人工智能新聞寫作的路徑探析

【摘要】近年來，人工智能寫作應(yīng)用的實(shí)例大多集中在新聞寫作上。實(shí)驗(yàn)中，基于數(shù)據(jù)與算法的結(jié)構(gòu)化自動(dòng)文本生成系統(tǒng)在數(shù)據(jù)新聞寫作的速度和數(shù)量上優(yōu)于人工寫作。5G時(shí)代，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的不斷推動(dòng)下，人工智能新聞寫作有望獲得新的發(fā)展。

【關(guān)? 鍵? 詞】人工智能;智能寫作;新聞

【作者單位】黃國春，廣西民族大學(xué)。

【中圖分類號】G212 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2019.15.020

自從AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍之后，全球又掀起了新一輪人工智能熱潮，人工智能從自然科學(xué)領(lǐng)域向社會科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展。人工智能在語音識別、圖文識別、自動(dòng)翻譯、智能寫作和智能財(cái)經(jīng)等人文社科領(lǐng)域穩(wěn)步推進(jìn)，人工智能投入新聞寫作的應(yīng)用引起新聞傳播學(xué)界和業(yè)界的高度關(guān)注。

一、人工智能新聞寫作的曙光

人工智能寫作在2014—2016年集中爆發(fā)，三年間，全球有超過30款的寫作機(jī)器人在媒體曝光，其在新聞寫作和文學(xué)寫作領(lǐng)域速度驚人，且產(chǎn)量可觀。

1.國外媒體率先進(jìn)行人工智能寫作實(shí)驗(yàn)

據(jù)報(bào)道，2014年7月，美聯(lián)社與科技公司AutomatedIns

ights合作開發(fā)了Wordsmith人工智能寫作平臺，并使其自動(dòng)編寫企業(yè)財(cái)報(bào)。該平臺幾秒鐘便能生成一篇150—300單詞的新聞快訊，比人力寫作效率高十倍[1]。2014年3月，美國洛杉磯發(fā)生地震時(shí)，《洛杉磯時(shí)報(bào)》用寫作機(jī)器人Quakebot在地震發(fā)生后三分鐘就率先發(fā)布了地震消息。路透社宣布與語義技術(shù)公司Graphiq合作，采用人工智能從數(shù)據(jù)庫中抓取數(shù)據(jù)，建立可視化圖表，然后生成有圖表匹配的圖文報(bào)道。英國《衛(wèi)報(bào)》推出了一份內(nèi)容幾乎完全由算法生成的報(bào)紙“#Open001”，機(jī)器人篩選社交網(wǎng)絡(luò)上的熱門話題，并將這些話題進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析后，然后將內(nèi)容編輯排版成報(bào)紙。2016年里約奧運(yùn)會舉辦時(shí)，《華盛頓郵報(bào)》使用寫稿機(jī)器人Heliograf與體育數(shù)據(jù)公司合作，將比賽數(shù)據(jù)自動(dòng)生成短消息并即時(shí)發(fā)布。

這些人工智能寫作系統(tǒng)的共同點(diǎn)是通過將數(shù)據(jù)導(dǎo)入模板自動(dòng)生成模式新聞稿，在數(shù)據(jù)條件滿足的情況下，可自動(dòng)寫作實(shí)用性的報(bào)道，在寫作數(shù)據(jù)化、多批次和規(guī)律性報(bào)道時(shí)，其準(zhǔn)確度與速度比人工寫作更勝一籌。

