基于SNA的陜西省農(nóng)村電子商務(wù)扶貧影響因素分析

李鵬飛 盧佳 毋建宏

摘要：【目的】研究分析農(nóng)村電子商務(wù)扶貧的影響因素，并識(shí)別其關(guān)鍵因素，為提升農(nóng)村電商扶貧效率提供理論參考?！痉椒ā坎捎蒙鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social network analysis，SNA），以電商扶貧影響因素作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線，基于陜西農(nóng)村電商扶貧調(diào)查問卷獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)村電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，使用Ucinet 6.0進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)中心性分析?！窘Y(jié)果】通過分析各影響指標(biāo)的點(diǎn)度中心性、介數(shù)中心性及接近中心性，最終識(shí)別出影響電商扶貧的4個(gè)關(guān)鍵因素，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、政府主導(dǎo)針對農(nóng)民的電商培訓(xùn)及農(nóng)戶參與意愿，通過控制和影響其他因素作用于農(nóng)村電商精準(zhǔn)扶貧。【建議】為促進(jìn)陜西電商扶貧發(fā)展，應(yīng)通過創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、推進(jìn)鄉(xiāng)村信息服務(wù)站建設(shè)、建立電商扶貧工作站、深化電商人才培養(yǎng)、加大電商扶貧宣傳力度等方式提高陜西電商扶貧成效。

關(guān)鍵詞： 電商扶貧;影響因素;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析;陜西

中圖分類號(hào)： S126;F320? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A 文章編號(hào)：2095-1191（2019）03-0662-07

0 引言

【研究意義】電商扶貧作為精準(zhǔn)扶貧的有效抓手，是助推脫貧攻堅(jiān)、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要手段（傅龍成等，2018）。2017年，我國832個(gè)國家級貧困縣實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額1207.9億元，同比增長52.1%，高出農(nóng)村增速13個(gè)百分點(diǎn)（中華人民共和國商務(wù)部市場體系建設(shè)司，2018），充分展示了貧困地區(qū)借助電商平臺(tái)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的巨大潛力。因此，掌握影響電商扶貧成效的關(guān)鍵因素，對有效推進(jìn)電商扶貧模式具有重要意義?！厩叭搜芯窟M(jìn)展】電商扶貧是以政府幫助貧困對象利用電子商務(wù)方式達(dá)到減貧脫貧目的的實(shí)踐活動(dòng)（汪向東和王昕天，2015）。當(dāng)前有關(guān)農(nóng)村電子商務(wù)扶貧影響因素的研究，主要涉及貧困地區(qū)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、政府、農(nóng)戶個(gè)體等方面。李章梅等（2015）、孫昕等（2015）、李丹青（2016）、徐大佑和郭亞慧（2018）研究得出農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化水平、生產(chǎn)加工技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化及品牌知名度是有效對接電商市場的重要因素。郝金磊和邢相煬（2016）基于農(nóng)民參與視角，認(rèn)為農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展受農(nóng)民文化程度影響顯著。黃云平等（2016）、李麗和李勇堅(jiān)（2017）指出政府若要進(jìn)一步提高電商在農(nóng)村貧困地區(qū)的扶貧成效，必須從政策、資金、制度保障和電商觀念等方面入手，引導(dǎo)貧困地區(qū)發(fā)揮資源和產(chǎn)品優(yōu)勢，提升農(nóng)民參與積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。穆燕鴻等（2016）、張學(xué)彪等（2018）認(rèn)為參與者的積極性是農(nóng)村電商平臺(tái)不斷完善和創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)力。王嘉偉（2016）、侯振興（2018）認(rèn)為貧困地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施、物流基礎(chǔ)設(shè)施、電商人才等對推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村電商扶貧至關(guān)重要。部分學(xué)者利用數(shù)學(xué)模型對影響農(nóng)村電商扶貧的因素進(jìn)行定性和定量分析，如馬澤波（2017）利用二元Logistic回歸模型分析農(nóng)民參與電商扶貧意愿及其影響因素;陳旭洢和冀雨瀟（2018）運(yùn)用SWOT分析法分析貧困地區(qū)發(fā)展電子商務(wù)的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)及威脅等因素。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法（Social network analysis，SNA）作為基于關(guān)系視角的分析工具，已廣泛應(yīng)用于管理學(xué)領(lǐng)域，如朱文濤等（2015）將其應(yīng)用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中關(guān)鍵影響因素識(shí)別;郭漢丁和陳思敏（2017）將其應(yīng)用于項(xiàng)目管理中關(guān)鍵影響因素識(shí)別。【本研究切入點(diǎn)】現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于農(nóng)村電商扶貧影響因素的研究多從農(nóng)民參與電商扶貧意愿或貧困地區(qū)電商發(fā)展等單一角度出發(fā)，缺少對多種角度影響因素的整體關(guān)聯(lián)分析;關(guān)于研究方法方面，以多元線性回歸及其衍生方法為主，分析參與電商扶貧意愿（因變量）與影響因素（自變量）之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而忽略作為自變量的影響因素之間存在的內(nèi)在聯(lián)系。【擬解決的關(guān)鍵問題】分析影響農(nóng)村電子商務(wù)扶貧的潛在因素，考慮各潛在因素兩兩之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，運(yùn)用SNA研究電商扶貧關(guān)鍵影響因素，并根據(jù)結(jié)論作出策略選擇，以期為電商扶貧工作推進(jìn)提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1. 1 基于SNA的農(nóng)村電商扶貧影響因素分析方法

