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    受眾觀影的滿意度及其影響因素研究

    2019-09-18 02:45:39馮靜
    藝術(shù)科技 2019年11期

    摘 要:受眾觀影的滿意度影響著電影的改革和發(fā)展方向,是評(píng)價(jià)電影質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展的硬性指標(biāo)。受眾觀影滿意度的影響因素研究為發(fā)行商贏得來自受眾的注意力經(jīng)濟(jì)和影響力經(jīng)濟(jì)提供了依據(jù)。本文通過問卷調(diào)查,分析了受眾觀影滿意度的影響因素,包括受眾的觀影動(dòng)機(jī)和影院環(huán)境等,為發(fā)行商的未來規(guī)劃提供一些可行建議。

    關(guān)鍵詞:觀影動(dòng)機(jī);觀影環(huán)境;受眾滿意度

    1 研究問題和相關(guān)變量

    本文把受眾觀影的滿意度量化為受眾對(duì)電影的滿意度、受眾觀影體驗(yàn)的滿意度、受眾二刷的意愿及票價(jià)上漲對(duì)電影觀看意愿的影響程度。

    從前人研究來看,目前涌現(xiàn)了不少衡量受眾觀影滿意度的指標(biāo),這些方法在已有研究中的確發(fā)揮了較大作用。筆者認(rèn)為,受眾觀影的滿意度在于瞬時(shí)觀看的短期效果和長(zhǎng)期的影響效果,因此選擇了受眾對(duì)電影的滿意度、受眾觀影體驗(yàn)的滿意度、受眾二刷的意愿及票價(jià)上漲對(duì)電影觀看意愿作為傳播效果的指標(biāo),并提出如下研究問題:

    RQ1:電影內(nèi)容是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    RQ2:觀影動(dòng)機(jī)是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    RQ3:觀影環(huán)境是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    2 研究方法與變量測(cè)量

    筆者于2019年6月期間,在問卷星網(wǎng)站發(fā)布了一份網(wǎng)絡(luò)問卷來調(diào)查受眾觀影的滿意度及其影響因素。采用滾雪球的抽樣方法,經(jīng)篩查,刪除了填答具有明顯規(guī)律性和答案前后矛盾的無效填寫問卷,共得到有效問卷53份。問卷的信度系數(shù)為0.775,大于0.7,研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量良好。效度分析,KMO值為0.697,效度可以接受。問卷通過信度、效度檢驗(yàn)。

    2.1 測(cè)量變量

    第一,受眾觀影的滿意度變量。為使“受眾觀影的滿意度”具有可操作性,本文將其定義為四項(xiàng)量化指標(biāo):受眾對(duì)電影的滿意度、受眾觀影體驗(yàn)的滿意度、受眾二刷的意愿及票價(jià)上漲對(duì)電影觀看意愿的影響程度。據(jù)統(tǒng)計(jì),“您對(duì)最近觀看的電影的滿意度?”(十分滿意有17人,占32.08%;滿意有27人,占50.94%;一般有5人,占9.43%;不滿意有2人,占3.77%;十分不滿意有2人,占3.77%)、“您的觀影體驗(yàn)滿意度?”(十分滿意有17人,占32.08%;滿意有27人,占50.94%;一般有6人,占11.32%;不滿意有2人,占3.77%;十分不滿意有1人,占1.89%)、“您是否會(huì)二刷?”(會(huì)有17人,占32.08%;不會(huì)有36人,占67.92%)、“中國電影票價(jià)上漲的看法?”(贊同,但不會(huì)繼續(xù)買票觀看有3人,占5.66%;贊同,而且會(huì)繼續(xù)支持有4人,占7.55%;視情況而定有37人,占69.81%;不贊同,但依然會(huì)繼續(xù)支持有4人,占7.55%;不贊同,也不會(huì)繼續(xù)支持有4人,占7.55%;其他有1人,占1.89%)

    第二,與電影內(nèi)容有關(guān)的變量。類型偏好:您的電影類型偏好?(科幻災(zāi)難有30人,占56.6%;喜劇有28人,占52.83%;動(dòng)作/武俠有21人,占39.62%;劇情有20人,占37.74%;青春/愛情有16人,占30.19%;動(dòng)畫有5人,占9.43%;戰(zhàn)爭(zhēng)/歷史有17人,占32.08%;驚悚/恐怖有4人,占7.55%;其他有2人,占3.77%)

