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    基于性能測試的信息系統(tǒng)監(jiān)測與調(diào)優(yōu)方法研究

    2019-09-19 11:08:02李天翼楊佳愉
    關(guān)鍵詞:線程內(nèi)存工具

    于 澎,李 琪,李天翼,楊佳愉

    (1.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算技術(shù)研究所,北京 100081;2.北京經(jīng)緯信息技術(shù)有限公司,北京 100081)

    信息系統(tǒng)軟件作為交付給用戶使用的產(chǎn)品,其質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到用戶對產(chǎn)品的體驗(yàn)度。測試是保證軟件高質(zhì)量的必要手段,其中,軟件性能測試是整個(gè)測試過程中不可缺少的一部分。對于鐵路12306互聯(lián)網(wǎng)售票系統(tǒng),其邏輯結(jié)構(gòu)復(fù)雜,系統(tǒng)層次劃分較多,應(yīng)用服務(wù)、中間件和數(shù)據(jù)庫大多分布在Unix或Linux服務(wù)器上,或以集群的方式提供服務(wù),其性能的好壞直接影響到交易量[1]。因此執(zhí)行性能測試的主要目的是通過監(jiān)測服務(wù)器的性能指標(biāo),發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的性能瓶頸,并通過調(diào)整服務(wù)器參數(shù)使系統(tǒng)運(yùn)行達(dá)到最優(yōu)。

    本文旨在從信息系統(tǒng)的服務(wù)器瓶頸分析出發(fā),基于性能測試過程中系統(tǒng)每秒處理事務(wù)數(shù)(TPS,Transaction Per Second)、響應(yīng)時(shí)間和吞吐量等指標(biāo),建立一套對系統(tǒng)性能監(jiān)測與調(diào)優(yōu)的方法,為系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行提供保障。

    1 系統(tǒng)性能測試研究

    1.1 性能測試指標(biāo)分析

    性能測試通過使用多種測試工具來模擬大量用戶發(fā)起某個(gè)業(yè)務(wù)請求的情景,從而對系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生壓力。在此過程中,系統(tǒng)監(jiān)測是檢查系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)和發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)瓶頸的過程;系統(tǒng)調(diào)優(yōu)則是消滅系統(tǒng)瓶頸的過程。系統(tǒng)的吞吐量是指在給定的時(shí)間段內(nèi)系統(tǒng)所完成的交易數(shù),其中,互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的吞吐量與用戶發(fā)送的請求對服務(wù)器CPU、內(nèi)存、外部接口、I/O資源等的消耗緊密關(guān)聯(lián)[2]。單個(gè)用戶請求對CPU消耗越高,外部系統(tǒng)接口和I/O響應(yīng)速度越慢,系統(tǒng)吞吐能力越低,反之吞吐能力越高。并發(fā)數(shù)、TPS和響應(yīng)時(shí)間是衡量系統(tǒng)吞吐量的主要參數(shù),并發(fā)數(shù)為系統(tǒng)同時(shí)處理的事務(wù)數(shù),TPS為每秒鐘系統(tǒng)處理的事務(wù)數(shù),響應(yīng)時(shí)間為系統(tǒng)處理完成事務(wù)的平均時(shí)間,對于互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的事務(wù),響應(yīng)時(shí)間是指系統(tǒng)接到請求、進(jìn)行處理并返回回應(yīng)的整個(gè)過程的時(shí)間。三者之間的關(guān)系為:TPS=并發(fā)數(shù)/響應(yīng)時(shí)間,三者關(guān)系如圖1所示。系統(tǒng)的吞吐量主要由TPS和并發(fā)數(shù)兩個(gè)因素決定,每個(gè)系統(tǒng)的TPS和并發(fā)數(shù)都有極限值,在模擬大量用戶請求壓力下,若其中某一項(xiàng)達(dá)到系統(tǒng)最高值,系統(tǒng)的吞吐量就無法繼續(xù)升高,如果壓力持續(xù)增大,系統(tǒng)的吞吐量反而會(huì)下降。其主要原因是系統(tǒng)已超負(fù)荷工作,服務(wù)器的CPU、內(nèi)存和接口資源等的消耗導(dǎo)致系統(tǒng)的性能下降[3]。

