楊曉妹 劉文龍
摘?要:利用2000-2015年省際面板數(shù)據(jù),在分析人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的基礎(chǔ)上,依次引入公共教育支出總量和結(jié)構(gòu),研究人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是否受公共教育支出影響及其影響效果,實證結(jié)果表明:人力資本積累促進了制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,且高端制造業(yè)的正效應(yīng)最強;公共教育支出的總量效應(yīng)強化了人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的促進作用;初等、中等和高等教育支出弱化了人力資本積累的低端制造業(yè)負效應(yīng),強化了人力資本積累的中端制造業(yè)正效應(yīng),但在促進高端制造業(yè)發(fā)展方面效果并不顯著。
關(guān)鍵詞:公共教育支出;人力資本;制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級??中圖分類號:F810??文獻標(biāo)識碼:A??文章編號:1000-5099(2019)03-0020-10
Key words:ublic education expenditure; human capital; upgrading of manufacturing structure
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基,其規(guī)模和水平是衡量一個國家(或地區(qū))綜合實力和現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志。2017年中國制造業(yè)產(chǎn)值達242 707億元,占GDP總值的29.34%,占全世界經(jīng)濟的33%,世界第一制造大國的地位不可撼動。然而,一個不容忽視的重大問題,中國制造業(yè)生產(chǎn)能力雖已位居全球首位,但離制造業(yè)強國的目標(biāo)還存在相當(dāng)長的距離。伴隨美國貿(mào)易保護和新關(guān)稅政策的實施,東南亞等新興發(fā)展中國家迅速崛起,對中國制造業(yè)產(chǎn)品出口將形成包圍之勢,依靠比較價格優(yōu)勢的商品競爭策略已然不可持續(xù)。加之長期以來,中國制造業(yè)在設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)工藝、品牌建設(shè)和增值服務(wù)等方面弱勢明顯,核心競爭優(yōu)勢缺失。因此,中國在制造大國向制造強國邁進的道路中,提高制造業(yè)技術(shù)水平、改進生產(chǎn)工藝、提升產(chǎn)品質(zhì)量,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級是正確之選。
伴隨知識經(jīng)濟時代的到來,以知識、科技、創(chuàng)新為核心的新經(jīng)濟動力體系逐漸形成,人力資本已然成為經(jīng)濟增長的核心引擎,人力資本作為影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最重要的因素之一,受到越來越多的關(guān)注。教育支出,尤其是政府的公共教育支出,是最基本也是最重要的人力資本積累方式。公共教育投入不僅能夠促進知識、文化的傳播,還能提高受教育者的技能水平和綜合素質(zhì),從而提高勞動生產(chǎn)率,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
縱觀國內(nèi)外現(xiàn)有文獻,有關(guān)公共教育支出、人力資本積累與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的研究,主要集中在以下三個方面:(一)研究公共教育投入對人力資本積累的影響,如教育總投入的人力資本積累效率[1-3]、居民受教育年限對個體代際職業(yè)流動的影響[4]、學(xué)前教育的人力資本積累效應(yīng)[5]等,方超[6]和劉友金[7]利用省際面板數(shù)據(jù)研究了高等教育對區(qū)域人力資本積累繼而對我國整體創(chuàng)新能力的影響;(二)研究人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,如人力資本積累與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正相關(guān)[8-10]、人力資本積累快速國家的產(chǎn)業(yè)向高級化轉(zhuǎn)換凸顯迅猛[11-12]、部門間技術(shù)進步差異是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的重要因素[14]等,蔡昉[15]、代謙[16]、張國強[17]和孫海波[18]等均認為人力資本積累對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有推動作用;(三)研究公共教育支出對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,如Justin[19]和Rajan[20]從財政政策角度研究擴大支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響,一些學(xué)者研究科技支出[21]、教育和醫(yī)療衛(wèi)生支出[22]影響人力資本積累進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,另一些學(xué)者從總量和結(jié)構(gòu)雙重視角研究財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響[23-26]。
國內(nèi)外大部分學(xué)者主要研究教育投入對人力資本積累的影響,主流經(jīng)濟學(xué)派的研究重點聚焦在財政支出政策、人力資本對經(jīng)濟增長或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響分析。理論上,公共教育投入有利于人力資本積累,人力資本積累有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。然而,現(xiàn)實中公共教育支出在人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)中真實作用如何?換句話說,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是否受公共教育支出影響以及影響效果如何?現(xiàn)有文獻并未進行深入研究。本文在以上問題上有所探究,可能的創(chuàng)新在于:一是在研究人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的基礎(chǔ)上引入公共教育支出,從總量上分析現(xiàn)有公共教育支出是強化亦或是弱化了人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng);二是將公共教育支出進一步細化為初等、中等、高等教育支出,從結(jié)構(gòu)上分析不同教育支出項目在人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)中的作用,以期從財政教育支出與人力資本協(xié)調(diào)角度為我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級做出探討。
一、理論分析與研究假設(shè)???
