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    財(cái)務(wù)機(jī)器人在全面預(yù)算管理中的應(yīng)用探索

    2019-09-10 11:17:45張潔瑛
    商訊·公司金融 2019年27期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)全面預(yù)算管理

    摘要:本文通過論述財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用現(xiàn)狀,研究探討基于當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用特點(diǎn),在全面預(yù)算管理各環(huán)節(jié)中應(yīng)用場景。并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,對財(cái)務(wù)機(jī)器人今后在全面預(yù)算管理中的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)機(jī)器人:全面預(yù)算管理:大數(shù)據(jù):機(jī)器學(xué)習(xí)

    一、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)與應(yīng)用現(xiàn)狀

    近年來,大智移云技術(shù)迅速發(fā)展,廣泛滲透至社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng),會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不例外,出現(xiàn)了各種形式的“會(huì)計(jì)云”等新技術(shù)。人工智能,視為解放會(huì)計(jì)人員的最佳代替方案,得到了越來越廣泛的研究與探索應(yīng)用,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)及應(yīng)用正在財(cái)務(wù)領(lǐng)域蔓延。

    2016年德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所將人工智能引入會(huì)計(jì)工作中推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人,隨后畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所使用沃森認(rèn)知計(jì)算技術(shù)開展會(huì)計(jì)、審計(jì)工作,普華永道推出機(jī)器人自動(dòng)化解決方案,安永推出“安哥”智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。一些企業(yè)也開展了財(cái)務(wù)機(jī)器人的探索應(yīng)用:江蘇電信在2017年4月試運(yùn)行了財(cái)務(wù)核算機(jī)器人,月均完成自動(dòng)制證6萬余單;中化國際財(cái)務(wù)共享中心使用普華永道機(jī)器人,服務(wù)于銀行對賬、來款提醒、增值稅賬實(shí)檢查和增值稅票真?zhèn)尾轵?yàn)等工作流程:國網(wǎng)江蘇省電力公司將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于分布式光伏結(jié)算業(yè)務(wù)確認(rèn)、結(jié)算支付、制證等環(huán)節(jié);國網(wǎng)內(nèi)蒙古電力公司在ERP未清項(xiàng)清賬、網(wǎng)對廠購電費(fèi)支付結(jié)算等多個(gè)業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)機(jī)器人的有效應(yīng)用,大大降低了人工手工操作,提升了工作效率和準(zhǔn)確率,以ERP未清項(xiàng)清賬場景為例,原本一人工作5-7天,現(xiàn)在財(cái)務(wù)機(jī)器人1個(gè)小時(shí)即可完成2000多條的清賬操作:遠(yuǎn)光軟件也在資金、銀企對賬等流程方面幫助企業(yè)開發(fā)了一系列財(cái)務(wù)機(jī)器人。

    二、財(cái)務(wù)機(jī)器人特點(diǎn)

    目前,財(cái)務(wù)機(jī)器人主要通過RPA( Robotics Process Au-tomation.機(jī)器人流程自動(dòng)化)等技術(shù)模擬人的操作,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理。它具有以下優(yōu)點(diǎn):一是部署成本低且實(shí)施周期短。ERP、金蝶、用友等傳統(tǒng)財(cái)務(wù)軟件新功能的開發(fā)升級(jí)需要較長時(shí)間,并且若存在與其他(業(yè)務(wù))系統(tǒng)連接,還需要調(diào)整或增加端口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳送。而RPA可視為一個(gè)獨(dú)立于企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用程序,在不改變現(xiàn)有系統(tǒng)對接方式的情況下,模擬原本依靠人工執(zhí)行的系統(tǒng)內(nèi)或系統(tǒng)間銜接操作,按程序預(yù)設(shè)的算法規(guī)則或程序規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行,即RPA在不影響原有各系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,可實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的提取及操作,具有非入侵式特點(diǎn)。二是高度代替重復(fù)性人工操作。財(cái)務(wù)機(jī)器人可代替財(cái)務(wù)人員處理高度重復(fù)、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)、跨崗位、長時(shí)間且低附加值的機(jī)械人工操作,實(shí)現(xiàn)7 * 24不間斷,且準(zhǔn)確率高,有效提升財(cái)務(wù)工作效率,解放財(cái)務(wù)人員勞動(dòng)力。

    但目前財(cái)務(wù)機(jī)器人在應(yīng)用方面也存在一定的缺點(diǎn),一是使用領(lǐng)域有限。目前財(cái)務(wù)機(jī)器人主要用于會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)領(lǐng)域,如發(fā)票查驗(yàn)、稅賬核對、銀企對賬、制證等簡單、重復(fù)性高的業(yè)務(wù)流程,尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷分析、決策等高附加值的財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。二是由于財(cái)務(wù)機(jī)器人高度流程化,因此企業(yè)其他原有系統(tǒng)功能發(fā)生變化甚至一些表單發(fā)生變化時(shí),財(cái)務(wù)機(jī)器人程序需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。

    三、財(cái)務(wù)機(jī)器人在全面預(yù)算管理中的應(yīng)用

    鑒于目前財(cái)務(wù)機(jī)器人主要應(yīng)用于財(cái)稅、會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)財(cái)務(wù)領(lǐng)域,本文探索基于當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn)及優(yōu)勢,在全面預(yù)算管理中應(yīng)用。

    (一)預(yù)算編制階段

    在預(yù)算編制階段,一般需要借助以前年度各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)及收入成本等財(cái)務(wù)指標(biāo)作為參考確定預(yù)算年度收入成本等各項(xiàng)指標(biāo)。這個(gè)階段,可以通過財(cái)務(wù)機(jī)器人從財(cái)務(wù)系統(tǒng)提取收入成本等歷年數(shù)據(jù),從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),并將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完成情況進(jìn)行一定匹配,得出業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)歷史規(guī)律,更好地幫助財(cái)務(wù)人員通過歷史各類數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)間關(guān)系規(guī)律等預(yù)測或判斷下一年度經(jīng)營情況。