1. 1. 1 研究思路 本研究以電商扶貧影響因素為研究對象，通過調(diào)研數(shù)據(jù)對影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建以各影響因素為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)連線的電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而利用SNA挖掘關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性特征，分析各影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系并識(shí)別其中的關(guān)鍵影響因素，為促進(jìn)電商扶貧發(fā)展提供決策依據(jù)。

1. 1. 2 農(nóng)村電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法 通過分析所選取農(nóng)村電商扶貧影響因素之間的相互關(guān)聯(lián)情況，建立網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)分析矩陣，進(jìn)而構(gòu)建電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。具體計(jì)算過程如下：首先，按照關(guān)聯(lián)程度由弱到強(qiáng)設(shè)置5級關(guān)聯(lián)值（0，1，2，3，4），選擇該領(lǐng)域相關(guān)專家對各因素之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行打分;其次，將打分結(jié)果的均值作為指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)系數(shù)（不考慮指標(biāo)自身的關(guān)聯(lián)，即指標(biāo)自身的關(guān)聯(lián)系數(shù)為0），指標(biāo)兩兩之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)成了關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣;最后，根據(jù)鄰接矩陣，利用Ucinet 6.0生成電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

1. 1. 3 中心性分析指標(biāo) 基于網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣，從點(diǎn)度中心性、介數(shù)中心性、接近中心性入手分析影響電商扶貧成效因素網(wǎng)絡(luò)的核心要素。其中，點(diǎn)度中心性是網(wǎng)絡(luò)中與某個(gè)節(jié)點(diǎn)直接相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，用以衡量該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置;介數(shù)中心性表示網(wǎng)絡(luò)中所有最短路徑中經(jīng)過該節(jié)點(diǎn)的路徑數(shù)目占最短路徑總數(shù)的比例，用來衡量對其他節(jié)點(diǎn)的調(diào)控能力;接近中心性是指該點(diǎn)與圖中所有其他點(diǎn)的捷徑距離之和，體現(xiàn)一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)的近鄰程度（Das et al.，2018）。

對于有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)圖，節(jié)點(diǎn)Vi的點(diǎn)度中心性Cd（vi）、介數(shù)中心性Cb（vi）、接近中心性Cc（vi）的計(jì)算公式如下：

式中，aij表示節(jié)點(diǎn)i、j的連接狀態(tài)，當(dāng)i≠j且節(jié)點(diǎn)i、j有邊相連時(shí)aij=1，否則aij=0;nst為節(jié)點(diǎn)vs和vt之間的最短路徑條數(shù)，nst（i）為節(jié)點(diǎn)vs和vt之間的最短路徑經(jīng)過節(jié)點(diǎn)vi的條數(shù);dij為從vi節(jié)點(diǎn)出發(fā)到vj的最短路徑長度。

