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    物流自動化的現(xiàn)在與未來

    2019-09-16 08:42:52上海安鮮達物流科技有限公司運營副總監(jiān)劉洋
    中國儲運 2019年9期
    關(guān)鍵詞:貨品冷鏈生鮮

    文/上海安鮮達物流科技有限公司運營副總監(jiān)劉洋

    物流信息管理系統(tǒng)通過與企業(yè)其他管理系統(tǒng)(如ERP、OMS等)的無縫對接,實現(xiàn)信息在企業(yè)各個系統(tǒng)之間的自動傳遞和接收,使企業(yè)實現(xiàn)信息一體化,避免物流系統(tǒng)成為信息“孤島”。

    精簡人工需求,降低人工成本。大規(guī)模地使用機器設(shè)備,用機器替換人,也就減少了對人的需求,人少了,照明、保溫、防熱、防火方面的投入也相應(yīng)地減少了,與人相關(guān)的成本投入也就減少了。

    提升配送效率與準確性。采用先進的信息管理系統(tǒng)、自動化物料存儲、分揀和搬運設(shè)備等,使貨物在倉庫內(nèi)按需要自動存取與分揀。

    提升空間利用率,減少土地成本。自動化物流系統(tǒng)采用密集存儲技術(shù),利用設(shè)備可以使用人力難以夠到的“高度”空間,減少人力工作需要的通道空間,存儲同樣數(shù)量貨品可以減少倉庫面積,進而減少土地的需求量。

    提高物流管理能力。自動化物流系統(tǒng)可以對貨品入庫、分揀、出庫、移庫、盤點、運輸?shù)冗\作進行全面的控制和管理,不但反映貨品進銷存的全過程,而且可以對貨品進行實時分析和控制,為企業(yè)管理者做出正確決策提供依據(jù);平衡企業(yè)成產(chǎn)、存儲、銷售各個環(huán)節(jié),將庫存量控制至最優(yōu)狀態(tài),大幅提高企業(yè)的資金流轉(zhuǎn)速度和利用率,降低庫存成本。

    但是,物流自動化也是有弊端的。淡旺季落差,在淡旺季十倍業(yè)務(wù)差異下,任何設(shè)備的選擇都面臨著巨大考驗。若依據(jù)平時需求設(shè)計,旺季對設(shè)備和人力來說無疑是場災難,此時增加人力或改變設(shè)計、運作模式又變得十分被動。

    商品細節(jié),信息識別。對于商品細節(jié)信息的辨識,當下設(shè)備仍有欠缺。逆向物流問題,SKU數(shù)量的膨脹讓現(xiàn)有技術(shù)無法從根本上高效完成分理。如果用分揀機將退貨重新分理到SKU級別,退貨中間庫存龐大,周期漫長,現(xiàn)實的方法,只能將退貨分理到固定區(qū)域,再由人工來返配上架。

    自動化是遵循著預先設(shè)置好的編程規(guī)則的軟件。自動化有一個明確的特征:讓機器代替人類重復單調(diào)的重復性勞動,解放人類的時間用于更重要的事情上去。使得社會變得更有效率,降低商業(yè)成本同時提高工作的生產(chǎn)力。

    物流轉(zhuǎn)型智能化。智能設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀走向自動化、智能化方向快速發(fā)展,智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、機器人、自動化分揀帶、無人機等智能設(shè)備將在物流的各個環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。智能物流平臺的建設(shè)將實現(xiàn)對數(shù)字、標準、智能一體化綜合管理,以綜合物流為出發(fā)點,應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)使得各環(huán)節(jié)的信息流同步,實現(xiàn)信息一體化,貨物就近入倉,就近配送提升效能。

    在人工專向智能的情況下,多式聯(lián)運高效運輸將得到實現(xiàn)。通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)等,進一步加強天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)三網(wǎng)合一的網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢。

    安鮮達在全鏈路全場景食品冷鏈物流服務(wù)解決方案,三大業(yè)務(wù)板塊覆蓋生鮮全鏈路,云象供應(yīng)鏈SKU數(shù)超過4000,線上最大八大品類涵蓋,線上最全采購覆蓋全球6大洲39個國家地區(qū),147個產(chǎn)地。安鮮達冷鏈倉全國布局覆蓋15地冷鏈物流基地產(chǎn)能居全國前列,200萬件/天,冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國310個城市。易果構(gòu)建生鮮全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺,運營生鮮訂單20萬單/天。5個基礎(chǔ)產(chǎn)品+4個附加產(chǎn)品+1個信息化系統(tǒng),將干支線運輸與倉儲、城市配送、社區(qū)網(wǎng)店和宅配末端配送相結(jié)合。

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