基于眼動追蹤技術(shù)的即時通訊APP導(dǎo)航界面設(shè)計

李森，呂偉，郭伏，劉成龍

(東北大學(xué) 工商管理學(xué)院，沈陽 110167)

1 引言

2015年李克強總理宣布將“互聯(lián)網(wǎng)+”上升至國家戰(zhàn)略，中國全面迎來互聯(lián)網(wǎng)時代。在當(dāng)前時代背景下，互聯(lián)網(wǎng)用戶的時間、興趣、需求和行為等都呈現(xiàn)出“碎片化”的狀態(tài)[1]。智能手機應(yīng)運成為滿足用戶“碎片化”需求的重要平臺。手機應(yīng)用(Applications，APP)是裝載在智能手機等移動終端中的軟件程序，作為移動互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容載體，能為用戶提供各種便捷的服務(wù)，包括社交通訊、出行導(dǎo)航、金融理財、娛樂健康、消費娛樂等。IM(Instant Messaging，即時通訊)類APP以其實時性、跨平臺性、低成本、高效率等諸多優(yōu)勢成為互聯(lián)網(wǎng)用戶使用最為廣泛的APP，并對傳統(tǒng)的電話、短信等通訊方式帶來了沖擊[2]。

當(dāng)前，APP市場發(fā)展迅猛，能夠滿足用戶不同需求的APP層出不窮，但相同類別的APP在功能與設(shè)計上也呈現(xiàn)出嚴(yán)重的同質(zhì)化趨勢。此外，當(dāng)前APP市場尚無統(tǒng)一的導(dǎo)航設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，加之部分應(yīng)用研發(fā)團隊刻意追求應(yīng)用投入市場的進度，導(dǎo)致IM類APP在功能性、美觀性、易操作性等方面無法滿足用戶的需求。Hoffmann等人在《用戶體驗要素》一文中指出，APP屬于自助式產(chǎn)品，在使用過程中通常沒有老師或者操作手冊加以引導(dǎo)，需要用戶自己摸索如何使用[3]。這對APP的設(shè)計提出了兩點要求：(1)APP的結(jié)構(gòu)層設(shè)計需要符合用戶的使用習(xí)慣，能夠使用戶自然而然的找到需求的功能入口；(2)對于用戶未知的任務(wù)路徑要有良好的引導(dǎo)。APP導(dǎo)航作為用戶獲取信息以及實現(xiàn)自我需求的重要入口，導(dǎo)航設(shè)計的優(yōu)劣將直接影響用戶的操作體驗。良好的導(dǎo)航設(shè)計可以讓用戶快速了解產(chǎn)品的功能和信息組織架構(gòu)，減少學(xué)習(xí)成本，提高用戶的搜索、操作效率與滿意度[4-5]。

當(dāng)前，已有部分研究關(guān)注APP導(dǎo)航設(shè)計中的問題。龔詩雅(2007年)等人采用主觀調(diào)查問卷和任務(wù)績效評價的方法，借助Silverback移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可用性評價軟件，以拼車APP為研究對象，研究了目前市場上主流的拼車APP導(dǎo)航設(shè)計存在的不足[6]。陳馳等人(2015年)從導(dǎo)航的基本概念和設(shè)計原則出發(fā)，采用主觀問卷和績效評價的手段研究了APP的導(dǎo)航情感化設(shè)計，他指出在設(shè)計過程中不僅要遵循形式美的法則，從用戶的認(rèn)知、審美、本能行為出發(fā)，考慮圖標(biāo)、文字、色彩、布局、操作習(xí)慣、細(xì)節(jié)等多項內(nèi)容，讓用戶在使用導(dǎo)航時產(chǎn)生一種積極的情感狀態(tài)[7]。汪洋研究了消費者在操作不同復(fù)雜程度、不同密度的模擬手機APP分類導(dǎo)航界面時的搜索效率，發(fā)現(xiàn)消費者在操作淺色背景的簡單圖片導(dǎo)航時效率最高[8]。張悅指出App 界面導(dǎo)航設(shè)計的最終目的是實現(xiàn)視覺信息導(dǎo)航，并基于視覺傳播的機制與模式分析了APP界面導(dǎo)航中的視覺傳播過程以及相應(yīng)的導(dǎo)航設(shè)計策略[9]。當(dāng)前已有的APP導(dǎo)航研究在研究方法上主要依賴于訪談法與問卷調(diào)查等主觀方法，缺乏來自用戶的客觀數(shù)據(jù)，如操作績效、眼動數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)等；在研究內(nèi)容上主要集中在對APP的使用情況與用戶滿意的調(diào)查方面，缺乏對影響用戶體驗的深層原因的探索以及基于用戶數(shù)據(jù)的APP導(dǎo)航設(shè)計與優(yōu)化。