1. 2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

結(jié)合前人研究成果，共選取16個(gè)因素指標(biāo)，分別為8個(gè)區(qū)域環(huán)境因素，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)（P1）、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平（P2）、農(nóng)產(chǎn)品品牌知名度（P3）、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系（P4）、信息化基礎(chǔ)設(shè)施（P5）、物流基礎(chǔ)設(shè)施（P6）、電商平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施（P7）及電商人才（P8）;4個(gè)政策環(huán)境因素，即政府引導(dǎo)（P9）、資金支持（P10）、制度保障（P11）及針對農(nóng)民的電商培訓(xùn)（P12）;4個(gè)農(nóng)戶個(gè)體因素，即文化程度（P13）、對電商認(rèn)知程度（P14）、對電商信任程度（P15）及參與電商扶貧意愿影響（P16）。以陜西省電商扶貧狀況作為研究對象，選取包含學(xué)術(shù)界、電商扶貧企業(yè)、電商扶貧基層工作者等6位電商扶貧領(lǐng)域的專家學(xué)者，共同組成專家分析團(tuán)隊(duì)。根據(jù)1.1.2關(guān)聯(lián)系數(shù)確定規(guī)則、設(shè)計(jì)打分量表，通過調(diào)研問卷和電子郵件的方式，分別請6位專家針對陜西省電商扶貧工作對影響電商扶貧因素指標(biāo)現(xiàn)狀、農(nóng)村電商發(fā)展水平及指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行打分，得到6份量表數(shù)據(jù)。

1. 3 統(tǒng)計(jì)分析

首先運(yùn)用SPSS 18.0對陜西地區(qū)影響電商扶貧因素指標(biāo)現(xiàn)狀與農(nóng)村電商發(fā)展水平的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，然后利用Ucinet 6.0針對處理后的專家打分矩陣，生成電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行中心性分析。

2 陜西地區(qū)電商扶貧影響因素研究

SPSS 18.0分析結(jié)果顯示，各影響因素指標(biāo)與農(nóng)村電商發(fā)展水平之間均有正相關(guān)關(guān)系，關(guān)聯(lián)系數(shù)值排在前列的影響因素分別為：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平（0.862）、電商平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)（0.831）、電商人才（0.796）、農(nóng)戶參與意愿（0.744）、政府引導(dǎo)作用（0.732）、針對農(nóng)戶的電商培訓(xùn)（0.709）等。電商扶貧影響因素指標(biāo)與農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的整體，各指標(biāo)的變化會(huì)直接影響電子商務(wù)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而對電商扶貧成效產(chǎn)生重要影響。因此，本研究通過建立陜西地區(qū)電商扶貧影響因素關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并利用SNA分析關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的中心性特征，進(jìn)一步研究影響陜西地區(qū)電商扶貧的關(guān)鍵因素。

2. 1 陜西地區(qū)電商扶貧影響因素網(wǎng)絡(luò)中心性分析

表1為對指標(biāo)間關(guān)聯(lián)程度問卷量表數(shù)據(jù)均值處理后的電商扶貧各因素指標(biāo)間的關(guān)系強(qiáng)度矩陣（由于涉及數(shù)據(jù)較多，僅以其中奇數(shù)項(xiàng)因素之間的鄰接矩陣為例進(jìn)行分析展示）。運(yùn)用Ucinet 6.0對鄰接矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到電商扶貧影響因素指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)（圖2），網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為16個(gè)影響因素指標(biāo)，節(jié)點(diǎn)之間連線表示二者之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系。計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性、介數(shù)中心性、接近中心性的具體數(shù)值，結(jié)果如表2所示。

