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    “互聯(lián)網(wǎng)+智慧氣象”眾創(chuàng)平臺架構設計

    2019-09-10 00:51:55王興卞浩瑄曾康王暉
    計算機與網(wǎng)絡 2019年23期
    關鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)

    王興 卞浩瑄 曾康 王暉

    摘要:隨著我國社會氣象服務事業(yè)和商業(yè)氣象服務市場的不斷發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+氣象+專業(yè)服務”的模式愈發(fā)受到氣象敏感行業(yè)和市場的關注。對我國氣象服務現(xiàn)狀做了簡要分析,提出構建智慧氣象業(yè)務與服務眾創(chuàng)平臺,著重闡述了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧氣象服務眾創(chuàng)平臺的總體架構和功能結構,總結了眾創(chuàng)平臺的應用場景和應用價值。

    關鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;智慧氣象;眾創(chuàng);氣象服務;氣象業(yè)務

    中圖分類號:TP393文獻標志碼:A文章編號:1008-1739(2019)23-59-3

    0引言

    隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”[1-2]與傳統(tǒng)行業(yè)不斷融合和創(chuàng)新,“互聯(lián)網(wǎng)+氣象”專業(yè)服務模式的研究愈發(fā)受到各行業(yè)專家和研究人員的重視。聯(lián)合國減災辦公室指出,在過去的二十年,因氣象災害造成的經(jīng)濟損失高達數(shù)萬億美元[3]。全球氣候變化也正在加大極端天氣事件發(fā)生的概率和影響程度,氣象和氣候災害仍將持續(xù)影響社會的發(fā)展[4]。德國經(jīng)濟學家弗里德黑姆·施瓦茨(Friedhelm Schwarz)在其報告中指出,天氣在80%的世界經(jīng)濟活動中起著關鍵性作用[5]。

    隨著全球經(jīng)濟一體化和我國全面深化改革進程的不斷推進,結合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術構建“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下智慧氣象服務[6],已然成為氣象行業(yè)重點發(fā)展的目標和方向。近十年來,我國氣象核心業(yè)務的技術水平和服務能力已取得長足進步[7],但公眾和各個氣象敏感行業(yè)對氣象服務能力的期望與要求也越來越高,主要是因為氣象服務模式及服務能力的提升跟不上社會發(fā)展的節(jié)奏。與一些發(fā)達國家相比,我國氣象軟實力不強、科技支撐能力不夠、服務創(chuàng)新性不足等問題依然突出[8]。當前,“互聯(lián)網(wǎng)+智慧氣象”服務仍有相當巨大的發(fā)展空間,而要加速發(fā)展就需要突破現(xiàn)有的一些困難和瓶頸。

    1眾創(chuàng)平臺建構的意義

    2019年上半年的氣象標準化工作報告中指出,我國氣象業(yè)務部門長期業(yè)務化應用的氣象觀測設備品牌和型號種類繁多,數(shù)據(jù)格式、技術規(guī)范不統(tǒng)一,如不同型號的雷達往往造成拼圖產品存在失真,進而影響后續(xù)雷達預報等業(yè)務的準確性。智慧氣象業(yè)務與服務眾創(chuàng)平臺(氣象眾創(chuàng)平臺)設計并構建一套規(guī)范化的數(shù)據(jù)流和中間件,并通過API的方式向用戶提供訪問權限可控、可監(jiān)管的應用程序編程接口。

    氣象眾創(chuàng)平臺將整合氣象算法的程序資源,如各類報文的解碼、譯碼、氣象觀測資料的質量控制、天氣雷達和氣象衛(wèi)星等探測資料的預處理、常用數(shù)值天氣模式、海洋模式和環(huán)境模式的運行維護及產品輸出等,減少程序重復編寫所耗費的時間和人力投入,同時提供新算法可迭代更新的算法云服務。

    氣象眾創(chuàng)平臺的應用能夠極大降低氣象關鍵技術研發(fā)的門檻,最大化賦能個人或初創(chuàng)企業(yè)。他們只需將精力專注于如何改善預報預測的空間分辨率、預報的時效性和準確率以及各類氣象敏感行業(yè)對于氣象新產品的需求,而不必再從各類氣象觀測數(shù)據(jù)的獲取、解碼、譯碼和預處理等基礎工作做起,極大地提高了新產品研發(fā)和測試的效率。