基于上述背景，本文立足于APP導(dǎo)航方式的優(yōu)化設(shè)計，以IM類APP為例，從用戶的角度入手，嘗試用先進的眼動追蹤設(shè)備挖掘用戶深層次的需求，尋求對傳統(tǒng)導(dǎo)航設(shè)計方法的創(chuàng)新，指導(dǎo)APP導(dǎo)航設(shè)計的全過程。本文的內(nèi)容安排如下：首先為IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評價詞對篩選與確定，其次為導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計要素確定與原型設(shè)計，再次為結(jié)合主觀量表與眼動追蹤技術(shù)的導(dǎo)航系統(tǒng)可用性測量實驗，最后為APP導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化與驗證。

2 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評價詞對確定

首先收集能反映IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性的意象詞對，通過語義差異量表測量，獲取用戶對導(dǎo)航系統(tǒng)可用性的意象評價。通過查詢導(dǎo)航設(shè)計相關(guān)期刊11本、“Google”、“百度”等搜索引擎以及導(dǎo)航設(shè)計類文獻數(shù)十篇，并與專業(yè)人士進行詞對比較分析，篩選出原始感性詞對28組，利用該28組詞對對用戶進行感性詞對問卷初步調(diào)查。選取IM類應(yīng)用中下載量最高的微信作為預(yù)實驗材料，在被試體驗完APP后現(xiàn)場對被試發(fā)放并回收問卷30份(其中男女被試各15人)。調(diào)查結(jié)果顯示被試選擇比例在30%以上的詞對共有13組，如表1所示。

表1 初步選取的可用性評價意象詞對

以該13組詞對為基礎(chǔ)開發(fā)APP導(dǎo)航可用性測量問卷，對各年齡段用戶進行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷140份，實際收回問卷135份，剔除問卷答案不清晰、字跡潦草等出現(xiàn)明顯差錯的問卷4份，最終得到實際有效問卷131份(其中男性67份，女性64份)。將問卷數(shù)據(jù)進行項目分析與獨立樣本檢驗后發(fā)現(xiàn)詞對“花哨的——素凈的”、“明確的——迷茫的”不具備顯著性，予以剔除。在剔除2組詞對后，采用因子分析探索剩余的11組詞對中是否存在潛在的共性因子。通過KMO檢驗(0.828)和巴特利特檢驗(顯著性P<0.001)后，進行探索性因子分析后發(fā)現(xiàn)當(dāng)成分確定為3個因子時，累積百分比為70.568%，后續(xù)因子繼續(xù)增加引起累積百分比變化幅度小于6%，因此確定提取三個因子。為確定3個因子包含的感性評價評價詞對，需對問卷結(jié)果進行進一步的主成份分析。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣如表2所示。按照Hair(1998年)提出的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)，詞對“易學(xué)的―難學(xué)的”在3個成分中載荷均<0.5，詞對“好看的——難看的”在成分1和成分2中均>0.5，不符合Hair提出的因子載荷標(biāo)準(zhǔn)，予以剔除。

表2 旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣

從表2中可以看出成分1包含的詞對側(cè)重APP導(dǎo)航的設(shè)計復(fù)雜度方面，成分2側(cè)重導(dǎo)航外觀審美方面，成分3側(cè)重導(dǎo)航的易用性方面，因此分類結(jié)果從邏輯上可以進行解釋。將篩選過的九個詞對重新賦變量，結(jié)果如表3所示。

