

微軟現(xiàn)任CEO薩蒂亞·納拉德和亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯被認為是從業(yè)人士眼中的領袖，原因相似，他們分別帶領了一個傳統(tǒng)巨頭公司從上一個時代成功跨入AI時代。

薩蒂亞·納拉德在執(zhí)掌微軟的幾年中，投入眾多資源用于云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng)新技術發(fā)展，使微軟這艘大船昔日輝煌重現(xiàn)，成為全球云和AI核心玩家。在人工智能方向，微軟擁有了一支規(guī)模高達8000人的AI軍團，被譽為AI人才黃埔軍校，各巨頭爭相搶奪微軟AI領軍型人才。微軟在納德拉帶領下重回巔峰，截至美股11月23日，微軟市值超過蘋果，成為世界上市值最高的公司。當日收盤時，微軟市值為7533.4億美元，蘋果市值為7468.2億美元，亞馬遜市值為7366.2億美元，Google市值為7255.2億美元。華爾街認為微軟將很快突破萬億美元市值大關。

百度創(chuàng)始人李彥宏是獲選的唯一中國面孔，他創(chuàng)立的百度是中國人工智能領域技術積累最深、布局領域最廣的代表性公司。李彥宏本人作為中國AI行業(yè)的啟蒙者，是一個十足的“體驗派”AI領軍人，他曾經(jīng)乘坐無人駕駛車駛上北京五環(huán)，在中國社會層面極大地普及了無人駕駛觀念。百度從2012年開始涉足人工智能，當年12月李彥宏拍板牽頭搭建百度人工智能實驗室，網(wǎng)羅了一批全球AI大牛并在隨后的六年時間中不斷壯大研發(fā)隊伍。

6年來，百度一路走過了技術布局、產(chǎn)品落地到商業(yè)化布局不同階段。李彥宏作為百度操盤手，在戰(zhàn)略上保持了百度在人工智能領域的連貫性和整體感。

在技術上，百度的研發(fā)觸角不僅在人工智能應用層，還深入到技術層和基礎研發(fā)層。在過去幾年，百度是全球科技巨頭（谷歌、蘋果、微軟、IBM等）在評判競爭對手實力時少數(shù)甚至唯一的中國選手。百度是唯一連續(xù)三年入選MIT“全球十大突破性技術”的中國公司，2018年百度再度以實時語音翻譯領域“關鍵玩家”的身份入選。

在業(yè)務和產(chǎn)品布局方面，百度Apollo與金龍客車合作打造的“阿波龍”客車開始量產(chǎn)，自動駕駛系統(tǒng)Apollo迭代至3.0版本；發(fā)布AI芯片“昆侖”；“百度大腦”進入了3.0階段，成為百度商業(yè)化的重要AI賦能平臺，一旦AI大規(guī)模商業(yè)化，它將成為基礎設施，觸角將延伸到各行各業(yè)。李彥宏的戰(zhàn)略視角和百度的實踐，為中國公司在全球人工智能競技中找到了突破口和示范效應。

亞馬遜以電商起家，后又轉(zhuǎn)頭布局公有云，引領了全球公有云浪潮。云是人工智能的基石，電商是人工智能應用的天然平臺，所以，從前年開始，亞馬遜已經(jīng)在電商和云之后開始布局AI，尤其是語音AI和深度學習技術。

杰夫·貝佐斯不是技術科學家，但他具備敏銳的技術和商業(yè)嗅覺，他對新技術潮流的判斷，不僅將老牌電商亞馬遜帶入一個新的發(fā)展通道，也引領了這一波商業(yè)的新潮流。

多位接受本次調(diào)研訪談的核心行業(yè)高管認為，人工智能下一個發(fā)展高潮，需要學界產(chǎn)業(yè)界領袖更積極、更務實的探索，以點帶面，形成勢能。

AI巨頭露鋒芒

人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，離不開資本助力，但目前已出現(xiàn)重復投資和盲目跟風的現(xiàn)象。

麥肯錫全球研究院的最新報告顯示，中國風投投資總額從2011至2013年的120億美元躍升到2014至2016年的770億美元。在虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車、3D打印、機器人、無人機和人工智能領域，中國風投規(guī)模位居世界前三。

風險投資具有強時效性，人民幣基金的投資回報周期為5年左右，美元基金為8年左右。過去幾年人工智能領域吸引了大量的資本，但退出渠道至今不明朗。2018年對于人工智能領域，風險投資也開始持觀望態(tài)度。