    第三,與觀影動(dòng)機(jī)有關(guān)的變量。觀影目的:您的觀影目的是?(休閑娛樂,如放松心情有42人,占79.25%;社交活動(dòng),如朋友推薦,結(jié)伴觀看等有27人,占50.94%;藝術(shù)欣賞,如對(duì)影片風(fēng)格的喜愛有19人,占35.85%;追求時(shí)尚有6人,占11.32%;對(duì)導(dǎo)演,演員的喜愛有14人,占26.42%;其他有3人,占5.66%)觀影計(jì)劃:您的觀影通常有計(jì)劃嗎?(經(jīng)常有6人,占11.32%;一般有21人,占39.62%;不做計(jì)劃有26人,占49.06%)擇片因素:您的擇片因素?(視時(shí)間便利而定有34人,占64.15%;看影片類型及內(nèi)容有35人,占66.04%;看主創(chuàng)陣容有13人,占24.53%;看宣傳多的有4人,占7.55%;看排片多的有0人;聽朋友意見有5人,占9.43%;選口碑好的有22人,占41.51%;選話題性強(qiáng)的有4人,占7.55%;其他有1人,占1.89%)

    第四,與觀影環(huán)境有關(guān)的變量。您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?(十分滿意有16人,占30.19%;滿意有26人,占49.06%;一般有7人,占13.21%;不滿意有1人,占1.89%;十分不滿意有3人,占5.66%)

    2.2 研究發(fā)現(xiàn)與分析

    由于本文中的因變量都是多元的定類變量,研究者運(yùn)用SPSSAU中的多分類Logistic回歸來分析數(shù)據(jù)。

    RQ1:電影內(nèi)容是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    將因變量分別設(shè)為受眾對(duì)電影的滿意度、受眾觀影體驗(yàn)的滿意度、受眾二刷的意愿及票價(jià)上漲對(duì)電影觀看意愿的影響程度。以“您對(duì)最近觀看的電影的滿意度?”“您的觀影體驗(yàn)滿意度?”“您是否會(huì)二刷?”“中國電影票價(jià)上漲的看法?”分別作為因變量的Logistic回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。以下Logistic回歸模型都通過了共線性診斷,確保模型中的自變量之間不存在多元共線性問題。

    從表1可知,“7.您對(duì)該電影的滿意度?”“8.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”“9.您是否會(huì)二刷?”“11.中國電影票價(jià)上漲的看法?”與A.科幻災(zāi)難、B.喜劇、C.動(dòng)作/武俠、D.劇情、E.青春/愛情、F.動(dòng)畫、G.戰(zhàn)爭(zhēng)/歷史、H.驚悚/恐怖、I.其他共9項(xiàng)之間均沒有呈現(xiàn)出顯著性,意味著該題項(xiàng)與A.科幻災(zāi)難、B.喜劇、C.動(dòng)作/武俠、D.劇情、E.青春/愛情、F.動(dòng)畫、G.戰(zhàn)爭(zhēng)/歷史、H.驚悚/恐怖、I.其他共9項(xiàng)之間均沒有相關(guān)關(guān)系。

    RQ2:觀影動(dòng)機(jī)是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    由于因變量是多元的定類變量,研究運(yùn)用SPSSAU中的多分類Logistic回歸來分析數(shù)據(jù)。將因變量分別設(shè)為受眾對(duì)電影的滿意度、受眾觀影體驗(yàn)的滿意度、受眾二刷的意愿及票價(jià)上漲對(duì)電影觀看意愿的影響程度。以“您對(duì)最近觀看的電影的滿意度?”“您的觀影體驗(yàn)滿意度?”“您是否會(huì)二刷?”“中國電影票價(jià)上漲的看法?”分別作為因變量。Logistic回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。以下Logistic回歸模型都通過了共線性診斷,確保模型中的自變量之間不存在多元共線性問題。