表3 產(chǎn)品情感意象劃分

3 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計要素確定與原型設(shè)計

3.1 代表性IM類APP的選取

本研究選擇Android系統(tǒng)的IM類手機APP作為研究對象，參考豌豆莢、360手機助手等APP下載平臺，根據(jù)下載量收集到在中國大陸地區(qū)使用量較高的IM類手機APP，包括信使、KK覓友、小恩愛、飛信、飛聊、環(huán)聊、百度Hi、Line、陌陌、What’sAPP、來往、Skype、米聊、翼聊、沃友、手機QQ、有信、YY語音、新浪UC、有你、微信、口信、個信、Imessage、旺信、易信、愛聊、佳話、KaKaoTalk和有聊共計30款軟件。

3.2 代表性IM類APP多維尺度分析

將收集到的30款I(lǐng)M類APP隨機編號，然后開展問卷調(diào)查，要求被試根據(jù)軟件名稱、軟件圖標(biāo)、一級導(dǎo)航界面圖像和提供的軟件功能簡介等方面的信息對該30款軟件進行分組，分組數(shù)量和規(guī)則不加限定。共計發(fā)放調(diào)查問卷40份，回收33份，其中有效的調(diào)查問卷30份(其中男女各15人)。被調(diào)查者均為具有IM類APP使用經(jīng)驗的在校學(xué)生或企業(yè)職員，平均年齡為24.4歲。將分組的結(jié)果進行統(tǒng)計，記錄某一款軟件與其他軟件被分配在一組的次數(shù)，整理后得出被調(diào)查軟件相似矩陣并進一步轉(zhuǎn)化為距離矩陣，最后將得到的距離矩陣輸入到SPSS 18.0中，采用多維尺度分析，得到不同維度下的Stress值與RSQ值。當(dāng)維度數(shù)量為6時，Stress值<0.100且RSQ值>0.800，滿足多維尺度分析條件。將30款手機APP的6維度坐標(biāo)值輸入到SPSS 18.0中，使用分層聚類方法得到將30款軟件的分類情況，統(tǒng)計軟件輸出的樹狀圖如圖1所示。

圖1 IM類APP聚類樹狀圖

從分層聚類的樹狀圖中可以看出，在聚類為4類時，隨著距離的變化分類數(shù)趨于穩(wěn)定，因此選定4類作為30款I(lǐng)M類APP軟件的分類數(shù)；利用K均值聚類分析方法再次對選定的6維度坐標(biāo)值進行快速聚類分析，設(shè)定聚類數(shù)目值為4，得到運行結(jié)果見表4所示。

從表4的快速聚類分析的結(jié)果可看出，30款軟件可以分為4類，各類別所包含的IM類APP如表5所示。按照聚類分析的結(jié)果，由每一類別中選擇出兩款代表性產(chǎn)品，根據(jù)該軟件距離該類別中心的距離遠(yuǎn)近進行排序，選出兩款距離中心最小的作為代表性軟件，如表5所示。將選出的八款軟件作為本研究的代表性研究產(chǎn)品，即導(dǎo)航設(shè)計解構(gòu)對象，提取關(guān)鍵設(shè)計要素，為后續(xù)實驗用APP設(shè)計做準(zhǔn)備。

表4 IM類APP快速聚類表

表5 IM類APP聚類結(jié)果與代表性APP選擇

3.3 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)關(guān)鍵設(shè)計要素提取

人機界面元件法HIEs(Human Interface Elements)由Han 于2003年率先提出，是影響用戶情感的最基本要素[10]。根據(jù)Han的定義，HIEs指用戶所見、所觸或所用的設(shè)計特征集合，是產(chǎn)品與人的多種感官發(fā)生信息交互的最小單位。本文所定義的導(dǎo)航是指用戶想要完成某一操作時，從起始點到達目的地并返回的過程中，APP所提供給用戶的全部，包括信息顯示、提供操作、反饋信息等等。結(jié)合前人對HIEs解構(gòu)方法的研究[11-12]，提出基于HIEs的IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)解構(gòu)方法如下(如圖2所示)：

在設(shè)計要素提取的過程中，首先邀請15名熟練使用手機APP的大學(xué)生進行眼動實驗，在實驗過程中記錄被試在實際操作過程中的注視點、掃視軌跡與操作過程等。然后以視頻記錄為基礎(chǔ)，眼動注視點、興趣區(qū)域為輔助，依據(jù)HIEs解構(gòu)方法對IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)進行解構(gòu)，提取影響導(dǎo)航可用性的HIEs要素的組合屬性、交互屬性，分別是導(dǎo)航方式、返回方式和操作手勢。對選出的APP導(dǎo)航設(shè)計要素進行全要素組合，選出具有代表性的組合原型進行APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型設(shè)計，并用于后續(xù)的APP導(dǎo)航實驗研究。

