貴州省縣域貧困測(cè)度及空間格局分析*

徐 英

(興義民族師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,貴州興義 562400)

0 引言

貧困問(wèn)題是世界各國(guó)和地區(qū)共同面臨和需要解決的重大課題，是一個(gè)集多學(xué)科綜合研究的交叉領(lǐng)域[1]。在貧困問(wèn)題研究中涉及多個(gè)方面，諸如貧困定義[2]、貧困類(lèi)型[3]、貧困識(shí)別[4]與貧困評(píng)估[5]、致貧機(jī)理[6]、脫貧對(duì)策[7]以及減貧效應(yīng)[8]等，貧困理解和貧困識(shí)別，一直是貧困研究和減貧公共政策重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題[9]。 通常對(duì)貧困概念有兩種理解，一是個(gè)體意義上的貧困，即從個(gè)人或家庭角度看待貧困； 二是區(qū)域意義上的貧困，即從整體角度來(lái)看待貧困，如地區(qū)貧困、國(guó)家貧困，農(nóng)村貧困、城市貧困等[2]。相應(yīng)地，貧困識(shí)別可分為個(gè)體或家庭識(shí)別和地理識(shí)別兩種。貧困識(shí)別的目的是為了有針對(duì)性地制定扶貧政策和措施，其需要借助于一定的測(cè)度方法，通過(guò)數(shù)值指標(biāo)來(lái)表示主體貧困的程度。

貧困個(gè)體或家庭的識(shí)別，早期世界各國(guó)通行的做法是通過(guò)收入貧困線來(lái)測(cè)量[10]。1998年阿馬蒂亞·森提出多維貧困理論，認(rèn)為貧困不僅僅是收入低下，而是對(duì)人的基本可行能力的剝奪，因此收入微薄只能反映貧困的一個(gè)方面。為了能夠更加準(zhǔn)確地瞄準(zhǔn)貧困個(gè)體或家庭，需要從多個(gè)維度進(jìn)行貧困判定。目前影響較大的是2010年聯(lián)合國(guó)《人類(lèi)發(fā)展報(bào)告》中采用的Alkire和Forter于2007年開(kāi)發(fā)的“A—F雙臨界值”多維貧困測(cè)量方法[11]，這種“雙臨界值”法得到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)同。例如，王小林和Alkire采用“雙臨界值”法，利用2006年“中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查”數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)農(nóng)村與城市家庭多維貧困進(jìn)行了測(cè)量[12]； 王艷慧等以河南省連片特困區(qū)扶貧重點(diǎn)縣為研究區(qū)域，構(gòu)建基于“雙臨界值”的“維度加總/分解”算法進(jìn)行了“縣級(jí)—村級(jí)”的貧困人口多維貧困量算和分析[13]。對(duì)于貧困人口數(shù)量少且分布較為分散的國(guó)家或地區(qū)，貧困識(shí)別可以?xún)H在個(gè)體或家庭尺度開(kāi)展?，F(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)村貧困面仍然較大，貧困人口分布具有明顯的區(qū)域性特征，這就決定了未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，需要對(duì)貧困區(qū)域進(jìn)行地理識(shí)別及認(rèn)定以安排和執(zhí)行各種扶貧項(xiàng)目[14]。