由表2可知，區(qū)域環(huán)境中的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系、信息化基礎(chǔ)建設(shè)，政策環(huán)境中的電商培訓(xùn)及個(gè)體因素中的農(nóng)戶參與意愿等5個(gè)因素指標(biāo)的點(diǎn)度中心性值為15.000，在所有因素指標(biāo)中處于前列。點(diǎn)度中心性結(jié)果表明，指標(biāo)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心值達(dá)到網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性最大值（15.000），普遍高于其他節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性值，在整個(gè)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中處于戰(zhàn)略性中心位置，其影響力高于其他因素。

在介數(shù)中心性分析結(jié)果中，介數(shù)中心性勢值為0.26%，表明各因素發(fā)揮的中介效應(yīng)普遍較低。但是，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平（1.261）、農(nóng)產(chǎn)品品牌著名度（1.189）、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系（1.189）、信息化基礎(chǔ)建設(shè)（1.261）、資金支持（1.100）、電商培訓(xùn)（1.261）、農(nóng)戶文化程度（1.107）及農(nóng)戶參與意愿（1.261）等因素的介數(shù)中心性值均超過了所有節(jié)點(diǎn)介數(shù)的平均值0.750，說明這些因素在一定程度上起調(diào)控作用。介數(shù)中心性較高的因素在電商扶貧網(wǎng)絡(luò)中起到橋梁的作用，對其他因素的中介調(diào)節(jié)力，即通過控制其他因素間接影響電商扶貧成效。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中接近中心勢表示整體網(wǎng)絡(luò)的接近集中趨勢，從表2可看出整個(gè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)接近性中心勢和外接近性中心勢分別為10.26%和8.51%，說明網(wǎng)絡(luò)中存在較強(qiáng)（被）控制力因素。具體來看，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化體系、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、電商培訓(xùn)和農(nóng)戶參與意愿等4個(gè)指標(biāo)具有較高的內(nèi)接近性;而農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、農(nóng)產(chǎn)品品牌著名度、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、物流基礎(chǔ)建設(shè)、電商平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)、電商人才、政府引導(dǎo)作用、資金支持、制度保障、電商培訓(xùn)、農(nóng)戶文化程度和農(nóng)戶參與意愿等12個(gè)指標(biāo)具有較高的外接近性。接近中心性越高的節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越緊密，對（受）其他點(diǎn)的影響作用越大。

2. 2 陜西省影響電商扶貧的關(guān)鍵因素分析

如表3所示，對比3類指標(biāo)得出具有較高中心性的影響因素，即農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、政府主導(dǎo)的電商培訓(xùn)及農(nóng)戶參與意愿等4個(gè)因素在電商扶貧成效影響因素重要性分析中出現(xiàn)頻率最高，與其他因素之間的作用關(guān)系較強(qiáng)，且表現(xiàn)出不同重要性特征，是影響電商扶貧成效的關(guān)鍵因素。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化可有效提升產(chǎn)業(yè)競爭力，節(jié)約當(dāng)?shù)刭Y源;信息化基礎(chǔ)建設(shè)為農(nóng)村發(fā)展電子商務(wù)打下基礎(chǔ)，同時(shí)信息化建設(shè)的完善能夠培養(yǎng)、提高農(nóng)民的網(wǎng)絡(luò)市場思維;電商培訓(xùn)作為普及電商知識(shí)、培育電商技能的載體，一方面引導(dǎo)貧困地區(qū)電商發(fā)展，另一方面為貧困地區(qū)農(nóng)民“賦能”;農(nóng)戶參與意愿是推進(jìn)電商扶貧的先決條件，農(nóng)民的積極參與不僅利于自身脫貧減貧，也有利于貧困地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展。