3.3.1 導(dǎo)航方式的確定

針對于八種代表性APP在預(yù)實驗中的表現(xiàn)，最終設(shè)計的導(dǎo)航方式共三種，如圖3所示，從左到右依次為TAB式導(dǎo)航、舵式導(dǎo)航、抽屜式導(dǎo)航。

圖3 APP導(dǎo)航方式設(shè)計

3.3.2 操作手勢確定

通過眼動數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，影響APP導(dǎo)航可用性的不僅有APP設(shè)計因素，還包括用戶的使用方式，習(xí)慣操作手勢等，有調(diào)查顯示大多數(shù)人習(xí)慣使用單手操作手機，約占到總?cè)巳旱?0%，習(xí)慣雙手操作手機的用戶所占比例僅為15.6%[13]；所以將操作手勢納入導(dǎo)航可用性評價實驗設(shè)計中。

3.3.3 返回方式確定

分析預(yù)實驗中被試操作八種代表性APP的過程，發(fā)現(xiàn)在返回導(dǎo)航方面主要受返回方式的影響，返回方式分為返回按鈕返回和向右滑動手勢返回兩種。各設(shè)計要素及其相應(yīng)水平如表6所示。

表6 導(dǎo)航設(shè)計要素

3.4 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型設(shè)計

依據(jù)以上三個設(shè)計要素，參考Smith & Chaparro(2015)研究輸入法可用性的實驗設(shè)計[14]，通過對關(guān)鍵設(shè)計要素的全組合，利用Mocking Bot軟件設(shè)計了12款導(dǎo)航系統(tǒng)原型，導(dǎo)航系統(tǒng)的詳細(xì)信息見表7。

表7 12款導(dǎo)航系統(tǒng)原型

4 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)可用性測量

借助第2部分制定的導(dǎo)航可用性評價量表與眼動追蹤系統(tǒng)，對第3部分開發(fā)的IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)原型的可用性進行綜合評價。通過對眼動數(shù)據(jù)、主觀問卷數(shù)據(jù)單獨處理分析以及兩者間的相關(guān)分析，為導(dǎo)航設(shè)計方案的優(yōu)化提供依據(jù)。

4.1 實驗設(shè)計

本次實驗在東北大學(xué)人因工程實驗室進行，實驗設(shè)備為德國SMI公司的頭戴式視線追蹤眼動儀。本次實驗共邀請42名被試，其中有效被試30名(其中男女各15名；由于頭戴式眼動儀校準(zhǔn)精度要求較高，另12名被試因眼動儀校準(zhǔn)不合格被剔除)。所有被試年齡在20～28歲之間，均能熟練使用Android智能手機，有多年使用IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)的經(jīng)驗。

本次實驗任務(wù)為IM類APP二級導(dǎo)航的使用。在被試熟悉實驗用APP導(dǎo)航系統(tǒng)后，請被試完成相同二級導(dǎo)航目錄下任務(wù)，包括(1)添加新的朋友，(2)打開掃一掃，(3)創(chuàng)建群聊(各任務(wù)出現(xiàn)順序為計算機隨機生成)。每位被試分別使用第3部分設(shè)計的12款導(dǎo)航系統(tǒng)完成實驗任務(wù)。

4.2 實驗數(shù)據(jù)與結(jié)果分析

4.2.1 問卷數(shù)據(jù)

通過第2部分提取出的導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評價的三個維度：內(nèi)容復(fù)雜度(X)，美觀性(Y)，易用性(Z)及其包含的意向詞對Wj (j=1, 2, …, 9)，本文假設(shè)各因子及其所含成分權(quán)重相等，采用李克特量表七分制打分法，對所有被試的問卷調(diào)查結(jié)果進行均值處理后的結(jié)果如表8所示。