地理識(shí)別是以不同尺度的地理單元為單位進(jìn)行的貧困識(shí)別，地理單元通常選擇縣級(jí)尺度或村級(jí)尺度，尤以縣級(jí)尺度最為常用。例如，陳燁烽等基于“十二五”期間全國(guó)“整村推進(jìn)”貧困村數(shù)據(jù)，構(gòu)建村級(jí)多維貧困綜合測(cè)度模型，系統(tǒng)測(cè)度并分析了研究區(qū)貧困村的相對(duì)貧困特征[15]； 袁媛等對(duì)河北省136個(gè)縣的貧困狀況分別進(jìn)行經(jīng)濟(jì)單維度與經(jīng)濟(jì)—社會(huì)—自然三維度評(píng)估，并基于SOFM網(wǎng)絡(luò)將全省縣域貧困度劃分為五級(jí)[16]； 王艷慧等構(gòu)建基于貧困指數(shù)—最小方差模型(PI-MVM)的縣級(jí)多維貧困度量模型，以6個(gè)連片特困區(qū)的249個(gè)縣為典型研究區(qū)，系統(tǒng)揭示片區(qū)—縣級(jí)層面上的貧困程度、致貧原因及其空間分布特征[17]?？h域既是中國(guó)基層行政區(qū)劃的實(shí)體單位，也是國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)決策實(shí)施的重要地理單元，識(shí)別其貧困程度，揭示其空間分布特征及規(guī)律，將有助于國(guó)家“精準(zhǔn)扶貧”戰(zhàn)略的準(zhǔn)確實(shí)施。鑒于此，文章以貴州省貧困縣作為研究對(duì)象，綜合測(cè)度貧困縣之間的相對(duì)貧困程度，探尋貧困縣空間分布特征及分布格局，以期為區(qū)域扶貧開(kāi)發(fā)的優(yōu)先順序提供一定的決策依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

貴州省位于24°37′N(xiāo)～29°13′N(xiāo)，103°36′E～109°35′E，地處云貴高原東部的滇東高原到湘西丘陵之間的過(guò)渡地帶。全省土地總面積約17.6萬(wàn)km2，平均海拔1 104m； 地勢(shì)起伏大，地貌類(lèi)型復(fù)雜， 92.5%的面積為山地和丘陵； 喀斯特地貌分布廣泛，面積達(dá)70%。氣候類(lèi)型屬于亞熱帶高原季風(fēng)濕潤(rùn)氣候，冬無(wú)嚴(yán)寒，夏無(wú)酷暑。

貴州省是典型的少數(shù)民族聚居區(qū)，少數(shù)民族人口占總?cè)丝诘?6%，是我國(guó)貧困問(wèn)題最為突出的省份。全省下轄6個(gè)地級(jí)市和3個(gè)少數(shù)民族自治州，共計(jì)88個(gè)縣級(jí)行政區(qū)。2012年3月，在國(guó)務(wù)院發(fā)布的國(guó)家扶貧工作重點(diǎn)縣(簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)家級(jí)貧困縣)調(diào)整名單上，貴州省有50個(gè)貧困縣(圖1)。同年，根據(jù)《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011—2020年)》精神，國(guó)務(wù)院扶貧辦確定并公布了全國(guó)14個(gè)集中連片特殊困難地區(qū)涵蓋的680個(gè)貧困縣，貴州省有65個(gè)(圖2)。合并國(guó)家級(jí)貧困縣和集中連片特殊困難地區(qū)貧困縣，貴州省共有66個(gè)貧困縣。

圖1 貴州省國(guó)家級(jí)貧困縣 圖2 貴州省集中連片特殊困難區(qū)貧困縣

據(jù)貴州省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示， 2015年底，貴州省有493萬(wàn)貧困人口，貧困人口數(shù)量排全國(guó)第1位，占全國(guó)的8.77%，貧困發(fā)生率為14%。全省88個(gè)縣(區(qū)、市、特區(qū))中，貧困發(fā)生率最高為27.6%，最低為0.4%，縣域貧困發(fā)生率相差懸殊。

表1 貴州省縣域貧困測(cè)度指標(biāo)體系

維度指標(biāo)單位代碼指標(biāo)性質(zhì)自然耕地面積比例%X1逆指標(biāo)人口農(nóng)村貧困人口數(shù)量萬(wàn)人X2正指標(biāo)貧困發(fā)生率%X3正指標(biāo)經(jīng)濟(jì)人均GDP元X4逆指標(biāo)人均第一產(chǎn)業(yè)增加值元X5逆指標(biāo)人均第二產(chǎn)業(yè)增加值元X6逆指標(biāo)人均第三產(chǎn)業(yè)增加值元X7逆指標(biāo)人均儲(chǔ)蓄存款余額元X8逆指標(biāo)人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額元X9逆指標(biāo)人均一般公共預(yù)算教育支出元X10逆指標(biāo)人均一般公共預(yù)算收入元X11逆指標(biāo)農(nóng)村居民人均可支配收入元X12逆指標(biāo)工業(yè)化率%X13 逆指標(biāo)