    圖1 并發(fā)數(shù)、TPS和響應(yīng)時(shí)間關(guān)系圖

    1.2 服務(wù)器瓶頸分析

    信息系統(tǒng)一般由多臺(tái)服務(wù)器或集群搭建而成。一臺(tái)服務(wù)器的性能瓶頸主要發(fā)生在CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)4個(gè)部分。系統(tǒng)調(diào)優(yōu)是通過配置參數(shù)來平衡這4部分的運(yùn)行狀態(tài),解決服務(wù)器瓶頸,使系統(tǒng)整體達(dá)到最優(yōu)。這4個(gè)部分并非孤立運(yùn)行,而是相互關(guān)聯(lián)的,某個(gè)部分過高的利用率會(huì)導(dǎo)致其他部分出現(xiàn)問題,使整個(gè)系統(tǒng)無法達(dá)到最優(yōu)。例如,I/O系統(tǒng)中大量的整頁讀取會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)占滿內(nèi)存隊(duì)列,網(wǎng)絡(luò)流量過大會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)控制器消耗CPU資源,從內(nèi)存中向存儲(chǔ)空間進(jìn)行大批量的寫操作會(huì)導(dǎo)致消耗CPU和IO通道資源等等。系統(tǒng)調(diào)優(yōu)是一個(gè)診斷與解決瓶頸的過程,其難點(diǎn)在于看似是某個(gè)部分的問題表象,但真正產(chǎn)生問題的原因是其他部分過載所引起的[4]。

    2 系統(tǒng)性能監(jiān)測與調(diào)優(yōu)

    進(jìn)行信息系統(tǒng)性能檢測和調(diào)優(yōu)需先通過業(yè)務(wù)分析來確定該系統(tǒng)各服務(wù)器的類型。通常電子商務(wù)類網(wǎng)站的后臺(tái)服務(wù)器可以分為兩類:重I/O型和重CPU型。重I/O型的服務(wù)器會(huì)消耗大量的內(nèi)存和存儲(chǔ)資源,原因是應(yīng)用程序會(huì)使用大量的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)信息會(huì)在內(nèi)存和存儲(chǔ)系統(tǒng)之間傳輸。這種應(yīng)用一般不需要大量的CPU資源,系統(tǒng)執(zhí)行完I/O請求,CPU即轉(zhuǎn)為睡眠狀態(tài),利用率較低,存儲(chǔ)系統(tǒng)與服務(wù)器之間大多都配有高速專有網(wǎng)絡(luò),因此網(wǎng)絡(luò)消耗也較低。通常數(shù)據(jù)庫服務(wù)器屬于重I/O型。重CPU型又可以稱為重計(jì)算型,應(yīng)用程序會(huì)使用服務(wù)器中大量的CPU資源進(jìn)行批量處理和數(shù)值計(jì)算,通常應(yīng)用服務(wù)器和中間件服務(wù)器屬于重CPU型[5]。

    2.1 系統(tǒng)性能檢測工具

    大多數(shù)Unix和Linux操作系統(tǒng)都裝有一系列的監(jiān)測工具,不同版本的操作系統(tǒng)中工具用法會(huì)稍有不同。部分版本的Linux甚至將監(jiān)測工具作為系統(tǒng)安裝的一部分,或者作為安裝附件,管理員可以自行安裝使用。系統(tǒng)性能監(jiān)測的主要工具如表1所示。

    表1 系統(tǒng)性能監(jiān)測主要工具

    2.2 CPU監(jiān)測與調(diào)優(yōu)

    2.2.1 CPU利用率

    CPU的利用率主要是由它所訪問的資源決定的,CPU調(diào)度器負(fù)責(zé)調(diào)度內(nèi)核線程、用戶線程和中斷請求,并給資源分配不同的預(yù)先權(quán)。其中,優(yōu)先權(quán)由高到低,分別是中斷請求、內(nèi)核線程和用戶線程,與其相對應(yīng)的指標(biāo)是上下文切換量、運(yùn)行隊(duì)列長度和CPU使用率。