表8 問卷數(shù)據(jù)處理結(jié)果

采用偏最小二乘建模法，借助Smartpls軟件，以導(dǎo)航系統(tǒng)的三個可用性評價維度得分情況為因變量，建立導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計要素與因變量回歸模型，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SmartPLS中，運算得到的路徑模型與系數(shù)見圖4。從建模結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)復(fù)雜度評價維度主要受導(dǎo)航方式的影響，而易用性受到三個設(shè)計要素的綜合影響，美觀性評價因子主要與導(dǎo)航方式有關(guān)，可以看出導(dǎo)航方式是最主要的影響因素。

圖4 導(dǎo)航系統(tǒng)主觀評價路徑模型

4.2.2 眼動數(shù)據(jù)

結(jié)合以往有關(guān)網(wǎng)頁導(dǎo)航研究以及眼動實驗設(shè)計指導(dǎo)[15-16]，選取眼跳時間、操作時間、首次注視時間、注視時間四個眼動指標(biāo)對APP導(dǎo)航系統(tǒng)的可用性進行分析。將所有被試操作各個導(dǎo)航系統(tǒng)的眼動數(shù)據(jù)進行均值處理后得到的結(jié)果如表9所示。

表9 眼動數(shù)據(jù)處理結(jié)果

本研究采取3*2*2被試內(nèi)實驗設(shè)計方式，先由眼動數(shù)據(jù)采集軟件BeGaze導(dǎo)出各被試在各種實驗條件下的眼動數(shù)據(jù)，采用SPSS統(tǒng)計軟件對眼動數(shù)據(jù)然后進行重復(fù)測量方差分析，分析結(jié)果如表10所示。

表10 各眼動指標(biāo)的重復(fù)測量方差分析

從表10可以看出，導(dǎo)航方式對眼跳時間與首次注視時間有顯著影響，導(dǎo)航方式、返回方式、操作手勢三個設(shè)計因素對操作時間都有顯著影響。各導(dǎo)航設(shè)計要素與注視時間眼動指標(biāo)間不存在顯著性關(guān)系。

4.2.3 相關(guān)分析

將問卷調(diào)查獲得的主觀評價數(shù)據(jù)與眼動指標(biāo)中眼跳時間、操作時間與首次注視時間導(dǎo)入SmartPLS軟件中，得到的路徑模型與系數(shù)見圖5。

圖5 導(dǎo)航系統(tǒng)眼動數(shù)據(jù)評價路徑模型

在APP導(dǎo)航的實際設(shè)計中，復(fù)雜度是設(shè)計者考量的重要維度。導(dǎo)航的復(fù)雜度越高，首次注視時間越長，用戶搜尋有用信息的難度越大。此外，本研究發(fā)現(xiàn)用戶操作TAB式導(dǎo)航的首次注視時間小于舵式導(dǎo)航，而抽屜式導(dǎo)航的首次注視時間最長，表明TAB式導(dǎo)航和舵式導(dǎo)航能夠很好地凸顯出拓展按鈕，具備良好的導(dǎo)航引導(dǎo)作用。

在導(dǎo)航設(shè)計中，美觀性與眼跳時間存在高度相關(guān)性，而美觀性主要受到導(dǎo)航設(shè)計方式的影響。通過SPSS軟件對導(dǎo)航方式與眼跳時間做估計邊際均值圖分析發(fā)現(xiàn)，舵式導(dǎo)航方式在美觀性方面的表現(xiàn)要優(yōu)于其他兩種導(dǎo)航方式，這一點也體現(xiàn)在主觀問卷美觀性維度的得分中，可以看出舵式導(dǎo)航更加符合用戶的審美。

易用性同樣是評價導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)劣的重要維度，從路徑關(guān)系圖中可以看出易用性主要與操作時間有關(guān)。將30名被試在各任務(wù)的操作時間進行均值處理，比較不同導(dǎo)航方式、不同操作手勢、不同返回方式之間的操作時間差別。分析結(jié)果指出，在操作時間方面，導(dǎo)航方式從優(yōu)到劣依次為舵式導(dǎo)航、TAB式導(dǎo)航、抽屜式導(dǎo)航。此外，單擊返回按鈕返回在雙手操作時明顯要快于單手操作，但是向右滑動返回方式在雙手操作時反而消耗更多的時間。

5 IM類APP導(dǎo)航系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計與驗證

5.1 導(dǎo)航系統(tǒng)評價路徑模型修正

通過第4部分相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)返回方式與操作方式的交互效應(yīng)對易用性也有影響，所以對導(dǎo)航系統(tǒng)評價模型加以修正，得到的路徑模型及路徑系數(shù)如圖6所示。