2.中國人工智能寫作快步緊跟

2015年9月，騰訊財(cái)經(jīng)開發(fā)的新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter寫作并發(fā)表了《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12個(gè)月新高》，引起了社會各界關(guān)注。2015年11月7日，新華社正式推出機(jī)器人寫稿項(xiàng)目——“快筆小新”，用于寫作體育賽事的中英文稿件和財(cái)經(jīng)報(bào)道[2]。封面新聞宣稱“小封機(jī)器人”不僅能寫新聞，而且能通過語音識別、意圖識別等AI技術(shù)與用戶互動(dòng)。阿里巴巴入股第一財(cái)經(jīng)后，推出一款能協(xié)助記者快速寫作財(cái)經(jīng)報(bào)道的智能寫稿系統(tǒng)。北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所和今日頭條聯(lián)合研發(fā)機(jī)器人張小明，在里約奧運(yùn)上投入應(yīng)用。據(jù)稱，該款機(jī)器人能結(jié)合語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理技術(shù)，通過語法合成與排序完成新聞寫作。據(jù)人民網(wǎng)不完全統(tǒng)計(jì)，我國至少10家新聞媒體推出了13個(gè)智能新聞機(jī)器人產(chǎn)品或應(yīng)用，進(jìn)行線上線下采寫報(bào)道。但到了2017年，人工智能寫作發(fā)展速度似乎有所放慢，三年來鮮有人工智能寫作新進(jìn)展的報(bào)道。

數(shù)據(jù)庫、算法和自然語言處理技術(shù)的長期積累，使人工智能寫作技術(shù)步入實(shí)用化、成品化階段。在確定數(shù)據(jù)條件和范圍內(nèi)自動(dòng)生成新聞文稿，雖然對計(jì)算機(jī)界只是普通算法，但是在新聞界引起不少震動(dòng)，甚至被認(rèn)為會部分替代人類記者或改變未來傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)。

二、人工智能寫作新聞的框架及透視

1956年，人工智能概念（Aritificial Intelligence，AI）得到確立。經(jīng)歷了數(shù)理邏輯的符號主義和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接主義的雙重推理與驗(yàn)證，加上深度學(xué)習(xí)的重構(gòu)，人工智能形成數(shù)據(jù)加算法的應(yīng)用模式。人工智能寫作的基本框架是基于自然語言處理規(guī)則的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成算法。數(shù)據(jù)即變量，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)變化反映事物的變化。數(shù)據(jù)變化越大，其新聞價(jià)值越大，反之亦然。

1.人工智能寫作新聞的框架

目前，人工智能寫作系統(tǒng)可用于財(cái)經(jīng)、體育比賽、地震測報(bào)、交通監(jiān)控和社交網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目的新聞寫作。這些項(xiàng)目全部實(shí)現(xiàn)了計(jì)算化管理，項(xiàng)目運(yùn)行過程中能產(chǎn)生完整的數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)只要提取其中的數(shù)據(jù)，并將其代入新聞模板，即可自動(dòng)生成新聞文本。目前，人工智能寫作新聞的框架大致有兩類。

（1）測定自動(dòng)生成類

此類人工智能寫作的基本原理是新聞模板加數(shù)據(jù)填空，就編程而言便是常量加變量的字符串組合，編程并不復(fù)雜，算法也比較簡單。模板是常量，數(shù)據(jù)是變量，用幾個(gè)函數(shù)一次循環(huán)便能串起一篇新聞。比如，下面的新聞就是這個(gè)類別。

據(jù)中國地震臺網(wǎng)測定：8月8日21時(shí)19分，在四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震。震源深度20千米，震中位于北緯33.20度，東經(jīng)103.82度。

這是一則標(biāo)準(zhǔn)的短消息，時(shí)間、地點(diǎn)、事件清晰，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。其編程模型為：“據(jù)中國地震臺網(wǎng)測定：”+時(shí)間變量T+“在”+地點(diǎn)變量S+“，震源深度”+深度變量D+“，震中位于北緯”+緯度變量Lng+“，東經(jīng)”+經(jīng)度變量Lat+“?！薄?/p>

常量是固定在模板上的，變量值由設(shè)備測定，監(jiān)測軟件直接將數(shù)據(jù)串聯(lián)成地震報(bào)告，還可附上由測定的位置圖及周邊人口和環(huán)境數(shù)據(jù)生成的新聞稿。交通監(jiān)管、體育比賽等也可運(yùn)用此類測定報(bào)道。隨著人臉識別、語音識別、圖文識別、行為識別和環(huán)境識別等技術(shù)的成熟，測定自動(dòng)生成報(bào)道的應(yīng)用范圍將不斷拓寬。