1. 人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機理??人力資本的特殊生產(chǎn)功能決定了其成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換和優(yōu)化升級的重要因素[27]。人力資本的生產(chǎn)功能主要包括要素功能和效率功能。要素功能是指,人力資本存量的增加會帶動其他生產(chǎn)要素的聚集,從而使得人力資本存量高的制造業(yè)部門和區(qū)域,具有使各類資源匯集至該部門和區(qū)域的比較優(yōu)勢。聚集效應(yīng)有利于促進生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間的合理轉(zhuǎn)移和優(yōu)化配置,提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化速度,繼而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。效率功能則強調(diào)人力資本作為技術(shù)進步的重要載體,會通過“干中學(xué)”和知識外溢誘發(fā)技術(shù)創(chuàng)新,并促進技術(shù)的引進、吸收和二次創(chuàng)新。因此,人力資本水平的提高對制造業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級具有促進作用。
人力資本存量的增加亦會通過影響收入水平和消費需求結(jié)構(gòu)間接作用于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。配第-克拉克定理認為一國經(jīng)濟的發(fā)展和收入水平的提高,會導(dǎo)致勞動力在產(chǎn)業(yè)間的轉(zhuǎn)移。當(dāng)勞動者的專業(yè)知識、技能水平等綜合素質(zhì)得到提升后,一方面,根據(jù)“經(jīng)濟人假設(shè)”追求利益最大化的動機會驅(qū)使高知識、高智力人才直接涌向高收入部門,而這類部門多以資本和技術(shù)密集型的中高端制造企業(yè)為主,高端人才的持續(xù)流入為中、高端制造企業(yè)的再升級和自主創(chuàng)新提供了充足的人力資本儲備。另一方面,由產(chǎn)業(yè)間技術(shù)水平和生產(chǎn)效率差異所引致的工資水平不同,會吸引部分勞動者由低技術(shù)制造部門向高技術(shù)制造部門轉(zhuǎn)移,繼而推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。根據(jù)馬斯洛的需求層次理論,收入水平的提高同時會帶動消費和需求結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換升級。高知識、高智力、高技術(shù)產(chǎn)品需求的持續(xù)增長,則倒逼企業(yè)不斷提高自主創(chuàng)新能力、改進生產(chǎn)工藝、促進產(chǎn)品升級換代,進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。
假設(shè)a:人力資本積累能夠促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,即實現(xiàn)制造業(yè)由低端技術(shù)水平向中、高端技術(shù)水平轉(zhuǎn)型升級。同時,隨著我國人力資本質(zhì)量的持續(xù)提升,人力資本積累對高端制造業(yè)增速的影響要強于中端制造業(yè)。
2.公共教育支出、人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機理
(1)公共教育支出對人力資本積累的理論分析???? 教育、培訓(xùn)、衛(wèi)生、遷移皆屬于人力資本投資的范疇,這些投資活動可以提高人們的知識、技能和體能,從而提高個人收入,促進經(jīng)濟發(fā)展,人力資本的投資收益率顯著高于其他形式的資本投資[28]。人力資本與實物資本一樣,需要投資形成,不同之處在于,人力資本積累的方式和途徑主要是教育[29]。盧卡斯基于微觀視角,進一步細化了人力資本積累的方式與途徑。一方面,通過傳統(tǒng)意義上的教育,如正規(guī)、非正規(guī)的學(xué)校教育,人們投入資金和時間,提升聽、說、讀寫方面的知識和理解判斷能力,不斷積累為生產(chǎn)要素的人力資本做準(zhǔn)備。接著,通過中等職業(yè)教育、高等教育和脫產(chǎn)培訓(xùn)等方式提高參與經(jīng)濟活動勞動者的知識水平和勞動技能,從而提高勞動生產(chǎn)率,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。另一方面,勞動者經(jīng)過上一階段獲得學(xué)歷或證書得到社會初步認可,勞動者的知識和技能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和勞務(wù)并獲得收益,帶來了企業(yè)產(chǎn)出和社會收益增加,繼而驅(qū)動勞動者個人有更強的積極性再投資或者“干中學(xué)”進行專用性人力資本的積累。但不可忽視的一點是,私人教育投入多以追求自身利益最大化為目標(biāo),完全由市場來提供會存在“市場失靈”現(xiàn)象,難以統(tǒng)籌兼顧社會多政策目標(biāo)的實現(xiàn)。因此,積極發(fā)揮政府這只“看得見的手”作用,加強政府公共教育支出力度,促進人力資本積累,推動我國制造業(yè)由低知識、低技術(shù)、低附加值向高知識、高技術(shù)、高附加值轉(zhuǎn)型顯得極為重要。
(2)公共教育支出與人力資本積累交互作用對制造業(yè)升級的理論分析???? 公共教育支出和人力資本積累會通過影響技術(shù)進步作用于制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。技術(shù)進步是當(dāng)今知識經(jīng)濟時代推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級最富有活力的生產(chǎn)要素,也是驅(qū)動制造業(yè)升級與經(jīng)濟增長的高級投入要素,具有邊際收益遞增性,這也是其優(yōu)于物化資本邊際效益遞減性的顯著特征。因此,無論是公共教育投入的增加,還是人力資本的積累都將導(dǎo)致技術(shù)要素對勞動、資本、土地及其他原材料等生產(chǎn)要素的替換,實現(xiàn)高級生產(chǎn)要素對低端生產(chǎn)要素的替換,繼而驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