2 研究方法

2.1 貧困測(cè)度方法——因子分析法

因子分析法是從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴(lài)關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。這種方法在將原始指標(biāo)變換為幾個(gè)公因子的過(guò)程中，很容易得到各公因子的權(quán)重，而且權(quán)重是隨數(shù)學(xué)變化生成的，屬于客觀賦權(quán)，不能人為調(diào)整，比采用專(zhuān)家征詢(xún)法確定權(quán)重的精度高且工作量較小[18]。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

縣域貧困測(cè)度指標(biāo)體系與人口貧困測(cè)度指標(biāo)體系不同，人口貧困測(cè)度指標(biāo)體系關(guān)注的是個(gè)人的可行能力是否被剝奪，而縣域貧困測(cè)度指標(biāo)體系更多關(guān)注區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展能力[17]。在構(gòu)建測(cè)度指標(biāo)體系時(shí)，首先要遵循科學(xué)性原則?？h域的經(jīng)濟(jì)維度代表著貧困的表相，社會(huì)維度代表著生活保障能力的擁有狀況，自然維度代表著區(qū)域本底自然資產(chǎn)，決定著區(qū)域發(fā)展能力[16]。因此，縣域貧困測(cè)度多從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然環(huán)境3個(gè)維度建立測(cè)度指標(biāo)體系。其次，應(yīng)考慮測(cè)度的可操作性原則。由于因子分析法需要把測(cè)度指標(biāo)區(qū)分為正指標(biāo)和逆指標(biāo)，如果選擇縣域平均海拔高度、坡度、氣溫、降水等作為測(cè)度指標(biāo)，就會(huì)夸大這些自然環(huán)境條件的作用，導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果失真。而耕地面積占國(guó)土面積的比例，反映了農(nóng)村人口擁有自然資源狀況，可能對(duì)其經(jīng)濟(jì)收入產(chǎn)生重要影響，可以作為自然維度的代表性指標(biāo)。第三，應(yīng)重視數(shù)據(jù)的可獲得性原則。同時(shí)，參考國(guó)務(wù)院扶貧辦認(rèn)定貧困縣的標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)研究成果，來(lái)構(gòu)建貴州省縣域貧困測(cè)度指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括資源、人口、經(jīng)濟(jì)3個(gè)維度，13項(xiàng)具體指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

依照已構(gòu)建的縣域貧困測(cè)度指標(biāo)體系，利用《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒2016》和《貴州年鑒2016》提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，建立66個(gè)貧困縣屬性數(shù)據(jù)庫(kù)，用以測(cè)度66個(gè)貧困縣的貧困程度。

此外，利用ArcGIS軟件，繪制貴州省各類(lèi)貧困縣及各個(gè)等級(jí)貧困縣的空間分布圖。通過(guò)閱讀、觀察及分析地圖，歸納貧困縣空間分布的規(guī)律，揭示縣域貧困度與自然地理環(huán)境的空間關(guān)聯(lián)性，探尋自然地理環(huán)境對(duì)縣域貧困的影響，進(jìn)而提出治理貧困的針對(duì)性措施。

3 縣域貧困現(xiàn)狀測(cè)度

以已建立的貴州省66個(gè)貧困縣屬性數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)上述的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析，具體步驟及結(jié)果如下。

3.1 因子分析可行性檢驗(yàn)

KMO和Bartlett′s檢驗(yàn)符合因子分析要求，說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析(見(jiàn)表2)。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量0.635Bartlett的球形度檢驗(yàn) 近似卡方981.674df78Sig.0.000