    2氣象眾創(chuàng)平臺的架構設計

    2.1平臺總體架構

    氣象眾創(chuàng)平臺的建設是一項集氣象計算環(huán)境基礎搭建、氣象關鍵技術研發(fā)和智慧氣象服務推廣于一體的系統(tǒng)性工程。在核心技術層面,平臺建設重點統(tǒng)合全球多源氣象大數(shù)據(jù)資源,加強氣象關鍵技術科研轉化力度,突出氣象服務和專業(yè)化、精細化產品的眾創(chuàng)、共享。在功能方面,除了整合天氣數(shù)值預報、短時臨近預報及災害性天氣預報等一批現(xiàn)代氣象服務關鍵技術外,還涉及眾多IT前沿高新技術,如分布式與并行架構、異構計算、多源氣象資料大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能識別、云計算、圖形圖像處理、數(shù)模構建及互聯(lián)網(wǎng)技術等。平臺建成后可實現(xiàn)統(tǒng)一的氣象數(shù)據(jù)應用、氣象科學技術成果轉化、氣象服務眾創(chuàng)、成果共享以及智能服務。

    2.2平臺功能結構

    氣象眾創(chuàng)平臺的功能結構如圖1所示,主要包括多源氣象資料融合處理、數(shù)值模式、天氣監(jiān)測預報、環(huán)境監(jiān)測預報、海洋監(jiān)測預報以及系統(tǒng)監(jiān)控管理等系統(tǒng)層級部件。

    多源氣象資料融合處理模塊主要負責氣象數(shù)據(jù)的標準化處理、多源氣象資料質量控制以及資料的融合和網(wǎng)格化處理。其中,數(shù)據(jù)標準化處理包括數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、數(shù)據(jù)接收通知、缺失告警、人工補正、數(shù)據(jù)前處理、格式轉換及數(shù)據(jù)解析入庫等功能。數(shù)據(jù)存儲與分發(fā)支持并行或分布式文件系統(tǒng),數(shù)據(jù)并發(fā)訪問支持高吞吐量、高容錯的性能要求。

    數(shù)值模式模塊主要負責業(yè)務上常用的資料同化、天氣模式、海洋模式、模式產品釋用等業(yè)務功能的部署和基本參數(shù)優(yōu)化,利用虛擬化技術實現(xiàn)數(shù)值模式的柔性副本,用戶通過本平臺的API靈活配置,搭建滿足個性化需求的數(shù)值模式輸入資料、模式參數(shù)、計算處理過程以及輸出產品,且各個副本之間相互獨立,可極大降低普通用戶對于數(shù)值模式軟件系統(tǒng)運維的時間成本和復雜性。

    天氣監(jiān)測預報模塊由災害性天氣智能識別、預警、定量降水預報、臺風監(jiān)測預報和精細化要素預報等核心業(yè)務功能組成。災害性天氣智能識別和預警主要利用天氣雷達等探測資料,以該專業(yè)領域主流算法和理論為支撐,研發(fā)更先進的災害性天氣智能識別預警算法模型,提高判別龍卷、中氣旋、冰雹、雷暴、強對流大風和下?lián)舯┝鞯葹暮π蕴鞖猬F(xiàn)象的時效性和準確性,為智慧氣象、民用航空氣象和農業(yè)氣象等應用領域提供初級產品,平臺用戶可在此基礎上研發(fā)更加豐富、更加精細化和個性化的預報預警產品。

    環(huán)境監(jiān)測預報模塊主要由空氣質量監(jiān)測、大氣成分分析、空氣質量預報、預報結果檢驗和大氣污染物預警等核心業(yè)務功能模塊組成。利用激光雷達等設備對空氣質量進行實時監(jiān)測和分析,并提供精細、準確的空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù)和空氣質量變化趨勢。

