AI技術(shù)20年內(nèi)不會有大突破？

趙文聰

以人工智能為引擎的科技革命，正塑造與呈現(xiàn)一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能世界。

“人工智能技術(shù)20年內(nèi)不會有大突破，因為今天的人工智能已經(jīng)用光了40年來所積攢的技術(shù)紅利?！惫韫蕊L(fēng)險投資人、著名學(xué)者吳軍在接受《陸家嘴》采訪時這樣判斷。

“人工智能”被首次提出是在1956年。隨后分別迎來第一代（1956～1970年）模仿人、第二代（1972～2000年）數(shù)據(jù)驅(qū)動、第三代（2001～2016年）大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)、第四代（2016-至今）超級智能四個發(fā)展階段。

模仿人即科學(xué)家們讓計算機模擬人的方法做事。由于機器獲得智能化的方式和人完全不一樣，在有大數(shù)據(jù)之前，計算機并不擅長解決需要人類智能解決的問題，因為人工智能和人腦智能完全無關(guān)。所以，第一代科學(xué)家選擇的方向失敗了。

第二階段，萊德里克·賈里尼克提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能解決方案，經(jīng)過40多年技術(shù)探索，人類總算找到了靠數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的方向。本質(zhì)上，第三代、第四代人工智能都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)方法。比如AlphaGo（阿爾法狗），它獲勝不是靠邏輯推理，而是靠大數(shù)據(jù)和算法。

吳軍分析說：“人工智能之所以有今天的結(jié)果，是用了40多年技術(shù)積累的紅利。通常20年后產(chǎn)生巨大加速的事情，可以在當(dāng)下的學(xué)術(shù)界預(yù)測。但當(dāng)下學(xué)術(shù)界所做的人工智能領(lǐng)域研究并沒有太多新的課題。結(jié)合歷史科技變革的時間線和當(dāng)下科學(xué)界的科研動態(tài)，縱使科學(xué)家們比較努力，人數(shù)眾多，大概也要20年才能積累出讓人感覺非常興奮、非常驚喜的理論基礎(chǔ)。悲觀看，20年內(nèi)我們可能不會看到人工智能技術(shù)的大突破?！?/p>

所有具有重復(fù)工作性質(zhì)的行業(yè)都會萎縮

雖然20年內(nèi)人工智能技術(shù)本身不會有大突破，但吳軍認(rèn)為，“積極看，2018年的圖靈獎獲得者是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域探索的三個推動者，很大程度上也彰顯了世界對當(dāng)下人工智能技術(shù)的高度認(rèn)可”。

吳軍表示，依托于大數(shù)據(jù)時代的來臨和芯片計算能力指數(shù)式的增長，人工智能開始專注于發(fā)展能解決具體問題的智能技術(shù)。未來會有很多新應(yīng)用出現(xiàn)在應(yīng)用場景，另外，使用人工智能的企業(yè)也會增多，如醫(yī)院、安防、公安。雖然它們本身沒有進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，但當(dāng)它們使用技術(shù)后，整個社會將會發(fā)生大變化，因此人工智能應(yīng)用前景無量。

吳軍預(yù)測，在未來的人工智能時代，有三類企業(yè)會受益：第一，是本身擁有足夠的技術(shù)和數(shù)據(jù)可以自成一體的企業(yè)，如BAT、今日頭條等；第二，是有數(shù)據(jù)但沒有能力自己處理的企業(yè)，如國有企業(yè)、國有銀行、電信運營商、交通醫(yī)療企業(yè)等；第三，是給第二類企業(yè)提供解決方案和服務(wù)的企業(yè)。

吳軍同時預(yù)言：人工智能時代具有重復(fù)性工作性質(zhì)的行業(yè)都會萎縮，比如會計師、寫股評的財經(jīng)編輯、股票分析師等崗位都會萎縮。因為強人工智能技術(shù)下，可以做到理解人的自然語言（比速記員要好，能夠回答問題、寫作）。這就像早期的工業(yè)革命，機器生產(chǎn)出現(xiàn)后，用手重復(fù)勞動的工作就萎縮了。只有那些就做一次，不會做第二次，帶有創(chuàng)造性的工作是很難被取代的。