3.2 主成分分析法提取公因子

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，提取特征值大于1的因子作為公因子。結(jié)果顯示(表3)，前4個(gè)因子的特征值都大于1，累積方差貢獻(xiàn)率為79.978%。因此，提取前4個(gè)因子為公因子較合適，4個(gè)公因子對(duì)貴州省縣域貧困度的解釋程度達(dá)到79.978%，可以反映13個(gè)原始指標(biāo)的絕大部分信息。

表3 公因子特征值、貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率

因子初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入特征值方差貢獻(xiàn)率(%)累積方差貢獻(xiàn)率(%)特征值方差貢獻(xiàn)率(%)累積方差貢獻(xiàn)率(%)特征值方差貢獻(xiàn)率(%)累積方差貢獻(xiàn)率(%)15.45541.95841.9585.45541.95841.9583.52127.08327.08322.30317.71359.6712.30317.71359.6713.28325.25752.3431.44411.1170.7811.44411.1170.7812.02615.58567.92541.1969.19679.9781.1969.19679.9781.56712.05379.978

3.3 公因子解釋

因子載荷代表原始變量與公因子之間的相關(guān)系數(shù)。為了使提取的公因子更易于解釋和具有命名清晰性，利用方差最大法，對(duì)初始因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)在第7次迭代后收斂，得到較為滿(mǎn)意的因子載荷矩陣。觀察旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可知第一個(gè)公因子在人均GDP(0.856)、人均第二產(chǎn)業(yè)增加值(0.942)、工業(yè)化率(0.905)、人均一般公共預(yù)算收入(0.771)上的載荷系數(shù)較大，可歸結(jié)為工業(yè)化水平因子； 第二個(gè)公因子在人均第三產(chǎn)業(yè)增加值(0.740)、人均儲(chǔ)蓄存款余額(0.880)、人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額(0.830)上載荷系數(shù)較大，可歸結(jié)為城鎮(zhèn)化水平因子； 第三個(gè)公因子在第一產(chǎn)業(yè)增加值(0.815)、農(nóng)村貧困人口數(shù)量(0.671)、人均一般公共預(yù)算教育支出(0.796)上具有較大載荷系數(shù)，可歸結(jié)為農(nóng)村發(fā)展水平因子； 第四個(gè)公因子在農(nóng)村居民人均可支配收入(0.577)、耕地面積比例(0.550)、貧困發(fā)生率(0.865)上載荷系數(shù)較大，可歸結(jié)為農(nóng)村產(chǎn)出水平因子。

3.4 計(jì)算縣域貧困度綜合得分

縣域貧困度綜合得分計(jì)算公式如下：

Fi=WjYij

(1)

式(1)中，F(xiàn)i表示第i個(gè)縣域的綜合得分，代表縣域的貧困度，Wj為第j個(gè)公因子的權(quán)重，可用4個(gè)公因子各自的方差貢獻(xiàn)率來(lái)表示；Yij為第i個(gè)縣域第j個(gè)公因子的單項(xiàng)得分，可采用因子得分系數(shù)矩陣以及變量的觀測(cè)值計(jì)算而得。綜合得分計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表4。

綜合得分越高的縣域，貧困度越大； 綜合得分越低的縣域，貧困度越輕。貴州省66個(gè)貧困縣中，貧困度最大的是威寧縣，其綜合得分為0.786 9； 貧困度最輕的是銅仁市碧江區(qū)，其綜合得分為-1.644 0。

4 貧困度空間分布特征

4.1 貧困度等級(jí)分類(lèi)

借助于ArcGIS 軟件平臺(tái)，將貴州省貧困縣及其綜合得分與貴州省縣級(jí)行政區(qū)劃圖連接匹配，制作專(zhuān)題地圖，并應(yīng)用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法劃分貧困度等級(jí)(圖3)?？蓜澐譃?個(gè)等級(jí)(表5)，即極重度貧困，綜合得分在0.47～0.79之間； 重度貧困，綜合得分在0.18～0.46之間； 中度貧困，綜合得分在-0.19～0.17之間； 輕度貧困，綜合得分在-0.72～-0.20之間； 輕微貧困，綜合得分在-1.64～-0.73之間。