3 討論

本研究在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，建立影響農(nóng)村電商扶貧因素指標(biāo)體系，利用SNA建立電商扶貧影響因素網(wǎng)絡(luò)，綜合中心性指標(biāo)分析結(jié)果，判斷關(guān)鍵因素及其內(nèi)在聯(lián)系。研究結(jié)果表明，農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、政府主導(dǎo)的電商培訓(xùn)及農(nóng)戶參與意愿4個(gè)因素在電商扶貧成效中起著關(guān)鍵作用。張學(xué)彪等（2018）認(rèn)為電商培訓(xùn)是農(nóng)村貧困戶參與電商扶貧的主要影響因素，與本研究結(jié)果一致。馬澤波（2017）認(rèn)為農(nóng)民對農(nóng)村電商的認(rèn)知程度在電商扶貧中具有顯著促進(jìn)作用，而本研究結(jié)果則表明農(nóng)民參與意愿是關(guān)鍵因素。從農(nóng)戶因素來看，兩者的研究結(jié)論略有不同，而從區(qū)域環(huán)境因素來看，兩者在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模方面的結(jié)論存在一致性，即提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平有助于推進(jìn)電商扶貧。此外，本研究發(fā)現(xiàn)信息化基礎(chǔ)建設(shè)也處于網(wǎng)絡(luò)中心性位置，即對其他因素具有一定的控制能力，說明完善信息化基礎(chǔ)建設(shè)也是電商扶貧推進(jìn)的基礎(chǔ);政策因素整體表現(xiàn)出低內(nèi)接近性、高外接近性，表明政策環(huán)境因素的變化帶動(dòng)其他因素變化，在網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)影響力。

本研究從電商扶貧整體出發(fā)，關(guān)注電商扶貧各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，采用SNA識(shí)別電商扶貧中的關(guān)鍵因素，以促進(jìn)電商扶貧的有效推進(jìn)。但仍存在一定的不足之處：首先，指標(biāo)體系的提出是基于相關(guān)文獻(xiàn)梳理，并未與實(shí)地調(diào)研情況相驗(yàn)證，也可能出現(xiàn)與實(shí)際結(jié)果有差異的情況;此外，本研究采用專家打分法確定各因素之間關(guān)聯(lián)程度時(shí)，并未考慮各專家權(quán)重。因此，在今后的研究中需要進(jìn)一步完善。

4 建議

通過分析陜西省電商扶貧現(xiàn)狀可得出，電商扶貧影響因素之間彼此相關(guān)聯(lián)，且關(guān)鍵因素通過主動(dòng)控制、被動(dòng)控制或中介調(diào)節(jié)對其他因素產(chǎn)生作用，農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平、信息化基礎(chǔ)建設(shè)、政府主導(dǎo)的電商培訓(xùn)及農(nóng)戶參與意愿4個(gè)因素在電商扶貧成效中起關(guān)鍵作用。因此，在推進(jìn)陜西省電商扶貧工作中，調(diào)整和改善以上關(guān)鍵因素對于提高電商扶貧成效具有重要意義。據(jù)此，提出以下幾點(diǎn)建議：

4. 1 搭建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到電商推廣的產(chǎn)銷鏈條

從影響因素與電商發(fā)展水平的關(guān)聯(lián)分析結(jié)果可看出，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平和電商平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)對農(nóng)村電商的發(fā)展有重要影響作用;中心性分析結(jié)果也表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平是影響農(nóng)村電商扶貧發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，通過制定標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程，能夠快速形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到電商推廣的產(chǎn)銷鏈條，提升電商扶貧成效?？刹扇∫韵麓胧海?）借助農(nóng)村合作社將分散的、小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)聚集起來，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地建立生產(chǎn)基地，實(shí)現(xiàn)規(guī)模生產(chǎn);（2）以產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的形式將產(chǎn)業(yè)鏈條上各主體聯(lián)合起來，組建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、加工等一體化模式;（3）嘗試電商+農(nóng)業(yè)+旅游的貧困地區(qū)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與農(nóng)業(yè)觀光服務(wù)相結(jié)合?？傊?，通過創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、拓展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域等方式提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平，形成農(nóng)村電商扶貧產(chǎn)業(yè)鏈條。