公共教育支出總量和結(jié)構(gòu)的變化在人力資本積累促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用方面也存在差異。當(dāng)一國的公共教育支出總量處于較高水平時,知識傳播、技術(shù)擴散路徑及知識接受者的范圍相對寬廣,人力資本積累速度加快,公共教育支出總量對人力資本積累的促進效果較強,對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響顯著。但教育支出結(jié)構(gòu)的不合理可能會抵消“總量促進效應(yīng)”,只接受初等教育的勞動者由于知識水平相對有限,多從事于以勞動和資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的中、低端制造業(yè),即單方面增加初等教育支出會促進中、低端制造業(yè)的發(fā)展,但難以實現(xiàn)由中、低端制造業(yè)向高端制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級;中等職業(yè)技術(shù)教育、繼續(xù)教育和高等教育,以培養(yǎng)知識和技術(shù)型人才為主,這一領(lǐng)域投入強度的增加會促進以技術(shù)和智力密集型產(chǎn)業(yè)為主的高端制造業(yè)的發(fā)展,即促進中、低端制造業(yè)向高端制造業(yè)演變。亞當(dāng)·斯密認為,隨著社會發(fā)展,產(chǎn)業(yè)間要素投入會發(fā)生自然轉(zhuǎn)變,其深層次動因在于需求導(dǎo)向。即市場對異質(zhì)性人力資本的需求,使得公共教育投入逐漸轉(zhuǎn)向中等職業(yè)教育和高等教育領(lǐng)域,而高知識、高技能型人力資本的積累將驅(qū)動技術(shù)和智力密集型制造業(yè)的發(fā)展,有助于制造業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。
人力資本水平的提升會通過改變要素收益結(jié)構(gòu)促進公共教育支出的增加,繼而影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。勞動者專業(yè)知識、技能水平的上升,越來越多的勞動力會進入高技術(shù)水平的制造業(yè)部門,從而帶動一國的經(jīng)濟實力也水漲船高。經(jīng)濟的快速發(fā)展充分體現(xiàn)了勞動者接受高等、優(yōu)質(zhì)、專業(yè)教育的重要性,使政府進一步加大對教育投資的力度,繼而驅(qū)動新一輪的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
假設(shè):公共教育支出規(guī)模的增加會通過促進人力資本積累,繼而對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。與此同時,公共教育支出結(jié)構(gòu)的變化在人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)中的作用可能存在差異。總體而言,公共教育支出與人力資本積累的交互作用將有利于我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。???? ??三、構(gòu)建模型及數(shù)據(jù)來源???? ??1. 構(gòu)建模型???? 在理論分析的基礎(chǔ)上,從實證角度檢驗公共教育支出、人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。本研究用UMI表示制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,G表示公共教育支出,HC表示人力資本,則制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以表示為人力資本、公共教育支出的函數(shù):
根據(jù)已有的文獻研究,考慮到制造業(yè)升級是多種因素共同作用產(chǎn)生的經(jīng)濟現(xiàn)象,如:固定資本存量(K)、技術(shù)進步(T)、外商在華投資(TFI)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)等。TFI通過資本反饋效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響[30]。本研究在模型中加入上述四個控制變量。
本文實證研究的基本思路:首先,通過構(gòu)造人力資本存量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的模型,即基礎(chǔ)模型式(2),以檢驗人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效應(yīng)。其次,將公共教育支出、公共教育支出與人力資本存量的交叉項引入模型,即擴展模型一式(3),以檢驗公共教育支出在人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)中的總量效果。再者,將公共教育支出細分為初等、中等、高等教育支出,構(gòu)建拓展模型二式(4),以檢驗三類教育支出對人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的作用效果。所有變量均取自然對數(shù)值。據(jù)此,構(gòu)建個體固定效應(yīng)模型,為消除可能存在的自相關(guān)、異方差及內(nèi)生性等問題采用廣義最小二乘法(FGLS)進行估計:
其中,a0、β0、θ0為截距項;ai、βi、θi分別為各變量的彈性系數(shù);εit為隨機干擾項,反應(yīng)除上述因素之外的其他因素對制造業(yè)升級的影響;η表示三類產(chǎn)業(yè)(η=1,2,3);i表示全國30個省(市、自治區(qū));t表示年份(2000-2015)。
2. 數(shù)據(jù)來源及說明