表4 貴州省縣域貧困度綜合得分

縣名貧困度及排名縣名貧困度及排名縣名貧困度及排名縣名貧困度及排名縣名貧困度及排名威寧縣0.786 9 1思南縣0.352 9 15石阡縣0.238 0 29獨(dú)山縣-0.054 7 43湄潭縣-0.451 6 57織金縣0.771 6 2劍河縣0.346 7 16關(guān)嶺縣0.166 8 30施秉縣-0.066 5 44荔波縣-0.668 5 58赫章縣0.651 4 3黔西縣0.336 4 17三穗縣0.147 7 31道真縣-0.096 0 45萬(wàn)山區(qū)-0.734 6 59黃平縣0.638 6 4冊(cè)亨縣0.336 1 18德江縣0.140 6 32鳳岡縣-0.101 2 46西秀區(qū)-0.798 8 60大方縣0.602 9 5正安縣0.316 7 19鎮(zhèn)寧縣0.108 7 33印江縣-0.103 5 47平壩區(qū)-0.836 2 61從江縣0.552 2 6務(wù)川縣0.2919 20麻江縣0.099 6 34桐梓縣-0.200 1 48盤(pán)州市-0.840 3 62黎平縣0.548 1 7臺(tái)江縣0.286 3 21長(zhǎng)順縣0.089 6 35普安縣-0.202 4 49赤水市-1.066 3 63榕江縣0.545 9 8丹寨縣0.286 3 22七星關(guān)0.086 5 36六枝特-0.238 6 50龍里縣-1.325 9 64三都縣0.538 7 9普定縣0.277 6 23雷山縣0.044 4 37安龍縣-0.245 3 51玉屏縣-1.446 0 65沿河縣0.489 7 10平塘縣0.270 2 24岑鞏縣0.015 1 38鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣-0.285 3 52碧江區(qū)-1.644 0 66紫云縣0.455 3 11 松桃縣0.269 8 25惠水縣0.009 7 39興仁縣-0.361 7 53納雍縣0.428 8 12錦屏縣0.269 7 26江口縣0.000 9 40貴定縣-0.397 8 54晴隆縣0.419 2 13水城縣0.260 5 27習(xí)水縣-0.008 4 41 甕安縣-0.440 4 55望漠縣0.364 6 14羅甸縣0.256 3 28天柱縣-0.039 8 42 貞豐縣-0.445 0 56

表5 貴州省貧困縣等級(jí)分類(lèi)

貧困等級(jí)地貌區(qū)名稱(chēng)及范圍黔中區(qū)35縣黔北區(qū)9縣黔東區(qū)19縣黔南區(qū)7縣黔西南區(qū)8縣黔西區(qū)10縣縣市(區(qū))名稱(chēng)個(gè)數(shù)本區(qū)比個(gè)數(shù)本區(qū)比個(gè)數(shù)本區(qū)比個(gè)數(shù)本區(qū)比個(gè)數(shù)本區(qū)比個(gè)數(shù)本區(qū)比極重度貧困威寧、織金、赫章、黃平、大方、從江、黎平、榕江、三都、沿河25.71%111.11%315.79%114.29%00330%重度貧困紫云、納雍、晴隆、望漠、思南、劍河、黔西、冊(cè)亨、正安、務(wù)川、臺(tái)江、丹寨、普定、平塘、松桃、錦屏、水城、羅甸、石阡411.43%222.22%526.32%342.86%337.5%220%中度貧困關(guān)嶺、三穗、德江、鎮(zhèn)寧、麻江、長(zhǎng)順、七星關(guān)、雷山、岑鞏、惠水、江口、習(xí)水、天柱、獨(dú)山、施秉、道真、鳳岡、印江514.28%333.33%631.58%228.57%112.5%110%輕度貧困桐梓、普安、六枝、安龍、鎮(zhèn)遠(yuǎn)、興仁、貴定、甕安、貞豐、湄潭、荔波38.57%111.11%15.26%114.29%337.5%220%輕微貧困萬(wàn)山、西秀區(qū)、平壩、盤(pán)州、赤水、龍里、玉屏、碧江區(qū)38.57%111.11%315.79%0000110%合計(jì)各地貌區(qū)貧困縣比例48.57%88.88%94.74%100%87.5%90%