    現(xiàn)代多核架構(gòu)的CPU對于操作系統(tǒng)來說,每個(gè)內(nèi)核都是獨(dú)立的,每個(gè)線程都會(huì)被分配到固定的時(shí)間片在處理器內(nèi)核上運(yùn)行。如果線程在指定的時(shí)間片內(nèi)沒有完成或是具有更高優(yōu)先級的中斷需要處理,內(nèi)核則會(huì)通過上下文切換將線程調(diào)度到隊(duì)列中排隊(duì)等候運(yùn)行。每個(gè)CPU都有一個(gè)線程的運(yùn)行隊(duì)列,保存著正在運(yùn)行的和等待運(yùn)行的線程。CPU的利用率是直觀查看使用情況的指標(biāo),可分為以下3個(gè)部分:(1)用戶利用率,CPU執(zhí)行用戶線程的時(shí)間比例;(2)系統(tǒng)利用率,CPU執(zhí)行系統(tǒng)內(nèi)核線程和中斷的時(shí)間比例;(3)I/O等待占用率,CPU由于等待I/O請求所消耗的時(shí)間比例[6]。

    2.2.2 CPU性能監(jiān)測

    測試人員可以使用vmstat工具監(jiān)測CPU運(yùn)行情況。vmstat工具提供了整個(gè)操作系統(tǒng)全局的運(yùn)行信息,并且自身運(yùn)行對操作系統(tǒng)的影響較小,運(yùn)行狀況界面如圖2所示,相關(guān)指標(biāo)含義如表2所示。

    圖2 vmstat工具運(yùn)行狀況界面

    表2 vmstat工具監(jiān)測CPU的主要指標(biāo)

    測試人員也可以使用top工具監(jiān)測CPU運(yùn)行情況。top工具主要用來統(tǒng)計(jì)并顯示CPU負(fù)載,活躍進(jìn)程使用CPU情況等動(dòng)態(tài)信息,其中,系統(tǒng)負(fù)載可以分1 min、5 min和15 min進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示[7],其運(yùn)行狀況界面如圖3所示。

    圖3 top工具運(yùn)行狀況界面

    2.2.3 CPU性能調(diào)優(yōu)

    (1)測試經(jīng)驗(yàn)表明,為控制系統(tǒng)不超負(fù)荷運(yùn)行,CPU監(jiān)測過程中需進(jìn)行運(yùn)行隊(duì)列檢查,并確保每個(gè)處理器的隊(duì)列不超過3個(gè)線程在排隊(duì),CPU的用戶利用率和系統(tǒng)利用率的比例接近7:3。

    (2)若CPU消耗大量時(shí)間在系統(tǒng)時(shí)間上,則很有可能是過載導(dǎo)致CPU重新調(diào)度線程的優(yōu)先權(quán)。對于重CPU計(jì)算的進(jìn)程和對I/O請求大的進(jìn)程,兩者盡可能分不同服務(wù)器處理,以免在同一服務(wù)器中產(chǎn)生競爭。

    (3)針對目前流行的多核CPU均采用非統(tǒng)一內(nèi)存訪問(NUMA,Non Uniform Memory Access Architecture)技術(shù),多個(gè)處理器不用共享一個(gè)集中的存儲(chǔ)器和I/O總線,而是將處理器劃分成多個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)有相對應(yīng)的本地存儲(chǔ)空間,在Linux中對NUMA調(diào)優(yōu)命令是numactl,命令代碼如下。

    numactl --menbind 1 --cpunodebind 1 --localalloc jboss

    2.3 內(nèi)存監(jiān)測與調(diào)優(yōu)

    2.3.1 虛擬內(nèi)存與系統(tǒng)瓶頸

    目前服務(wù)器一般都配置較大的內(nèi)存以滿足應(yīng)用程序的需求,一旦內(nèi)存占滿,系統(tǒng)會(huì)使用磁盤的部分空間充當(dāng)虛擬內(nèi)存使用,將目前不使用的數(shù)據(jù)寫入到虛擬內(nèi)存中,再次使用到虛擬內(nèi)存中的數(shù)據(jù)時(shí),則將數(shù)據(jù)讀入到內(nèi)存中。虛擬內(nèi)存會(huì)被分成頁進(jìn)行管理,在x86架構(gòu)服務(wù)器上虛擬內(nèi)存頁是4KB大小。系統(tǒng)以頁為最小單元在內(nèi)存和磁盤之間進(jìn)行讀寫,磁盤上被劃分出來做虛擬內(nèi)存的部分通常被稱做交換空間[8]。