4. 2 加大農(nóng)村地區(qū)信息化建設(shè)投入

研究表明，電商平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)與農(nóng)村電商發(fā)展水平間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而信息化基礎(chǔ)設(shè)施也是制約電商扶貧成效的重要因素，完善信息化基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效提升農(nóng)村電商規(guī)模，奠定電商扶貧基礎(chǔ)。夯實(shí)信息化基礎(chǔ)設(shè)施需要從兩個(gè)方面著手：（1）針對偏遠(yuǎn)地區(qū)，尤其是寬帶覆蓋面不廣的地區(qū)，推進(jìn)“寬帶鄉(xiāng)村”建設(shè)，推廣“廣播電視入戶”工程，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)覆蓋工程，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)孛駹I寬帶運(yùn)營商投資農(nóng)村地區(qū)，并進(jìn)行相應(yīng)補(bǔ)貼;（2）針對信息化發(fā)展不均衡的問題，落實(shí)信息進(jìn)村入戶工程，推進(jìn)鄉(xiāng)村信息服務(wù)站建設(shè)，普及農(nóng)村信息技術(shù)應(yīng)用，發(fā)揮當(dāng)?shù)匦畔⒎?wù)企業(yè)、高校的作用，夯實(shí)農(nóng)村地區(qū)信息化建設(shè)。

4. 3 加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)技能培訓(xùn)

電商人才是農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展過程中的短缺資源，農(nóng)業(yè)一體化生產(chǎn)及農(nóng)產(chǎn)品電商的推廣均需要參與者具有專業(yè)的知識(shí)技能，培養(yǎng)電商扶貧人才是電商扶貧工作可持續(xù)推進(jìn)的關(guān)鍵（屈曉娟，2018）。因此，在電商扶貧過程中應(yīng)重視電商培訓(xùn)，針對不同人群安排相應(yīng)培訓(xùn)內(nèi)容。具體措施如下：（1）針對學(xué)歷不高、且自身不能利用電子商務(wù)的農(nóng)戶進(jìn)行電商意識(shí)普及，消除其顧慮，幫助其參與到包裝、運(yùn)輸?shù)入娮由虅?wù)產(chǎn)業(yè)鏈中，分享農(nóng)村電子商務(wù)溢出價(jià)值;（2）針對有知識(shí)的貧困戶可開展電商技能培訓(xùn)，快遞掌握電商操作流程，使其可利用電子商務(wù)提升創(chuàng)業(yè)效益;（3）針對駐村干部、學(xué)歷相對較高的農(nóng)民等，以特色農(nóng)業(yè)發(fā)展及電子商務(wù)對人才的需求為主展開培訓(xùn)，包括實(shí)用技術(shù)、營銷技巧、品牌管理等內(nèi)容，培育本土電商人才。

4. 4 通過電商扶貧宣傳，提升農(nóng)戶參與電商的積極性

農(nóng)民參與電商活動(dòng)的積極性會(huì)直接影響當(dāng)?shù)仉娚痰陌l(fā)展，農(nóng)戶對電商的認(rèn)知程度、信任程度也對電商扶貧工作有重要影響。農(nóng)民的積極參與是電商扶貧推進(jìn)的動(dòng)力，反過來，電商扶貧環(huán)境的不斷完善、電商扶貧效果的顯現(xiàn)會(huì)吸引更多農(nóng)民參與其中。因此，在電商扶貧工作開展過程中，可從兩方面著手：（1）加強(qiáng)電商扶貧宣傳，使農(nóng)民對電商扶貧工作有所了解，弱化農(nóng)民抵觸心理;（2）建立駐村電商扶貧工作站，切實(shí)幫助農(nóng)民解決“賣難買難”問題，使農(nóng)民意識(shí)到電子商務(wù)帶來的惠處，從而積極參與電商扶貧工作，激發(fā)電商扶貧內(nèi)在動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

陳旭洢，冀雨瀟. 2018. 貧困地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)銷影響因素研究——以貴州省威寧縣“電商扶貧”為例[J]. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，34（3）： 158-164. [Chen X Y，Ji Y X. 2018. Development of e-commerce in poverty-stricken areas and influencing factors of agricultural products network marketing：‘Poverty Alleviation by E-commerce’ in Weining，Guizhou[J]. Chinese Agricultural Science Bu-lletin，34（3）： 158-164.]