圖3 貴州省縣域貧困度空間格局

4.2 貧困度空間格局分析

觀察圖3，結(jié)合貴州省自然地理環(huán)境結(jié)構(gòu)狀況，探析縣域貧困度空間格局特征，概括為以下兩點(diǎn)。

4.2.1 縣域貧困度與區(qū)域地貌類(lèi)型相關(guān)

總的來(lái)看，平均海拔較高或地勢(shì)起伏較大的縣域，大多貧困度較大； 地勢(shì)起伏度小，河谷壩子相對(duì)較多的縣域，大多貧困度較輕。具體分述如表5。

(1)黔東山地丘陵區(qū)，即梵凈山、雷公山一線以東地區(qū)。是貴州高原東部邊緣的斜坡地帶，地勢(shì)自西向東傾斜，溝谷發(fā)育，地表破碎[19]。低中山和低山占全區(qū)面積的86.4%，丘陵占7.35%，河谷壩子占1.13%。主要包括銅仁市下轄的6縣(區(qū))及黔東南州13縣(市)。該區(qū)貧困縣有18個(gè)，占縣域總數(shù)的94.74%，且多為中度以上貧困，僅有凱里市為非貧困縣。

(2)黔南山地河谷區(qū)，即苗嶺中段以南地區(qū)。是黔中山原向紅水河谷地逐漸降低的斜坡部位，地勢(shì)北高南低，地表起伏較大。低中山和低山占全區(qū)面積的92.7%，河谷壩子占1.05%。主要包括黔南州下轄的6縣和安順市紫云縣， 7縣均為貧困縣，且貧困程度較重。

(3)黔西南山原丘陵盆地區(qū)，即普安以東，望謨以西，南盤(pán)江以北地區(qū)。地勢(shì)西高東低，北高南低，中山、低中山及低山占全區(qū)面積的82.87%，丘陵占11.75%，河谷壩子占1.53%。主要包括黔西南州7縣(市)和安順市關(guān)嶺縣，貧困縣7個(gè)，占87.5%，僅有興義市為非貧困縣。

(4)黔西山原山地區(qū)，即盤(pán)縣、晴隆以北，黔西、織金以西地區(qū)。是全省地勢(shì)最高地區(qū)，以高中山和中山為主，占全區(qū)總面積的75.59%，高原占10.51%，河谷壩子僅有0.4%。主要包括畢節(jié)市5縣(區(qū))、六盤(pán)水市4縣(區(qū))、黔西南州普安縣。該區(qū)貧困縣有9個(gè)，占90%，且多為極重度貧困縣和重度貧困縣，僅有六盤(pán)水市中山區(qū)為非貧困縣。

(5)黔北中山峽谷區(qū)，即大婁山以北地區(qū)。地勢(shì)南高北低，中山、中低山和低山占全區(qū)面積的97.73%，河谷壩子僅為0.43%。主要包括遵義市7縣(市)、銅仁市2縣，其中貧困縣8個(gè)，占88.88%，僅有仁懷市為非貧困縣。

(6)黔中山原丘陵盆地區(qū)，即黔西、織金以東，黃平以西，綏陽(yáng)以南，鎮(zhèn)寧、惠水以北地區(qū)。地勢(shì)自西向東和自中部向南、北傾斜，是貴州境內(nèi)起伏較小地區(qū)； 烏江以南地勢(shì)稍高，大面積的溶蝕盆地較多。該區(qū)中山、低中山及低山占全區(qū)面積的80%，丘陵占17.1%，河谷壩子占2.9%[20]。主要包括貴陽(yáng)市10縣(區(qū))、遵義市7縣(區(qū))、畢節(jié)市3縣、銅仁市2縣、安順市4縣(區(qū))、黔東南州3縣、黔南州6縣(市)。其中貧困縣17個(gè)，占48.57%，且貧困程度較輕，多為中度以下貧困。

