• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      狀態(tài)變量方程辨識Cauer熱模型參數(shù)的方法

      2019-09-19 12:09:24
      測控技術(shù) 2019年1期
      關(guān)鍵詞:結(jié)溫三階傳遞函數(shù)

      (武漢大學(xué) 電氣工程學(xué)院,湖北 武漢 430072)

      絕緣柵雙極性晶體管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)作為第一代電子器件,兼具功率場效應(yīng)晶體管(Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor,MOSFET)元件的柵極電壓控制開斷能力以及雙極型功率晶體管(Bipolar Junction Transistor,BJT)元件的低導(dǎo)通壓降特性,是十分理想的大功率開關(guān)器件,發(fā)展前景廣闊,其可靠性也成為當(dāng)下的研究熱點(diǎn)。IGBT失效機(jī)理可分為熱應(yīng)力失效以及電應(yīng)力失效兩種[1-4]。而在熱應(yīng)力失效分析中,IGBT芯片的結(jié)溫獲取至關(guān)重要。

      IGBT模塊處于封裝狀態(tài)下,其結(jié)溫的直接獲取相對困難,包括:熱傳感器測量法、紅外探測法、電參數(shù)間接測量法等[5-7]。其中熱傳感測量法為接觸式溫度測量,其接觸部位會對溫度及應(yīng)力分布產(chǎn)生影響。紅外探測法為非接觸測量,但實驗儀器過于昂貴,電參數(shù)間接測量法可以粗略估計IGBT芯片的結(jié)溫,但測量精度低。目前,電-熱耦合仿真分析法是使用較為廣泛的方法[8]。此方法根據(jù)電-熱耦合特性建立IGBT模塊的傳熱模型,不僅能預(yù)測IGBT的穩(wěn)態(tài)結(jié)溫,也能預(yù)測瞬態(tài)結(jié)溫。

      根據(jù)IGBT模塊的特殊層狀結(jié)構(gòu),由于材料厚度遠(yuǎn)小于其長度和寬度,可以認(rèn)為從芯片到基板的熱傳遞近似等于一維熱傳導(dǎo)。對于該傳熱模型,比較典型的有Foster熱網(wǎng)絡(luò)模型和Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型兩種[9-10]。其中,F(xiàn)oster熱網(wǎng)絡(luò)模型因結(jié)構(gòu)簡單、計算方便而得到更多的應(yīng)用。但Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型可以在一定程度上反映IGBT模塊的熱傳導(dǎo)物理本質(zhì),能夠反應(yīng)各層材料間的溫度變化,因此具有更高的實驗價值。

      Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)辨識[11-14],目前主要有兩種方法:等效變換法和數(shù)值計算法。等效變換法基于Foster模型和Cauer模型在復(fù)頻域s下總阻抗表達(dá)式相等的原理計算出相關(guān)參數(shù),而數(shù)值計算法通過器件的幾何參數(shù)和材料的溫度特性計算獲得相關(guān)參數(shù)。第一種方法計算稍顯復(fù)雜,而第二種方法依賴于材料的幾何尺寸和溫度特性,在實際操作中有較大的誤差。

      本文在此基礎(chǔ)上提出一種基于能控標(biāo)準(zhǔn)型的IGBT模塊Cauer熱模型參數(shù)辨識方法,通過矩陣變換得到約束方程組,進(jìn)而計算出相關(guān)參數(shù)。

      1 Cauer模型元件參數(shù)辨識原理

      以三階Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型為例,其電-熱耦合模型如圖1所示。

      圖1 三階Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型

      圖1中,直流電流源I為IGBT芯片的功率損耗,由I=ICUCEt計算獲得,IC為IGBT集電極電流,UCE為集電極和發(fā)射極之間的正向壓降,t為工作時間。假設(shè)在零時刻電路進(jìn)入工作狀態(tài)。設(shè)u1、u2、u3為三階電路的3個狀態(tài)變量,由基爾霍夫電壓定理和基爾霍夫電流定理[15]得到以下方程:

      (1)

      將上述方程變換可得

      (2)

      將I作為輸入,u1作為輸出,可得以下狀態(tài)空間表達(dá)式:

      (3)

      設(shè)

      (4)

      因選用三階Cauer模型,故以I為輸入,以U1為輸出,則可得到三階微分方程

      (5)

      由式(5)可得其傳遞函數(shù)為

      (6)

      由傳遞函數(shù)可得三階Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型能觀標(biāo)準(zhǔn)型[16]:

      (7)

      已知兩個狀態(tài)空間表達(dá)式描述的是同一個系統(tǒng),其狀態(tài)矩陣必然存在聯(lián)系?,F(xiàn)有變換矩陣

      (8)

      使

      (9)

      式中,T為變換矩陣,T-1為變換矩陣的逆矩陣。

      由矩陣變換可得方程組

      (10)

      由上述方程組可辨識出三階Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型所有參數(shù)。

      通過傳遞函數(shù)與狀態(tài)空間表達(dá)式之間的聯(lián)系來辨識Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù),必須先經(jīng)過傳遞函數(shù)參數(shù)辨識得到a0、a1、a2、b0、b1、b2。