    (二)預(yù)算下達(dá)階段

    在預(yù)算分解下達(dá)階段,一般經(jīng)由上級(jí)單位根據(jù)董事會(huì)等類似決策機(jī)構(gòu)決策后,將總體預(yù)算指標(biāo)進(jìn)行分解,形成各下級(jí)單位預(yù)算指標(biāo)。這個(gè)階段,可以通過財(cái)務(wù)機(jī)器人,將人工分解完的各項(xiàng)指標(biāo)(包括財(cái)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)指標(biāo)),從相關(guān)系統(tǒng)提取后形成下達(dá)方案表,自動(dòng)下發(fā)至各下級(jí)單位。

    (三)預(yù)算過程執(zhí)行分析

    在預(yù)算執(zhí)行過程分解與預(yù)警階段,主要定期通過將預(yù)算下達(dá)數(shù)據(jù)與實(shí)際完成數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,針對執(zhí)行偏差較大的數(shù)據(jù)研究偏差產(chǎn)生的原因,制定有效措施。在這個(gè)階段,可以通過財(cái)務(wù)機(jī)器人,提取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)預(yù)算下達(dá)數(shù)據(jù)、實(shí)際執(zhí)行數(shù)據(jù)、歷史同期數(shù)據(jù)等,形成對比表,從而便于財(cái)務(wù)人員進(jìn)行跟蹤分析;同時(shí),可以按照一定報(bào)告模板,自動(dòng)形成預(yù)算執(zhí)行報(bào)告以供管理者決策。除此之外,財(cái)務(wù)機(jī)器人還可以自動(dòng)從財(cái)務(wù)系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)匯總、核對拆分等,形成各單位預(yù)算執(zhí)行情況表并下發(fā),有效減少財(cái)務(wù)人員手工工作量。財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用可以使財(cái)務(wù)人員隨時(shí)掌握業(yè)務(wù)及財(cái)務(wù)各項(xiàng)指標(biāo)執(zhí)行情況,形成動(dòng)態(tài)分析。

    (四)預(yù)算考核評價(jià)

    可以通過財(cái)務(wù)機(jī)器人編制企業(yè)及其下級(jí)單位在財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際執(zhí)行數(shù)據(jù)與預(yù)算下達(dá)指標(biāo)差異,匯總、整理、計(jì)算完成指標(biāo)與預(yù)算下達(dá)指標(biāo)的差異,并通過既定的評分方式,對各單位預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行考核。 上述是基于當(dāng)前財(cái)務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn),對其在全面預(yù)算管理中應(yīng)用進(jìn)行了一定探索??梢钥闯觯?cái)務(wù)機(jī)器人可以代替人工處理全面預(yù)算管理中跨系統(tǒng)、具有高度重復(fù)性的數(shù)據(jù)的提取、匯總、整理等工作,有效提高工作效率,使財(cái)務(wù)人員將精力集中于預(yù)算的分析、判斷、決策等高附加值的工作。

    四、財(cái)務(wù)機(jī)器人在全面預(yù)算管理中的發(fā)展與展望

    在上述功能基礎(chǔ)上,可以將財(cái)務(wù)機(jī)器人與大數(shù)據(jù)結(jié)合,幫助業(yè)務(wù)人員和財(cái)務(wù)人員更好地預(yù)測未來的市場趨勢,制定科學(xué)的營銷、企業(yè)運(yùn)營等策略,從而在此基礎(chǔ)上提高經(jīng)營目標(biāo)的合理性、可行性和準(zhǔn)確性。通過開發(fā)機(jī)器深度學(xué)習(xí)能力,快速地整合市場、行業(yè)、企業(yè)等宏微觀數(shù)據(jù),研究潛在關(guān)聯(lián)性和規(guī)律,自動(dòng)預(yù)測制定判斷預(yù)算目標(biāo):同時(shí)在預(yù)算執(zhí)行過程中,動(dòng)態(tài)通過搜集整理分析各類數(shù)據(jù),判斷預(yù)算執(zhí)行偏差性,向責(zé)任主體發(fā)出預(yù)警,并根據(jù)結(jié)果提供調(diào)整依據(jù)和可行方案。除此之外.財(cái)務(wù)機(jī)器人還可通過與OCR等技術(shù)相結(jié)合,具備處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的功能。

    五、結(jié)語

    隨著大智移云技術(shù)的不斷發(fā)展,財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)化、智能化水平將不斷提升,并會(huì)具備一定的“分析…‘學(xué)習(xí)”“思考”能力,在全面預(yù)算管理等管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域中應(yīng)用也將越來越廣泛,借助其快速、準(zhǔn)確、智能等特點(diǎn),從而更有效地發(fā)揮預(yù)算價(jià)值管理、提供有效經(jīng)營決策的作用。

    參考文獻(xiàn):

    [1]王海洋,肖洋洋.大智移云技術(shù)對會(huì)計(jì)影響的文獻(xiàn)綜述[J].會(huì)計(jì)之友,2018(24):61-64.

    [2]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析一以德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2018(10):77-78.

    [3]馬莉娟,沈娜娜,陳剛.RPA在電網(wǎng)行業(yè)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用探索[J].科技與創(chuàng)新,2018( 22):16-20.

    [4]范靚靚.基于大數(shù)據(jù)深度挖掘的財(cái)務(wù)機(jī)器人[J].財(cái)稅研究.2018(8):315.

    作者簡介:

    張潔瑛,國網(wǎng)物資有限公司財(cái)務(wù)資產(chǎn)部,北京。

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