綜上所述，貴州省6個(gè)地貌區(qū)中，只有黔中山原丘陵盆地區(qū)貧困縣占該區(qū)縣域總數(shù)的比例小于50%，其余5個(gè)地貌區(qū)貧困縣比例皆大于縣域總數(shù)的87%，充分說(shuō)明地貌等自然地理?xiàng)l件對(duì)縣域貧困度具有一定的影響?；仡櫼延械难芯课墨I(xiàn)，如趙躍龍等[21]認(rèn)為脆弱生態(tài)環(huán)境與貧困之間的相關(guān)性大小受到不同地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素影響； 許月卿等[22]以貴州省貓?zhí)恿饔驗(yàn)檠芯繀^(qū)，發(fā)現(xiàn)自然要素為主要致貧因子，而社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素為緩解貧困的因子。再結(jié)合貴州省貧困度與區(qū)域地貌類(lèi)型相關(guān)性分析，更進(jìn)一步印證自然地理?xiàng)l件與貧困存在一定的空間關(guān)聯(lián)。因此，近年來(lái)自然地理?xiàng)l件被逐步納入貧困度評(píng)價(jià)中，以反映自然—社會(huì)—經(jīng)濟(jì)耦合形成的貧困問(wèn)題[16]。

4.2.2 極重度貧困縣與重度貧困縣大多分布在省際邊界區(qū)

極重度貧困縣與重度貧困縣，如威寧、赫章、沿河、從江、黎平、冊(cè)亨、望謨、羅甸、平塘、松桃等縣域，位于省際邊界地區(qū)，一方面受到自然地理環(huán)境致貧影響，另一方面又遠(yuǎn)離貴州省經(jīng)濟(jì)中心或所在行政區(qū)域中心，較少受到中心的輻射帶動(dòng)，同時(shí)還是少數(shù)民族聚居區(qū)，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，貧困程度較重。

在省際邊界區(qū)也存在輕微貧困縣域，如赤水市、盤(pán)州市、玉屏縣等，這些縣域依靠開(kāi)發(fā)區(qū)域特有的資源如旅游資源、礦產(chǎn)資源等，或利用方便的交通運(yùn)輸條件，發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)，因而貧困度較輕，脫貧致富指日可待。

在黔中山原丘陵盆地區(qū)邊緣，由于行政區(qū)劃的限制，省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用難以惠及，同樣存在少數(shù)貧困度較大縣域，如黔西縣、織金縣、黃平縣等。而位于黔中區(qū)的多數(shù)貧困縣，多為輕微及輕度貧困，如龍里縣、鳳岡縣等，這得益于其較為優(yōu)越的自然地理?xiàng)l件和經(jīng)濟(jì)區(qū)位，容易實(shí)現(xiàn)區(qū)域脫貧。

5 貴州省扶貧工作建議

通過(guò)對(duì)貴州省66個(gè)貧困縣進(jìn)行貧困等級(jí)分類(lèi)及空間格局分析，建議扶貧工作首先按照貧困縣等級(jí)開(kāi)展有針對(duì)性的分類(lèi)扶貧，其次是遵循區(qū)域共性實(shí)施相似的扶貧策略。