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）將是下一個趨勢

“科技的發(fā)展不是均勻的，而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個人都應(yīng)該看清楚浪潮，趕上浪潮，如此，便不枉此生?！?/p>

這是吳軍寫在《浪潮之巔》里的一句話。在他眼里互聯(lián)網(wǎng)未來的浪潮將是原有產(chǎn)業(yè)+機器智能=新產(chǎn)業(yè)、原有產(chǎn)業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)=新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

這個判斷是因為5G的到來將會對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生重大影響。因為5G時代有希望融合所有的網(wǎng)絡(luò)，無數(shù)小的基站取代4G基站和家里的WiFi，原先的架構(gòu)將被完全顛覆。通信網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)融合后，定會出現(xiàn)一些新商機。

未來的社會將會是一個整體，物聯(lián)網(wǎng)將一切聯(lián)網(wǎng)，大量的數(shù)據(jù)要靠機器智能處理，IoT可以為機器智能發(fā)展提供更多信息，商業(yè)和社會都會改變。

吳軍直言，萬物互聯(lián)可以看作是下一代互聯(lián)網(wǎng)，而它的誕生有三個先決條件：機器智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。在未來，誰把操作系統(tǒng)問題解決了，誰就是下一個谷歌和微軟；誰把處理器問題解決了，誰就是下一個英特爾和高通。

吳軍說，歷史上每一次的技術(shù)革命都有三類人從中受益：核心技術(shù)的先驅(qū)者、投資者和使用者。真正掌握核心技術(shù)的人一定是受益者，但這些人的數(shù)量非常少。真正掌握核心技術(shù)的受益人只有2%，剩下98%的人之所以成功是因為他們找準(zhǔn)了將現(xiàn)有的技術(shù)疊加在原有產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵點，從而形成了一個新的產(chǎn)業(yè)。

事實上，從工業(yè)革命到未來世界，科技幾乎是世界上唯一能夠獲得疊加式進(jìn)步的力量，從18世紀(jì)末到19世紀(jì)末，人類經(jīng)歷了兩次工業(yè)革命，讓人類利用能量水平成倍提升，催生出了新的產(chǎn)業(yè)，世界完成了從近代到現(xiàn)代的過渡。

工業(yè)革命的發(fā)生是科學(xué)推動技術(shù)再轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的結(jié)果。歷次工業(yè)革命都是一個現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)疊加新技術(shù)，從而變成一個新產(chǎn)業(yè)，本質(zhì)相同只是方式上改變了，因此互聯(lián)網(wǎng)時代也是如此。

吳軍說：“今天全世界互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)值大概是4000億美元，與很多行業(yè)比，產(chǎn)值并不大，但是互聯(lián)網(wǎng)帶動起來的產(chǎn)業(yè)很多，如零售、餐飲、金融、衣食住行等方面影響無處不在，原有產(chǎn)業(yè)里加入互聯(lián)網(wǎng)，會形成一個新的產(chǎn)業(yè)，從技術(shù)革命講，這是一個變化。技術(shù)的變化常常會有一個軸心，要把軸心找著，圍著軸心轉(zhuǎn)?！?/p>

對比19世紀(jì)和20世紀(jì)的科技發(fā)展，前者更多的是以能量為驅(qū)動力，20世紀(jì)開始，世界技術(shù)進(jìn)步和工業(yè)革命的主要動力是信息，信息技術(shù)是科技發(fā)展的主旋律。

從20世紀(jì)70年代開始，能量消耗在發(fā)達(dá)國家要么增長緩慢或者停滯，要么干脆減少，而信息無論在生產(chǎn)、傳輸還是使用上，都呈現(xiàn)指數(shù)級暴漲態(tài)勢，特別是在計算機出現(xiàn)之后，全球數(shù)據(jù)增長速度大約是每三年翻一番。

而對信息來說，重要核心是產(chǎn)生的效率、使用的效率、傳輸?shù)男?，處理效率。吳軍舉例說，過去浙江的小商家要把東西賣到上海，可能是兩三代人的事情，因為信息流動不暢，但有了電視媒體以后，可以做廣告；互聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上講，解決的是信息傳輸問題，到了互聯(lián)網(wǎng)時代，信息更暢通，這些浙江小商家不但能將產(chǎn)品迅速賣到上海、賣到全中國，都可以賣到全世界。