    海洋監(jiān)測預報模塊主要由海洋要素預報、海洋短期天氣預報、近海風能指數(shù)和海洋預報檢驗等核心業(yè)務功能組成。根據(jù)大氣科學、海洋科學相關理論和前期成果,研發(fā)相關的算法模型對近海地區(qū)未來的天氣做出分析和預測,并在此基礎上采用卡爾曼濾波釋用(KLM)、最優(yōu)集成預報(OCF)及模式輸出統(tǒng)計(MOS)等技術方法進行客觀化預報產品釋用,并實現(xiàn)浪、潮、涌和洋流等海洋要素的預報。

    系統(tǒng)監(jiān)控管理模塊負責對該平臺的業(yè)務運行狀況、作業(yè)調度情況、系統(tǒng)運行狀況等進行實時監(jiān)控和管理,并對平臺的用戶信息、角色信息、權限配置、日志管理和產品配置等進行統(tǒng)一管理和維護。

    3應用

    眾創(chuàng)平臺的用戶包括2類,一類是直接用戶,根據(jù)平臺賦予的權限,能夠訪問平臺提供的產品及應用服務;另一類是依托眾創(chuàng)平臺進行二次研發(fā)的用戶,他們能夠自主開發(fā)精細化的氣象要素預報業(yè)務系統(tǒng),如實現(xiàn)基于氣象云的格點預報和實時訂正,實現(xiàn)基于多維度的以格點、站點預報數(shù)據(jù)的處理和共享,實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)及產品更新的一體化、全要素、全時序及多級協(xié)同預報服務流程,進而達到氣象預報專業(yè)技術能力相互促進提升與成果共享的目標。

    氣象業(yè)務人員通過該平臺成功注冊并獲取某些功能模塊的使用授權后,便能訪問相應的產品,產品的形式包括平臺生成的氣象數(shù)據(jù)、圖表以及基于Web的軟件系統(tǒng),同時可檢索或下載感興趣的產品。

    對于科研人員,他們不僅能夠訪問權限內的平臺產品,還能在平臺上編寫自己的算法程序,平臺通過虛擬化技術,實現(xiàn)不同用戶平臺的硬盤存儲空間、CPU、內存等硬件資源相互獨立和隔離,既有效保護每位用戶的知識產權,又利于平臺硬件資源的合理分配和監(jiān)控。

    直接用戶中還有一類屬于高級用戶,他們的真實身份可以是有氣象理論知識和軟件開發(fā)經(jīng)驗的個人,也可以是其他軟件公司、科研院所或氣象業(yè)務部門的工作人員,他們可基于平臺的各個功能、模塊和子系統(tǒng),“繼承式”地定制開發(fā)滿足個性化需求的軟件功能、軟件模塊或軟件子系統(tǒng),實現(xiàn)基于該平臺的二次開發(fā),二次開發(fā)的產品可為氣象業(yè)務部門、民航氣象部門、新能源氣象部門及各個氣象敏感行業(yè)提供服務。例如,在智慧農業(yè)氣象服務方面,依托眾創(chuàng)平臺,開發(fā)人員可進一步開發(fā)格點化農業(yè)氣象災害預報、農用天氣預報等功能模塊,為春玉米、冬小麥、水稻等作物生長狀況提供更加精細化、客觀化的氣象服務。

    眾創(chuàng)平臺的用戶可以靈活選擇是否將二級開發(fā)的源代碼、算法程序或產品進行公開和分享,成果分享支持有償和無償?shù)姆绞?,對于有償分享,其他用戶通過付費使用,其所產生的收益將反饋給分享的用戶。

    4結束語

    “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的智慧氣象業(yè)務與服務眾創(chuàng)平臺,能夠降低氣象關鍵技術研發(fā)的門檻,提高新產品研發(fā)和測試的效率,實現(xiàn)氣象關鍵技術研發(fā)的眾創(chuàng),打造氣象API共享經(jīng)濟,并且整合氣象基礎算法和產品,讓用戶致力于面向防災減災和民生需求,以發(fā)展高影響天氣預報和風險預警為目標,將研發(fā)重心專注于市場各個氣象敏感行業(yè)的需求以及新技術的研發(fā),跟進社會發(fā)展及各個行業(yè)對氣象服務的更高要求。

    參考文獻

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    [8]佚名.全國氣象發(fā)展“十三五”規(guī)劃[N].中國氣象報,2016-11-30.

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