智慧物流的五味雜陳

文/本刊記者李冰漪

正通物流立體庫集成商華北區(qū)、華東區(qū)、華南區(qū)的經(jīng)理李清、張楊、趙東?！叭齽汀彪y得見面，這次集團開會三人聚到一起。李清倒出了滿腹苦水，物流公司拖欠貨款已經(jīng)成為了難題，有些客戶前期先幫助新能源物流車建造自動化立體庫，而且訂單一下就是價值幾百萬，合同也簽了，卻一直壓著回款不給，終究應該怎么解決呢？張楊說：“甲方企業(yè)拖欠工程款，這是常有的事情，我也常常有合同簽了之后，貨款不到位的情況?！壁w東海說：“現(xiàn)在大環(huán)境不好，企業(yè)都恨不得將錢攥得緊緊的，不會輕易給的?！睆垞P說：“但是現(xiàn)在的大趨勢就是自動化啊，訂單越來越碎片化，如果全是人工操作的話差錯率太高了，他們用了咱們的設(shè)備，效率大幅度提高了，還不給錢！”……他們?nèi)齻€人的對話道出了物流智慧化道路上的一幅窘境。

張揚說：“現(xiàn)在中國的物流設(shè)備市場已成紅海局面，其實不僅僅是物流設(shè)備市場，很多行業(yè)也都是在拼價格，不問質(zhì)量怎么樣。只要價格最便宜就行，物流設(shè)備可不一樣，不是價格便宜就能將就的，用起來就知道了?！?/p>

趙東海吐槽說：“便宜就便宜了，但是別總是拿做項目來說事啊，說想用咱們的設(shè)備，咱們方案設(shè)計了甲乙丙丁好幾種，我以為怎么最后也能用一個吧，但是最后一個都沒用，你說我郁悶不郁悶?！?/p>

李清說，“智能物流設(shè)備市場行情差，回款又極其困難，已是擺在物流設(shè)備商面前的難題。就以咱們?yōu)榇罂蛻舭唏R新能源物流車做立庫為例，他們對我說，這兩年物流車沒量，因為誰都不想墊資做不賺錢的事。我們?yōu)樗鼈冊O(shè)計生產(chǎn)立庫還要墊付資金，生產(chǎn)越多資金風險越大，又不掙錢，為什么要做呢？”

“老李你行啊，起碼有大客戶項目，經(jīng)濟環(huán)境這么不好，你還能上立庫，不簡單。”“跟我們說說這里面的玄機?！崩钋蹇嘈χf：“老趙，你別提了，你知道我這款追了多少年了，從設(shè)計到簽合同，到追款，經(jīng)歷了數(shù)不清的艱辛?！?/p>

據(jù)了解，現(xiàn)在物流行業(yè)利潤微薄，現(xiàn)金流短缺回款慢，不但影響到正通物流這樣的系統(tǒng)集成商以及作為客戶的新能源物流車企業(yè)，而且直接影響到上游的動力電池供應商。

在物流車領(lǐng)域，如果動力電池企業(yè)能夠先收兩成首付，6個月再收一部分，1年收齊尾款，是一件非常理想的事情。但現(xiàn)在的形勢是動力電池企業(yè)收齊尾款起碼需2年及以上。所以動力電池企業(yè)也在埋怨物流車企，但他們也不知道車企背后的苦衷。

聽了李清的這番話，張楊、趙東海深有同感。趙東海接著說，現(xiàn)在一線城市生意也不好做，客戶不買賬，年薪比去年降了三成，我現(xiàn)在連還房貸都費勁，本以為多買幾套房，以后可以把房子賣了套現(xiàn)，可是這幾年中央連續(xù)幾道令打壓房價，我的房價跌了30%，房子窩在手里賣不出去，真是一籌莫展。李清聽了無奈地說：“你至少手里還有房子呢？固定資產(chǎn)啊，我是無房無車一身輕松，每年租房子，房子漲跌基本與我沒什么關(guān)系，現(xiàn)在天津的租住同權(quán)政策的出臺，我都不打算買房了，每周經(jīng)常出差，每次調(diào)試機器，在廠里摸爬滾打，在家里也住不了幾天，幾乎都在外面飄著，對于買房也不奢求了，快樂就好?！壁w東海呵呵一笑說：“每個人的想法不一樣，其實只要過得開心就好，加油吧，年底該沖業(yè)績了！而我們這樣的物流設(shè)備企業(yè)下一步的突破也挺重要的，其實我們現(xiàn)階段距離智能化和智慧化相差甚遠，不是根本意義上的智慧化，也只是智能化技術(shù)階段?！?/p>

