人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

劉昱鑫

摘要：人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用是時代發(fā)展的必然結(jié)果，在科技日新月異的發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)通過模擬人的智能行為，讓機械化生產(chǎn)中的各個設(shè)備能夠擁有人的處理思維，其包含著圖片的分析、語音識別和邏輯判斷等多方面的內(nèi)容。而在電氣自動化控制工作中，主要是研究自動控制和系統(tǒng)管理等方面的內(nèi)容。因此，在電氣自動化控制中若能有效的融入人工智能技術(shù)便能解放生產(chǎn)力，最大化的實現(xiàn)人力、物力和財力的節(jié)省。

關(guān)鍵詞：電氣自動化;人工智能;應(yīng)用

隨著我國科技水平的不斷提高，各個領(lǐng)域的生產(chǎn)生活均逐漸由傳統(tǒng)的大機械化生產(chǎn)朝人工智能生產(chǎn)方向的過渡，對我國社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的發(fā)展起著重要的推動性作用。其中，電氣自動化控制中對人工智能技術(shù)的運用，不僅有效的提高了工作效率，更極大的降低了生產(chǎn)成本。為此，本文就電氣自動化中關(guān)于人工智能技術(shù)優(yōu)勢和應(yīng)用路徑進一步探討，希望能為電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的穩(wěn)健運用貢獻一定的指導(dǎo)。

1.人工智能技術(shù)在電氣自動化中的優(yōu)勢分析

1.1實現(xiàn)人力資源合理化配置

人工智能技術(shù)實際上是賦予了冰冷的機械設(shè)備以人的思想，讓機械生產(chǎn)能夠按照人的主觀意愿進行實際操作，這與傳統(tǒng)的大機械化生產(chǎn)有著本質(zhì)上的區(qū)別，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用不僅扭轉(zhuǎn)了人力操作的方法，更進一步解放了對機械本身進行操作的管理人員，使得生產(chǎn)工作中人力資源能夠得到更加充分的合理配置，從而提高勞動生產(chǎn)率，降低人力投資成本建設(shè)。此外，電氣自動化控制作為一項復(fù)雜性極強的工序，在人工智能化技術(shù)運用之前，唯有通過專業(yè)技術(shù)人員對不同的數(shù)據(jù)與計算機程序進行操作和控制才能準確有效的將其數(shù)據(jù)進行整合運用，而人工智能技術(shù)的運用便能更好的優(yōu)化這一環(huán)節(jié)，有效的減少專業(yè)技術(shù)人才精力的投入，進而實現(xiàn)控制中問題的自我修復(fù)與管理。

1.2提高電氣自動化操作的精準度

在傳統(tǒng)的電氣自動化控制中均以人為主體進行操作，而人工操作對相關(guān)數(shù)據(jù)與計算便避免不了出現(xiàn)誤差，從而使得整體工作的質(zhì)量降低。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用完全是以計算機為依托進行推進，其智能化系統(tǒng)具有跟進追蹤的功能，在電氣自動化工作中，其智能化系統(tǒng)會開起自動跟蹤程序，對整個電氣自動化控制工作中的數(shù)據(jù)進行跟蹤與監(jiān)控，從而有效的提高電氣自動化控制的精準度和準確性。

1.3促進實際操作流程的規(guī)范性與合理性得到保證

在電氣自動化控制中，其機械設(shè)備的設(shè)定更要與其程序要求保持統(tǒng)一性。如此一來，其在實際運用中便會使得其操作流程更加規(guī)范合理，防止不良問題的產(chǎn)生。此外，在電氣自動化控制中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)均是“重復(fù)工程”，加強設(shè)備運用流程的統(tǒng)一性與規(guī)范性亦能夠保證生成成本的質(zhì)量統(tǒng)一。最后，人工智能技術(shù)還能夠通過操作指令對其進行更改，從而使得不同批次的生成工作呈現(xiàn)出批量的不同，從而便于整體生產(chǎn)的調(diào)整與設(shè)計。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用

2.1優(yōu)化電氣自動化控制中產(chǎn)品的設(shè)計工作

電器產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化工作綜合性較強，在傳統(tǒng)的電氣自動化控制工作中主要依靠人工設(shè)計經(jīng)驗和實驗對其產(chǎn)品進行驗證，這樣的優(yōu)化方式得不到技術(shù)性檢驗的肯定，從而使得整個的產(chǎn)品設(shè)計工作難以提高優(yōu)化水平。此外，電氣自動化控制中的產(chǎn)品優(yōu)化工作量極大，若沿用傳統(tǒng)經(jīng)驗優(yōu)化與實驗優(yōu)化方式對其進行檢測會形成巨大的工作壓力，從而提高整個設(shè)計優(yōu)化成本。但人工智能技術(shù)的運用便能有效的改善這一問題，人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的運用能夠?qū)鹘y(tǒng)純?nèi)斯げ僮鬓D(zhuǎn)變成為人工與機械協(xié)同運用的優(yōu)化方式，從而將智能化向精良化產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化工作方向轉(zhuǎn)變，使得產(chǎn)品能夠在最短的時間內(nèi)完成更多的任務(wù)，以及產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量亦得到保障。人工智能化技術(shù)中對產(chǎn)品的設(shè)計優(yōu)化工作主要有兩種方式，即“遺傳算法”和“專家系統(tǒng)”兩種方法。其中，遺傳算法旨在對結(jié)構(gòu)對象直接進行輸出，其內(nèi)在的隱蔽性較好，具有對全局進行優(yōu)化的能力。專家系統(tǒng)的應(yīng)用范圍與遺傳算法相比較小，在實際技能用中旨在通過人的功能技術(shù)與計算機智能技術(shù)的融合，從而模擬出人腦進行決策，這樣的運用形式雖然沒有得到全面的普及，但其方式的運用前景較為光明。