（2）數(shù)據(jù)自動(dòng)生成類

數(shù)據(jù)自動(dòng)生成類系統(tǒng)是指從管理系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)處理后自動(dòng)生成文本的系統(tǒng)。比如，美聯(lián)社與科技公司合作開發(fā)的Wordsmith人工智能寫作平臺可以自動(dòng)編寫企業(yè)財(cái)報(bào)新聞，提取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告的數(shù)據(jù)，套用美聯(lián)社預(yù)定的新聞模板，并自動(dòng)生成一篇150—300單詞的新聞快訊。該平臺每季度可生成3000多篇財(cái)報(bào)新聞。

數(shù)據(jù)類生產(chǎn)模式要比測定類生成模式復(fù)雜些。一是數(shù)據(jù)類生產(chǎn)模式數(shù)據(jù)量大且需要計(jì)算處理。智能系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、匯總和排序，并計(jì)算出精確結(jié)果。二是該模式要對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行對比分析，找出新聞點(diǎn)。三是該模式要通過判斷數(shù)據(jù)態(tài)勢來選擇模板。這種模式生成此類財(cái)經(jīng)報(bào)道速度快，數(shù)量大，數(shù)據(jù)越復(fù)雜，越顯優(yōu)勢，無須人工干擾，但對數(shù)據(jù)不完整、不可靠和超范圍的項(xiàng)目無能為力。

目前，人工智能還進(jìn)行一些社交網(wǎng)絡(luò)新聞的自動(dòng)寫作測試。人工智能通過對社交網(wǎng)絡(luò)的話題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并搜索社交網(wǎng)絡(luò)的熱門話題和新聞熱點(diǎn)，抓取精華內(nèi)容，并自動(dòng)生成新聞。但由于自然語言處理技術(shù)滯后，文本到文本自動(dòng)生成未能突破語義與語法關(guān)，此方面的研究試驗(yàn)尚未進(jìn)入實(shí)用階段。

2.人工智能新聞寫作多面觀

由于自然語言處理技術(shù)的瓶頸尚未突破，自然科學(xué)界對人工智能寫作十分謹(jǐn)慎，而社會科學(xué)界對其期待很多。一些學(xué)者發(fā)表學(xué)術(shù)論文對人工智能寫新聞的真實(shí)性、實(shí)用性、發(fā)展走向、版權(quán)問題、寫作倫理、替代人工及對傳播業(yè)的影響等問題展開討論。對人工智能新聞寫作的應(yīng)用，我們要從多個(gè)方面來審視。

一是人工智能寫作快速，人類記者不能企及。其實(shí)，智能寫作系統(tǒng)能0.6秒生成一條500字符的文本并不算快速。對計(jì)算機(jī)來說，速度和數(shù)量都不是問題，問題是能否生產(chǎn)真正的新聞。人工智能生產(chǎn)的流水文本是否具有新聞價(jià)值，還需人工記者去辨別，真正決定哪些事實(shí)是新聞的是人，而不是機(jī)器。

二是人工智能寫作數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，提升了新聞的客觀性[3]。計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過設(shè)備測定或人工確定才錄入數(shù)據(jù)庫的，有限的數(shù)據(jù)只能體現(xiàn)局部的真實(shí)，不能反映全面的真實(shí)，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不能變動(dòng)，不能轉(zhuǎn)角度，不能用于其他項(xiàng)目，兼容性和使用率有限。

三是人工智能寫作只能部分替代人類記者。真實(shí)的人工智能寫作系統(tǒng)使用起來不僅技術(shù)復(fù)雜，而且設(shè)備繁多。比如，奧運(yùn)會等大型體育比賽需要安裝大量的測定計(jì)分設(shè)備和復(fù)雜的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，還需要人數(shù)眾多的技術(shù)團(tuán)隊(duì)安裝、調(diào)試，才能正常運(yùn)行，成本較高。