    虛擬內(nèi)存的引入對于應(yīng)用程序來說,擴(kuò)大了內(nèi)存容量。程序并不關(guān)心數(shù)據(jù)是在內(nèi)存中,還是虛擬內(nèi)存中。但由于系統(tǒng)讀寫虛擬內(nèi)存的速度要遠(yuǎn)慢于內(nèi)存,所以程序訪問虛擬內(nèi)存會(huì)使運(yùn)行速度變慢。

    2.3.2 內(nèi)存性能監(jiān)測

    vmstat工具不僅可以監(jiān)測CPU的運(yùn)行情況,還可以統(tǒng)計(jì)內(nèi)存狀況,圖2中和內(nèi)存相關(guān)的指標(biāo)如表3所示。

    2.3.3 內(nèi)存性能調(diào)優(yōu)

    服務(wù)器內(nèi)存調(diào)優(yōu)常調(diào)用malloc/realloc函數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配,但這樣較為耗時(shí),內(nèi)存也容易出現(xiàn)碎片。因此程序應(yīng)少進(jìn)行動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配,而采用內(nèi)存池技術(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu),目的是減少鏈接建立和線程創(chuàng)建的開銷,從而提高性能,對于HTTP服務(wù)這樣的短業(yè)務(wù)較為有效。

    表3 vmstat監(jiān)測內(nèi)存主要指標(biāo)

    2.4 I/O監(jiān)測與調(diào)優(yōu)

    2.4.1 I/O性能瓶頸

    數(shù)據(jù)讀寫是整個(gè)服務(wù)器中最慢的部分,因其到CPU的物理距離較遠(yuǎn),并且磁盤需要有物理轉(zhuǎn)動(dòng)和磁頭移動(dòng)的時(shí)間以完成數(shù)據(jù)的讀寫操作。系統(tǒng)訪問磁盤的時(shí)間和訪問內(nèi)存的時(shí)間好比分鐘級別和秒級別的差距,因此應(yīng)盡可能減少由訪問磁盤上的數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的I/O次數(shù)。

    系統(tǒng)中某些特定情況的發(fā)生會(huì)引起I/O瓶頸,可以使用系統(tǒng)提供的工具進(jìn)行原因的辨別,主要工具有iotop、vmstat、iostat和sar等。每個(gè)工具會(huì)對I/O的某個(gè)方面提供特定的信息。IOPS(Input/Output Operations Per Second)是評價(jià)I/O調(diào)度狀況的主要指標(biāo),其與多方面因素有關(guān),如磁盤轉(zhuǎn)速、磁頭移動(dòng)速度和讀取數(shù)據(jù)速度等因素,而每次I/O讀寫數(shù)據(jù)的大小與系統(tǒng)的工作方式有關(guān),主要分為2種工作模式:順序模式和隨機(jī)模式。其中,順序模式需要一次讀寫大量的數(shù)據(jù)信息,其性能與單次最大讀取數(shù)據(jù)量相關(guān)。例如,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的查詢操作,或是流媒體服務(wù)讀取大量的數(shù)據(jù)。隨機(jī)模式的I/O請求數(shù)據(jù)量一般都比較小,因此效率不由數(shù)據(jù)大小決定,而主要由磁盤能支持的IOPS決定[9]。如果系統(tǒng)沒有足夠的內(nèi)存空間,程序啟動(dòng)運(yùn)行需要內(nèi)存時(shí)將使用交換空間,對交換空間的讀寫操作都會(huì)消耗時(shí)間。由于交換空間是磁盤設(shè)備的一部分,一旦系統(tǒng)對與交換空間相同的文件系統(tǒng)進(jìn)行訪問,產(chǎn)生讀寫磁盤相同盤面的競爭,繼而數(shù)據(jù)會(huì)堵塞I/O通道,導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行速度變得更慢。