本文構(gòu)建2005—2015年我國30個省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),考慮數(shù)據(jù)收集的限制及數(shù)據(jù)的完整性,研究剔除了香港、臺灣、澳門和西藏4個省級行政區(qū)。相關(guān)數(shù)據(jù)來自2006—2016年《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》《中國財政統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》和《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。本文對所有連續(xù)性變量進行Winsorize上下1%的縮尾處理,從而避免異常值的不良影響。
(1)被解釋變量
制造業(yè)升級(UMIη)。UMIη=Yη∑3η=1Yη,表示低、中、高端制造業(yè)產(chǎn)值占制造業(yè)總產(chǎn)值的比重。本研究參考傅元海[31]、陽立高[32]等的分類方式,按制造業(yè)內(nèi)部技術(shù)水平高低,將制造業(yè)分為低、中、高端三類制造業(yè)。制造業(yè)升級是指在上述三類產(chǎn)業(yè)中,低端制造業(yè)總產(chǎn)值比重不斷下降,中端制造業(yè)總產(chǎn)值先上升后下降,高端制造業(yè)比重不斷上升。用UMI1、UMI2、UMI3分別表示低端、中端和高端制造業(yè)產(chǎn)值占比。
(2)核心解釋變量
公共教育支出(G)。Gγ=Eγ∑3γ=1Eγ,分別表示初等教育支出占比、中等教育支出占比和高等教育支出占比。其中,初等教育支出包括小學(xué)階段和初中階段的教育投入;中等教育支出包括中等職業(yè)、中等專業(yè)、中等技術(shù)和普通高中四項教育投入;高等教育支出包括普通高等教育支出、高職高專教育支出和成人高等教育支出。
人力資本存量(HC)。人力資本存量的度量存在多種方式,主要有收入法、成本法和受教育年限法。鑒于勞動者受教育的年數(shù)數(shù)據(jù)容易獲得,故本文采用受教育年限法度量人力資本存量。參照彭國華[33]的分類方法,將人力資本分為五類:文盲、半文盲;小學(xué);初中;高中;大專及以上,其平均受教育年限分別為:1.5年,6年,3年、3年、3.5年。
(3)控制變量
固定資本存量K:物質(zhì)資本的積累有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[34-35],本文采用永續(xù)盤存法估算進行歷年物質(zhì)資本存量估算。即Kit=Iit+(1-δit)Kit-1,Iit為i省t時期內(nèi)的資本形成總額;δit為i省t時期內(nèi)的固定資產(chǎn)折舊率,均取值10%;Kit為固定資本存量。技術(shù)進步T:專利申請量或授權(quán)量通常能較好地反應(yīng)一國或地區(qū)的技術(shù)進步狀況。一般認為,專利的申請量或授權(quán)量越多,技術(shù)進步就越快,技術(shù)水平就越高??紤]到專利授權(quán)相對于技術(shù)進步來說具有一定的滯后性,因此參考Cloodt等[36] 的做法,本研究以專利授權(quán)來衡量技術(shù)進步。
外商投資總額TFI:全國及30個省(市)(臺灣、港澳、西藏除外)的外商投資總額數(shù)據(jù),也可以從歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》中獲得。
城鎮(zhèn)化率Urban:用各地區(qū)城鎮(zhèn)總?cè)丝跀?shù)或非農(nóng)人口除以該地區(qū)年末常住人口數(shù)。數(shù)據(jù)來源于30個省(市)的《?。ㄊ校┴斦y(tǒng)計年鑒》,臺灣、港澳、西藏除外。
(4)變量定義與統(tǒng)計描述
從表1各項指標(biāo)數(shù)值來看,中國地區(qū)間公共教育支出結(jié)構(gòu)、人力資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大差異。在制造業(yè)結(jié)構(gòu)方面,平均而言,以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的中端制造業(yè)占比最大,高端制造業(yè)次之,低端制造業(yè)占比最小。人力資本存量的最大值與最小值相差較大。公共教育支出結(jié)構(gòu)方面,初等教育支出占比最大、中等教育次之、高等教育占比最小。
四、公共教育支出、人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實證分析
1.基礎(chǔ)模型:人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響??從表2實證結(jié)果可知,除了高端制造業(yè)的技術(shù)進步之外,控制變量的引入與否,對其余解釋變量數(shù)據(jù)來源:《工業(yè)企業(yè)科技?;顒咏y(tǒng)計年鑒》《中國財政統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》,2006-2016;下同。在5%的顯著性水平下通過檢驗并不產(chǎn)生影響,說明沒有遺漏重要解釋變量。
人力資本積累與低端制造業(yè)顯著負相關(guān),對中、高端制造業(yè)的影響則顯著為正。即人力資本存量每增加1%,低端制造業(yè)產(chǎn)值占比將下降8.30%,而中、高端制造業(yè)則分別上漲7.50%和11.33%。這表明人力資本存量的提升會促使低端制造業(yè)占比下降,中、高端制造業(yè)占比上升,即促進低端制造業(yè)向中、高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型。該實證結(jié)論與前文假說基本一致。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是:1.高等教育的快速發(fā)展使勞動者的整體素質(zhì)得到快速提升。而勞動者綜合素質(zhì)的提升又會通過就業(yè)轉(zhuǎn)移、消費結(jié)構(gòu)升級及技術(shù)進步等效應(yīng)促使制造業(yè)由低端向高端轉(zhuǎn)型。2.我國借鑒歐美、日、韓等發(fā)達國家的制造業(yè)經(jīng)驗,促進企業(yè)、高等院校和科研機構(gòu)融合,逐步形成官、產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)調(diào)互動,共同發(fā)展的國家創(chuàng)新體系,為制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了政策支撐。