      由拉普拉斯變換公式

      (11)

      式中,w(t)由實驗得到,其波形與y=a-be-cx類似。假設(shè)w(t)在時間t0內(nèi)會達(dá)到穩(wěn)定值,t0以后w(t)基本保持不變,故

      (12)

      通過該方法計算出若干個W(s)的值,使用軟件進(jìn)行參數(shù)擬合。因為是非線性方程的最小二乘擬合,且無法通過數(shù)據(jù)處理得到線性方程,故初始值的設(shè)定對于能否得到理想的結(jié)果具有很大的影響。因為Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型每級R、C參數(shù)對應(yīng)了相對應(yīng)材料層的熱阻與熱容,故可以直接使用數(shù)值計算法粗略計算R與C的值,帶入公式計算出a0、a1、a2、b0、b1、b2的粗略數(shù)值作為擬合的初始值,擬合后得到a0、a1、a2、b0、b1、b2的準(zhǔn)確值。

      數(shù)值計算法公式如下:

      (13)

      式中,d為高;S為面積;λi為導(dǎo)熱系數(shù);ρ為密度;V為體積;cpi為比熱容。

      2 Cauer模型元件參數(shù)辨識仿真實驗

      為驗證上述方法的可行性,現(xiàn)采用Matlab Simulink仿真軟件進(jìn)行模擬仿真。仿真模型如圖2所示。

      圖2 simulink仿真模型

      圖2中,直流電流源設(shè)定為1 A,階躍信號動作設(shè)定時間為t=0 s。

      參數(shù)設(shè)置完成后,其仿真結(jié)果如圖3所示。

      圖3 U1仿真波形

      如圖3所示,t=0.3 s之后,電壓U1基本保持不變,此時選取t0=0.3 s計算W(s)的值。

      已知復(fù)化辛普森求積公式計算精度與采樣步長有關(guān),步長越小,精度越高。綜合考慮誤差控制與實驗條件約束,選用1 ms為采樣步長。最后計算可得

      表1 仿真計算結(jié)果

      由仿真結(jié)果圖3、表1可知,除了C1誤差超過1%,其余參數(shù)誤差皆在1%以內(nèi)。出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因在于C1的計算只與傳遞函數(shù)中b2相關(guān),b2的誤差會傳遞到C1中。而C2、C3、R1、R2、R3的值為傳遞函數(shù)中若干個參數(shù)的組合,其誤差會相互抵消而減小,故誤差會明顯小于C1。

      3 結(jié)束語

      本文以RC熱網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)辨識為背景,提出了基于能觀標(biāo)準(zhǔn)型的Cauer熱網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)辨識方法,通過矩陣變換將參數(shù)值對應(yīng)到傳遞函數(shù)的參數(shù)中,而傳遞函數(shù)由實驗得到。該方法不經(jīng)過Foster熱網(wǎng)絡(luò)模型的變換,精度高,且可很快計算得出各材料接觸面溫度,對材料間因溫度產(chǎn)生的形變不同而導(dǎo)致的應(yīng)力的研究很有價值。

      但該方法過于依賴熱傳感器工作性能,參數(shù)辨識精度受到實驗器材的制約。因為IGBT模塊熱阻可以在零點(diǎn)幾秒內(nèi)達(dá)到穩(wěn)定值,這對溫度傳感器的響應(yīng)速度和測量精度都提出了要求。

      猜你喜歡
      結(jié)溫三階傳遞函數(shù)
      三階非線性微分方程周期解的非退化和存在唯一性
      基于LabVIEW的火焰?zhèn)鬟f函數(shù)測量系統(tǒng)
      采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與光譜參數(shù)的LED結(jié)溫預(yù)測
      基于Simulink的IGBT模塊的結(jié)溫計算
      紅外成像系統(tǒng)的調(diào)制傳遞函數(shù)測試
      基于驅(qū)動電流切變的大電流下LED正向電壓-結(jié)溫關(guān)系檢測方法
      三類可降階的三階非線性微分方程
      雙饋風(fēng)電機(jī)組變流器IGBT結(jié)溫計算與穩(wěn)態(tài)分析
      三階微分方程理論
      基于傳遞函數(shù)自我優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)算法改進(jìn)
      湛江市| 定南县| 萨迦县| 深州市| 淮滨县| 营口市| 南漳县| 正宁县| 博爱县| 山丹县| 射阳县| 舞阳县| 贵定县| 盘锦市| 平湖市| 白城市| 德安县| 淮滨县| 大埔区| 阿拉尔市| 汾西县| 金门县| 东乡县| 桓台县| 霍邱县| 夏津县| 顺昌县| 丽水市| 新沂市| 图们市| 澄迈县| 古田县| 孝感市| 黑山县| 新竹县| 云龙县| 绥宁县| 杭锦后旗| 英超| 大足县| 平定县|