    2.4.2 I/O性能監(jiān)測

    測試人員可以使用iostat工具監(jiān)測文件系統(tǒng)每個(gè)分區(qū)的詳細(xì)運(yùn)行信息,運(yùn)行狀況界面如圖4所示。

    圖4 iostat工具運(yùn)行狀況界面

    使用iotop工具可以顯示進(jìn)程使用I/O資源的狀況,輸出信息與top工具類似,與iostat工具結(jié)合使用可以監(jiān)測系統(tǒng)的I/O瓶頸,運(yùn)行狀況界面如圖5所示。

    圖5 iotop工具運(yùn)行狀況界面

    2.4.3 I/O性能調(diào)優(yōu)

    I/O監(jiān)測顯示,當(dāng)磁盤過載時(shí),CPU需等待I/O請求完成,導(dǎo)致系統(tǒng)變慢。I/O性能調(diào)優(yōu)的方式主要有以下3種。

    (1)通過分析應(yīng)用進(jìn)程類型,來決定系統(tǒng)訪問磁盤的方式,對于讀寫慢的磁盤需要分析和對比訪問的等待時(shí)間和服務(wù)時(shí)間,以確定I/O瓶頸的具體位置。

    (2)通過監(jiān)測系統(tǒng)交換空間和文件系統(tǒng),確保系統(tǒng)虛擬內(nèi)存與文件系統(tǒng)I/O不會(huì)產(chǎn)生競爭。

    (3)把內(nèi)核和外設(shè)的I/O次數(shù)盡可能減少,對于讀來說,讀內(nèi)存cache里的數(shù)據(jù)比外設(shè)快很多;對于寫來說,cache寫的速度也很快,但數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性就會(huì)降低。因此應(yīng)盡可能實(shí)現(xiàn)寫的次數(shù)與實(shí)效性之間的平衡。

    2.5 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與調(diào)優(yōu)

    在服務(wù)器瓶頸的4個(gè)部分中,網(wǎng)絡(luò)是最難監(jiān)測的,因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)是相對抽象的實(shí)體。對網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測和調(diào)優(yōu)已經(jīng)超越了系統(tǒng)的內(nèi)部因素,其主要的原因有網(wǎng)絡(luò)線路上的延遲、沖突、擁塞和包錯(cuò)誤[10]。

    2.5.1.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包監(jiān)測

    與提供統(tǒng)計(jì)信息的網(wǎng)絡(luò)工具不同,tcpdump工具主要用于網(wǎng)絡(luò)抓包,可監(jiān)視指定網(wǎng)口的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的傳遞方向,并輸出數(shù)據(jù)包的報(bào)文頭信息,為網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)包分析提供強(qiáng)大的支持,與網(wǎng)絡(luò)封包分析軟件配合使用可以對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行篩選和分析,tcpdump工具網(wǎng)絡(luò)抓包界面如圖11所示。

    2.5.1 網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測

    2.5.1.1 網(wǎng)口速度和工作模式監(jiān)測

    因?yàn)樵诰W(wǎng)絡(luò)上存在多種不同速度和工作模式的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,服務(wù)器上的以太網(wǎng)接口大多自動(dòng)探測網(wǎng)絡(luò)速度并設(shè)置其工作模式。使用ethtool工具可以顯示并設(shè)定網(wǎng)口的速度和工作模式,運(yùn)行狀況界面如圖6所示。

    圖6 ethtool工具顯示網(wǎng)卡的狀況界面

    2.5.1.2 網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測

    由于網(wǎng)絡(luò)上用戶和服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)過交換機(jī)、路由器和網(wǎng)絡(luò)連線等設(shè)備,所以網(wǎng)絡(luò)存在帶寬問題。因此監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量最好的方法是在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)送和接收數(shù)據(jù),同時(shí)收集和分析網(wǎng)絡(luò)速度和延時(shí)。