2.拓展模型一:公共教育支出總量、人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響??為進一步驗證人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否受公共教育支出的影響,故將公共教育支出、公共教育支出與人力資本的交叉項引入模型,結(jié)果如表3所示。與基礎(chǔ)模型相比,在引入公共教育支出后,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響方向基本保持一致,但影響效果發(fā)生變化;公共教育支出與人力資本積累的共同作用促使中、低端制造業(yè)占比下降,高端制造業(yè)占比不斷上升,即兩者交互效應(yīng)顯著促進制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。
在低端制造業(yè)方面,人力資本存量每增加1%,低端制造業(yè)占比下降幅度由之前的8.30%增至14.07%,說明兩者在低端制造業(yè)方面具有同向協(xié)調(diào)作用,這也表明人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響效應(yīng)的程度受公共教育支出影響;在中端制造業(yè)方面,人力資本積累會促進中端制造業(yè)占比增加,但人力資本積累對中端制造業(yè)占比的影響程度由基礎(chǔ)模型的7.5%下降至4.35%,并且公共教育支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的負向影響。從公共教育支出與人力資本積累的交叉項可以看到,公共教育支出一定程度上弱化了人力資本積累對中端制造業(yè)發(fā)展的正效應(yīng)。
在高端制造業(yè)方面,人力資本積累和公共教育支出對高端制造業(yè)影響顯著為正。引入公共教育支出之后,人力資本積累對高端制造業(yè)的促進效應(yīng)從11.33%升至14.49%。而且公共教育支出與人力資本積累的正向交互作用顯著,公共教育支出強化了人力資本積累的產(chǎn)業(yè)升級效應(yīng),有助于高端制造業(yè)發(fā)展。這表明我國對高等教育持續(xù)投入的成果已經(jīng)顯現(xiàn),人力資本質(zhì)量顯著提高,科技研發(fā)人才儲備持續(xù)上升。在經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的大背景下,增加公共教育支出總量引致人力資本積累促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將成為必然趨勢。
3.拓展模型二:公共教育支出結(jié)構(gòu)、人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響
從上述實證分析中我們得知,公共教育支出會通過影響人力資本積累來促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。為進一步考察公共教育支出結(jié)構(gòu)與人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,本文在拓展模型一的基礎(chǔ)上將公共教育支出分為初等教育支出G1、中等教育支出G2、高等教育支出G3,并帶入模型,得到拓展模型二。具體估計結(jié)果如表4所示。
從檢驗結(jié)果來看,初等、中等、高等教育支出對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響各異。在低端制造業(yè)方面,初等、中等和高等教育支出對低端制造業(yè)發(fā)展具有顯著的負向影響,并且影響程度存在明顯差異。初等、中等和高等教育支出每增加1%時,低端制造業(yè)占比分別下降3.83%、3.60%和1033%,這表明同時增加三類公共教育支出的規(guī)模都會促進低端制造業(yè)向中、高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,并且高等公共教育支出的促進效果最強。在中端制造業(yè)方面,初等教育支出與中端制造業(yè)占比負相關(guān),而中等和高等教育支出與中端制造業(yè)占比正相關(guān),即中等、高等公共教育支出的增加會促進以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的中端制造業(yè)占比繼續(xù)上升。產(chǎn)生原因可能是,在我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)中以資本密集型產(chǎn)業(yè)為主的中端制造業(yè)仍占據(jù)較大比重,大部分的勞動力依然會向這一領(lǐng)域流動,從而帶動中端制造業(yè)產(chǎn)值的持續(xù)上升。在高端制造業(yè)方面,三類公共教育支出對高端制造業(yè)占比均具有正向影響,但初等公共教育支出的影響并不顯著。
從教育支出與人力資本交叉項的實證結(jié)果來看,兩者綜合作用的結(jié)果會弱化這種負效應(yīng),這說明我國的教育投入和人力資本積累之間的正向互動作用,并沒有良好地發(fā)揮作用,教育的投入——產(chǎn)出效率并不高,不利于低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;在中端產(chǎn)業(yè)上,三類教育支出均有助于強化人力資本積累的產(chǎn)業(yè)促進作用;在高端制造業(yè)上,初等和中等教育支出與人力資本積累的交叉項對高端制造業(yè)具有正向效應(yīng),但不顯著,這可能與初等、中等教育的人力資本的專業(yè)知識、技術(shù)水平相對較低,從而對高端制造業(yè)的發(fā)展驅(qū)動作用不強有關(guān)。高等教育支出與人力資本積累的交叉項為負值,但不顯著,這意味著高等教育支出支持下的高知識人才的科研能力及高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化能力有待進一步提升。
各控制變量對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響如下:
固定資本存量對中、低端制造業(yè)的影響均顯著為正,說明資本投入依然是制造業(yè)生存發(fā)展必不可少的生產(chǎn)要素。因此,需要資金的不斷投入才能促使高端制造業(yè)持續(xù)進步發(fā)展。技術(shù)進步對中端制造業(yè)影響為負,而對低端和高端制造業(yè)有著顯著的正向影響。這說明目前的技術(shù)進步對低、高端制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用較強;對中端制造業(yè)向高端制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級作用相對較弱,表明當(dāng)前以專利授權(quán)量為表征的技術(shù)水平進步對高端制造業(yè)發(fā)展和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用力度不大,推動作用不強。外商在華投資有利于推動我國制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其原因可能在于中國低廉的勞動力成本以及比較價格優(yōu)勢,在引進國外先進技術(shù)的同時,消化、吸收并創(chuàng)新,進而促進制造業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。城鎮(zhèn)化率不利于低端制造業(yè)發(fā)展,對中、高端制造業(yè)具有顯著的促進作用,經(jīng)過多年城鎮(zhèn)化的發(fā)展,我國目前的城鎮(zhèn)化水平有利于促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
4.穩(wěn)健性檢驗
由表2—表4可看出,在引入公共教育支出(G)、公共教育支出與人力資本積累的交叉項(G×HC)、三類公共教育支出(G1、G2、G3)及三類公共教育支出與人力資本積累的交叉項后,人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計系數(shù)符號均未發(fā)生改變,說明上述實證檢驗結(jié)構(gòu)具有較強的穩(wěn)健性。
五、結(jié)論及政策建議
本文首先從理論上構(gòu)建了公共教育支出與人力資本積累影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的分析框架,系統(tǒng)闡釋了公共教育支出、人力資本積累推動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制。利用2000—2015年省際面板數(shù)據(jù),建立三重計量模型,在分析人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)的基礎(chǔ)上,依次將公共教育支出總量和結(jié)構(gòu)引入,研究其與人力資本積累的交叉項對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效果,最終得出如下基本結(jié)論:首先,人力資本積累對低端制造業(yè)發(fā)展存在阻滯作用,對中、高端制造業(yè)發(fā)展具有促進作用。其中,對高端制造業(yè)發(fā)展的促進效果最強。其次,公共教育支出的引入,在總量效應(yīng)方面呈現(xiàn)“兩頭翹”特點,即公共教育支出弱化了人力資本積累對低端制造業(yè)的負效應(yīng),強化了對高端制造業(yè)的正效應(yīng),但中端制造業(yè)的正效應(yīng)被弱化。整體上,公共教育支出有助于提升人力資本積累的制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng);在結(jié)構(gòu)效應(yīng)方面,初等、中等和高等教育支出削弱了人力資本積累對低端制造業(yè)的負效應(yīng),支持了人力資本積累對中端制造業(yè)發(fā)展的促進作用,但在促進高端制造業(yè)發(fā)展方面效果并不顯著。簡言之,現(xiàn)有的公共教育支出總量強化了人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,而教育支出結(jié)構(gòu)的不合理、不完善則部分削弱人力資本積累對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。
公共教育支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)的合理化、人力資本的積累及技術(shù)的不斷創(chuàng)新,對我國經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變具有重要的現(xiàn)實意義。本文的研究結(jié)論為我們從公共教育支出角度思考制造業(yè)的結(jié)構(gòu)升級路徑提供了重要啟示:
(1)擴大教育支出規(guī)模,合理劃分央地間教育支出事權(quán)。近年來,公共教育支出剛性持續(xù)趨強,教育支出的絕對規(guī)模呈持續(xù)擴大趨勢,基本維持在GDP的4%左右。但相較于西方發(fā)達國家5%-9%的比重仍存在較大差距,加之我國人口基數(shù)大、分布廣,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡,政府間教育支出事權(quán)不清晰,基層負擔(dān)過重等問題依然存在。因此,在保證公共教育支出總量穩(wěn)定增長的前提下,合理劃分中央和地方兩級政府教育支出責(zé)任,擴大教育覆蓋范圍、改善教學(xué)條件和提高教育、教學(xué)質(zhì)量。加強農(nóng)村教師的師資隊伍建設(shè),建立完善、良好的教育生態(tài)體系。此外,尤其要加大對西部偏遠地區(qū)的教育支出力度,提高西部地區(qū)勞動者的整體文化水平。