幾乎所有已經(jīng)到B輪的AI公司高管受訪者均表示，商業(yè)主導技術，技術和產(chǎn)品為商業(yè)服務。這和2017、2016年的情況完全不同。投資人開始認為，AI應用技術暫時已經(jīng)到達了一個“溢出”階段，單純的AI技術公司將不會存在于未來的商業(yè)世界，至少不會是主流明星公司。商業(yè)主導技術，技術和產(chǎn)品為商業(yè)服務。

這在一定程度上撇掉了人工智能拓荒時代快速積累起來的泡沫。那些既沒有技術，也沒有實質(zhì)落地商業(yè)模式的“假人工智能公司”在一定程度上失去了資本的加持。

技術成為AI行業(yè)的敲門磚和基礎門檻，商業(yè)落地能力是更高要求，只有那些具備技術能力，并且能夠快速解決實體經(jīng)濟問題、提升行業(yè)效率，甚至顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式的公司才有可能在這場競爭中勝出。

作為中國AI最具代表性的企業(yè)，百度最新數(shù)據(jù)顯示，AI驅(qū)動新業(yè)務強勁增長。基于對用戶興趣的深度學習、挖掘與洞察，百度產(chǎn)品規(guī)模效應凸顯。2018年9月份，百度家族20多個App月活（去掉重復用戶數(shù)據(jù)）達到9.9億，同比增長28%。

除自有業(yè)務之外，百度在自動駕駛、城市和醫(yī)療等領域，也相繼落地一些業(yè)務能力。在最受外界關注的自動駕駛領域，近期，百度與中國一汽共同宣布國內(nèi)首個L4級別自動駕駛乘用車Apollo紅旗L4乘用車的量產(chǎn)計劃，這款車將在2019年底小批量下線示范運行，2020年大批量投放更多城市運營。

可以看到的是，巨頭們雖然基因不同，AI能力落地的重點方向也有所不同，但普遍采用了兩條腿走路的方式：一方面改造升級自有業(yè)務，一方面擴散延伸觸角，尋找新的藍海。

政策紅利中的下一輪增長

人工智能對經(jīng)濟的影響取決于是否有足夠的資本、資源注入，幫助新的人工智能公司和人工智能研究獲取足夠的支持，政府導向此時顯得尤其關鍵。自2013年以來，美國、英國、日本、中國等紛紛出臺了人工智能戰(zhàn)略和政策。

由于各國經(jīng)濟實力、科技水平、具體國情存在差異，因此，各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點，其在研發(fā)重點和重點應用領域也大不相同。

美國作為科技引領型強國，對重要的人工智能領域，比如芯片、操作系統(tǒng)等計算機軟件領域以及金融業(yè)、軍事和能源領域，力圖保持其世界領先地位。

歐洲研究領域多涉及數(shù)據(jù)保護、網(wǎng)絡安全、人工智能倫理等社會科學領域。其中，英國的覆蓋面較小。

日本在機器人、腦信息通信、聲音識別、語言翻譯、創(chuàng)新型網(wǎng)絡建設、大數(shù)據(jù)分析等領域已投入大量科研力量。應用領域，日本維持兩條主線：一是傳統(tǒng)的替代人力的機器人制造與應用，力圖實現(xiàn)日本國內(nèi)的生產(chǎn)自動化、無人配送和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)；二是解決日益嚴重的人口老齡化問題，將人工智能應用于醫(yī)療健康、護理以及自動駕駛領域。

中國政府十分重視人工智能發(fā)展，從2015年至今，已經(jīng)從國務院到省市自治區(qū)層面出臺了一系列政策指導，包括“十三五”規(guī)劃、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

政策的牽引作用明顯。到2018年10月，國內(nèi)20多個省市陸續(xù)發(fā)布規(guī)劃，確定了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的目標和重點任務，各地政府制定政策的重點從人工智能技術轉(zhuǎn)向技術和產(chǎn)業(yè)的融合，關鍵詞也在“落地”。

政策的不斷完善，代表著頂層設計框架搭建完成，這一方面將為各國人工智能產(chǎn)業(yè)提供方向，也為人工智能產(chǎn)業(yè)整合行業(yè)資源掃除了障礙，提供了加速發(fā)展的有利條件。