    通過iptraf工具可以監(jiān)測系統(tǒng)網(wǎng)卡上的流量,但其提供的可分析信息較少。netperf工具可以分析網(wǎng)絡(luò)上點(diǎn)到點(diǎn)之間的流量,對于客戶端到服務(wù)器之間網(wǎng)絡(luò)流量分析有很大幫助。該工具有客戶端和服務(wù)器2種運(yùn)行模式。在服務(wù)器上以服務(wù)器模式運(yùn)行netperf,在想要測試的網(wǎng)絡(luò)上以客戶端模式運(yùn)行netperf,兩者之間會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送和接收TCP協(xié)議包,運(yùn)行結(jié)束后,netperf會(huì)統(tǒng)計(jì)發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)包,并計(jì)算出網(wǎng)絡(luò)帶寬。netperf不僅對有線局域網(wǎng)可用,而且對無線網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測也有效。netperf服務(wù)器模式運(yùn)行界面如圖7所示,運(yùn)行及結(jié)果顯示界面如圖8所示。

    圖7 netperf工具服務(wù)器模式運(yùn)行界面

    圖8 netperf工具運(yùn)行及結(jié)果顯示界面

    與netperf工具類似,iperf工具可以監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)上任意兩結(jié)點(diǎn)之間流量的動(dòng)態(tài)信息,提供TCP和UDP協(xié)議包的窗口大小和服務(wù)質(zhì)量信息,對于TCP/IP配置調(diào)整具有指導(dǎo)作用。iperf工具可以在服務(wù)器和客戶端模式下運(yùn)行,其中,服務(wù)器端默認(rèn)開啟5001端口,在客戶端運(yùn)行可實(shí)時(shí)監(jiān)測到服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)帶寬,服務(wù)器模式運(yùn)行界面如圖9所示,運(yùn)行及實(shí)時(shí)輸出結(jié)果如圖10所示。

    圖9 iperf工具服務(wù)器模式運(yùn)行界面

    圖10 iperf工具運(yùn)行及實(shí)時(shí)輸出結(jié)果界面

    圖11 tcpdump工具網(wǎng)絡(luò)抓包界面

    2.5.2 網(wǎng)絡(luò)性能調(diào)優(yōu)

    對系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)優(yōu)主要針對以下幾點(diǎn)。

    (1)檢查以太網(wǎng)接口是否運(yùn)行在合適的速度和工作模式上,通過對網(wǎng)卡輸入和輸出流量的監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)確保系統(tǒng)運(yùn)行在合適的網(wǎng)速上。

    (2)通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的分析確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)類型,設(shè)定系統(tǒng)對相應(yīng)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)先級,以達(dá)到系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行最優(yōu)模式。

    (3)針對基于HTTP協(xié)議應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)調(diào)優(yōu)主要關(guān)注TCP鏈接開銷,服務(wù)器可以支持的TCP鏈接數(shù)量是有限的,TCP鏈接配置中,KeepAlive參數(shù)定義了發(fā)送包后沒有收到回應(yīng)自動(dòng)斷開鏈接并回收資源的等待時(shí)長,對于HTTP短鏈接,一般設(shè)置KeepAlive的值為1~2 min。

    3 結(jié)束語

    性能測試過程中對系統(tǒng)的監(jiān)測和調(diào)優(yōu)是一個(gè)復(fù)雜的過程,這個(gè)過程一般是由表及里、由外到內(nèi)的,是發(fā)現(xiàn)問題、定位原因、調(diào)整參數(shù)、反復(fù)執(zhí)行的過程?;诒疚乃龅南到y(tǒng)性能監(jiān)測與調(diào)優(yōu)方法,對鐵路12306互聯(lián)網(wǎng)售票系統(tǒng)進(jìn)行多輪次、多場景的性能測試,通過監(jiān)控服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)和分析系統(tǒng)性能指標(biāo),消除系統(tǒng)瓶頸,最終提升了用戶體驗(yàn)。本文對系統(tǒng)普遍適用的工具和方法做了研究和總結(jié),通過對系統(tǒng)各類性能瓶頸的監(jiān)測和運(yùn)行參數(shù)的調(diào)優(yōu),使系統(tǒng)運(yùn)行在最佳狀態(tài),用戶體驗(yàn)滿意度得到提升。

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