(2)優(yōu)化公共教育支出結(jié)構(gòu)。一是通過加大初等義務(wù)教育支出力度和覆蓋范圍,提升勞動者的整體素質(zhì)水平。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展方式由數(shù)量型向質(zhì)量型的不斷轉(zhuǎn)變,文盲或半文盲的勞動者已經(jīng)越來越難以適應(yīng)持續(xù)轉(zhuǎn)型的市場需求。因此,從整體上提升勞動者的文化水平將有助于加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。二是逐步完善中等職業(yè)教育、中等技術(shù)教育和繼續(xù)教育體系,加快中等教育發(fā)展速度,提高低技術(shù)職工的知識、技能水平,促進人力資本質(zhì)量的再提升,對我國基礎(chǔ)工業(yè)發(fā)展和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有重要意義。三是保持高等教育支出規(guī)模穩(wěn)定增長,加大重點專業(yè)和學(xué)科的投入力度。從實證結(jié)果來看,高等教育支出存在支出結(jié)構(gòu)不合理或支出效率偏低等問題,從而抑制了高技術(shù)制造業(yè)的發(fā)展。因此,合理規(guī)劃高等教育支出結(jié)構(gòu)、規(guī)范支出方式、提高財政支出效率,重點培養(yǎng)生物醫(yī)藥、計算機信息及電子通信等高技術(shù)領(lǐng)域人力資本,對促進我國制造業(yè)由低知識、低技術(shù)、低附加值向高知識、高技術(shù)、高附加值轉(zhuǎn)型起著極為重要的作用。
此外,從三類教育投入結(jié)構(gòu)變化及對制造業(yè)升級的影響來看,義務(wù)教育發(fā)展已取得階段性成果,應(yīng)進一步調(diào)高中等教育支出的比重,例如將高中教育也納入義務(wù)教育范疇,從而促進人力資本水平整體性的提升。適當(dāng)調(diào)高高等教育支出比重,但不應(yīng)高于中等教育支出比重,否則將影響中等教育教學(xué)質(zhì)量基礎(chǔ)薄弱,繼而造成高等教育的“投入—產(chǎn)出”效率偏低。
(3)以人力資本積累帶動自主創(chuàng)新能力的提升。產(chǎn)業(yè)升級的過程就是產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的過程。改革開放初期,中國主要是通過“以市場換技術(shù)”的發(fā)展模式來推動工業(yè)規(guī)模的迅速擴張,在引進西方先進技術(shù)的同時進行消化、吸收、再創(chuàng)新。因此,從根本上講,要真正實現(xiàn)中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高端化,就必須走中國特色社會主義的自主創(chuàng)新道路,即依靠自主創(chuàng)新實施所帶來的技術(shù)進步。一方面,通過加速人力資本積累促進產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升,形成關(guān)鍵核心技術(shù)和自主品牌產(chǎn)品,帶動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級;另一方面,通過改變技術(shù)結(jié)構(gòu),創(chuàng)新技術(shù)進步路徑,驅(qū)動制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
(4)促進教育投入與人力資本積累融合,構(gòu)建完善的支撐制造業(yè)升級的創(chuàng)新體系。值得注意的是,政府部門每年在基礎(chǔ)性義務(wù)教育領(lǐng)域投入巨大,而在中等、高等教育領(lǐng)域的投入則相對較弱,由此造成我國人力資本水平長期偏低,公共教育支出促進人力資本向中、高端演變的效率大打折扣,對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級十分不利。如何有效解決此類問題應(yīng)是當(dāng)務(wù)之急。本文認為,提升高端人力資本占比以促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級,必須依靠強大的國家創(chuàng)新體系作支撐,重視產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合。政府一方面通過職業(yè)培訓(xùn)、繼續(xù)教育等手段大力扶持企業(yè)研發(fā)機構(gòu),增強研發(fā)能力,使之成為技術(shù)創(chuàng)新主體;另一方面做好高端人才的儲備與合理使用工作,以人為本,使之成為理論創(chuàng)新的源泉,初步構(gòu)建合理、高效的人力資本轉(zhuǎn)化和自主創(chuàng)新體系。
參考文獻:
[1]Pang,B.,Lee,L. A sentimental education: sentiment analysis using subjectivity summarization based on minimum cuts[C]// Meeting on Association for Computational Linguistics,2004:271.
[2]Afonso,A.,Schuknecht,L.,Tanzi,V. Public Sector Efficiency: An International Comparison[J]. Social Science Electronic Publishing,2005,123(3-4):321-347.
[3]Coxhead,I.,Jayasuriya,S.,Coxhead,I., et al. The open economy and the environment: development, trade and resources in Asia[J]. Canadian Journal of Statistics,2003, 41(41):368-385.
[4]盧盛蜂, 陳思霞, 張東杰. 公共服務(wù)機會與代際間職業(yè)流動——基于非血親父子(女)配對數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 經(jīng)濟科學(xué),2015, 37(2):94-104.
[5]陸旸, 蔡昉. 從人口紅利到改革紅利:基于中國潛在增長率的模擬[J]. 世界經(jīng)濟,2016, 39(1):3-23.
[6]方超, 羅英姿, 黃斌. 研究生教育擴展、人力資本積累與勞動力的收入差距——兼論收入差距的空間分布機制[J]. 中國高教研究,2018,30(3):93-98.
[7]劉友金, 周健, 曾小明. 高校擴招、人力資本積累與創(chuàng)新能力提升[J]. 湖南財政經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報,2018,25(1):5-17.