四是智能寫作系統(tǒng)能增強(qiáng)理解力。智能寫作系統(tǒng)被用戶用久了，會讀懂用戶的心理感受和思考方式，會寫出更為復(fù)雜、更有個(gè)性的稿件[4]。這是對人工智能寫作的超技術(shù)想象。用戶可以自主設(shè)定智能寫作系統(tǒng)的模式、線索、情景、細(xì)節(jié)、觀點(diǎn)，甚至語言風(fēng)格等寫作要素，但離開用戶設(shè)置和數(shù)據(jù)輸入，智能系統(tǒng)不可能自主形成理解力和思考力。

三、人工智能寫作的前行方向

業(yè)界認(rèn)為，人工智能的發(fā)展將經(jīng)歷弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個(gè)階段，目前處在弱人工智能發(fā)展階段。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能寫作會向更高速度、更多維度、更大靈活度和更接近人類語言與思維的方向發(fā)展。省時(shí)、省力、低價(jià)高效和可靠是人工智能寫作系統(tǒng)發(fā)展的基本邏輯。

人們期待著人工智能寫作系統(tǒng)能通過深度學(xué)習(xí)增長知識，會思考，并寫出自主創(chuàng)新的文章，但這些想法脫離了人工智能發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。5G時(shí)代， 在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)技術(shù)的推動(dòng)下，人工智能寫作有可能會在以下幾個(gè)方向獲得新的進(jìn)展。

1.結(jié)構(gòu)化自動(dòng)寫作將獲得廣泛應(yīng)用

未來，基于數(shù)據(jù)自動(dòng)生成文本的結(jié)構(gòu)化寫作功能模塊將越來越普遍地鑲嵌在各種管理信息系統(tǒng)中，依托數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成文字報(bào)告或報(bào)表。一鍵生成文本報(bào)告將成為常態(tài)，其運(yùn)算功能、分析功能和圖表功能將會更強(qiáng)，智能化程度將會更高，其數(shù)據(jù)將更翔實(shí)、準(zhǔn)確和可靠，并能生成長文本和深度分析報(bào)告，把大量人力從繁雜的數(shù)據(jù)讀解中解脫出來。

2.智能識別推進(jìn)現(xiàn)場報(bào)道自動(dòng)化

5G時(shí)代，智能識別技術(shù)將得到質(zhì)的飛躍，高分辨?zhèn)鞲凶R別和物聯(lián)網(wǎng)為人工智能寫作提供大量的數(shù)據(jù)。人臉識別、語音識別、圖文識別、行為識別和環(huán)境識別等識別技術(shù)可通過網(wǎng)絡(luò)將新聞現(xiàn)場的內(nèi)容收錄到智能寫作系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)拍攝、拾音和記錄新聞過程，捕捉、跟蹤變動(dòng)點(diǎn)、新聞點(diǎn)，并配合系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行背景分析，自動(dòng)生成圖文報(bào)道或視頻報(bào)道，從而大大提高時(shí)效性。

3.自然語言編輯有望突破

隨著研究的積累與深化，人工智能有望在語義網(wǎng)絡(luò)分析、標(biāo)記、語法關(guān)系和上下文關(guān)聯(lián)等自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù)上取得突破，實(shí)現(xiàn)語義分析的窮盡計(jì)算，及語義與語法的最佳匹配。復(fù)雜智能算法可實(shí)現(xiàn)對已有文本的智能編輯與重構(gòu)，有望在文字編校、語法糾正、自動(dòng)編目、文稿壓縮、自動(dòng)配圖、圖表生成、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、條目化編輯和檢索把關(guān)等方面獲得質(zhì)的提升，大大提升圖文編輯與出版的效率。

此外，人工智能還有社交網(wǎng)絡(luò)新聞自動(dòng)生成等其他發(fā)展的可能。人工智能寫作系統(tǒng)的發(fā)展除依賴技術(shù)進(jìn)步外，還取決于系統(tǒng)的性價(jià)比和使用效率。巨額投入開發(fā)一套使用率不高的智能寫作系統(tǒng)是不符合人工智能發(fā)展邏輯的。