以上三人倒出的苦水不禁讓人們想到，當前智慧物流儼然已成為各個企業(yè)的必爭之地，那么究竟什么是智慧化，是不是上了自動化立體庫、分揀設(shè)備就是智能化、智慧化了？

中國物流學會常務(wù)副會長、中國物流與采購聯(lián)合會專家委員會副主任戴定一認為，智慧應該體現(xiàn)感知、學習的能力處理個性化，多元化、快變化的需求，不是一般自動化的技術(shù)。機器人、無人倉、自動駕駛等等可以算智慧技術(shù)，但是沒有把解決的問題提煉清楚，所以價值不夠清晰。智慧不能只看技術(shù)，更要看解決了什么問題。如果只是替代人工是不夠的，這不是客戶關(guān)心的價值。要從需求上找到過去沒法解決的問題，即機器會學習的問題。

對于這樣的智能化智慧化是否需要龐大的資金為背景，戴定一認為，機器的學習與人的抽象概括不一樣，是靠高速大規(guī)模的計算，這就是當代基于深度學習技術(shù)的大數(shù)據(jù)智慧。大數(shù)據(jù)可能需要資金，但是資金未必能買到大數(shù)據(jù)。從現(xiàn)在的實踐看最有可能產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的是平臺。其實，不只是平臺企業(yè)，物流設(shè)備企業(yè)集成商也可以做到，關(guān)鍵看他們能否獲得多方來源的數(shù)據(jù)，以及通過大數(shù)據(jù)的學習演化能力。原理都是一樣的，用起來可大可小。

據(jù)了解，要實現(xiàn)智能物流設(shè)備的資金需求非常龐大，智慧物流企業(yè)的融資事件在不斷增長，2010～2018年融資事件總計403起，據(jù)已公開的具體融資計算，總額高達711.6億元，按照均值計算，每起融資規(guī)模均以億元為單位，融資金額達1.7億元，智慧物流已成為物流行業(yè)的下一個風口。但除少數(shù)龍頭企業(yè)外，融資難始終是我國廣大中小物流企業(yè)智慧化道路的一個困境。民營物流企業(yè)一般靠自有資金起步，自身積累和民間借貸成為最主要的企業(yè)發(fā)展資金來源。隨著自身經(jīng)營規(guī)模不斷擴大，業(yè)務(wù)范圍持續(xù)擴張，資金的壓力越來越大。這些壓力主要是設(shè)施設(shè)備的投入壓力，日常運營流動資金的需求壓力，客戶應收款賬期壓力，業(yè)務(wù)保證金和押金所占壓的流動資金壓力等。這也是造成物流設(shè)備商回款難的一個主要原因。

雪上加霜的是，由于各種因素的存在，物流企業(yè)普遍面臨融資障礙。從經(jīng)濟效益因素來說，物流企業(yè)經(jīng)濟效益低下，償債能力不足是造成融資難的原因之一；從金融機制因素來看，金融部門在貸款過程中均實行“謹慎性原則”，首先考慮的是資金的安全性；從企業(yè)自身因素而言，企業(yè)的經(jīng)營效率不高，經(jīng)營效益低下，使企業(yè)的融資問題突出。

在多種因素共同作用下，物流行業(yè)融資難言順暢。2018年，物流行業(yè)全年融資筆數(shù)從2017年182筆下降至150筆，融資金額更是從2017年創(chuàng)紀錄的1762.59億元大幅下降至862.02億元。

資金的短缺和融資的困難極大地制約了物流企業(yè)做大、做強、智能化道路，未來還需進一步完善融資環(huán)境，推動物流金融發(fā)展。資金是一方面，另一反面，需求也是關(guān)鍵。從企業(yè)自身分析，目前處于哪個階段，而不是盲目跟風。作為物流人無論是終端物流公司還是設(shè)備商既要以需求為導向，又要積極擁抱智慧物流時代。