傅龍成，曹立生，張昊，林詩慧，陳皓欣，顏菊陽，謝莉娟，楊金龍，賀陽，張濤，冉隆楠. 2018. 2018年中國商業(yè)十大熱點(diǎn)展望[J]. 全國流通經(jīng)濟(jì)，（3）： 3-14. [Fu L C，Cao L S，Zhang H，Lin S H，Chen H X，Yan J Y，Xie L J，Yang J L，He Y，Zhang T，Ran L N. 2018. Top 10 hot spots for Chinese business in 2018[J]. China Circulation Economy，（3）： 3-14.]

郭漢丁，陳思敏. 2017. 基于SNA的既有建筑節(jié)能改造主體社會(huì)責(zé)任共擔(dān)影響因素研究[J]. 科技進(jìn)步與對策，34（9）： 146-150. [Guo H D，Chen S M. 2017. The influence factors of social responsibility sharing in renergy-saving retrofitting project for existing buildings based on social network analysis[J]. Science & Technology Progress and Policy，34（9）： 146-150.]

郝金磊，邢相煬. 2016. 基于農(nóng)民參與視角的農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展影響因素研究[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），26（5）： 14-20. [Hao J L，Xing X Y. 2016. Study on the influence factors of rural e-commerce development in view of farmers’ participation[J]. Journal of Xidian University（Social Science Edition），26（5）： 14-20.]

侯振興. 2018. 區(qū)域農(nóng)戶農(nóng)企采納農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的影響因素[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），18（1）： 66-74. [Hou Z X. 2018. Reserch on influencing factors of adopting agricultural product e-commerce for regional farmers and agricultural enterprises[J]. Journal of Northwest A & F University（Social Science Edition），18（1）： 66-74.]

黃云平，馮秋婷，張作興，王海鷹，聶建華. 2016. 發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù) 推動(dòng)精準(zhǔn)扶貧[J]. 理論視野，24（10）：73-77. [Huang Y P，F(xiàn)eng Q T，Zhang Z X，Wang H Y，Nie J H. 2016. Developing rural e-commerce to promote accurate poverty alleviation[J]. Theoretical Horizon，24（10）：73-77.]

李丹青. 2016. “互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略下的電商扶貧：瓶頸、優(yōu)勢、導(dǎo)向——基于農(nóng)村電商扶貧的現(xiàn)實(shí)考察[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，（12）： 27-28. [Li D Q. 2016. E-commerce poverty allevia-tion under the “Internet+” strategy： Bottleneck，advantage，and guidance—Based on the realistic investigation of rural e-commerce poverty alleviation[J]. Contemporary Economics，（12）： 27-28.]

李麗，李勇堅(jiān). 2017. 中國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展：現(xiàn)狀與趨勢[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考，（10）： 52-60. [Li L，Li Y J. 2017. China’s rural e-commerce development： Status quo and trend[J]. Review of Economic Research，（10）： 52-60.]

李章梅，起建凌，孫海清. 2015. 農(nóng)村電子商務(wù)扶貧探索[J]. 商場現(xiàn)代化，（2）： 74-75. [Li Z M，Qi J L，Sun H Q. 2015. Rural e-commerce poverty alleviation[J]. Market Modernization，（2）： 74-75.]

馬澤波. 2017. 農(nóng)戶稟賦、區(qū)域環(huán)境與電商扶貧參與意愿——基于邊疆民族地區(qū)630個(gè)農(nóng)民的問卷調(diào)查[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì)，31（5）： 47-54. [Ma Z B. 2017. Farmers’ endowment，regional environment and the willingnessin to participate in e-commerce poverty alleviation—Based on the empirical analysis of 630 farmers in frontier minority areas[J]. China Business and Market，31（5）： 47-54.]

穆燕鴻，王杜春，遲鳳敏. 2016. 基于結(jié)構(gòu)方程模型的農(nóng)村電子商務(wù)影響因素分析——以黑龍江省15個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)示范縣為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，（8）： 106-118. [Mu Y H，Wang D C，Chi F M. 2016. Analysis of influencing factors of rural e-commerce based on structural equation model—Taking 15 rural e-commerce demonstration counties in Heilongjiang Province as an example[J]. Journal of Agrotechnical Economics，（8）： 106-118.]