四、人工智能寫作的悖論

李國杰院士發(fā)表的《人工智能的三大悖論》提出莫拉維克悖論、新知識悖論和啟發(fā)式悖論，并指出計(jì)算機(jī)的運(yùn)行可以歸結(jié)為已有符號的形式變換，結(jié)論已經(jīng)蘊(yùn)涵在前提中，本質(zhì)上不產(chǎn)生新知識，不會增進(jìn)人類對客觀世界的認(rèn)識[5]。人工智能寫作系統(tǒng)畢竟是程序員用算法編碼的自動(dòng)文本生成系統(tǒng)，雖然可以重復(fù)循環(huán)，重構(gòu)組合，但不大可能通過機(jī)器學(xué)習(xí)獲得自主創(chuàng)新能力。

1.無法超越數(shù)據(jù)與模板局限

人工智能寫作是機(jī)器程序，其寫作實(shí)際是對材料進(jìn)行重新組合。因而，人工智能必須依靠大數(shù)據(jù)，不然就無料可寫。但系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總是有限的，數(shù)據(jù)的獲取無法跨越程序的安排，文本無法跨越模板，分析無法超越算法。所謂深度學(xué)習(xí)無非是往數(shù)據(jù)庫多增加一些記錄，多一些可選擇的模板而已，無法超越數(shù)據(jù)與模板的局限。

2.難以自主創(chuàng)新

李國杰院士認(rèn)為，計(jì)算機(jī)是機(jī)械的、可重復(fù)的智能機(jī)，本質(zhì)上沒有創(chuàng)造性。AlphaGo Zero 之所以通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)而戰(zhàn)勝對手，是因?yàn)樗梢酝ㄟ^對弈將對手戰(zhàn)法大量輸入數(shù)據(jù)庫中，經(jīng)統(tǒng)計(jì)對比篩選出更強(qiáng)的戰(zhàn)法。計(jì)算機(jī)可從已知產(chǎn)生已知，但不能從未知產(chǎn)生新知識。計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)滿足的條件下，對重復(fù)性和煩雜性工作的處理能力很強(qiáng)，但生成全新內(nèi)容的能力有限。人工智能的數(shù)據(jù)局限和算法局限很大，識別能力不足，缺乏思維能力，無法對未知領(lǐng)域做出判斷，難以實(shí)現(xiàn)超出已知的自主創(chuàng)新。

3.人工智能寫作與新聞?wù)鎸?shí)性悖論

新聞的本質(zhì)是真實(shí)客觀地描述客觀世界存在的事實(shí)。人工智能寫作記錄的數(shù)據(jù)是局部的、片面的事實(shí)，并不能描述全面的事實(shí)，難以捕捉新聞點(diǎn)和判斷新聞價(jià)值。比如，自動(dòng)生成的地震報(bào)道雖然可以準(zhǔn)確描述地震的測報(bào)數(shù)據(jù)，但是描述不了地震的損毀情況和損失數(shù)據(jù)，無人物、現(xiàn)場、細(xì)節(jié)和引語，也就失去新聞的整體真實(shí)性與價(jià)值。英國記者聯(lián)合會主席TimDawson表示，目前，全世界新聞行業(yè)最主要的問題就是缺乏有事實(shí)根據(jù)的報(bào)道。機(jī)器人顯然無法代替人類去完成這部分的工作[6]。

人工智能寫作新聞還面臨一個(gè)把關(guān)與把度問題。一是事實(shí)關(guān)，二是輿論導(dǎo)向關(guān)。對測定生成類和數(shù)據(jù)自動(dòng)生成類人工智能寫作的新聞，數(shù)據(jù)是經(jīng)設(shè)備測定或經(jīng)過人工錄入核準(zhǔn)和科學(xué)計(jì)算的。模板文字不涉及事實(shí)，制作時(shí)已經(jīng)把關(guān)。對社交網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)生成和現(xiàn)場識別自動(dòng)生成的新聞把關(guān)的難度很大，事實(shí)與數(shù)據(jù)難以核實(shí)。

|參考文獻(xiàn)|

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