[8]Acemoglu,D.,Robinson,J A.,Verdier,T. Alfred Marshall Lecture: Kleptocracy and Divide ̄and ̄Rule: A Model of Personal Rule[J]. Journal of the European Economic Association,2004,2(2-3):162-192.
[9]Bodman,P.,Le,T. Assessing the roles that absorptive capacity and economic distance play in the foreign direct investment-productivity growth nexus[J]. Applied Economics,2013,45(8):1 027-1 039.
[10]Teixeira,A. A. C.,Queirós,A. S. S. Economic growth, human capital and structural change: A dynamic panel data analysis[J]. Research Policy,2016, 45(8):1 636-1 648.
[11]Ciccone,A.,Papaioannou,E. Human capital, the structure of production and growth[J]. Economics Working Papers,2005,91(1):66-82.
[12]Banister,J.,Cook,G. China’s Employment and Compensation Costs in Manufacturing Through 2008,[J]. Monthly labor review / U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics, 2011,134(3):39-52.
[13]Swiecki,T. Determinants of structural change[J]. Review of Economic Dynamics, 2017,24:95-131.
[14]Davidsson,P.,Honig,B. The role of social and human capital among nascent entrepreneurs[J]. Journal of Business Venturing,2003,18(3):301-331.
[15]蔡昉. 人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點[J]. 經(jīng)濟研究, 2010(4):4-13.
[16]代謙, 別朝霞. 人力資本、動態(tài)比較優(yōu)勢與發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J]. 世界經(jīng)濟, 2006(11):70-84.
[17]張國強, 溫軍, 湯向俊. 中國人力資本、人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2011(10):138-146.
[18]孫海波, 林秀梅. 異質(zhì)型人力資本與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級關(guān)系的動態(tài)演變[J]. 統(tǒng)計與信息論壇, 2018(4):58-67.
[19]Lin,J Y.,Sun,X.,Jiang,Y. Endowment, industrial structure, and appropriate financial structure: a new structural economics perspective[J]. Journal of Economic Policy Reform,2013,16(2):109-122.
[20]Rajan,R. G.,Zingales,L. The Firm as a Dedicated Hierarchy: A Theory of the Origins and Growth of Firms[J]. Quarterly Journal of Economics,2001,116(3):805-851.
[21]Czarnitzki,D.,Hussinger,K. The Link Between R&D Subsidies, R&D Spending and Technological Performance[J]. ZEW Discussion Papers,2004:4-56.
[22]Baldacci,E.,Clements,B.,Gupta,S.,et al. Social Spending, Human Capital, and Growth in Developing Countries[J]. World Development,2008,36(8):1 317-1 341.
[23]張斌. 財政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)沖擊效應(yīng)的實證分析[J]. 新疆財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2011,44(1):43-48.
[24]郭杰. 我國政府支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的實證分析[J]. 經(jīng)濟社會體制比較,2004(3):121-126.
[25]儲德銀, 建克成. 財政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)雙重視角的實證分析[J]. 經(jīng)濟學(xué)家,2014(2):80-91.
[26]廖安勇, 史桂芬. 地方財政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級影響的實證研究——以吉林省為例[J]. 黑龍江社會科學(xué),2018(3):61-67.
[27]冉茂盛, 毛戰(zhàn)賓. 人力資本對經(jīng)濟增長的作用機理分析[J]. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2008,14(1):56-59.
[28]Schultz,T W.Investment in Human Capital[J]. Economic Journal, 1961, 82(326):787.
[29]Becker,G S. Investment in Human Capital: Effects on Earnings[J]. NBER Chapters, 1975:13-44.
[30]邱斌, 楊帥, 辛培江. FDI技術(shù)溢出渠道與中國制造業(yè)生產(chǎn)率增長研究:基于面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 世界經(jīng)濟,2008,31(8):20-31.
[31]傅元海, 葉祥松, 王展祥. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的技術(shù)進步路徑選擇——基于動態(tài)面板的經(jīng)驗分析[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2014(9):78-90.
[32]陽立高, 李永奇, 韓峰,等. 人力資本積累影響制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實證研究[J]. 科學(xué)決策,2018(3):1-15.[33]彭國華. 中國地區(qū)收入差距、全要素生產(chǎn)率及其收斂分析[J]. 經(jīng)濟研究, 2005(9):19-29.
[34]張軍. 資本形成、工業(yè)化與經(jīng)濟增長:中國的轉(zhuǎn)軌特征[J]. 經(jīng)濟研究, 2002(6):3-13.
[35]朱鐘棣, 李小平. 中國工業(yè)行業(yè)資本形成、全要素生產(chǎn)率變動及其趨異化:基于分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 世界經(jīng)濟,2005(9):51-62.
[36]Cloodt,M.,Hagedoorn,J.,Kranenburg,H. V. Mergers and acquisitions: Their effect on the innovative performance of companies in high-tech industries[J]. Research Policy,2006,35(5):642-654.