    從表2可知,“7.您對(duì)該電影的滿意度?”“8.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”“9.您是否會(huì)二刷?”與A.休閑娛樂,如:放松心情,B.社交活動(dòng),如:朋友推薦、結(jié)伴觀看等,C.藝術(shù)欣賞,如:對(duì)影片風(fēng)格的喜愛,D.追求時(shí)尚,E.對(duì)導(dǎo)演、演員的喜愛等,F(xiàn).其他,A.視時(shí)間便利而定,B.看影片類型及內(nèi)容,C.看主創(chuàng)陣容,D.看宣傳多的,E.看排片多的,F(xiàn).聽朋友意見,G.選口碑好的,H.選話題性強(qiáng)的,I.其他共15項(xiàng)之間沒有呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值接近于0,說明他們之間并沒有相關(guān)關(guān)系。

    但是,“7.您對(duì)該電影的滿意度?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.285,大于0,意味著“7.您對(duì)該電影的滿意度?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系?!?.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.498,大于0,意味著“8.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系?!?.您是否會(huì)二刷?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.322,大于0,意味著“9.您是否會(huì)二刷?”與“13.您觀影通常有計(jì)劃嗎?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系。“11.中國電影票價(jià)上漲的看法?”與D.看宣傳多的、I.其他共2項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值分別是0.282、0.288,均大于0,意味著11.中國電影票價(jià)上漲的看法?與D.看宣傳多的、I.其他共2項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系。

    由此可知,觀影動(dòng)機(jī)會(huì)對(duì)受眾的觀影滿意度產(chǎn)生影響。從短期的影響因素來看,受眾的心理需求,即受眾的觀影計(jì)劃影響著受眾短期的觀影滿意度。從長(zhǎng)期的影響因素來看,電影的大力宣傳影響著受眾長(zhǎng)期的觀影滿意度。

    RQ3:觀影環(huán)境是否會(huì)影響受眾觀影的滿意度?

    研究分別以“您對(duì)最近觀看的電影的滿意度?” “您的觀影體驗(yàn)滿意度?”“您是否會(huì)二刷?”“中國電影票價(jià)上漲的看法?”為因變量,以“您對(duì)最近一次觀看的電影的影院環(huán)境是否滿意?”為自變量。Logistic回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。以下Logistic回歸模型都通過了共線性診斷,確保模型中的自變量之間不存在多元共線性問題。

    從表3可知,“7.您對(duì)該電影的滿意度?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.395,大于0,意味著“7.您對(duì)該電影的滿意度?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系?!?.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.695,大于0,意味著“8.您的觀影體驗(yàn)滿意度?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系?!?.您是否會(huì)二刷?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間沒有呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.146,接近于0,并且P值全部均大于0.05,意味著“9.您是否會(huì)二刷?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間沒有相關(guān)關(guān)系?!?1.中國電影票價(jià)上漲的看法?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間呈現(xiàn)出顯著性,相關(guān)系數(shù)值是0.425,大于0,意味著“11.中國電影票價(jià)上漲的看法?”與“16.您對(duì)最近一次觀看電影的影院環(huán)境是否滿意?”共1項(xiàng)之間有正相關(guān)關(guān)系。

    由此可知,觀影環(huán)境對(duì)受眾的觀影滿意度產(chǎn)生正向影響。即觀影環(huán)境越使受眾滿意,受眾的觀影滿意度越高。

    3 結(jié)語

    筆者探究了受眾觀影的滿意度及其影響因素,并通過問卷調(diào)查的方法來研究。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后發(fā)現(xiàn):第一,觀影動(dòng)機(jī)會(huì)對(duì)受眾的觀影滿意度產(chǎn)生影響。受眾的心理需求,即受眾的觀影計(jì)劃影響著受眾短期的觀影滿意度。從長(zhǎng)期的影響因素來看,電影的大力宣傳影響著受眾長(zhǎng)期的觀影滿意度。第二,觀影環(huán)境對(duì)受眾的觀影滿意度產(chǎn)生正向影響。即觀影環(huán)境越使受眾滿意,受眾的觀影滿意度越高。本次研究關(guān)于電影內(nèi)容變量的量化過于簡(jiǎn)單,未來的研究可進(jìn)一步細(xì)化,以提高其與受眾觀影滿意度的效度,期待學(xué)者進(jìn)一步的研究和發(fā)現(xiàn)。

    作者簡(jiǎn)介:馮靜(1996—),廣東茂名人,成都理工大學(xué)傳播學(xué)研究生,研究方向:廣告文化傳播,影視文化傳播。

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