圖6 導(dǎo)航系統(tǒng)主觀評價路徑模型(修正)

5.2 最優(yōu)方案確定

由于導(dǎo)航系統(tǒng)評價的三個維度分別是復(fù)雜度、美觀性、易用性，各維度均具有三個水平；通過眼動數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)在三個評價維度中，復(fù)雜度與導(dǎo)航系統(tǒng)呈負(fù)相關(guān)，美觀性與易用性與導(dǎo)航系統(tǒng)呈正相關(guān)，為了取得最優(yōu)的設(shè)計要素組合，設(shè)定復(fù)雜度目標(biāo)值為1、美觀性目標(biāo)值為3、易用性目標(biāo)值為3，優(yōu)化公式見公式(1)。

(1)

其中設(shè)Xi(O)為目標(biāo)設(shè)計值，Xi(T)為由設(shè)計要素決定的實際值，D(O,T)為目標(biāo)設(shè)計值與實際值差異，優(yōu)化目標(biāo)為D(O,T)的最小值，即Min(D(O,T))。目的是尋找與目標(biāo)值最接近的導(dǎo)航設(shè)計方案。將目標(biāo)值與模型結(jié)果輸入Matlab中求解得到的最優(yōu)導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計方案為舵式導(dǎo)航方式、單手操作配合向右滑動返回方式。

5.3 最優(yōu)導(dǎo)航方案分析與驗證

為驗證最優(yōu)導(dǎo)航設(shè)計方案進行的有效性，選擇應(yīng)用商店IM類APP下載量排名第一的“微信”作為研究對象，依據(jù)最優(yōu)導(dǎo)航設(shè)計方案參照微信設(shè)計風(fēng)格設(shè)計的實驗用APP如圖7所示。

驗證性實驗選取15名被試，均參與過第4部分的實驗。實驗要求被試在手機上先使用微信完成二級導(dǎo)航目錄下操作，然后再熟悉實驗用APP，最后完成二級導(dǎo)航目錄任務(wù)，包括：(1)添加新的朋友，(2)打開掃一掃，(3)創(chuàng)建群聊(各任務(wù)出現(xiàn)順序為計算機隨機生成)。采用頭戴式眼動儀搜集眼動數(shù)據(jù)，在實驗結(jié)束后邀請被試填寫調(diào)查問卷。經(jīng)均值處理后的問卷數(shù)據(jù)和眼動數(shù)據(jù)整理如表11所示。

圖7 APP導(dǎo)航最優(yōu)化方案實驗用APP

表11 優(yōu)化前后微信APP導(dǎo)航系統(tǒng)評價結(jié)果

對比優(yōu)化前后的APP評價指標(biāo)，導(dǎo)航可用性的問卷調(diào)查結(jié)果顯示，復(fù)雜度和美觀性方面兩個方案得分接近。在易用性方面，優(yōu)化后的微信APP評價得分高于原版APP，在使用過程中更容易被用戶接受。眼動指標(biāo)方面，眼跳時間和操作時間都顯示優(yōu)化后的APP導(dǎo)航可用性更高；但首次注視時間方面差異不明顯，造成這一現(xiàn)象的原因是被試均能熟練使用微信，了解拓展按鈕的位置，在完成任務(wù)操作時并不需要對拓展按鈕進行搜索，所以不需要用到信息凸顯性。綜上所述，優(yōu)化后的導(dǎo)航方案能夠縮短操作路徑，降低用戶的點擊成本，而且拓展按鈕布局位置獨立，不受界面當(dāng)中其他元素的局限。在導(dǎo)航可用性方面較原版微信APP有明顯提高，驗證了優(yōu)化方案的有效性。

6 結(jié)論

本文立足于APP導(dǎo)航方式的優(yōu)化設(shè)計，以IM類APP導(dǎo)航為研究對象，通過導(dǎo)航系統(tǒng)可用性評價詞對選取與量表開發(fā)、關(guān)鍵設(shè)計要素提取與原型設(shè)計、可用性實驗測量以及最佳方案的實驗驗證等步驟，提出了APP導(dǎo)航設(shè)計與優(yōu)化的系統(tǒng)方法。