屈曉娟. 2018. 電子商務(wù)在促進(jìn)陜西省農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧中的應(yīng)用研究[J]. 價(jià)格月刊，（1）： 90-94. [Qu X J. 2018. Research on application of e-commerce in improving Shaanxi rural targeted poverty alleviation[J]. Prices Monthly，（1）： 90-94.]

孫昕，起建凌，謝圓元. 2015. 電子商務(wù)扶貧問題及對策研究[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，（12）： 27-31. [Sun X，Qi J L，Xie Y Y. 2015. Research on the problems and countermeasures of e-commerce poverty alleviation[J]. Agriculture Network Information，（12）： 27-31.]

王嘉偉. 2016. “十三五”時(shí)期特困地區(qū)電商扶貧現(xiàn)狀與模式創(chuàng)新研究[J]. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，（4）： 17-21. [Wang J W. 2016. Study on the current situation and model innovation of poverty alleviation with electronic commerce in poor areas during 13th Five-Year Plan period[J]. Agriculture Network Information，（4）： 17-21.]

汪向東，王昕天. 2015. 電子商務(wù)與信息扶貧：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扶貧工作的新特點(diǎn)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），15（4）： 98-104. [Wang X D，Wang X T. 2015. Electronic commerce and information-oriented poverty allevia-tion： New features of poverty alleviation in internet era[J]. Journal of Northwest A & F University（Social Science Edition），15（4）： 98-104.]

徐大佑，郭亞慧. 2018. 農(nóng)產(chǎn)品品牌打造與脫貧攻堅(jiān)效果——對貴州省9個(gè)地州市的調(diào)研分析[J]. 西部論壇，28（3）：100-106. [Xu D Y，Guo Y H. 2018. Research on the e-ffect of brand building of agricultural products on poverty alleviation—Analysis based on the current situation of 9 prefecture cities of Guizhou[J]. West Forum，28（3）： 100-106.]

張學(xué)彪，陳加齊，孔祥臣，黃艷芳，袁俊林，聶鳳英. 2018. 基于Probit模型的農(nóng)村貧困戶參與電商行為影響因素分析[J]. 農(nóng)業(yè)展望，14（1）：94-99. [Zhang X B，Chen J Q，Kong X C，Huang Y F，Yuan J L，Nie F Y. 2018. Influen-cing factors of participation in e-commerce of rural poor households based on Probit model[J]. Agricultural Outlook，14（1）： 94-99.]

中華人民共和國商務(wù)部市場體系建設(shè)司. 2018. 2017年，全國農(nóng)村實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售額12448.8億元，同比增長39.1%[EB/OL]. 2018-01-26.http：//scjss.mofcom.gov.cn/article/ncscn/dzswn/ncdtn/swbdt/201801/20180102704505.shtml. [Ministry of Commerce of? the People’s Republic of China Department of Market System Development：In 2017，the nationwide rural retail sales? reached 1，244.88 billion yuan，a year-on-year increase of 39.1%[EB/OL]. 2018-01-26. http：//scjss.mofcom.gov.cn/article/ncscn/dzswn/ncdtn/swbdt/201801/20180102704505.shtml.]

朱文濤，傅穎秀，陳英，張仁陟. 2015. 農(nóng)民土地價(jià)值觀形成環(huán)境關(guān)鍵要素識(shí)別的SNA研究[J]. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，50（2）： 143-150. [Zhu W T，F(xiàn)u Y X，Chen Y，Zhang R Z. 2015. Identification of key elements of farmer’s land value forming environment based on social network analysis[J]. Journal of Gansu Agricultural University，50（2）： 143-150.]

Das K，Samanta S，Pal M. 2018. Study on centrality measures in social networks： A survey[J]. Social Network Analysis and Mining，doi： 10.1007/s13278-018-0493-2.

（責(zé)任編輯 鄧慧靈）