2.2電氣自動化控制流程的應(yīng)用

在電氣自動化控制工作中，其重點在于“自動化”的實現(xiàn)，通過全面自動化的實現(xiàn)能夠提升工程運作效率與經(jīng)濟效益。人工智能技術(shù)的運用無疑會提高電氣控制中的自動化水平，從而推動電器控制工作質(zhì)量的提升與進步。此外，電器控制工作的復(fù)雜性較強，在生產(chǎn)中任何一個工作流程出現(xiàn)了問題均會對整個生產(chǎn)工作造成難以修復(fù)的影響。一旦發(fā)生問題便會導(dǎo)致整個工程的停工，為此，在電氣自動化控制工作中要盡可能引用人工智能化技術(shù)，讓人工智能技術(shù)對整個電器控制工作中發(fā)揮實時監(jiān)管與調(diào)控的作用，一旦設(shè)備運作中出現(xiàn)異常便對其進行提前警告，從而使得問題在發(fā)生之前便對其進行遏制與處理，使得故障從源頭得到優(yōu)化與治理。電氣自動化控制工作的實際運用要求極為嚴格，對其管理工作亦要做到精細、準確。人工智能技術(shù)的運用能夠有效的將日常工程資料進行分析、整合與處理，并為其具體應(yīng)用與實施找出切實可行的方案，從而對電器自動化進行優(yōu)化處理，提高運用質(zhì)量與效率。

2.3電氣自動化控制問題處理的應(yīng)用

電氣自動化控制作為一項綜合性極強的工作程序，其在實際運用中無法全面避免人工事故和機械自身的運轉(zhuǎn)問題，在傳統(tǒng)的故障解決方案中，旨在通過人力對其故障產(chǎn)生的原因進行一一排查，鑒于整個操作系統(tǒng)的復(fù)雜性極高，從而使得故障的排查時間較長，嚴重影響了整體工程進度。而電氣自動化控制的運用能夠有效解決并降低電氣自動化控制工作所造成的事故影響，在實際施工中能夠?qū)κ鹿首鞒鲱A(yù)判性，從而提前對可能出現(xiàn)的問題進行有效防范，并能夠?qū)⒁呀?jīng)出現(xiàn)的問題原因進行針對性的分析，從而給技術(shù)人員提供明細的解決對策。人工智能化技術(shù)的運用能夠有效減少電氣自動化控制事故的不良影響，并對后續(xù)的故障進行及時維護。電氣自動化控制中出現(xiàn)的故障問題若不得到及時的解決亦容易使其不良影響不斷擴大，從而產(chǎn)生一些列連鎖的不良影響。我國在電氣自動化控制工作中早已形成針對性的解決方案系統(tǒng)，然而那些解決方案的整體效率較低，加之一些合理性、科學(xué)性操作手法的缺失便使得諸故障遲遲得不到良好的解決。例如，在變壓器故障的處理方案中，傳統(tǒng)的解決方案往往是對其氣體進行收集與檢測，以此來判斷故障。這樣的方法會消耗大量的人力、物力和財力，不僅效率低不違背了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的經(jīng)濟性原則，而人工技能化技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠在第一時間對變壓器的故障進行信息化的判斷，更能規(guī)劃其科學(xué)的解決方案。另外，人工智能化技術(shù)還能夠?qū)Πl(fā)電機與發(fā)動機等設(shè)備上進行運用，有效對其容易產(chǎn)生的故障進行預(yù)防，進而促進企業(yè)生產(chǎn)工序穩(wěn)健運轉(zhuǎn)。

3.結(jié)論與認識

綜上所訴，人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的運用具有傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)所不具備的優(yōu)勢，其合理運用具有重要的發(fā)展性意義，我國必須大力推進人工智能技術(shù)的發(fā)展。同時，我國相關(guān)的工作人員亦要認識到其運用上存在些許缺陷有待完善，無論是系統(tǒng)自身的問題，還是外部技術(shù)人才與技術(shù)發(fā)展方向的問題，都需要針對性的對其進行解決，唯有如此，才能更好的促進人工智能技術(shù)的發(fā)展。

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