(1)重點(diǎn)關(guān)注極重度貧困與重度貧困縣域。處于極重度貧困及重度貧困的縣域，具有一系列明顯的特征，要么是境內(nèi)平均海拔較高的縣域，要么是境內(nèi)河谷發(fā)育地表破碎的縣域，并且絕大部分縣域是少數(shù)民族聚居區(qū)。這些特征決定了這兩類(lèi)貧困縣域，在自然維度上存在重度貧困，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)維度方面也存在顯著貧困。如果沒(méi)有外界持續(xù)輸入的自然資本和社會(huì)資本，將長(zhǎng)期處于重度貧困狀態(tài)。因此，扶貧政策、扶貧資金等應(yīng)重點(diǎn)向這兩類(lèi)縣域傾斜，逐步解決其交通基礎(chǔ)設(shè)施薄弱問(wèn)題，增強(qiáng)其地理可進(jìn)入性，加強(qiáng)與中心城市的聯(lián)系，改善其經(jīng)濟(jì)區(qū)位。加強(qiáng)教育扶貧力度，提高農(nóng)村年輕人口的素質(zhì)，培育其生存與發(fā)展方面的技能，在年輕一代中建立一種自我覺(jué)察的能力，激活其生命的韌性與動(dòng)力，推動(dòng)積極的自我改變。打破慣例與路徑依賴(lài)機(jī)制，依據(jù)各貧困縣域的實(shí)際情況，制定合理的產(chǎn)業(yè)類(lèi)型和發(fā)展路徑，提升區(qū)域發(fā)展能力。

相對(duì)而言，處于中度貧困、輕度貧困及輕微貧困的縣域，自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件稍好，部分縣域已經(jīng)形成較為成熟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，如雷山縣的旅游產(chǎn)業(yè)、興仁縣的薏仁米產(chǎn)業(yè)。這些縣域在政府助力下，依靠已有的經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)探索產(chǎn)業(yè)扶貧之路，減少貧困人口數(shù)量和比例，可以率先實(shí)現(xiàn)脫貧。

(2)實(shí)施農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化開(kāi)發(fā)，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前階段，貧困縣域在積極推動(dòng)工業(yè)化進(jìn)程的同時(shí)，必須立足于當(dāng)?shù)貙?shí)際，通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。各縣域具有優(yōu)越的氣候資源，光熱資源充足，降水豐富。因此可以利用氣候資源發(fā)展立體農(nóng)業(yè)，克服地形崎嶇不平的限制，合理安排農(nóng)林牧業(yè)生產(chǎn)； 通過(guò)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化組織方式，依靠外界輸入農(nóng)業(yè)技術(shù)，建立農(nóng)民合作組織，增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)力； 引導(dǎo)農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)銷(xiāo)售，提高農(nóng)民收入。

貧困縣域大多具有獨(dú)特、秀麗、新奇而多樣的喀斯特地貌景觀，以及獨(dú)特濃郁的少數(shù)民族文化與少數(shù)民族風(fēng)情，應(yīng)依靠這些自然旅游資源與文化旅游資源發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)貧困縣域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，推進(jìn)區(qū)域脫貧進(jìn)程。

6 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)建立多指標(biāo)體系，應(yīng)用因子分析法及ArcGIS自然間斷點(diǎn)分級(jí)法，將貴州省貧困縣劃分為極重度貧困、重度貧困、中度貧困、輕度貧困及輕微貧困5個(gè)等級(jí)，可為貴州省扶貧工作的優(yōu)先順序提供一定依據(jù)。貴州省扶貧辦將66個(gè)貧困縣劃分為一般貧困和深度貧困，深度貧困縣共14個(gè)，并確定14個(gè)擬退出的貧困縣。14個(gè)深度貧困縣皆分屬于極重度貧困和重度貧困等級(jí)； 14個(gè)擬退出的貧困縣基本上屬于輕度貧困縣和輕微貧困縣等級(jí)。說(shuō)明測(cè)度結(jié)果與貴州省扶貧辦劃分的貧困等級(jí)基本吻合，體現(xiàn)了該文的測(cè)度方法與等級(jí)劃分科學(xué)合理?？h域貧困度空間格局與貴州地貌分區(qū)具有一定的空間關(guān)聯(lián)，反映了自然地理環(huán)境條件如地貌是貴州縣域致貧的重要原因。